人工智能浪潮正以前所未有的速度和深度影響著我們生活的方方面面。從日常聊天助手到復(fù)雜的科學(xué)計算，它無處不在。當(dāng)人工智能（AI）當(dāng)一個有趣的問題不僅可以作詩、繪畫、編程，甚至開始涉足解讀深刻而晦澀難懂的史學(xué)文獻時，也會出現(xiàn):歷史與AI的關(guān)系會走向何方？僅僅是高效率的工具，還是會成為激發(fā)深度思考的伙伴？歷史這門古老而智慧的學(xué)科，又將迎來怎樣的挑戰(zhàn)和機遇？這個故事是本文想要與讀者深入探討的。它可能不僅僅是個人經(jīng)歷的分享，更是對我們?nèi)绾闻cAI共舞，重塑知識生產(chǎn)方式的探索，在即將到來的智能時代。

一是AI撮合的意外重逢。

最近，一段AI產(chǎn)生的對話音頻，讓我這個一直穿梭在計算機科學(xué)理性與歷史人文感性之間的數(shù)字人文從業(yè)者，體驗到了前所未有的“共鳴”。故事的開頭相當(dāng)偶然:一位朋友試圖“喂”谷歌的AI工具NotebookLM，這是我?guī)啄昵鞍l(fā)表的一篇關(guān)于西夏字典《文?！肪W(wǎng)絡(luò)分析的論文。當(dāng)朋友把AI生成的英語對話音頻轉(zhuǎn)給我時，我最初的期望可能只是AI可以提取一個常規(guī)的論文摘要或信息。然而，結(jié)果遠遠超出了預(yù)期:兩個“虛擬人”之間的對話極具感染力，他們不僅準確地解讀了我探索的核心，而且詮釋了流暢、自然、獨特的角度，甚至有些想法讓我覺得它似乎比我考慮的還要長。那一刻，我覺得AI不再只是一個冷冰冰的，執(zhí)行指令的工具。它似乎有一定的“理解”，成為一個“思維伙伴”，可以跨越語言障礙，與我進行深入的學(xué)術(shù)對話。

從新的角度來看，AI“匹配”的“意外重逢”不僅帶來了驚喜，也引起了我對AI在歷史研究中潛力的深刻思考:AI是如何介入歷史研究的？它將如何重塑我們與歷史的“距離”，甚至是歷史學(xué)者本身？這不僅關(guān)系到技術(shù)的發(fā)展，也關(guān)系到我們?nèi)绾握J識過去，了解現(xiàn)在，塑造未來。

二是從抽象數(shù)據(jù)到歷史敘事

我的專業(yè)是計算機科學(xué)和技術(shù)，但我一直在陜西師范大學(xué)歷史文化學(xué)院工作。這種交叉背景讓我自然地將技術(shù)融入到歷史專業(yè)的研究中。近年來，我更加關(guān)注數(shù)字人文，尤其是智能技術(shù)在歷史研究中的深度應(yīng)用。2022年，《西夏文字典》發(fā)表于《數(shù)字人文》雜志〈文?！怠熬W(wǎng)絡(luò)分析”一文，是我在這方面的一次嘗試。

近千年前由黨項人創(chuàng)立的西夏文，就像歷史長河中寧靜的星星，記錄了一個王朝的興衰和文明的印記。而且《文?！肥俏飨娜俗约壕帉懙摹敖庾謺?，必須包含深入解讀西夏文明的關(guān)鍵。然而，西夏文已經(jīng)成為一種“死字”，其復(fù)雜的字體結(jié)構(gòu)、龐大的文獻數(shù)量和復(fù)雜的字體解釋關(guān)系促進了現(xiàn)代專家對西夏文學(xué)習(xí)和研究的挑戰(zhàn)。

目前，AI技術(shù)對西夏文字的自動識別率已經(jīng)很高，不考慮情況將單個西夏文字轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的文字也不是什么大問題。但是西夏文字要準確翻譯成中文，要么讀西夏草書，要么大規(guī)模分析西夏文字數(shù)據(jù)庫，還是很難的。

