“MiniMax正在探尋一條此前未被驗(yàn)證過的道路?！?/p>

6月17日，MiniMax官方公眾號(hào)發(fā)布了全球首個(gè)開源大規(guī)?；旌霞軜?gòu)推理模型MiniMax - M1，公司創(chuàng)始人閆俊杰隨即轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈，并配文：“首次感覺大山并非不可翻越?！?/p>

之所以有此感慨，是因?yàn)镸1模型憑借以閃電注意力機(jī)制為主的混合架構(gòu)和更快的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法CISPO（一種通過裁剪重要性采樣權(quán)重提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)效率的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法）這兩項(xiàng)技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)了深度推理的顯著高效，還提升了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效率。據(jù)公司介紹，整個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段僅用了512塊H800三周時(shí)間，換算成（算力）租賃成本為53.47萬美元。

除M1外，在之后的4個(gè)工作日里，MiniMax又接連發(fā)布了Hailuo 02視頻生成模型、MiniMax Agent通用智能體、Hailuo Video Agent視頻創(chuàng)作智能體、Voice Design音色設(shè)計(jì)。在MiniMax Agent發(fā)布當(dāng)天，閆俊杰發(fā)朋友圈稱：“研發(fā)中愈發(fā)強(qiáng)烈地感覺到AI的價(jià)值可以開始用經(jīng)濟(jì)來衡量?！?/p>

與此同時(shí)，MiniMax在資本市場(chǎng)也有新動(dòng)態(tài)。6月，有消息傳出公司正考慮在港股IPO。

這一消息并非毫無根據(jù)：早在2024年，MiniMax旗下產(chǎn)品星野AI（Talkie）營收就已突破千萬美元，在海外市場(chǎng)表現(xiàn)亮眼，下載量曾超越CharacterAI，成為美國AI應(yīng)用Top4。更關(guān)鍵的是有財(cái)務(wù)實(shí)力支撐——知情人士透露，公司今年以來通過多輪未公開融資，積累了充足的現(xiàn)金儲(chǔ)備（約十幾億美元）。近期還完成了Pre - IPO融資，使其成為大模型創(chuàng)業(yè)公司中資金最雄厚的企業(yè)之一。

截至發(fā)稿，公司方面未對(duì)資本市場(chǎng)相關(guān)進(jìn)展作出正面回應(yīng)。

充足的現(xiàn)金儲(chǔ)備讓閆俊杰擁有了高度的戰(zhàn)略自主權(quán)，也讓這位極具“冒險(xiǎn)精神”的創(chuàng)業(yè)者，能夠堅(jiān)定地推行“加速技術(shù)迭代”的發(fā)展路徑。明勢(shì)創(chuàng)投合伙人夏令此前參加活動(dòng)時(shí)，評(píng)價(jià)MiniMax是“一家兼具野心、資源實(shí)力與非共識(shí)堅(jiān)持的公司”，明勢(shì)創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人黃明明則稱，“閆俊杰是個(gè)‘狠人’，在資源等各方面有限的情況下，仍專注于模型研發(fā)。只有這樣的企業(yè)家才可能走得更遠(yuǎn)，走到最后。”

01 錨定MoE架構(gòu)破局

2021年12月，商湯上市前夕，身為副總裁、研究院副院長(zhǎng)和智慧城市事業(yè)群CTO的閆俊杰，選擇離開商湯。

在閆俊杰看來，2020年之前，AlphaGo帶動(dòng)社會(huì)對(duì)人工智能的關(guān)注度和期待值大幅提升，國內(nèi)外都投入大量研發(fā)資金，但當(dāng)時(shí)的人工智能只能完成人臉識(shí)別、語音識(shí)別等簡(jiǎn)單任務(wù)，創(chuàng)造的社會(huì)價(jià)值較低。

