Agent時代即將到來，企業(yè)怎樣才能讓這些新興技術(shù)成為高效的職場伙伴呢？

微軟近期稱，要充分發(fā)揮AI和Agent的性能，就得了解管理方面的關(guān)注點，包括委派任務(wù)、迭代優(yōu)化、提示引導(dǎo)和技術(shù)完善。

這家科技巨頭的研究顯示，隨著管理AI團隊的需求愈發(fā)明顯，一個全新的角色“Agent管理者”誕生了，其核心職責(zé)是推動這些快速發(fā)展的技術(shù)實現(xiàn)最佳表現(xiàn)。

那么，優(yōu)秀的Agent管理者應(yīng)具備哪些特質(zhì)？五位商業(yè)領(lǐng)袖給出了他們的見解。

01.構(gòu)建決策信任機制

汽車救援服務(wù)商The AA集團首席信息官Antony Hausdoerfer表示，成功的管理者必須證明Agent能夠創(chuàng)造價值并安全運行。

他指出：“我對AI持開放態(tài)度，也希望探索其應(yīng)用場景。但在眾多討論中，我們必須明確：這項技術(shù)能否為企業(yè)和客戶帶來實際價值？有效回答這個問題，是聚焦Agent應(yīng)用的關(guān)鍵?！?/p>

在AI安全方面，Hausdoerfer強調(diào)高管們必須確保Agent技術(shù)具備可靠的決策能力：“如何審計這些決策？怎樣優(yōu)化Agent以避免偏見，確保其做出安全有效的判斷？”

Hausdoerfer以公司的運營為例，指出優(yōu)秀的管理者會確保Agent值得信賴。

以公司業(yè)務(wù)為例，他解釋道：“我們的服務(wù)涉及道路救援，在將AI應(yīng)用于這一流程前，我必須確認(rèn)技術(shù)已經(jīng)成熟，這意味著我們能夠?qū)徲嫼驮u估其決策，并確信‘AI的判斷是安全的’?！?/p>

02.培養(yǎng)復(fù)合管理能力

技術(shù)和人才解決方案提供商Nash Squared的首席執(zhí)行官Bev White認(rèn)為，成功的領(lǐng)導(dǎo)者需要適應(yīng)全新的管理范式，即AI系統(tǒng)自主決策和行動。

她指出：“與被動響應(yīng)指令不同，Agentic AI將越來越多地主導(dǎo)并自主管理完整流程，這對領(lǐng)導(dǎo)者提出了新的挑戰(zhàn)?！?/p>

White強調(diào)四大核心能力：

• 適應(yīng)性：了解AI系統(tǒng)的獨特特性，以及如何將其融入團隊；
• 治理和問責(zé)：挑戰(zhàn)AI的假設(shè)，并指導(dǎo)團隊做出決策，以維護道德標(biāo)準(zhǔn)和組織一致性；
• 前瞻性思維：預(yù)測AI對其行業(yè)和組織可能產(chǎn)生的影響，推動創(chuàng)新和獲得競爭優(yōu)勢；
• 同理心：關(guān)注團隊成員的福祉，確保AI被用來增強而不是取代人類。

她補充道，“Agent AI將引領(lǐng)全新的工作方式。領(lǐng)導(dǎo)者需要接受這一現(xiàn)實，探索其實際意義，并支持團隊將AI作為達成目標(biāo)的工具而非終點。”

03.擁抱持續(xù)變革

服裝制造商Happy Socks的首席信息官Vivek Bharadwaj表示，高效的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)具備系統(tǒng)思維，理解自動化時代自身角色的核心價值。在Agentic AI將基礎(chǔ)工作商品化的未來，人類的價值將體現(xiàn)在更高維度的差異化能力中。

Bharadwaj認(rèn)為，成功的Agent管理者需要：

• 向價值鏈上游遷移：更貼近客戶需求，提供AI無法替代的洞察；
• 主動引領(lǐng)變革：適應(yīng)變革的關(guān)鍵在于成為變革的驅(qū)動者，而非恐懼者。如果變革是迎面而來的列車，你應(yīng)該成為掌握引擎的人。

04.建立動態(tài)平衡機制

惠普企業(yè)（HPE）首席信息官Rom Kosla表示，管理AI Agent將成為這個時代的核心議題之一。

他提到了英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛CES上的觀點：“未來的IT將成為AI Agent的HR部門?！?/p>

黃仁勛認(rèn)為，IT團隊將負(fù)責(zé)Agent的入職培訓(xùn)，并確保它們遵守規(guī)定，這與人力資源團隊管理員工的方式類似。

黃仁勛的這一觀點引起了Kosla的共鳴：“如何管理Agent將成為一個有趣的命題?！?/p>

他告訴ZDNET，經(jīng)驗豐富的人類程序員和知識豐富的Agent之間的關(guān)系將隨著時間的推移而發(fā)展。

他進一步指出，人類開發(fā)者與知識型Agent的協(xié)作關(guān)系將不斷進化：“就像專業(yè)開發(fā)者無需掌握每一行代碼一樣，Agent也將在特定領(lǐng)域發(fā)揮專長。如何實現(xiàn)這種協(xié)同管理，將是我們長期思考的問題，或許還需要很多討論。”

05.構(gòu)建聯(lián)邦化管理架構(gòu)

英國國家測繪局Ordnance Survey（OS）的首席技術(shù)官Manish Jethwa表示，Agent的管理不太可能由個人或團隊單獨負(fù)責(zé)?！斑@需要一種聯(lián)邦化的方法，每個組織內(nèi)部的Agent將發(fā)展為特定領(lǐng)域的專家，而非集中管控。”

Jethwa透露，OS計劃長期開發(fā)能夠協(xié)助數(shù)據(jù)訪問與管理的Agent系統(tǒng)。他預(yù)計：未來的業(yè)務(wù)線中的Agent專家將從知識庫提取信息并回答問題。

“這種模式更為合理，每個組織維護自身的專業(yè)知識，并通過標(biāo)準(zhǔn)化層實現(xiàn)協(xié)同。由于Agent需要與特定接口深度適配，其維護也應(yīng)貼近能力建設(shè)團隊。例如，如果我們開發(fā)用于數(shù)據(jù)訪問的API，相應(yīng)的Agent就應(yīng)該由這些團隊直接管理?！?/p>

原文來源于：

1.https://www.zdnet.com/article/5-ways-to-be-great-ai-agent-manager-according-to-business-leaders/

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