西夏文OCR系統(tǒng)：將西夏文獻照片轉(zhuǎn)錄為可搜索文本。

我用網(wǎng)絡(luò)分析的方法把《文?！分械拿恳粋€西夏人物都當(dāng)成一個節(jié)點，字與字之間的解釋關(guān)系被視為一個連接節(jié)點，同時整個字典被轉(zhuǎn)化為一個龐大而復(fù)雜的“西夏人物解釋關(guān)系網(wǎng)”。這樣做的目的是通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析，探索《文?！分须[藏的西夏人物的組織規(guī)律和西夏人的一些核心概念和認知結(jié)構(gòu)。

《西夏文字典》和《文?！返臉?gòu)建詞典網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)。照片來自《西夏文字典》〈文?！滴恼隆毒W(wǎng)絡(luò)分析》。

“文?！弊中谓忉屌e例

這項研究的核心奉獻之一是提出了一種方法來識別文海中的“基本字集”。這個過程在AI產(chǎn)生的中文版對話節(jié)目中被生動地比作“洗面筋”。有趣的是，這個比喻與我在課堂上向?qū)W生解釋類似概念時使用的表達方式不謀而合，這可能與朋友們在第一次與AI互動時巧妙地將相關(guān)指導(dǎo)融入Prompt中。這正是我第一次聽到AI這個描述時特別震驚的原因——它就像一個回聲，一個人類思維和AI能力在特定指引下的微妙共鳴。想象一下，根據(jù)解釋，整個文海中的文字相互關(guān)聯(lián)和交織，形成一個像面團一樣的網(wǎng)絡(luò)，而我們的算法，就像一雙不知疲倦的手，在水中反復(fù)洗“面團”:那些只被別的字解釋，卻沒有自己解釋任何其他字(或者解釋網(wǎng)絡(luò)中只有入口，沒有出口)的“末端”字被層層“洗”掉。經(jīng)過多輪迭代，最終沉淀下來的是整個詞典語義基石的核心部分，即基本詞集——就像充滿粘性的“面筋”一樣，是這種語言的“基本組成部分”，這是最精華、最基本、不可簡化的。

找出“面筋”，下一步就是了解其它單詞是如何圍繞這一核心構(gòu)建的。通過計算每一個非核心詞到達基本詞集的“定義距離”，研究揭示了《文?！分形飨脑~解釋關(guān)系清晰的層次結(jié)構(gòu)。這個過程在中文對話中被比作“剝洋蔥”：最核心的基本詞集就像“洋蔥心”(第0層)，只有這一層直接解釋的詞組成了“洋蔥”的第一層，只有前兩層解釋的詞組成了第二層...所以一層一層向外擴展。另一種形容英語對話——“樹”：核心詞集是“樹干”，其他詞是樹干上的“樹枝”。延伸越多，詞的意義可能越復(fù)雜，其構(gòu)成也取決于更接近樹干的詞。

文海詞典網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)可視化

AI解讀還提出了“恢復(fù)蔥”的角度(或沿“樹”的脈絡(luò)向上追溯)：這種由內(nèi)而外的層次結(jié)構(gòu)，是否暗示了一條高效學(xué)習(xí)西夏字的隱藏路徑？也就是說，“從核心到外學(xué)”，首先掌握最基本的核心詞，然后逐步理解其衍化詞。也許這樣可以讓學(xué)習(xí)這個古老文字的過程，不再“遙不可及”，就像進行一個有趣的“語言尋寶游戲”。這些AI產(chǎn)生的隱喻和延伸，即使有些可能來自巧妙的提醒，它們最終呈現(xiàn)的準確性和形象也真的很神奇，這也讓我意識到，即使是對自己的研究，AI也能提供啟發(fā)性的“再解讀”。這種“再解讀”的力量不僅僅在于它巧妙的修辭(比如在英語對話中，通過“靴子”這個詞的例子，將“文?！边@個詞的解釋比作“視覺拼圖”)，還在于它有時候可以像一面沒有偏見的鏡子，反映出我們習(xí)以為常的研究路徑中可能出現(xiàn)的盲點，提醒我們從一個全新的角度來看待習(xí)以為常的結(jié)論。

