Guidehealth獲1000萬(wàn)美元融資，其AI驅(qū)動(dòng)的價(jià)值醫(yī)療已覆蓋50萬(wàn)人。2025年6月，人工智能（AI）護(hù)理解決方案提供商Guidehealth再獲1000萬(wàn)美元戰(zhàn)略融資，此輪融資由Memorial Hermann Health System牽頭投資。

這筆資金將用于加速公司下一階段發(fā)展，同時(shí)強(qiáng)化在轉(zhuǎn)變患者護(hù)理模式、推進(jìn)疾病預(yù)防及擴(kuò)大高質(zhì)量?jī)r(jià)值導(dǎo)向的醫(yī)療保健服務(wù)可及性等方面的實(shí)踐。此次合作是Guidehealth與Memorial Hermann Health System攜手開展，雙方重點(diǎn)聚焦于改善喬治亞州數(shù)十萬(wàn)人口的初級(jí)保健服務(wù)與人口健康管理。

這家創(chuàng)立于2023年的年輕公司，成長(zhǎng)速度驚人。2024年便完成1400萬(wàn)美元種子輪融資，同樣由Memorial Hermann Health System牽頭，醫(yī)療保健企業(yè)家Sidd Pagadipati等共同參與，所籌資金用于技術(shù)研發(fā)及優(yōu)化此前收購(gòu)的Arcadia托管服務(wù)組織，為業(yè)務(wù)擴(kuò)張鋪路。

成立僅兩年便斬獲兩輪融資，總?cè)谫Y達(dá)2400萬(wàn)美元，這背后是資本市場(chǎng)對(duì)其商業(yè)模式與發(fā)展前景的高度認(rèn)可。那么，這家快速崛起的企業(yè)，究竟憑借什么贏得資本青睞呢？

以價(jià)值醫(yī)療為導(dǎo)向，以AI技術(shù)為支撐

價(jià)值醫(yī)療（Value - Based care, VBC）是一種醫(yī)療模式，概念由美國(guó)哈佛大學(xué)商學(xué)院管理學(xué)教授邁克爾?波特（Michael Porter）在2006年出版的《Redefining Health Care Creating Value - Based Competition on Results》中提出，其核心理念在于強(qiáng)調(diào)醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療服務(wù)的性價(jià)比，力求用合理成本取得盡可能大的醫(yī)療健康效益。

當(dāng)前，醫(yī)療領(lǐng)域存在諸多突出問題。醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍面臨成本高、人員緊張、管理負(fù)擔(dān)重、醫(yī)療服務(wù)不連貫等難題，不僅影響治療效果，還增加了不必要的醫(yī)療支出。

據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）統(tǒng)計(jì)，全球約有10億人無(wú)法獲得基本的醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)療資源分布不均導(dǎo)致許多患者難以享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療。與此同時(shí)，醫(yī)療成本持續(xù)攀升，僅在美國(guó)，根據(jù)美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)研究，美國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)每年因低效操作和過度醫(yī)療導(dǎo)致的浪費(fèi)高達(dá)6000億至1.9萬(wàn)億美元。

在這樣的嚴(yán)峻形勢(shì)下，傳統(tǒng)醫(yī)療模式亟待變革，Guidehealth也因此應(yīng)運(yùn)而生。公司由護(hù)理初創(chuàng)公司Upstream的前首席執(zhí)行官Sanjay Doddamani和Arcadia的前首席戰(zhàn)略和創(chuàng)新官M(fèi)ichael Gleeson聯(lián)合創(chuàng)立。其以解決醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域未被滿足的臨床需求為目標(biāo)，開發(fā)了一個(gè)由人工智能提供支持的數(shù)字醫(yī)療保健平臺(tái)，為醫(yī)療系統(tǒng)和臨床網(wǎng)絡(luò)提供護(hù)理支持。

預(yù)測(cè)—連接—參與—優(yōu)化，覆蓋全流程的價(jià)值醫(yī)療系統(tǒng)

