隨著越來越多企業(yè)采用AI代理的自主能力，人工智能代理正成為一個不斷增長的市場基礎(chǔ)。英偉達近日宣布，將拓展其智能AI模型、機器人物理智能解決方案以及強大的企業(yè)級AI服務器產(chǎn)品線。

在溫哥華舉辦的ACM SIGGRAPH 2025計算機圖形大會上，英偉達重磅推出專為企業(yè)級服務器設(shè)計的圖形處理器（GPU）——Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU。

這款新增產(chǎn)品可讓企業(yè)高速運行大型語言模型，2U機架式服務器將采用Blackwell架構(gòu)，能交付高性能AI推理工作負載。

英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“60年來，AI首次重塑了計算領(lǐng)域——始于云端的變革，如今正重塑本地數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)?！?/p>

全新的Blackwell RTX Pro服務器將GPU加速引入傳統(tǒng)基于CPU的工作負載（包括數(shù)據(jù)分析、仿真、視頻處理和圖形渲染），性能提升高達45倍。據(jù)英偉達稱，與純CPU系統(tǒng)相比，其能效提升18倍，成本顯著降低。

英偉達正與思科、戴爾科技、慧與、聯(lián)想和超微合作，提供多種配置的新服務器。

黃仁勛補充道：“通過與全球領(lǐng)先的服務器供應商合作，我們正將Nvidia Blackwell RTX Pro服務器打造為企業(yè)和工業(yè)AI的標準平臺。”

01.更智能的AI代理模型

隨著越來越多企業(yè)采用AI代理的自主能力，人工智能代理正成為一個不斷增長的市場基礎(chǔ)。這些代理能通過推理解決復雜任務，并在更長時間范圍內(nèi)進行規(guī)劃。

英偉達宣布擴充其Nemotron模型家族，推出兩款具備高級推理能力的新模型，用于構(gòu)建更智能的AI代理：Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5。

該公司表示，這些模型在科學推理、編碼、工具使用、指令遵循和對話等領(lǐng)域，在其尺寸類別中實現(xiàn)了高精度。模型旨在賦予代理更深層次的認知能力，幫助AI系統(tǒng)探索選項、權(quán)衡決策，并在既定約束內(nèi)交付結(jié)果。

Nemotron Nano 2的Token生成吞吐量較同級別其他模型提升高達6倍。Llama Nemotron Super 1.5提供頂級性能，在推理準確性方面領(lǐng)先，適用于處理復雜的企業(yè)任務。

英偉達正與企業(yè)合作伙伴及咨詢領(lǐng)域領(lǐng)軍者合作部署這些推理模型，合作方包括計劃將Nemotron集成至其AI助手的Zoom視頻通訊公司、正在其Charlotte AI智能體中測試這些模型以編寫網(wǎng)絡安全查詢的CrowdStrike控股公司，以及采用Nemotron Nano 2賦能業(yè)務數(shù)據(jù)分析智能體的安永全球公司。

02.物理AI與推理機器人賦能

英偉達正通過新AI模型賦予機器人和機器“感知”和推理世界的能力，這些模型兼具視覺信息處理與思考能力。

視覺語言模型（VLMs）為機器人提供計算機視覺，使其能理解并與世界交互，但缺乏對自身行為的思考能力。

近日，英偉達發(fā)布了Cosmos Reason——一款全新的開放式、可定制的70億參數(shù)推理型VLM，面向物理AI視覺代理和機器人。它能讓機器人和視覺代理像人類一樣對所見內(nèi)容進行思考，并利用訓練數(shù)據(jù)中的物理知識和常識等智能，規(guī)劃場景中的事物。

該公司表示，它能幫助自動化大規(guī)模、多樣化訓練數(shù)據(jù)集的篩選和標注，加速高精度AI模型的開發(fā)。此外，它還能作為復雜的機器人規(guī)劃推理引擎，將復雜指令解析為VLA模型的步驟，即便在新環(huán)境中也能實現(xiàn)。

這些新進展構(gòu)成了智能城市、設(shè)施和工業(yè)流程的基礎(chǔ)。英偉達稱，正與埃森哲、百通、DeepHow Inc.、MilestoneSystems A/C和泰利特等公司合作，通過基于物理AI的感知和推理提升其場所的生產(chǎn)力和安全性。

基于英偉達Metropolis平臺，利用傳感器和視覺AI的“能感知、推理、反應”的基礎(chǔ)設(shè)施，使得開發(fā)和部署面向園區(qū)及設(shè)施的視頻分析AI代理和服務成為可能。

原文來源于：

1.https://siliconangle.com/2025/08/11/nvidia-debuts-next-gen-agentic-ai-reasoning-robotic-models-siggraph-2025/

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