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“十四五”數字經濟動能強勁 數據產業(yè)規(guī)模達5.86萬億元

行業(yè)趨勢
08-15 16:49

8月14日,國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會,邀請國家發(fā)展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏介紹“十四五”時期數字中國建設發(fā)展成就。

 

“十四五”時期,我國數字基礎設施、數字技術創(chuàng)新、數字經濟等發(fā)展迅速,處于世界領先地位。國家數據局數據顯示,截至2025年6月底,我國算力總規(guī)模位居全球第二;截至2024年底,我國數據企業(yè)數量超40萬家,數據產業(yè)規(guī)模達5.86萬億元,較“十三五”末增長117%;2024年,我國數據生產量達41.06澤字節(jié)(ZB),在全球占比達26.67%。

 

劉烈宏在發(fā)布會上表示,“十四五”時期,我國牢牢把握數字化、網絡化、智能化發(fā)展機遇,全面深化數據要素市場化配置改革,加快數字化綠色化協同轉型發(fā)展,推動數字中國建設取得顯著成就。

 

算力總規(guī)模位居全球第二

 

“十四五”期間,我國數字建設飛速發(fā)展,取得了顯著成就。

 

我國數字基礎設施實現長足發(fā)展,在規(guī)模、技術等方面已處于世界領先地位。截至2025年6月底,5G基站總數與2020年相比增長了5倍,達到455萬個,千兆寬帶用戶增長了34倍,達2.26億戶,算力總規(guī)模位居全球第二,有力帶動了經濟社會發(fā)展。

 

在數字技術創(chuàng)新方面,我國突破了一批關鍵核心技術。劉烈宏表示,過去業(yè)界常說“缺芯少魂”,形象反映了我國在高端芯片、操作系統(tǒng)等方面自主可控不足的問題。然而,經過多年持續(xù)攻堅,我國在數字領域的多個方面取得重大突破。其中,集成電路加快布局,形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業(yè)鏈。國產操作系統(tǒng)加速崛起,以鴻蒙系統(tǒng)為例,鴻蒙生態(tài)設備總量突破11.9億臺,為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上了“智能中樞”。我國人工智能綜合實力實現整體性、系統(tǒng)性躍升,人工智能專利數量占全球總量的60%,人形機器人、智能終端等領域不斷突破。

 

同時,我國數字經濟發(fā)展動能更加強勁。數字技術和實體經濟融合程度顯著加深。其中,數字產業(yè)化方面,截至2024年底,我國軟件收入規(guī)模較2020年增長80%,規(guī)模以上電子信息制造業(yè)增加值增長超70%。產業(yè)數字化方面,智能化轉型、數字化改造加速推進,建成了萬余家智能工廠,覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類,智能家居、智能穿戴等成為消費的新潮流。數字經濟的蓬勃發(fā)展帶動新增超100個新型職業(yè),創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。

 

此外,“十四五”時期,我國數據要素價值加快釋放,體系化推進數據要素市場化配置改革,打出了一套政策“組合拳”,推動海量數據優(yōu)勢不斷轉化為國家競爭新優(yōu)勢。

劉烈宏表示,近年來,我國在布局數據基礎設施方面,支持各地開展流通利用基礎設施先行先試,不斷夯實數據開發(fā)利用的設施底座;在推動數據開發(fā)利用方面,以場景牽引帶動數據要素價值充分釋放,深入實施“數據要素×”行動,開展公共數據“跑起來”示范場景建設;在培育數據市場方面,一批圍繞數據匯聚共享、開發(fā)利用的數據企業(yè)正在孕育興起,標準、規(guī)范不斷推出,數據交易日趨活躍,全國一體化數據市場正在加快構建。

 

多措并舉促進數據資源開發(fā)利用

 

“十四五”期間,我國在數字建設方面,不斷完善數據基礎制度,推出了一系列政策、措施,促進和保障數據資源開發(fā)利用。其中,2024年推出了公共數據資源開發(fā)利用等21項政策。據劉烈宏介紹,今年還將推出數據產權等10多項制度。

 

商務部研究院副研究員洪勇對21世紀經濟報道記者表示,當前節(jié)點持續(xù)出臺數據產權等制度,是數字經濟治理體系完善與要素市場深化的必然要求。數據作為新型生產要素,其產權界定、流通交易、安全保障需制度保障。政策組合拳旨在破解數據確權、交易規(guī)范、安全風險等瓶頸,推動數據要素市場化配置改革。通過健全制度體系,可將海量數據優(yōu)勢轉化為國家競爭新優(yōu)勢,為新質生產力發(fā)展提供制度保障,塑造數字經濟新動能與新優(yōu)勢。

 

經濟學家、新質未來研究院院長張奧平也對21世紀經濟報道記者表示,當前政策持續(xù)出臺,一是有助于加快發(fā)展新質生產力,在此過程中,改造提升傳統(tǒng)產業(yè),培育壯大新興產業(yè),布局建設未來產業(yè),數據作為關鍵生產要素,皆發(fā)揮不可或缺的作用;二是有助于加快建設統(tǒng)一大市場,數據要素在統(tǒng)一大市場建設下可發(fā)揮破除地方保護、降低供需匹配成本等關鍵作用;三是有助于形成新一輪全球競爭優(yōu)勢,當前,人工智能、量子計算、6G等數字技術是新一輪科技革命的核心,將直接決定國家在未來產業(yè)鏈分工中的位置。

 

近年來,人工智能飛速發(fā)展,數據的重要性日益提升。劉烈宏提到,作為人工智能發(fā)展的三大核心要素之一,數據在推動“人工智能+”過程中發(fā)揮著關鍵作用,特別是高質量數據集的建設至關重要。

 

他表示,我國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措并舉促進數據資源的開發(fā)利用,強調“人工智能+”行動到哪里,高質量數據集的建設和推廣就要到哪里;同時,持續(xù)推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超過了400PB(1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右)。

 

劉烈宏介紹,人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升。截至今年6月底,各地高質量數據集累計交易額近40億元,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規(guī)模達到了246PB。中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發(fā)揮著重要作用。經過一段時間的努力,國內多數模型訓練使用的中文數據占比已經超過了60%,有的模型已達到80%。中文高質量數據的開發(fā)和供給能力持續(xù)增強,推動我國人工智能模型性能的快速提升。

 

“數據作為人工智能發(fā)展的核心要素,具備支撐模型進化、驅動行業(yè)智能化、催生新商業(yè)模式等關鍵作用?!睆垔W平表示,在人工智能高質量數據提質擴量方面,下一步需更加重視制度標準、技術平臺、場景生態(tài)建設,“制度標準是根本,嚴格明確安全及流通規(guī)范;技術平臺是驅動力,對數據的高質量提純及交易有效支撐;場景生態(tài)是價值放大器,落腳點在人才培養(yǎng)與產業(yè)賦能。”

 

對于下一階段的工作,劉烈宏表示,將通過體系化布局持續(xù)推進高質量數據集建設,加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地;也將推動全社會強化數據要素價值認同,加快推進數據要素價值共創(chuàng),培育“為優(yōu)質數據買單”的市場共識。

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