這種將抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為可理解的知識模型的方法，其潛力遠不止《文?！愤@個孤立的例子。另一個對OPTED（Oxford Plain Text English Dictionary）在網(wǎng)絡(luò)分析實驗中，我們進一步見證了AI在連接抽象數(shù)據(jù)和具體意義方面的卓越能力。

類似于文海的研究，我們通過單詞和單詞之間的相互訓(xùn)解關(guān)系來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，同時也發(fā)現(xiàn)了一些由單詞和句子組成的“強連接部件”。（Strongly Connected Components，在英語對話中，它被形象地理解為“網(wǎng)絡(luò)中的圈子”，并以“男人和孩子”相關(guān)的群體為例，強調(diào)它揭示了“更深層次的概念聯(lián)系”)。例如，在實驗中發(fā)現(xiàn)了一個包括“popovtsy, dukhobors, dukhobortsy, judaizers, bezpopovtsy, molokane, skoptsy, raskolnik, molokany, raskolniki"等一系列與俄羅斯東正教不同教派相關(guān)的生僻字。這些詞在字典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中緊密相連，這本身就暗示著它們之間存在著超越簡單詞意義的深層結(jié)構(gòu)關(guān)系，很可能反映了現(xiàn)實世界中特定文化領(lǐng)域的知識地圖或概念群。但是，對于那些沒有宗教歷史背景的人來說，這些獨立的詞匯就像一串密碼，其背后的歷史人文意義難以破解。

此時，歷史學(xué)家的專業(yè)洞察力和AI的敘事能力再次展現(xiàn)出“共生”的魅力。以這些“密碼詞”為核心，我們引導(dǎo)AI講述一個故事。令人驚訝的是，AI不僅成功編織了一個連貫的敘述，更重要的是，它賦予了這些通過技術(shù)方法提取的抽象聯(lián)系和生動的歷史解釋，清晰地描繪了17世紀以來俄羅斯官方東正教與各種不同教派之間復(fù)雜互動的場景。這個過程，與其說是簡單的語言學(xué)習(xí)輔助，不如說是一個由歷史學(xué)者主導(dǎo)的過程(提問、提供材料、判斷方向)。、小規(guī)模的“歷史知識重構(gòu)”，AI賦能(信息快速整合，文字生成)。AI在這里扮演了一個關(guān)鍵的橋梁角色，高效地將冰冷而結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(詞匯網(wǎng)絡(luò))轉(zhuǎn)化為溫度和邏輯的歷史敘事。這一“點石成金”的應(yīng)用，更好地體現(xiàn)了AI在幫助人文研究者探索數(shù)據(jù)、構(gòu)建解釋等方面的巨大潛力。從更深層次的角度來看，這個案例也揭示了網(wǎng)絡(luò)分析方法本身可以成為歷史研究的有力工具。其分析數(shù)據(jù)(如強連接部件)可以反映特定歷史時期的文化、宗教和社會特征，而AI的介入大大加速和深化了這些技術(shù)發(fā)現(xiàn)的歷史解讀。

三、AI如何催化“對話”的深度思考？

目前用大模型做學(xué)術(shù)總結(jié)和文獻總結(jié)并不少見，但大部分都是分析別人的研究。這一次，經(jīng)過朋友的嘗試，讓AI解讀和“反芻”我自己的研究工作，但我的感受卻大不相同。這種由AI驅(qū)動的重新審視自己的研究，有時候真的能帶來“驚艷”的發(fā)現(xiàn)，讓人覺得AI不再只是一個工具，更像是一個能提供新視角的“思維伙伴”。

