Meta在挖人方面樂此不疲，卻遭到員工吐槽，其不幫忙宣傳項(xiàng)目，開源狀況可能會愈發(fā)糟糕。有員工感慨：「也許我們在進(jìn)行最后一輪開源?！?/p>

申請轉(zhuǎn)發(fā)項(xiàng)目推文近一年才批準(zhǔn)？

近日，Meta CEO馬克?扎克伯格的《個人超級智能》公開信引發(fā)廣泛關(guān)注。信中提及他們已留意到「AI系統(tǒng)自我改進(jìn)的跡象」，還表示會「謹(jǐn)慎選擇開源內(nèi)容」。

一時間，相關(guān)討論和爭議達(dá)到小高潮。與此同時，Meta內(nèi)部暗流涌動。一方面，為了追趕AI頂級研究水平，Meta豪擲逾140億美元投資Scale AI，并組建Meta Superintelligence Labs （MSL），不惜重金從OpenAI、DeepMind等頂級團(tuán)隊(duì)招攬AI人才，提供百萬乃至上億美元簽約金；另一方面，Meta內(nèi)部卻頻繁傳出資源、人力、內(nèi)部管控等方面的紛爭。此前，研究科學(xué)家Tijmen Blankevoort曾發(fā)文控訴Meta內(nèi)部文化和組織失調(diào)的問題。

如今，更多關(guān)于Meta內(nèi)部混亂和低效的細(xì)節(jié)被曝光。

就在扎克伯格的公開信發(fā)布幾小時后，Meta FAIR研究科學(xué)家朱澤園在回復(fù)推文中無奈表示，讓AI at Meta（@AIatMeta）這個X賬號轉(zhuǎn)發(fā)他的研究困難重重。他稱：「我花了近一年時間才讓他們批準(zhǔn)轉(zhuǎn)推我的項(xiàng)目」，而且「轉(zhuǎn)推帶來的觸達(dá)量還不到他自己推文的10%」。

朱澤園直言：「根本不值得這么費(fèi)力?！?/p>

他還說：「我理解，我的工作在Meta內(nèi)部不受重視，他們自然有更重要的事情需要社交媒體推廣?！褂腥さ氖?，他提到Meta以外的公司對他的工作更感興趣，這是否暗示他會有新的職業(yè)動向呢？

機(jī)器之心就此事向朱澤園求證。

朱澤園首先感謝社區(qū)和粉絲一直以來對他項(xiàng)目的推廣。他解釋說，Meta更關(guān)注盈利和大模型競賽，他的Physics of Language Models項(xiàng)目從一開始就幾乎沒有得到Meta的支持與關(guān)注。

他表示，近期收到很多同行來信，不少AI從業(yè)者對行業(yè)動蕩感到焦慮。他提醒大家，面對行業(yè)變化要變被動為主動，把握機(jī)會，不要坐等公司裁員，現(xiàn)在是跳槽的好時機(jī)。

對于是否跳槽，朱澤園稱自己終究會離開Meta，但目前更看重手頭項(xiàng)目，需要節(jié)省時間。跳槽時還要考慮是否帶團(tuán)隊(duì)、帶哪些人等問題，所以暫時不會跳槽，金錢并非最重要的考量。他強(qiáng)調(diào)，無論在哪里，都會繼續(xù)從事Physics of Language Models研究，因?yàn)檫@是AI領(lǐng)域最基礎(chǔ)的工作。

關(guān)于Meta內(nèi)部管理問題，朱澤園坦言，前員工Tijmen Blankevoort此前對內(nèi)部文化的批評「基本屬實(shí)」，他還有很多補(bǔ)充，比如自己曾遭遇現(xiàn)實(shí)版「農(nóng)夫與蛇」的經(jīng)歷，但這些故事要等離職后才能說。

推文提到的「對照實(shí)驗(yàn)」，要從朱澤園上周末發(fā)布的開源項(xiàng)目說起。

7月27日，朱澤園發(fā)布了Physics of Language Models項(xiàng)目的第一階段代碼，其中包含了「在42k GPU小時內(nèi)預(yù)訓(xùn)練強(qiáng)大8B基礎(chǔ)模型所需的全部內(nèi)容」，包括數(shù)據(jù)、訓(xùn)練代碼和模型權(quán)重，是真正的開源。并且「可以用不超過10%的訓(xùn)練資源打敗Llama3 - 8B」。

項(xiàng)目地址：https://github.com/facebookresearch/PhysicsLM4

然而，項(xiàng)目開源一段時間后，朱澤園發(fā)現(xiàn)關(guān)注度不高，他痛心發(fā)問：「完全開源的研究真有必要嗎？」還問道：「我是否應(yīng)該選擇閉源以節(jié)省時間并專注于純粹的研究？」

這條推文引發(fā)了較高關(guān)注，很多業(yè)內(nèi)人士參與討論。

比如Hugging Face CEO Clement Delangue認(rèn)為開源是推動AI領(lǐng)域發(fā)展的正確做法，能使其更加開放、協(xié)作和安全。

斯坦福大學(xué)應(yīng)用物理學(xué)副教授Surya Ganguli表示「不開源就不能稱之為研究」。

也有人認(rèn)為某些開源浪費(fèi)時間，比如前段時間被Meta挖走的前OpenAI和DeepMind研究者Lucas Beyer指出bigco項(xiàng)目的開源浪費(fèi)了很多時間，但他也說明了值得開源的三種情況。

除了開源和對X推薦機(jī)制的討論，朱澤園的推文還引發(fā)了更多關(guān)于Meta的討論。

網(wǎng)友@papers_anon稱「FAIR在傳播其團(tuán)隊(duì)的有趣研究方面做得很差」。FAIR似乎依賴研究者用個人X帳號宣傳，卻不為研究者購買X Premium + 推廣研究成果，也沒有專注于研究成果展示的X賬戶發(fā)布內(nèi)容。他總結(jié)說：「FAIR似乎受太多內(nèi)部政策束縛，無法輕松促進(jìn)開放研究?！?/p>

朱澤園也指出關(guān)注度可能與研究資源掛鉤，這迫使研究者在X上進(jìn)行宣傳，他也需要為項(xiàng)目的第二、三階段爭取GPU。

他還吐槽了Meta內(nèi)部的審核批準(zhǔn)流程：僅獲得公共數(shù)據(jù)集的使用批準(zhǔn)并發(fā)布權(quán)重就需兩個多月（還不包括科研本身），「而且情況只會越來越糟。如果一個數(shù)據(jù)條目未獲批準(zhǔn)，整個模型可能要重新訓(xùn)練，哪有那么多資源呢？」

他提到，為了讓Physics of Language Models項(xiàng)目以Apache 2.0協(xié)議開源，他與Meta法務(wù)部門溝通了一周多。如果發(fā)布的模型過于強(qiáng)大，還會出現(xiàn)更多問題。

當(dāng)被問到為什么Meta說不開源了，還允許該項(xiàng)目發(fā)布（這兩天還開源了MetaCLIP2和VGGT）時，朱澤園風(fēng)趣地說：「這兩者可能都是真的。如今不確定性極大，一切可能一夜之間改變，也許我們在進(jìn)行最后一輪開源。」

參考鏈接

https://x.com/papers_anon/status/1950672022134247579

https://x.com/ZeyuanAllenZhu/status/1950718378353811730

本文來自微信公眾號“機(jī)器之心”，作者：機(jī)器之心，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com