8月21日，距離智元機器人六大核心產(chǎn)品啟動線上銷售不到一周，智元機器人在上海舉辦了首屆合作伙伴大會。

智元機器人董事長兼CEO鄧泰華。

智元機器人董事長兼CEO鄧泰華作為實際掌舵者，在大會上首次公開亮相。他在閉門演講中提到，全球正處于“具身智能大爆發(fā)的前夜”，人工智能加速邁向AGI，2025年具身智能將迎來商用發(fā)展的拐點，最終會成為繼手機和汽車之后的“下一代海量智能終端”。

智元機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭志輝展示了智元機器人的三大產(chǎn)品系列（遠征A2、精靈G1和靈犀X2），還發(fā)布了機器人動作與表達創(chuàng)作平臺“靈創(chuàng)平臺 (LinkCraft) ”以及新產(chǎn)品靈犀X2 - W，這是一款專為“作業(yè)智能”打造的輪式雙臂機器人。

具身智能步入“商用前夜”，2025年迎商用拐點

鄧泰華指出，2025年是具身智能商用發(fā)展的關鍵轉(zhuǎn)折點。

業(yè)內(nèi)普遍覺得，具身智能產(chǎn)品要實現(xiàn)規(guī)模商用，在提升性能和能力的同時，需突破成本與價格的平衡點。

鄧泰華認為，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)快速的產(chǎn)品迭代和龐大的供應鏈優(yōu)勢，使今年機器人成本進入了有效的投資回報率（ROI）區(qū)間。以工業(yè)產(chǎn)品為例，兩年的投資回報率已具有可行性。未來隨著出貨量增加，成本還會進一步降低。

在能力方面，今年行業(yè)從研發(fā)階段進入部署階段，部分工業(yè)和商業(yè)場景已落地。隨著模型能力增強、應用場景擴展和出貨量提升，成本會降低，產(chǎn)品性價比將提高。

實際上，機器人的成本與定價一直是行業(yè)關注焦點。一周前，智元將產(chǎn)品上線至智元商城和京東商城，最低一款人形機器人價格為9.8萬。

對于定價策略，智元機器人合伙人、具身業(yè)務部總裁姚卯青接受澎湃科技采訪時表示，短期不會調(diào)整。未來一兩年，若新產(chǎn)品在零部件優(yōu)化、系統(tǒng)集成和規(guī)模效應上取得突破，成本有望下降，價格可能會調(diào)整。

智元機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭志輝。

技術路線：多路徑并行，世界模型與VLA模型共進

在人形機器人領域，模型路徑選擇存在爭議。此前宇樹科技創(chuàng)始人、CEO王興興在世界機器人大會上對VLA（視覺－語言－動作模型）模型架構(gòu)存疑，認為其不是最優(yōu)解，需進一步升級優(yōu)化。

智元合伙人、具身業(yè)務部總裁姚卯青回應了“世界模型與VLA之爭”。他表示，具身智能技術路線未收斂，不像大語言模型有相似架構(gòu)和訓練流程，智元選擇“多路徑并行”、廣泛布局。

他指出，世界模型與VLA關注點不同。VLA源于視覺語言多模態(tài)，以語言為核心，強調(diào)邏輯推理和規(guī)劃；世界模型來自視頻生成，注重三維物理空間的預測和因果推斷。在實際作業(yè)中，兩種能力都重要：邏輯判斷避免錯誤操作，確保作業(yè)合理；三維空間連續(xù)操作需要強大預測能力。

世界模型在流水線作業(yè)或疊衣服等動態(tài)場景有優(yōu)勢，這些任務依賴高維視覺空間預測。

今年3月，智元發(fā)布行業(yè)首個VLA基座模型GO - 1；7月，發(fā)布首個機器人世界模型開源平臺Genie Envisioner（GE）。姚卯青認為，兩條路徑未來有機會融合，走向“生成與理解一體化”，預訓練能促進多類技術發(fā)展。

專注研發(fā)，不過度依賴宣傳

針對“智元沒給外界留下深刻印象”的質(zhì)疑，姚卯青回應稱，機器人運控能力重要，但核心價值在于上肢作業(yè)能力。僅有穩(wěn)定運控不夠，行業(yè)需要機器人解決高難度作業(yè)問題。他表示，智元融資順利時更專注產(chǎn)品研發(fā)和落地，不過度依賴市場宣傳。“行業(yè)中頻繁的活動消耗資源，干擾研發(fā)任務，希望行業(yè)保持冷靜理性，不被短期熱度影響?！?/p>

姚卯青透露，下半年智元會推出多項行業(yè)應用展示，證明機器人能解決生產(chǎn)力問題。

鄧泰華在演講中提到，智元競爭力關鍵在AI智能能力，未來三個基礎模型可能融合。

供應鏈決定商業(yè)成敗

姚卯青認為，對于機器人這類硬件復雜產(chǎn)品，供應鏈對商業(yè)成功起決定性作用。

“設計和研發(fā)代表上限，供應鏈能力、產(chǎn)品和品質(zhì)是成功基礎?！彼孕履茉葱袠I(yè)為例，說明企業(yè)交付能力的差距核心在供應鏈。

他介紹，智元發(fā)展初期就重視供應鏈，投資多家相關企業(yè)，關注傳感器、計算單元、關節(jié)執(zhí)行機構(gòu)、電池等核心環(huán)節(jié)。這些零部件需定制開發(fā)，智元通過提供資源和輔導推動供應商成熟。

對上游供應鏈，智元關注傳感器、計算單元、關節(jié)類執(zhí)行機構(gòu)等?！昂芏喙逃邢嚓P產(chǎn)品經(jīng)驗，但為人形機器人定制化過程較慢?！币γ嗾J為，人形機器人公司需倒逼供應鏈，提供資源和輔導。

真實數(shù)據(jù)是關鍵

在具身智能發(fā)展中，數(shù)據(jù)量是大模型智能的“燃料”。行業(yè)普遍認為，掌握大規(guī)模、高質(zhì)量數(shù)據(jù)者，有機會在具身智能競爭中占先機。

姚卯青強調(diào)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性。他認為具身智能行業(yè)處于數(shù)據(jù)早期階段，未來一兩年需大規(guī)模積累數(shù)據(jù)，才能迎來類似大語言模型的“GPT時刻”。

業(yè)內(nèi)有真機數(shù)據(jù)和仿真合成數(shù)據(jù)的爭論。姚卯青認為，大模型時代比拼的是數(shù)據(jù)質(zhì)量、配方和工程能力，好數(shù)據(jù)決定模型上限，差數(shù)據(jù)影響模型表現(xiàn)。

對于機器人作業(yè)能力，真實數(shù)據(jù)價值最高。他提醒，當前行業(yè)“異構(gòu)數(shù)據(jù)”不是最緊迫問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量和工程能力決定上限。

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