構(gòu)建人工智能與人類之間強大合作關(guān)系，答案并非放緩技術(shù)采用，而是要加強連接。

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編者按：人工智能將提升人類獨特技能的重要性，情商、創(chuàng)造力和溝通能力不再是“錦上添花”，而是必不可少。未來屬于那些認識到人工智能與人類之間協(xié)作力量的人。本文來自編譯，希望對您有所啟發(fā)。

人工智能改變了人類工作方式，帶來了效率提升。但在其快速發(fā)展中，存在這樣的風險：我們可能設(shè)計出以機器擅長之事為核心的工作模式，而忽視人類的成長、適應(yīng)和創(chuàng)新推動。

最近，我和學習與發(fā)展社區(qū)的同行探討這個問題。我們正處在關(guān)鍵節(jié)點，當下的選擇將決定人工智能是帶來更強大、更具韌性的勞動力市場，還是導致員工創(chuàng)造力、協(xié)作和批判性思維能力退化的勞動力市場。

1. 無需權(quán)衡

好消息是，這無需取舍。我們有機會重新設(shè)計工作，實現(xiàn)人類與技術(shù)的真正合作。

人工智能能大幅提升生產(chǎn)力。若它在工作時還能拓展人類能力就更好了。比如，財務(wù)分析師用人工智能生成報告，還能借助它理解數(shù)據(jù)背后的原因；初級營銷人員利用人工智能在模擬環(huán)境中學習，獲得實時反饋和建議。這些并非遙不可及，而是當下就能做出的設(shè)計選擇。

2. 一位教練，而不僅僅是工具

若應(yīng)用得當，人工智能可成為教練，而非僅為自動化工具，能幫助人們在日常工作中培養(yǎng)技能。有句老話“經(jīng)驗是最好的老師”，我深有體會。我從事學習與發(fā)展（L&D）工作的前15年，與領(lǐng)域內(nèi)大師合作，通過實踐和經(jīng)驗進行學徒式學習。

自職業(yè)生涯早期，70 - 20 - 10學習模型成為L&D領(lǐng)域認可的框架：70%的學習通過經(jīng)驗獲得，20%通過人際關(guān)系，10%通過結(jié)構(gòu)化培訓或?qū)W習。當AI能快速生成完美解決方案，可能削弱關(guān)鍵學習體驗時，會怎樣呢？真正的學習、成長與適應(yīng)源于實際工作，如撰寫書籍、解決復雜問題、應(yīng)對沖突。正是這些充滿困難與挑戰(zhàn)的時刻，人們才能實現(xiàn)深刻成長與轉(zhuǎn)變。

3. 通過減法學習

在人工智能時代，學習同樣注重“減法”，如挑戰(zhàn)思維模式、質(zhì)疑假設(shè)、摒棄舊有行為方式等，而非僅添加新知識。只有給予員工創(chuàng)新機會，讓他們自主決定如何利用技能和才能，我們才能專注戰(zhàn)略性工作，激發(fā)新想法。

一些公司采用短期“兼職”模式，讓員工走出舒適區(qū)，在常規(guī)角色外貢獻力量，如讓財務(wù)團隊成員參與產(chǎn)品沖刺，讓市場營銷人員探索數(shù)據(jù)科學。此類實踐不僅需要技能，還能在實踐中培養(yǎng)技能，增強信心與好奇心，以應(yīng)對更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

4. 社會性生物

人類天生是社會性生物，通過與他人互動學習、成長和創(chuàng)新。當技術(shù)使我們彼此隔離，破壞初級員工向資深員工學習，導致勞動力孤立和碎片化時，該怎么辦？答案不是放慢技術(shù)采用速度，而是加倍重視連接，營造充滿社交聯(lián)系的環(huán)境，加強溝通、建立信任、統(tǒng)一目標。

在人類連接的背景下，獨特人類技能的價值才能真正顯現(xiàn)。Workday研究顯示，83%的員工認為人工智能將提升獨特人類技能的重要性。情商、創(chuàng)造力和溝通能力不再是“錦上添花”，而是必不可少。

未來屬于認識到人工智能與人類協(xié)作力量的人。通過有意識地將工作設(shè)計為人類與技術(shù)的真正合作，我們能開啟高效、創(chuàng)新和有成就感的未來。

譯者：Teresa

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