對(duì)當(dāng)時(shí)的閆俊杰而言，這是件“痛苦的事”，他逐漸意識(shí)到，核心問題在于當(dāng)時(shí)的人工智能不夠通用。

“當(dāng)時(shí)我們用虛擬模型解決客戶問題，客戶問題眾多時(shí)，就得做無數(shù)個(gè)模型，每次做模型都要訓(xùn)練、導(dǎo)數(shù)據(jù)，整個(gè)生產(chǎn)鏈條很慢。所以我們只能服務(wù)大客戶，因?yàn)槠髽I(yè)需要定制，但定制成本高、周期長(zhǎng)，商業(yè)模式成了定制模型。”閆俊杰回憶道。

他思考著：“如果不做定制模型，把模型做得通用，是不是就能服務(wù)普通人了？”

同時(shí)，閆俊杰看到OpenAI關(guān)于GPT - 3的論文后受到啟發(fā)，認(rèn)為“把（GPT）模型放大10倍，技術(shù)路線或許可行”。

不過，做通用工具與閆俊杰在商湯的研發(fā)路線截然不同，所需人才、組織結(jié)構(gòu)也不一樣，他由此覺得“這是新興公司的機(jī)會(huì)”。2022年初，MiniMax正式成立。

云啟資本是MiniMax早期投資方之一，合伙人陳昱最初與閆俊杰接觸時(shí)，就發(fā)現(xiàn)他是個(gè)野心較大的創(chuàng)業(yè)者，“他想成為中國的OpenAI或DeepMind，最終實(shí)現(xiàn)通用人工智能”。

在技術(shù)路線選擇上，閆俊杰十分大膽。

2023年下半年，大部分中國同行還在迭代稠密模型（dense model）以穩(wěn)健提升大模型性能，閆俊杰卻幾乎將全部研發(fā)和算力資源投入到更不確定的事情——MoE（混合專家系統(tǒng)）模型上。

黃明明回憶，當(dāng)時(shí)MoE在硅谷都不是主流選擇，只有OpenAI在做，甚至MoE的提出者都未堅(jiān)持走這條路。

閆俊杰認(rèn)為，盡管OpenAI尚未公開GPT - 5，但內(nèi)部已完成訓(xùn)練。GPT - 5訓(xùn)練需高達(dá)5萬張卡的算力，短期內(nèi)國內(nèi)難以達(dá)到3萬張卡的規(guī)模，所以若要實(shí)現(xiàn)與GPT - 5相當(dāng)?shù)男Ч?，必須采用更高效的算法（MoE），否則永遠(yuǎn)追不上OpenAI。因此，MoE成了團(tuán)隊(duì)“必須要做的事”。

2023年夏天，閆俊杰帶領(lǐng)MiniMax團(tuán)隊(duì)專注研發(fā)MoE。

黃明明覺得，閆俊杰看似溫和，實(shí)則瘋狂。認(rèn)定終極目標(biāo)后，他會(huì)傾盡全力去賭。

“他把當(dāng)時(shí)手頭80%的算力資源都用于推進(jìn)MoE?！秉S明明說，“前兩次嘗試失敗了，直到第三次成功，他才來跟我們（投資人）說，MoE差不多能搞定了。”

黃明明問閆俊杰：“為何要下這么大賭注？賭輸了，公司可能就完了。”

閆俊杰回復(fù)：“只有做出MoE，才能以更低成本向更高模型階段演進(jìn)，否則成本不可估量，沒有公司能承受如此高的token消耗量去實(shí)現(xiàn)更高平臺(tái)的進(jìn)化?！?/p>

02 應(yīng)對(duì)DeepSeek，慢了一步

2025年1月15日，MiniMax發(fā)布首個(gè)開源模型MiniMax - 01系列。

接受晚點(diǎn)采訪時(shí)，閆俊杰指出，開源的核心價(jià)值在于加速技術(shù)進(jìn)化?！案玫哪Ｐ湍艽呱玫膽?yīng)用，但更好的應(yīng)用和更多用戶并不一定能帶來更好的模型?！遍Z俊杰說。想明白“智能水平的提升，沒那么依賴用戶規(guī)?！焙螅Z俊杰做出取舍，他認(rèn)為當(dāng)下MiniMax最重要的目標(biāo)不是增長(zhǎng)和收入，而是“加速技術(shù)迭代”，并堅(jiān)定了做技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司的想法，開始有意識(shí)地打造技術(shù)品牌。

