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清晨時分

媽媽給小統(tǒng)發(fā)了好多條“養(yǎng)生消息”：

中國移動

6:21

媽媽

▲ 震驚！張大爺每天一杯芹菜汁，一個月后高血壓不藥而愈！

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▲ 長壽村秘訣揭秘：百歲老人常年食用XX野菜！

媽，這些都沒科學依據(jù)，別輕易信......

小統(tǒng)，你今天咋沒精神呀？

一大早就被媽媽的消息“轟炸”了，全是些沒科學依據(jù)的“養(yǎng)生秘訣”。

看來你平時給長輩科普沒做到位，這些發(fā)布者就是欺負大家不懂“統(tǒng)計學”。

那么

怎樣識破生活中的“騙局”？

不被數(shù)字假象迷惑

一起學點統(tǒng)計知識

驅(qū)散你的認知“迷霧”

騙局一：誤把相關(guān)當因果

舉例：

生活中，常能聽到這種說法：“現(xiàn)在電子產(chǎn)品多了，近視的小孩也越來越多”，那電子產(chǎn)品增多真會導致小孩近視嗎？

◆ 要是掌握統(tǒng)計知識，就明白相關(guān)不等于因果！相關(guān)關(guān)系可能是兩個變量有因果聯(lián)系，也可能是存在復雜的公共因素。

上面例子中，電子產(chǎn)品與近視關(guān)聯(lián)背后有很多干擾因素，像環(huán)境因素（長時間使用、近距離用眼、戶外活動不足）、遺傳因素等，不能簡單認為用電子產(chǎn)品就一定會讓小孩近視。

騙局二：幸存者偏差

舉例：

打開社交軟件，到處是自媒體人輕松月入過萬的視頻，那堅持做自媒體就能成網(wǎng)紅博主嗎？

◆ 要是掌握統(tǒng)計知識，就知道這是幸存者偏差。人們只看到篩選后的結(jié)果，沒意識到篩選過程，忽略了被篩掉的關(guān)鍵信息。

上面例子中，我們刷到的都是“成功者”，沒看到成功背后有很多默默放棄的賬號。

騙局三：由小樣本推結(jié)論

舉例：

某博主賣產(chǎn)品前招10名粉絲組成試用團，讓她們每天喝瘦身茶并記錄體重，結(jié)果5位粉絲試用期體重下降，就宣稱“這不是偶然，是瘦身茶的科學力量！”那瘦身茶真有奇效嗎？

◆ 要是掌握統(tǒng)計知識，就知道是把小樣本的偶然當成了必然。小樣本指研究中觀測值數(shù)量遠小于理論所需樣本量，缺乏對總體的代表性，會讓參數(shù)估計不準確。

上面例子中，試用團只有10名粉絲，樣本量太小且沒設(shè)隨機對照組，結(jié)論不可靠。5名粉絲體重下降可能是減肥茶的作用，也可能受其他因素影響，無法準確推斷。所以，該瘦身茶推廣到更大群體時，不具有普遍適用性。

騙局四：相對風險不等于絕對風險

舉例：

咖啡是廣受歡迎的飲料，大量研究表明咖啡攝入會影響心血管疾病、2型糖尿病、肝臟疾病等，有些“標題黨”媒體報道：“長期喝咖啡不僅會成癮，還會對神經(jīng)系統(tǒng)造成‘翻倍’的傷害”。

◆ 要是掌握統(tǒng)計知識，就知道相對風險的“大比例”不等于絕對風險的“大變化”。絕對風險是事件發(fā)生的實際概率；相對風險是風險變化的比例。

上面例子中，“翻倍”的說法容易讓人過度恐慌，以為風險很大。但實際上，普通人因喝咖啡引發(fā)神經(jīng)系統(tǒng)疾病的實際概率較小，事件的絕對風險較低。

先別劃走！

這些知識記住了嗎？

一起來檢驗

小統(tǒng)媽媽被哪些“騙局”迷惑了？

End

統(tǒng)計小課堂

敬請期待下一期！

編撰：丁思怡、徐書恒

責編：施越霞

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原標題：《統(tǒng)計學“涼方”：降降你的認知“暑氣”》

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