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AI生圖大洗牌,流匹配架構改變傳統(tǒng),同時接受文本和圖像輸入的模型

05-31 10:26

AI生圖新突破!同時接受文本和圖像輸入的模型。


FLUX的新模型.1 使用流匹配架構的Kontext(Flow Matching),與以前的技術不同,文本編碼器和擴散模型已經不同了。


Black是最受歡迎的。 Forest Labs,這次官方表示可以做到真正的前后文生成和編輯。



就編輯能力而言,著名的奧特曼尷尬地拍了一張小綠龍的照片。



就生成能力而言,有網友測試的猩猩打羽毛球細節(jié)也十分豐富。



特別是FLUX.1 Kontext有四個特點:


  • 角色一致性:可以跨場景保留元素
  • 部分編輯:僅針對特定部分而不影響其它部分
  • 風格參考:以現有風格生成新場景
  • 交互速度:迭代最小延遲

這次提供FLUX標準版兩種模型。.1 Kontext [pro]更適合快速迭代,可以基于以前的編輯。


FLUX的最高版本.1 Kontext [max],跟蹤提醒、文字排版和一致性都有所提高。


與此同時,官方試玩平臺Flux Playground,可選擇兩種型號



另外,FLUX開放權重版.1 Kontext [dev]提供內測。


提示詞技巧


FLUXX第三方平臺Replicate.1 Kontext做了詳細的測試,結論是4o效果比OpenAI更明顯,而且更便宜,圖像也不會偏黃。


測試報告還根據不同的功能提供提示技巧。



圖像編輯

在編輯人物時,無論大小的變化,人物的身份特征都會得到保留。



對風格遷移任務,也可以保留人物的基本特征。



對于更復雜的變化,比如添加角色或者改變背景,需要分幾個步驟來描述每一個變化,只要每一個變化都不是很復雜,就能取得好的效果。


風格遷移

風格遷移任務至少具體到“印象派繪畫”或“水彩素描”,具體派系藝術家效果明顯,如“文藝復興”或“20”。 世紀 60 時代波普藝術”。


如果風格標簽不夠準確,描述“畫筆清晰、色彩質感厚實、色彩深度豐富”等關鍵特征。如果你想保留一些元素,你也需要明確規(guī)定,比如“保持原始構圖”。


總而言之,描述越具體,效果越好。



文本編輯

支持在圖片上添加新文本,刪除文本,甚至定位現有文本修改。


處理文本時的一些技巧:


使用易讀字體,過于藝術化的字體表現不佳


明確規(guī)定要保留哪些內容。若保留字體效果非常重要,請務必提及


在編輯之前和之后盡量匹配文本長度。長度的巨大變化可能會改變布局



另外,根據網友的測試,FLUX.1 Kontext也可以刪除文本,例如去除電影海報上的所有單詞。



角色一致性

連續(xù)編輯時,首先要明確人物,然后指出哪些方面發(fā)生了變化,無論是場景、活動還是風格。


若要讓同一個角色繼續(xù)存在,需要注意哪些方面需要保留:面部、表情、服裝或其它任何重要方面。



需要詳細說明,在編輯背景和場景的同時,保持角色的一致性,以保持角色處于同一位置、比例或姿勢。


短小的提示有時候會留下太多模糊的地方,比如“把他搬到沙灘上”,不如:


將背景改為海灘,同時保持角色的位置不變,保持相同的主體位置、拍攝角度、照片和角度。只需要改變角色周圍的環(huán)境。



其他技巧

最后,Repilicate也使用了FLUXX.1 對Kontext的提示技巧進行了總結:


使用清晰詳細的語言。準確命名顏色,準確描述視覺元素,選擇直接動作動詞。避免使用模糊的詞語,如“讓它變得更好”。


把復雜的編輯轉換成更小的步驟。按順序操作,更容易管理更大的變化。


明確哪些部分應該保留。保護關鍵元素,如“同時保持相同的面部特征”或“保持原始構圖”。


使用描述性句子,如“留著黑色短發(fā)的女人”或“紅色汽車”。避免使用代詞。


在編輯文本時,使用引號,例如,“x’替換為‘y’”


明確控制構圖 :對場景進行編輯時,明確規(guī)定是否要保留攝像機視角或取景框等內容。


謹慎選擇動詞 :“改造”之類的詞表示完全改造。如果你想更準確地控制它,你可以使用更具體的操作,比如“換衣服”或“換背景”。


One More Thing


在AritificialAnalysis的排行榜上,我們再來看看文生圖領域的情況,GPT-4o、Seedream字節(jié) Recraft3.0 前三名V3。


Black Forest FLUXX是Labs上一代爆款產品.1已相對落后。


能期待FLUX嗎?.1 Kontex的投票結果。



在線試用https://playground.bfl.ai/image/generate


參考鏈接:


[1]https://x.com/bfl_ml/status/1928143010811748863


[2]https://replicate.com/blog/flux-kontext


[3]https://huggingface.co/spaces/ArtificialAnalysis/Text-to-Image-Leaderboard


本文來自微信微信官方賬號“量子位”,作者:夢晨,36氪經授權發(fā)布。


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