具體來(lái)看，Guidehealth構(gòu)建了以“精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、高效連接、深度參與、持續(xù)優(yōu)化”為核心的技術(shù)平臺(tái)，通過多項(xiàng)前沿技術(shù)的融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)價(jià)值醫(yī)療的落地。

用同理心+人工智能引導(dǎo)的全流程技術(shù)平臺(tái)來(lái)自：Guidehealth官網(wǎng)

Predict（預(yù)測(cè)）：AI驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)預(yù)警，讓醫(yī)療從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防

傳統(tǒng)醫(yī)療中，醫(yī)護(hù)人員常陷入“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”的困境?；颊卟∏閻夯匠霈F(xiàn)明顯癥狀時(shí)才來(lái)就診，此時(shí)干預(yù)難度已大幅增加，不僅治療效果打折扣，醫(yī)療成本也居高不下。例如，高血壓患者可能因連續(xù)幾周血壓波動(dòng)未被察覺而突發(fā)腦卒中，慢阻肺患者可能因忽略“咳嗽頻率增加” 的細(xì)微變化而發(fā)展為呼吸衰竭急診入院。這些本可預(yù)防的健康事件，既讓患者承受額外痛苦，也讓醫(yī)療系統(tǒng)耗費(fèi)大量資源在“補(bǔ)救性治療”上。

Guidehealth則通過個(gè)性化AI技術(shù)打破這種困局。系統(tǒng)不僅整合患者的基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)，如過往病史、診斷記錄、用藥清單，還納入了更細(xì)致的動(dòng)態(tài)信息，如生活習(xí)慣、基因數(shù)據(jù)等，這些多維度數(shù)據(jù)構(gòu)成了患者的健康全息畫像，避免了單一數(shù)據(jù)導(dǎo)致的判斷誤差，以此精準(zhǔn)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群。

此外，不同于一刀切的通用模型，Guidehealth的AI會(huì)針對(duì)特定疾病和特定人群進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，更精準(zhǔn)捕捉疾病惡化的獨(dú)特信號(hào)。這種精準(zhǔn)性既能針對(duì)性評(píng)估慢性疾病患者的惡化風(fēng)險(xiǎn)并提前提醒干預(yù)，也能基于細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)分層，最終幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)合理分配資源、減少可避免的健康問題。

Connect（連接）：虛擬健康指南的主動(dòng)觸達(dá)，彌合醫(yī)患服務(wù)鴻溝

傳統(tǒng)醫(yī)療鏈條中，“脫節(jié)”是普遍存在的痛點(diǎn)?；颊叱鲈汉笠走z忘注意事項(xiàng)，慢性病患者因不知如何復(fù)診而拖延，獨(dú)居老人不適時(shí)難以及時(shí)咨詢醫(yī)生。這些斷裂點(diǎn)常導(dǎo)致患者依從性下降、病情反復(fù)，甚至引發(fā)本可避免的急癥，而這正是價(jià)值醫(yī)療的服務(wù)可及性與人文關(guān)懷需要填補(bǔ)的空白。

Guidehealth通過虛擬嵌入的Healthguides技術(shù)，將被動(dòng)等待轉(zhuǎn)為主動(dòng)觸達(dá)。Healthguides充當(dāng)初級(jí)保健醫(yī)生（PCP）的延伸，會(huì)根據(jù)AI預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)、患者的診療節(jié)點(diǎn)主動(dòng)出擊，在患者需要干預(yù)前建立聯(lián)系并融入其所在社區(qū)，通過線上溝通收集日常健康信息、建立信任關(guān)系，為后續(xù)醫(yī)療服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

此外，Healthguides可實(shí)時(shí)反饋患者的健康動(dòng)態(tài)，幫助醫(yī)生制定更貼合個(gè)體需求的護(hù)理計(jì)劃，解決傳統(tǒng)醫(yī)療中服務(wù)與需求脫節(jié)的問題，這種持續(xù)連接最終轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的健康價(jià)值。

