“預(yù)見”，或許是墨跡天氣在AI時(shí)代氣象服務(wù)領(lǐng)域的破局之道。7月16日，墨跡天氣在北京舉辦了“氣象因‘預(yù)見’而不同”主題品牌煥新發(fā)布會(huì)，讓人們感受到這家成立16年的天氣服務(wù)公司的巨大變化。

發(fā)布會(huì)上，視覺系統(tǒng)煥然一新?！叭粘龀取鄙{(diào)的字母“O”裝置在黑色背景板上格外醒目，黑橙配色源于日月時(shí)間變化，橙色寓意陽光溫暖，代表氣象智慧決策帶來的美好。全新的MOJI字體采用幾何形態(tài)，簡(jiǎn)潔舒展。品牌標(biāo)識(shí)的變化，反映出墨跡天氣商業(yè)理念的迭代，其正以“技術(shù)穿透場(chǎng)景，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”為思路，推動(dòng)氣象行業(yè)從“天氣服務(wù)”向“決策賦能”升級(jí)轉(zhuǎn)型。

作為戰(zhàn)略升級(jí)的體現(xiàn)，墨跡天氣在發(fā)布會(huì)上推出了面向B端和C端的新產(chǎn)品。在B端，推出“預(yù)見型氣象服務(wù)”產(chǎn)品——AeroMetis航空氣象SaaS服務(wù)平臺(tái)，內(nèi)置大語言模型，能基于氣象數(shù)據(jù)與行業(yè)特性自動(dòng)生成“精準(zhǔn)預(yù)報(bào)/預(yù)警 - 改航建議”全鏈路決策方案，助力航司智能規(guī)避惡劣天氣。在C端，新推出的“AI生活指數(shù)”深度整合氣象信息與生活場(chǎng)景，為用戶提供動(dòng)態(tài)智能生活決策建議，如告知“10點(diǎn)出門可避開陣雨”，幫助用戶調(diào)整行程。

從品牌標(biāo)識(shí)、商業(yè)理念到新產(chǎn)品，墨跡天氣正發(fā)起一場(chǎng)變革。中國氣象服務(wù)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)許小峰在發(fā)布會(huì)上指出：“在AI推動(dòng)氣象行業(yè)變革的當(dāng)下，技術(shù)突破助力氣象服務(wù)為全社會(huì)提供高質(zhì)量服務(wù)。‘預(yù)見型氣象服務(wù)’模式，或?qū)⑼苿?dòng)行業(yè)從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)規(guī)劃升級(jí)。”

傳統(tǒng)氣象服務(wù)痛點(diǎn)

“天氣預(yù)報(bào)不準(zhǔn)”“看完預(yù)報(bào)還不知穿什么衣服”等，是人們?cè)谌粘Ｉ钪袑?duì)氣候預(yù)測(cè)痛點(diǎn)的常見感受。傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)模型受計(jì)算能力和物理模型復(fù)雜性限制，輸出的時(shí)空分辨率難以滿足精細(xì)化、場(chǎng)景化需求，無法精確到“一公里一分鐘”，難以捕捉“分鐘級(jí)天氣突變”，導(dǎo)致預(yù)報(bào)“大而化之”。

傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)處理模式也存在問題。氣象數(shù)據(jù)來源多樣，格式各異、體量龐大，傳統(tǒng)方法在整合、清洗和有效利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)面臨技術(shù)和計(jì)算瓶頸，難以挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。這使得傳統(tǒng)氣象服務(wù)多停留在“告知天氣”層面，缺乏將氣象信息轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng)建議的能力，增加了用戶和企業(yè)的決策成本，在商業(yè)場(chǎng)景中還會(huì)因滯后性帶來經(jīng)濟(jì)損失。