這種將長篇語料材料(如一篇完整的學(xué)術(shù)論文)交給大模型生成一定深度的“對話方式”的內(nèi)容，似乎比普通人和AI直接進行即時問答的方式更具思辨性。在我的初步思考中，可能有以下幾個原因：第一，結(jié)構(gòu)化精加工。如果AI面對的是一篇完整、邏輯嚴謹?shù)膶W(xué)術(shù)論文，它就能進行更系統(tǒng)、更深入的信息處理。為了產(chǎn)生有價值的“對話”，AI不僅要理解論文的核心觀點和論證過程，還要模擬不同對話者的身份和語氣，甚至設(shè)計問答的思維過程。這個過程，遠比處理碎片化即時提問復(fù)雜，也更能驅(qū)動AI調(diào)用其深層次的文本理解和知識重構(gòu)能力。其次是多視角思辨模擬。談話方式自然包含著不同視角的碰撞。即使這些“對話者”是虛擬的，AI在設(shè)計他們的演講時，也要考慮觀點的多樣性和論證的多樣性。這使得對話的最終內(nèi)容更容易呈現(xiàn)出思辨的色彩，探索的價值和局限可以從不同的側(cè)面揭示出來，而不僅僅是單向的信息導(dǎo)出。其次是知識的“反芻”和“再創(chuàng)造”。當(dāng)AI開始談?wù)搩?nèi)容時，實際上是在對原始研究進行深入的“反芻”。它需要消化、吸收、理解，然后以新的方式(對話)重新組織和表達。這個過程本身，就是一種知識的再加工甚至“再創(chuàng)造”。就像朋友轉(zhuǎn)給我的英語對話一樣，它流暢的邏輯和準確的單詞表明，在“理解”了我的論文之后，AI已經(jīng)可以用另一個語言系統(tǒng)來轉(zhuǎn)移和表達高質(zhì)量的知識了。

所以，論文作者將自己的研究成果交給AI進行解讀和“對話”，將來也許會成為一種極具價值的學(xué)術(shù)反思方式。因為作者自己最了解自己研究的初衷、過程和細節(jié)，一個強大的AI模型就像一個知識淵博、邏輯嚴密、不知疲倦的“賢者”或“心靈鏡像”，作者可以隨時隨地與自己的研究進行“對話”，保證討論的深度和注意力。在這個過程中，基本上沒有因為不同的交流目標(biāo)知識背景而導(dǎo)致的信息消耗或理解偏差，或者更容易激起作者對探索的深刻審視和新的靈感火花。

四、AI時代新坐標(biāo)“思考伙伴”與歷史學(xué)者。

回顧我和AI圍繞文海論文的“冒險”，最讓我感動的不是AI的“博學(xué)”或“高效”，而是它成為“思考伙伴”的潛力?！八伎蓟锇椤币馕吨鳤I不再只是一個被動接受指令和輸出結(jié)果的工具，而是可以在與人類智慧的有效互動中以某種方式參與我們的思維過程，提供啟發(fā)和反饋，甚至從其獨特的“角度”挑戰(zhàn)我們現(xiàn)有的認知。AI使用的“洗面筋”在解讀《文海》網(wǎng)絡(luò)分析研究時。、“剝洋蔥”的比喻，以及“恢復(fù)洋蔥”的學(xué)習(xí)路徑猜測，都是有力的例子。如上所述，“洗面筋”的出現(xiàn)很可能與朋友最初將相關(guān)的導(dǎo)向表達融入Prompt中有關(guān)，這本身就生動地解釋了AI的洞察力不是憑空而來的，而是人類智慧和AI能力在特定指引下共同誕生的結(jié)果。更令人興奮的是，英語對話中提到的薩丕爾-沃爾夫假設(shè)，一種語言結(jié)構(gòu)(如文海獨特的層次結(jié)構(gòu)和核心概念組織模式)是否會反過來塑造使用這種語言的人的思維模式和世界感知模式？對于獨特的語言體系《文?！返纳钊敕治?，或許可以為這個經(jīng)典題目提供新的實證資料。理解人類組織語言的復(fù)雜方式無疑可以為開發(fā)更智能、更有理解力的人工智能系統(tǒng)提供寶貴的啟發(fā)，甚至引發(fā)我們對知識本質(zhì)及其相關(guān)方式的深刻質(zhì)疑，這些都遠遠超出了語言學(xué)或歷史本身的范圍，當(dāng)然也超出了我論文討論的范圍。