Engage（參與）：大語(yǔ)言模型（LLMs）與生成式AI協(xié)同，讓患者從被動(dòng)服從到主動(dòng)管理

慢性病管理中，患者常因多機(jī)構(gòu)護(hù)理計(jì)劃混亂而陷入困境?？赡艹霈F(xiàn)看完心內(nèi)科醫(yī)生到手一張“低鹽低脂、每日運(yùn)動(dòng)30分鐘”的醫(yī)囑，轉(zhuǎn)身在營(yíng)養(yǎng)科又收到“需增加優(yōu)質(zhì)蛋白攝入”的建議，再到康復(fù)科可能被告知“近期不宜劇烈運(yùn)動(dòng)”。這些來(lái)自多科室的護(hù)理計(jì)劃看似專業(yè)，卻因表述差異、建議沖突讓患者無(wú)所適從。

更糟的是，醫(yī)生往往因時(shí)間有限難以逐字解釋，患者只能憑感覺執(zhí)行，最終導(dǎo)致治療效果打折。這種由信息混亂導(dǎo)致的低依從性，不僅讓治療效果大打折扣，更讓價(jià)值醫(yī)療中患者主動(dòng)參與的核心目標(biāo)難以落地。

Guidehealth正是通過大語(yǔ)言模型（LLMs）與生成式AI的協(xié)同，打破這種信息壁壘。LLMs會(huì)自動(dòng)抓取多機(jī)構(gòu)電子醫(yī)囑，識(shí)別沖突點(diǎn)后結(jié)合臨床指南整合為無(wú)沖突的清單，并將復(fù)雜計(jì)劃轉(zhuǎn)化為易懂內(nèi)容，方便患者及家屬理解；生成式AI則根據(jù)患者年齡、職業(yè)、生活習(xí)慣生成個(gè)性化科普內(nèi)容，助力患者認(rèn)知自身疾病與護(hù)理要求。

Healthguides借助這些技術(shù)，與患者家屬緊密協(xié)作，共同監(jiān)控護(hù)理情況和健康狀態(tài)，從被動(dòng)治療轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防，減少不良事件發(fā)生。當(dāng)患者能看懂醫(yī)囑、認(rèn)同計(jì)劃、主動(dòng)執(zhí)行，醫(yī)療服務(wù)才能從醫(yī)生單方面付出變成醫(yī)患共同努力，而這正是提升質(zhì)量、降低成本的關(guān)鍵。

Impact（影響）：流程優(yōu)化與數(shù)據(jù)整合，提升醫(yī)療服務(wù)效率與安全性

傳統(tǒng)醫(yī)療中，效率低下如同隱形的枷鎖，既困住了醫(yī)護(hù)人員的精力，也拖慢了患者獲得優(yōu)質(zhì)服務(wù)的速度。醫(yī)生接診時(shí)需在多個(gè)系統(tǒng)間切換查詢數(shù)據(jù)，護(hù)士手動(dòng)整理隨訪清單易漏記，多科室會(huì)診因病歷信息不同步而低效。這些瑣碎的低效最終轉(zhuǎn)化為患者的等待時(shí)間、重復(fù)檢查與醫(yī)療系統(tǒng)的資源浪費(fèi)。

Guidehealth則通過相關(guān)技術(shù)優(yōu)化流程并整合數(shù)據(jù)，讓醫(yī)護(hù)人員從機(jī)械勞動(dòng)中解放，把時(shí)間還給患者，讓數(shù)據(jù)從分散的孤島變成可用的資源，讓決策更精準(zhǔn)、服務(wù)更順暢。

其中包括兩大技術(shù)：

AI原生工作流程技術(shù)：將Healthguides與AI驅(qū)動(dòng)的工作流程結(jié)合，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)自動(dòng)匯總患者預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)并處理海量信息，為醫(yī)護(hù)人員提供決策支持。例如，患者就診時(shí)，系統(tǒng)可基于AI分析自動(dòng)推薦檢查項(xiàng)目和治療方案，減少人工操作，降低出錯(cuò)率，提升服務(wù)效率。