但從行業(yè)變化來看，閆俊杰還是“慢”了一拍。2024年12月26日，DeepSeek - V3發(fā)布后，在業(yè)內(nèi)積累了一定口碑和品牌效應(yīng)。2025年1月20日，DeepSeek - R1發(fā)布，其聲量迅速超過相對(duì)低調(diào)的MiniMax，進(jìn)一步搶占了C端用戶的心智。

面對(duì)DeepSeek的沖擊，國內(nèi)模型廠商主要分為兩隊(duì)，一隊(duì)積極擁抱，大力宣傳旗下產(chǎn)品接入DeepSeek；另一隊(duì)堅(jiān)決不接入，專注自研推理模型。

MiniMax選擇在國內(nèi)C端應(yīng)用上不接入DeepSeek，只在海外AI應(yīng)用上接入。

據(jù)MiniMax內(nèi)部員工透露，DeepSeek發(fā)布未影響研發(fā)團(tuán)隊(duì)的節(jié)奏，內(nèi)部仍按原計(jì)劃專注低調(diào)地進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。

黃明明表示，他們非常認(rèn)可MiniMax持續(xù)專注底層模型研發(fā)?！昂玫膽?yīng)用和產(chǎn)品是模型能力的自然體現(xiàn)，模型能力強(qiáng)了，自然能做出好產(chǎn)品。事實(shí)證明，模型能力不足時(shí)，做出的產(chǎn)品需要大量修補(bǔ)，耗費(fèi)人力物力，還會(huì)讓人失去對(duì)底層模型的專注。”黃明明說。

6月中旬，MiniMax連續(xù)發(fā)布包括基礎(chǔ)模型及應(yīng)用在內(nèi)的5款產(chǎn)品，業(yè)內(nèi)對(duì)其模型和應(yīng)用評(píng)價(jià)較為正面，Hugging Face工程師王鐵震告訴《中國企業(yè)家》：“MiniMax在探索一條未被驗(yàn)證過的路，很有價(jià)值?！?/p>

（注：Hugging Face是一家2016年成立的美國人工智能公司，致力于構(gòu)建開源機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)和平臺(tái)，提供豐富的預(yù)訓(xùn)練模型、數(shù)據(jù)集和工具，助力開發(fā)者更便捷地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI應(yīng)用。）

不過，MiniMax - M1系列模型未引發(fā)廣泛轟動(dòng)。截至7月10日，其在Hugging Face最熱帖下載量?jī)H25.2K，GitHub最熱帖收藏量?jī)H3K——這一數(shù)據(jù)明顯低于Google、Meta今年初發(fā)布的開源模型，也不如DeepSeek - R1的收藏及下載量。

部分Agent創(chuàng)業(yè)者反饋，雖注意到MiniMax M1模型發(fā)布，但因自身產(chǎn)品上線排期緊張，暫未測(cè)試。另一位AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者告訴《中國企業(yè)家》，當(dāng)前海外AI領(lǐng)域熱點(diǎn)不斷（如GPT - 5即將發(fā)布，Meta新模型迭代），分散了行業(yè)注意力，客觀上削弱了M1的傳播聲量。在他看來，國際模型技術(shù)仍有一定領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

對(duì)此，一位MiniMax投資人表示，MiniMax一貫風(fēng)格低調(diào)克制，最終交付產(chǎn)品的口碑，可能比模型名字的知名度或下載量更重要。

“只有交付產(chǎn)品，才便于商業(yè)化，才有可能達(dá)到上市規(guī)模?？焓值目伸`交付的是生產(chǎn)工具，大家看重的也是產(chǎn)品，而非快手的視頻模型?！痹撏顿Y人補(bǔ)充道。

本文來自微信公眾號(hào)“中國企業(yè)家雜志”（ID：iceo - com - cn），作者：孔月昕，編輯：馬吉英，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>

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