AI以前所未有的速度重塑了企業(yè)的經(jīng)營和競爭格局。

AI帶來了巨大的變革潛力，從金融服務(wù)到電商零售，從求職到家裝購物。

最新發(fā)布的OpenAI報告，對7家前沿公司AI應(yīng)用的寶貴經(jīng)驗進(jìn)行了深入分析。

報告鏈接：https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/ai-in-the-enterprise.pdf

它在三個方面帶來了顯著而可衡量的改進(jìn)：

• 員工表現(xiàn)：在更短的時間內(nèi)，幫助員工產(chǎn)生更高質(zhì)量的成果。
• 常規(guī)操作自動化：把人從重復(fù)的任務(wù)中解放出來，這樣他們就可以致力于更有價值的工作。
• 賦能商品：提供更適合客戶需求、更快速響應(yīng)的服務(wù)，提升用戶體驗。

使用AI不同于開發(fā)軟件或部署云應(yīng)用程序。使用AI最成功的企業(yè)，常常將其視為一種新的模式。

這是一種敢于嘗試的實驗精神，使他們能夠更快地通過迭代的方式實現(xiàn)價值，也更容易得到用戶和利益相關(guān)者的認(rèn)可。

下一步，結(jié)合客戶案例，深入探討每一個經(jīng)驗。

經(jīng)驗1：從評價入手

通過迭代保證摩根士丹利的質(zhì)量和安全

摩根士丹利作為世界金融服務(wù)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，非常依賴客戶關(guān)系。

所以，AI如何在注重個性和隱私的工作中發(fā)揮其價值，成為公司內(nèi)部關(guān)注的焦點。

對于每一個準(zhǔn)備應(yīng)用AI的項目，他們的解決辦法就是全面評估。

評估是一個嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)構(gòu)化的過程，用來衡量AI模型在特定應(yīng)用場景中的實際表現(xiàn)，是否符合標(biāo)準(zhǔn)。

與此同時，評估也是借助專家反饋，不斷優(yōu)化AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程。

首次對摩根士丹利進(jìn)行評估，重點是提高財務(wù)顧問的工作效率和效果。

想法很簡單：如果財務(wù)顧問能夠更快地獲取信息，花更少的時間在重復(fù)的任務(wù)上，就可以為客戶提供更高質(zhì)量的意見。

它們進(jìn)行了三項評估：

• 語言翻譯：衡量模型翻譯的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。
• 內(nèi)容總結(jié)：根據(jù)準(zhǔn)確性、相關(guān)性和連接性等數(shù)據(jù)，對模型提取信息的能力進(jìn)行評估。
• 人工訓(xùn)練比較：從準(zhǔn)確性和相關(guān)性方面對AI結(jié)果和專家顧問的反應(yīng)進(jìn)行比較。

這一評價和其它后續(xù)評價，使摩根士丹利有信心將這些案例逐步投入到實際操作中。

現(xiàn)在，摩根士丹利98%的財務(wù)顧問每天都在使用OpenAI。文件查看率從20%上升到80%，搜索時間大大縮短。

在任務(wù)自動化和更快的洞察力的幫助下，財務(wù)顧問可以花更多的時間來維持客戶關(guān)系。

財務(wù)顧問的反饋非常好，他們與客戶的互動更加緊密，過去幾天才能完成的跟進(jìn)工作，現(xiàn)在幾個小時就可以完成。

體驗二：將AI融入商品中

更人性化的Indeed職位匹配

如果AI用于自動化和加速繁瑣、重復(fù)的工作，員工就可以致力于只有人才能做的事情。

AI可以通過多種渠道處理大量的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出更符合客戶需求、更個性化的感覺，讓人感覺更加人性化。

Indeed，世界領(lǐng)先的求職網(wǎng)站， GPT-4o mini以一種新的方式為候選人匹配職位。

提供高質(zhì)量的職位推薦給應(yīng)聘者只是Indeed服務(wù)的第一步，他們還要向應(yīng)聘者解釋為什么要推薦特定的職位。

使用IndeedGPT-4o mini的數(shù)據(jù)分析和自然語言理解能力，在應(yīng)聘者的郵件和信息中寫下這些信息?！竿扑]原因」。

廣受歡迎的「邀約申請」也可以說明為什么求職者的背景或者過去的工作經(jīng)驗都符合這個職位。

Indeed團(tuán)隊將以前的職位匹配引擎與基于GPT的新版本進(jìn)行對比測試，新版本增加了定制的背景信息。

資料表明，新版本的性能顯著提升：

• 職位申請人數(shù)增加了20%。
• 隨后的通過率提高了13%——不僅更多的候選人愿意申請，雇主也更傾向于錄用他們。

Indeed每月向應(yīng)聘者發(fā)送超過2000萬條信息，網(wǎng)站每月瀏覽量為3.5億，這些增長對商業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。

