數(shù)學和人工智能能否碰撞出更大的火花？2025年世界人工智能大會“數(shù)學與人工智能”學術(shù)會議昨日舉行。與會專家學者就數(shù)學與人工智能的融合發(fā)展提出諸多前瞻性見解，搭建了跨國界、跨學科的高端對話平臺，推動了全球科研機構(gòu)與企業(yè)間的深度協(xié)同。

此次會議由斯梅爾數(shù)學與計算研究院、中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學學會主辦，華院計算技術(shù)（上海）股份有限公司承辦。

上海一直高度重視數(shù)學與人工智能的融合發(fā)展，推動數(shù)學基礎(chǔ)創(chuàng)新與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向新臺階，實現(xiàn)1+1大于2的效能，讓數(shù)據(jù)源的理論研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求精準對接，搭建各類產(chǎn)學研用平臺，營造有利于創(chuàng)新人才發(fā)展的優(yōu)越環(huán)境。

中國科學院院士、中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院研究員袁亞湘表示，數(shù)學與人工智能的融合將愈發(fā)緊密，數(shù)學在人工智能發(fā)展中的基礎(chǔ)作用會更加凸顯。他指出，當下亟需提升社會各界，尤其是科技政策制定部門對數(shù)學重要性的認識。在布局國家人工智能戰(zhàn)略時，不能僅關(guān)注計算機等工科領(lǐng)域，要充分重視數(shù)學學科的關(guān)鍵支撐作用，讓數(shù)學家深度參與，發(fā)揮多學科協(xié)同創(chuàng)新的優(yōu)勢。

歐洲科學院院士、歐洲人文和自然科學院院士，阿卜杜拉國王科技大學應(yīng)用數(shù)學與計算科學教授許進超強調(diào)，數(shù)學家不應(yīng)只滿足于對已有AI模型的“事后解讀”，要主動引領(lǐng)下一代AI發(fā)展。當前AI研究存在資源分配的結(jié)構(gòu)性問題，數(shù)學家雖能提供理論突破，但缺乏大算力、大數(shù)據(jù)和團隊支持，難以快速驗證構(gòu)想。為此，他提出數(shù)學界要建立更緊密的產(chǎn)學研合作機制，將逼近論、優(yōu)化理論等傳統(tǒng)優(yōu)勢領(lǐng)域轉(zhuǎn)化為AI創(chuàng)新的核心動力，提升模型架構(gòu)設(shè)計、優(yōu)化算法解釋等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

西安交通大學教授、西安數(shù)學與數(shù)學技術(shù)研究院副院長孟德宇強調(diào)數(shù)學思維在機器學習中的核心地位，認為數(shù)據(jù)、模型和算法本質(zhì)是一種形式化語言，只有通過嚴格的數(shù)學分析才能深刻理解并改進機器學習方法。他以損失函數(shù)和卷積算子為例，指出傳統(tǒng)工科方法基于簡化假設(shè)，而數(shù)學視角能揭示更復雜的數(shù)據(jù)噪聲結(jié)構(gòu)和算子性質(zhì)，從而設(shè)計出更穩(wěn)健的模型。他呼吁數(shù)學研究者積極介入AI領(lǐng)域，通過理論創(chuàng)新與工科團隊合作，在算法設(shè)計、模型解釋等環(huán)節(jié)發(fā)揮不可替代的作用，推動機器學習在性能和可解釋性上取得雙重突破。

歐洲人文和自然科學院外籍院士、歐洲科學院院士、上海交通大學自然科學研究院院長金石認為，AI與數(shù)學的結(jié)合本質(zhì)是“認知增強”，打破了人類固有思維限制，讓研究者能處理多尺度、高維度的復雜問題。因此，AI for Math的真正價值不是替代傳統(tǒng)方法，而是創(chuàng)造更多機會探索未知世界，拓展人類科學的認知邊界，實現(xiàn)從解決既定問題到發(fā)現(xiàn)未知問題的范式轉(zhuǎn)變。

武漢大學弘毅特聘教授，湖北國家應(yīng)用數(shù)學中心主任楊志堅指出，當前AGI的發(fā)展模式處于“亂戰(zhàn)”狀態(tài)，缺乏組織性。他提出AI有“三條腿”：數(shù)據(jù)、算力、算法，數(shù)學界最能發(fā)揮作用的是數(shù)據(jù)，包括構(gòu)建數(shù)學專用數(shù)據(jù)集、建立數(shù)據(jù)標準等基礎(chǔ)性工作。針對當前發(fā)展，他提出三條建議：一是數(shù)學界要組織起來，系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是重視邊緣分布等關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征的挖掘，提高研究效率；三是在擁抱大模型的同時，保持理性認知，建立科學的評估體系。

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