在AI時(shí)代，用戶對(duì)應(yīng)用的需求進(jìn)一步提升，簡(jiǎn)單的氣象信息提示已無法滿足大眾，大家希望應(yīng)用能扮演“管家”角色，提前提煉有效建議，做好風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。在B端企業(yè)側(cè)，氣象服務(wù)變革更為迫切，企業(yè)需要將可預(yù)測(cè)的氣象風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)預(yù)案。墨跡天氣考察發(fā)現(xiàn)，B端企業(yè)面臨氣象數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)決策割裂、災(zāi)害響應(yīng)效率滯后、防御成本高企等核心挑戰(zhàn)。據(jù)應(yīng)急管理部報(bào)告，2024年中國自然災(zāi)害造成直接經(jīng)濟(jì)損失4011億元，氣象災(zāi)害占自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的70%，直接影響20余個(gè)關(guān)鍵行業(yè)。

AI時(shí)代，墨跡天氣的轉(zhuǎn)型實(shí)踐

為解決氣象服務(wù)預(yù)測(cè)精度與精細(xì)度問題，墨跡天氣通過AI優(yōu)化數(shù)值預(yù)報(bào)模型，從多源氣象數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)復(fù)雜模式，進(jìn)行更精準(zhǔn)的建模和預(yù)測(cè)。目前，“AI生活指數(shù)”和“大雨定點(diǎn)速報(bào)”能實(shí)現(xiàn)基于用戶不同場(chǎng)景的智能化決策方案輸出，“定點(diǎn)速報(bào)”專注48小時(shí)降水全周期管理，為VIP會(huì)員提供逐小時(shí)預(yù)報(bào)、高危預(yù)警及場(chǎng)景化安全方案。此外，墨跡天氣還通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行智能訂正，提升預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

墨跡天氣的氣象服務(wù)模式已從“信息告知”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皼Q策賦能”。在B端航空領(lǐng)域，AI可根據(jù)天氣生成“推遲30分鐘起飛可避開雷暴”的方案；在C端，AI指數(shù)提供如“今日16:00跑步指數(shù)92，風(fēng)速3級(jí)適宜長(zhǎng)跑、建議攜帶速干衣并補(bǔ)充電解質(zhì)”等個(gè)性化建議，縮短用戶決策路徑。

這些轉(zhuǎn)型實(shí)踐得益于墨跡天氣構(gòu)建的技術(shù)壁壘。其核心技術(shù)底座是搭建了多源格點(diǎn)級(jí)氣象數(shù)據(jù)融合與深度學(xué)習(xí)模型，在深度學(xué)習(xí)算法支持下，對(duì)海量氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行高效融合、清洗、分析和建模，實(shí)現(xiàn)1公里×1分鐘甚至更高分辨率的精細(xì)化氣象預(yù)測(cè)。墨跡天氣整合“天 - 地 - 人”多源數(shù)據(jù)，包括近10億條用戶眾包天氣記錄，為模型訓(xùn)練提供高密度樣本，確保數(shù)據(jù)權(quán)威可信、時(shí)空充足且場(chǎng)景適配。

墨跡天氣還創(chuàng)新性地將大語言模型應(yīng)用于氣象服務(wù)的“決策賦能”環(huán)節(jié)，借助“天氣向量 + 運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景 + 用戶畫像”構(gòu)建Prompt工程，讓應(yīng)用動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化、可執(zhí)行的“一句話提示 + 行動(dòng)建議”。以“AeroMetis航空SaaS平臺(tái)”為例，大語言模型自動(dòng)生成“精準(zhǔn)預(yù)報(bào) - 改航建議”全鏈路決策方案。

核心算法也是技術(shù)壁壘的重要組成部分。墨跡天氣提出AI智能誤差訂正與自進(jìn)化優(yōu)化算法，對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)模型的系統(tǒng)性誤差進(jìn)行智能訂正，并針對(duì)不同區(qū)域的“局部小氣候”特點(diǎn)進(jìn)行模型優(yōu)化。

AI如何開啟氣象服務(wù)千億市場(chǎng)