然而，擴大規(guī)模也意味著消耗更多的token。

為了提高效率，OpenAI與Indeed合作，微調(diào)了一個較小的GPT模型，降低了60% 在消耗token的同時，仍然可以達(dá)到類似的效果。

幫助候選人找到合適的工作，并讓他們明白為什么某個機會適合自己，這是一個非常人性化的結(jié)果。

在AI的幫助下，Indeed團(tuán)隊使廣大應(yīng)聘者能夠更快地找到工作，實現(xiàn)雙贏。

經(jīng)驗三：立即行動，盡快投資

如何從AI知識儲備中獲益Klarna？

AI很少可以直接使用，實際應(yīng)用案例需要不斷迭代，才能變得更加成熟，發(fā)揮更大的作用。

越早開始，企業(yè)從持續(xù)改善中獲得的收益就越多。

作為全球支付網(wǎng)絡(luò)和購物平臺，Klarna推出了一個新的AI客戶服務(wù)助手，以優(yōu)化客戶服務(wù)。

僅僅幾個月，這位助手就處理了三分之二的客戶服務(wù)咨詢，相當(dāng)于100多名客戶服務(wù)人員的工作量，平均解決問題的時間從11分鐘縮短到2分鐘。

估計這個措施可以帶來4000萬美元的利潤增長，而且客戶滿意度和人工客服差不多。

Klarna通過不斷的測試和優(yōu)化客戶服務(wù)助手，這些結(jié)果并不是一下子就能達(dá)到的。

現(xiàn)在Klarna 90%的員工在日常工作中使用AI。

公司內(nèi)部對AI的熟悉程度越來越高，這使得Klarna更快、更高效地進(jìn)行內(nèi)部項目，并且可以不斷優(yōu)化客戶體驗。

Klarna見證了AI帶來的復(fù)合效益，并通過盡快投資和鼓勵廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了整個市場的拓展。

AI在客戶互動方面的突破，給客戶帶來了更好、更實惠的感受，為員工提供了更具挑戰(zhàn)性的工作，為投資者創(chuàng)造了更豐厚的回報。

經(jīng)驗四：定制和微調(diào)模型

Lowe怎樣優(yōu)化商品搜索？

那些在AI應(yīng)用方面取得顯著成績的公司，通常愿意花時間、資源來定制和訓(xùn)練AI模型。

無論是自助操作，還是借助工具和支持，OpenAI都在API上投入了大量的精力，可以更容易地定制和微調(diào)模型。

OpenAI與財富50強企業(yè)、家裝零售商Lowe's密切合作，致力于提高電子商務(wù)搜索功能的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

Lowe's有100多家供應(yīng)商，產(chǎn)品數(shù)據(jù)往往不完整或不一致。

關(guān)鍵在于商品描述和標(biāo)簽的準(zhǔn)確性，同時需要了解消費者的搜索習(xí)慣，這種習(xí)慣會因產(chǎn)品類型的不同而改變。這時，微調(diào)就發(fā)揮作用了。

使用微調(diào)OpenAI模型，Lowe's將商品標(biāo)簽的準(zhǔn)確性提高20%，錯誤檢測率提高60%。

若將GPT模型比作服裝，微調(diào)就像量身定做一樣，根據(jù)企業(yè)的具體數(shù)據(jù)和需要，對模型進(jìn)行個性化調(diào)整。

經(jīng)驗五：讓專家掌握AI

西班牙對外銀行（BBVA）以專家為主導(dǎo)

員工對公司的業(yè)務(wù)流程和問題最了解，往往也最有能力找到用AI解決問題的方法。

使這些專家掌握AI，比構(gòu)建通用的解決方案更有效率。

西班牙對外銀行是全球銀行業(yè)的龍頭企業(yè)，擁有超過12.5萬名員工。他們決定讓員工掌握AI，并與法律事務(wù)、合規(guī)性和信息技術(shù)安全團(tuán)隊密切合作，確保AI的合理使用。

在全球范圍內(nèi)，他們推出了ChatGPT企業(yè)版，讓員工自己探索適用場景。

Elenaa負(fù)責(zé)西班牙對外銀行全球人工智能技術(shù) Alfaro說：「一般來說，在我們這樣的企業(yè)中，即使我們是原型，也需要投入技術(shù)資源，花費大量時間。但是有了定制的GPT，任何人都可以建立應(yīng)用程序來處理具體的問題，特別容易上手。」