這一“雙向互動”方式，可能會給未來的歷史研究帶來許多深刻的變化。它能加速知識的發(fā)現(xiàn)與整合，幫助研究者快速定位信息，識別模式，在浩如煙海的參考文獻中建立聯(lián)系。它可以幫助學(xué)者跳出慣性思維。AI基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成的“角度”有時可以幫助我們發(fā)現(xiàn)被忽視的聯(lián)系或意想不到的問題。它還可以促進跨學(xué)科對話和融合。AI可以作為不同學(xué)科知識之間的“橋梁”，幫助歷史學(xué)者理解和應(yīng)用其他學(xué)科的理論和方法。這座橋的建設(shè)方向、內(nèi)容的選擇和最終價值的賦予始終掌握在歷史學(xué)者手中。

人工智能真正成為“思考伙伴”，絕對不可能一蹴而就，而是一個歷史學(xué)家與人工智能技術(shù)共同進化、“相互導(dǎo)航”的過程。學(xué)者自身強大的專業(yè)素養(yǎng)，清晰的問題意識和開放的探索心態(tài)是這一過程的發(fā)動機。我們學(xué)會了如何與AI“對話”，如何設(shè)計一個可以激發(fā)AI深層潛力的Prompt，如何提出震撼本質(zhì)的問題，如何辨證地理解AI的“思維方式”，如何將AI的洞察與人類的智慧有機結(jié)合——這些探索本身就是在不斷“校正”AI的能力邊界和應(yīng)用領(lǐng)域。另一方面，AI的每一次能力飛躍也在為歷史學(xué)家開辟新的研究領(lǐng)域，促使他們不斷優(yōu)化和建立自己的“新時代坐標(biāo)”。這一動態(tài)“共生坐標(biāo)”的建立，也許正是AI時代學(xué)術(shù)研究中最具魅力和潛力的一幕。

“歷史與AI的距離”正在改變

從《文海》的網(wǎng)絡(luò)分析，到AI對這一分析的跨語言解讀和“反芻”，再到OPTED詞典中AI的敘事能力，我們看到了一個清晰的軌跡:數(shù)字技術(shù)與人文研究的結(jié)合正從最初的數(shù)據(jù)化和可視化轉(zhuǎn)向更深層次的智能化和交互化。

毫無疑問，AI的介入正在改變“歷史與AI的距離”。它們之間的路徑不再是單向的、靜態(tài)的，而是充滿了動態(tài)的交互和無限的可能。AI不僅帶來了如何保證研究嚴謹性、防止技術(shù)濫用等挑戰(zhàn)，也帶來了前所未有的機遇，讓我們能夠以全新的方式親近歷史，理解過去，從中學(xué)習(xí)未來的智慧。這不僅僅是關(guān)于一本古老的詞典或一個死字的研究，更是關(guān)于人類的好奇心、理解過去的欲望，以及這些探索與我們目前的外語學(xué)習(xí)、教育創(chuàng)新甚至技術(shù)發(fā)展有著驚人的聯(lián)系。

正如我在復(fù)旦大學(xué)報告《AI賦能史學(xué)研究新視野——從跨語言文獻分析到深度歷史探索》中所期待的，AI的真正價值不在于取代學(xué)者的探索，而在于增強學(xué)者的探索；不是給出唯一正確的答案，而是激發(fā)更多元化的歷史想象力。未來，歷史學(xué)家和AI可能會像一對默契的伴侶一樣，共同探索歷史研究的全新領(lǐng)域，在海量的歷史數(shù)據(jù)和深刻的人類智慧之間。每一次“小運氣”，比如“AI理解我的西夏文學(xué)研究”，都給了我們對這個無限可能的未來更多的期待和信心。

【作者張光偉是陜西師范大學(xué)歷史文化學(xué)院的講師，是陜西師范大學(xué)絲綢之路歷史文化虛擬仿真實驗教學(xué)中心的副主任，主要從事“人工智能” 歷史交叉學(xué)科研究：(1)中國古代文字識別與智能古籍?dāng)?shù)字化基于深度學(xué)習(xí)，歷史地輿信息的多維提取和可視化重構(gòu)；(2)大模型與歷史研究的深度融合；(3)我國一流本科虛擬仿真實驗課程“敦煌石窟歷史實踐教學(xué)虛擬仿真實驗”項目負責(zé)人在歷史研究與教學(xué)中的應(yīng)用。]

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