打好AI技術(shù)基礎(chǔ)后，墨跡天氣的商業(yè)應(yīng)用全面展開?？v向，墨跡天氣啟動(dòng)國際化戰(zhàn)略，未來將整合全球資源，搭建全球氣象服務(wù)體系，為不同國家和行業(yè)用戶提供智慧生活決策建議和針對(duì)性解決方案。目前已在30多個(gè)國家和地區(qū)完成多語言適配，進(jìn)入能力驗(yàn)證階段。

橫向，升級(jí)后的墨跡天氣在B端和C端業(yè)務(wù)都有新發(fā)展。在C端，AI推動(dòng)用戶服務(wù)從“通用預(yù)報(bào)”向“個(gè)性化決策”轉(zhuǎn)變。自“AI生活指數(shù)”功能上線，用戶日均使用頻次提升35%，“跑步指數(shù)”“騎行指數(shù)”等場(chǎng)景化功能點(diǎn)擊率超60%。未來，墨跡天氣計(jì)劃通過會(huì)員分層挖掘C端商業(yè)潛力。

在B端，墨跡天氣深耕多年，自2016年成立以來已涉及20多個(gè)行業(yè)，為超200家企業(yè)客戶提供專業(yè)氣象解決方案。全新的“預(yù)見型氣象服務(wù)”模式將使商業(yè)化合作更深入，AI加持的氣象數(shù)據(jù)能更深度嵌入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，在航空、軌道交通、能源調(diào)度、農(nóng)業(yè)、城市管理等領(lǐng)域挖掘氣象數(shù)據(jù)與行業(yè)場(chǎng)景的深層關(guān)聯(lián)，提供定制化解決方案，創(chuàng)造全新價(jià)值空間。例如，墨跡天氣為高高原機(jī)場(chǎng)開發(fā)的雷雨預(yù)報(bào)系統(tǒng)，幫助航司精準(zhǔn)評(píng)估航班運(yùn)行條件，減少5% - 10%的返航備降率，每年讓上百萬乘客準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地。

墨跡天氣CEO金犁表示，ToB和ToC是墨跡天氣一體兩翼的商業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)，二者相輔相成，構(gòu)成預(yù)見型氣象服務(wù)的完整生態(tài)。

金犁認(rèn)為，C端用戶是品牌基石，提供龐大用戶基礎(chǔ)和高頻使用場(chǎng)景，積累的海量氣象數(shù)據(jù)和用戶行為洞察可反哺AI算法和模型優(yōu)化，提升氣象預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。而B端投入體現(xiàn)了墨跡天氣對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的理解和價(jià)值，其將氣象數(shù)據(jù)與行業(yè)場(chǎng)景深度融合，提供定制化、可執(zhí)行的決策建議，幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值。

結(jié)語

墨跡天氣的變革是AI時(shí)代企業(yè)順應(yīng)趨勢(shì)的自然選擇。在信息過載時(shí)代，個(gè)人和企業(yè)需要的是經(jīng)過深度加工、能指導(dǎo)行動(dòng)的“解決方案”。借力AI，墨跡天氣的模式升級(jí)開啟了新的市場(chǎng)機(jī)遇。目前中國氣象經(jīng)濟(jì)規(guī)模已突破2000億元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)3000億元，產(chǎn)業(yè)以11.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率高速發(fā)展。這表明氣象服務(wù)正從傳統(tǒng)“晴雨表”升級(jí)為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的新質(zhì)生產(chǎn)力引擎。

墨跡天氣后續(xù)將在兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)力。一是低空經(jīng)濟(jì)，為無人機(jī)送快遞、空中出租車等提供雷暴、風(fēng)切變預(yù)警等數(shù)據(jù)，輔助商業(yè)決策。二是新能源革命，綜合考慮風(fēng)速、輻照度等數(shù)據(jù)，提高能源利用率，將氣象語言轉(zhuǎn)化為行業(yè)生產(chǎn)力。天氣服務(wù)這一“老”行業(yè)，在AI時(shí)代正煥發(fā)出新的生命力。

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