僅僅五個月，西班牙對外銀行的員工就創(chuàng)建了2900多個定制GPT，一些應(yīng)用程序?qū)㈨椖亢土鞒痰臅r間從幾周縮短到幾個小時。

這種措施對許多專業(yè)領(lǐng)域和部門產(chǎn)生了顯著影響：

信貸風(fēng)險團(tuán)隊：使用ChatGPT更快、更準(zhǔn)確地評估信貸風(fēng)險。

法律團(tuán)隊：每年有4萬個關(guān)于政策、合規(guī)等一系列問題的答案。

客戶服務(wù)團(tuán)隊：實現(xiàn)凈推薦值（NPS）情感分析自動化調(diào)查。

市場營銷、風(fēng)險控制、運營等部門仍在不斷擴大這些成果。

「對于ChatGPT，我們把投資看作是對員工的投資。AI可以擴大我們的潛力，幫助我們提高效率，激發(fā)創(chuàng)造力?！?/p>

經(jīng)驗六：為開發(fā)者掃除障礙

Mercado 如何更快、更穩(wěn)定地構(gòu)建LibreAI項目？

開發(fā)者資源是很多企業(yè)的主要瓶頸，限制了業(yè)務(wù)的增長。

如果工程團(tuán)隊的任務(wù)太多，創(chuàng)新速度就會變慢，大量的應(yīng)用程序和創(chuàng)意只能積壓，難以推進(jìn)。

Mercadoo是拉丁美洲最大的電子商務(wù)和金融技術(shù)公司 Libre與OpenAI合作，為解決這一問題搭建了一個開發(fā)平臺層。

該平臺稱為Verdi，GPT-4o和GPT-4o。 支持mini。

現(xiàn)在，它可以幫助公司的1.7 一萬名開發(fā)者統(tǒng)一并加快了AI應(yīng)用程序的開發(fā)。

Verdi整合了語言模型、Python節(jié)點和API，打造了一個以自然語言為核心交互界面的可擴展、穩(wěn)定的平臺。

如今，開發(fā)者可以在不深入源代碼的情況下更快地構(gòu)建高質(zhì)量的應(yīng)用程序。該平臺還內(nèi)置了安全機制、規(guī)則限制和路由邏輯。

所以AI應(yīng)用程序的開發(fā)速度大大提高，Mercado 利用它，Libre的員工取得了很多突破：

增加庫存容量：GPT-4o mini的視覺標(biāo)簽功能給產(chǎn)品貼上標(biāo)簽，完成商品上架，使公司的商品目錄數(shù)量增加100。 倍。

檢驗欺詐行為：每天對數(shù)百萬個產(chǎn)品清單進(jìn)行評估，將標(biāo)記產(chǎn)品的欺詐檢測精度提高到近99%。

翻譯標(biāo)題及描述：適應(yīng)西班牙語和葡萄牙語之間的微小方言差異。

定制化產(chǎn)品描述：滿足不同用戶的需求。

增加訂單數(shù)量：一鍵生成評論摘要，幫助用戶快速了解商品反饋。

個性化通知：定制推送通知，提高用戶參與度，優(yōu)化產(chǎn)品推薦。

接下來，Mercado Libre也打算使用它 Verdi 提升物流，減少延遲交付，在公司內(nèi)部承擔(dān)更多有影響力的任務(wù)。

經(jīng)驗七：設(shè)定大膽的自動化目標(biāo)

如何實現(xiàn)OpenAI工作自動化？

對于OpenAI，我們每天都會接觸到AI，因此我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)新的自動化工作方法。

舉例來說，客戶服務(wù)團(tuán)隊以前的工作非常繁瑣，要花很多時間瀏覽系統(tǒng)，核實情況，寫回復(fù)，還要為客戶采取正確的行動。

所以，我們建立了一個內(nèi)部自動化平臺?；诋?dāng)前的工作流程和設(shè)備運行，可以自動處理重復(fù)工作，加快分析和運行速度。

第一個應(yīng)用領(lǐng)域是基于Gmail寫客戶回復(fù)，并觸發(fā)相關(guān)操作。

有了這個自動化平臺，團(tuán)隊可以立即準(zhǔn)確獲取客戶數(shù)據(jù)和相關(guān)知識文章，并將這些信息融入到回復(fù)郵件或具體操作中，比如更新賬戶信息，建立客服訂單。

將AI融入到當(dāng)前的工作流程中，團(tuán)隊工作更加高效，響應(yīng)更加迅速，也更加以客戶為中心。

該平臺每月處理數(shù)十萬項任務(wù)，使員工能夠致力于更有影響力的工作。

果不其然，這一系統(tǒng)現(xiàn)已在其它部門推廣。

所有這些都可以實現(xiàn)，因為我們從一開始就設(shè)定了大膽的自動化目標(biāo)，沒有把低效率的流程作為業(yè)務(wù)運營的必要成本。

從前面的例子可以看出，每個企業(yè)都有機會利用AI來提高業(yè)務(wù)成果。 。

不同的企業(yè)和行業(yè)可能會有不同的使用場景，但是這些經(jīng)驗適合所有的市場。

它們的共同特點是：布署人工智能需要開放、勇于嘗試的思維，以及嚴(yán)格的評價和安全保障。

那些成功的企業(yè)不會盲目地將AI模型應(yīng)用到所有的工作流程中，而是在迭代中學(xué)習(xí)高回報、低投入的使用場景，然后將經(jīng)驗運用到新的領(lǐng)域。

結(jié)果顯而易見，還可以衡量：流程更加快速準(zhǔn)確，用戶體驗更加個性化，員工可以致力于自己擅長的工作，工作更加有意義。

現(xiàn)在，公司正在整合AI工作流程，實現(xiàn)越來越復(fù)雜的流程自動化，并且經(jīng)常使用工具、資源和其他智能體來實現(xiàn)目標(biāo)。

參考資料：

https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/ai-in-the-enterprise.pdf

https://openai.com/business/guides-and-resources/

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