電子健康記錄（EHR）集成技術(shù)：實(shí)現(xiàn)與電子健康記錄系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，讓醫(yī)療團(tuán)隊(duì)快速獲取患者的完整健康檔案（包括病史、檢查結(jié)果、治療記錄等），基于全面信息做出更精準(zhǔn)的診斷和治療決策，避免重復(fù)檢查和錯(cuò)誤用藥，保障醫(yī)療安全。

通過上述技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用，Guidehealth的平臺(tái)不僅打通了“預(yù)測(cè)—連接—參與—優(yōu)化”的全流程，更推動(dòng)了患者、醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)療系統(tǒng)的高效聯(lián)動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)患者健康、群體健康及醫(yī)療財(cái)務(wù)成果的正向影響，讓價(jià)值醫(yī)療從理念轉(zhuǎn)化為可落地的實(shí)踐。

與多家醫(yī)療系統(tǒng)和臨床綜合網(wǎng)絡(luò)合作，服務(wù)人數(shù)超50萬(wàn)

在合作與業(yè)務(wù)拓展上，Guidehealth自成立開始便積極地開展業(yè)務(wù)布局。2023年便收購(gòu)了醫(yī)療保健技術(shù)公司Arcadia的托管服務(wù)組織（Management Services Organization）和基于價(jià)值的護(hù)理服務(wù)部門。通過此次收購(gòu)，Guidehealth獲得了簡(jiǎn)化就診訪問和轉(zhuǎn)診、事先授權(quán)管理等關(guān)鍵工具，不僅在轉(zhuǎn)診和利用管理方面具備顯著優(yōu)勢(shì)，還能幫助衛(wèi)生系統(tǒng)增加患者黏性。

同時(shí)，雙方簽署技術(shù)協(xié)議，Guidehealth得以借助Arcadia強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為新收購(gòu)業(yè)務(wù)提供支撐，這一舉措大幅增強(qiáng)了其數(shù)據(jù)管理與分析能力，為服務(wù)客戶奠定了更堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

次年，Guidehealth與賓夕法尼亞臨床網(wǎng)絡(luò)達(dá)成合作，在賓夕法尼亞州引入AI解決方案，通過技術(shù)賦能提升當(dāng)?shù)蒯t(yī)療服務(wù)效果與質(zhì)量。

2024年7月，公司進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)邊界。Guidehealth與虛擬專業(yè)護(hù)理提供商Story Health達(dá)成合作，為衛(wèi)生系統(tǒng)和臨床整合網(wǎng)絡(luò)（CIN）啟動(dòng)心臟病護(hù)理計(jì)劃，覆蓋心力衰竭、高血壓等心血管疾病患者。這一合作不僅標(biāo)志著公司從慢性病管理向?qū)？漆t(yī)療的延伸，更驗(yàn)證了其技術(shù)平臺(tái)的跨病種適配能力。

從成立之初的戰(zhàn)略收購(gòu)，到與多方伙伴的協(xié)同布局，再到以AI為核心的技術(shù)平臺(tái)落地。如今，這家年輕的企業(yè)已構(gòu)建起覆蓋數(shù)據(jù)管理、AI應(yīng)用、?？谱o(hù)理的業(yè)務(wù)生態(tài)，服務(wù)超50萬(wàn)患者，既為醫(yī)療系統(tǒng)提供了降本增效的工具，也讓患者在更精準(zhǔn)、更貼心的服務(wù)中獲得了對(duì)健康的掌控感。

衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)家將“價(jià)值醫(yī)療”定義為“最高性價(jià)比的醫(yī)療”。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的迭代與合作的深化，Guidehealth或?qū)⒊掷m(xù)推動(dòng)價(jià)值醫(yī)療從理念走向更廣泛的實(shí)踐。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“動(dòng)脈網(wǎng)”（ID：vcbeat），作者：陳茂雨，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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