九年前，AlphaGo在棋局上擊敗李世石，或許那時沒多少人能料到，這場勝利讓人工智能強勢闖入了我們的視野。

起初，大家發(fā)現(xiàn)AI并非高深莫測，它可以是隨叫隨到的聊天機器人，也能是一鍵生成圖像和視頻的工具。

不久后，AI的應用范圍越來越廣。

手機、電腦發(fā)布新品時若不宣傳AI，仿佛就缺了亮點；去醫(yī)院拍片子，先給出診斷的可能不是醫(yī)生；各種App上的AI功能更是讓人目不暇接。

特別是具身智能，科幻電影中人與機器人共處的場景正以奇特的方式呈現(xiàn)。

機器人不僅登上春晚扭秧歌，如今出門逛街，說不定還會碰到機器人或機器狗招攬生意，各類營銷活動也愛請機器人來活躍氣氛。

而且機器人的技能越來越多，前幾年還行動遲緩像八旬老人，如今基本都能跑能跳，后空翻、打拳擊不在話下，甚至還舉辦了人形機器人運動會。

整個AI行業(yè)發(fā)展迅猛。

可以說，若現(xiàn)在還提“互聯(lián)網 + ”，那真得學習了，我們已一腳邁入“人工智能 + ”時代。

各行各業(yè)都在思考或已用AI重構、顛覆舊模式，生怕落后于時代。

這一切離不開企業(yè)在技術創(chuàng)新上的激烈競爭，深入了解會發(fā)現(xiàn)，每個看似光鮮的AI背后，都有云服務商默默支持。

提到云服務商，可能有人會覺得枯燥，但別急，先聊點有趣的。

以大家熟悉的具身智能為例，別以為能跑能跳的機器人是自行進化的，實際并非如此。

實際上，具身智能面臨諸多難題。

數(shù)據(jù)匱乏、軟件算法有缺陷、泛化能力不足等，簡單說就是，機器人還不夠聰明，表演科目三還行，真干活就不行了。

僅數(shù)據(jù)缺失這一項，就夠機器人頭疼的。

為解決高質量數(shù)據(jù)稀缺問題，業(yè)內做了很多努力。

真實數(shù)據(jù)又貴又少，英偉達推出Omniverse平臺，先在數(shù)字孿生的物理世界中訓練機器人；也有專門的數(shù)據(jù)采集工廠，在線下對真實機器人進行數(shù)據(jù)采集。

建立數(shù)據(jù)集是常用方法，北京人形機器人創(chuàng)新中心就在加速構建百萬量級的高質量數(shù)據(jù)集。

但百萬量級的數(shù)據(jù)不是憑空產生的，建立數(shù)據(jù)集要經過生產、采集和標注，自己做太費力。

所以北京人形機器人創(chuàng)新中心選擇了百度智能云，因為百度智能云在自動駕駛領域有豐富的數(shù)據(jù)采集和標注經驗。

更重要的是，在AI公有云市場占有率方面，百度智能云位居榜首，市場數(shù)據(jù)證明了其實力。

其實，僅數(shù)據(jù)集的工作，找數(shù)據(jù)公司也能完成。

因此，選擇像百度智能云這樣具備全棧AI開發(fā)能力的云服務商更省心。

在算力方面，百度智能云的GPU百舸表現(xiàn)出色，是訓練推理的好幫手。

對于機器人需要反復模擬訓練和策略優(yōu)化的場景，單卡性能強不夠，百舸的優(yōu)勢在于能確保萬卡集群高效協(xié)同穩(wěn)定運行。

有了足夠的算力，做事就能更從容。

若想讓機器人更聰明，百度智能云的千帆大模型平臺能讓技術人員充分發(fā)揮。

北京人形機器人創(chuàng)新中心的機器人，在千帆大模型平臺的幫助下，既能理解人類語言（自然語言精準解析），又能識別周圍環(huán)境（多模態(tài)信息處理）。

可以說，天工機器人能在運動會上奪冠，百度智能云功不可沒。

這種強強聯(lián)合的模式并非個例，已成為具身智能行業(yè)的常見做法。

據(jù)了解，宇樹科技等頭部廠商也選擇了百度智能云的AI服務。

百度智能云也清楚自身作為行業(yè)基礎設施的定位，一直在不斷發(fā)展。

在最近的百度云智大會上，百舸、千帆都有更新。

百舸5.0提升了訓練推理效率，昆侖芯超節(jié)點上線后，說不定明年機器人運動會會增加花樣滑冰項目。

升級后的千帆4.0發(fā)布RFT工具鏈，用幾百條數(shù)據(jù)就能達到過去上萬條數(shù)據(jù)的模型精調效果，這對缺數(shù)據(jù)的具身智能行業(yè)來說是及時雨。

聊完現(xiàn)實中的機器人，再看看AI在游戲世界的表現(xiàn)。

如今，游戲NPC也開始追求真實感。

港科大的AI小鎮(zhèn)Aivilization里的十萬個智能體，都像真人一樣。

圖源Youtube

但靠人工編寫實現(xiàn)真實感NPC不現(xiàn)實，用大模型可以，但大模型要足夠智能，還要保證眾多玩家與AI NPC交流時不卡頓。

網易伏羲的《逆水寒》手游，里面的AI NPC能與玩家自由對話，就像給ChatGPT套了游戲皮膚。

有人甚至把《逆水寒》當成乙游玩。

圖源小紅書網友

當時，網易伏羲選擇了百度智能云，一方面，百度智能云的文心人設大模型能賦予AI NPC能理解、會思考、懂人設的特質。

另一方面，百舸的底層算力保障了游戲在高并發(fā)訪問下的穩(wěn)定，確保玩家體驗。

結合千帆4.0的升級，百度智能云豐富了模型庫，Agent開發(fā)更流暢，為游戲行業(yè)帶來更多可能。

最后看看常見的AIGC，文生圖、文生視頻都很耗算力。

技術上，為保證生成結果穩(wěn)定、一致，模型訓練耗時久，硬件、系統(tǒng)和軟件故障還可能中斷訓練。

所以，多數(shù)人會把這些工作交給云服務商。

以生數(shù)科技為例，百度智能云提供百舸異構計算平臺，萬卡集群有效訓練時長占比超98.8%。

在訓練穩(wěn)定性方面，百舸提供運維工具，確保萬卡集群正常運行。

百舸5.0在網絡、推理系統(tǒng)等方面優(yōu)化，通信更快、延遲更低，調度策略更智能，提升了推理系統(tǒng)吞吐量，進一步提高了AI訓練推理效率。

雖然這里只舉了三個行業(yè)的例子，但實際上，智能終端、智能汽車、工業(yè)、金融、教育等各行各業(yè)的AI發(fā)展，都離不開包括百度智能云在內的云服務商的支持。

可能有人會問，這么多云服務商該怎么選？

查看IDC報告可知，國內市場主要由百度、阿里、騰訊和華為占據(jù)。

從百度智能云的表現(xiàn)可以看出，這個領域競爭激烈。

AI時代的云服務不再是簡單堆卡，讓成千上萬的GPU高效協(xié)同才是關鍵。

百度率先提出AI云的概念，通過“云智一體”戰(zhàn)略等產品升級和生態(tài)融合，不斷探索：AI時代需要什么樣的云服務？

如今，答案更清晰了，智能經濟時代需要“云智一體、智能優(yōu)先”的云。

百度智能云具備從底層算力到模型訓練，再到AI應用的全棧開發(fā)能力，讓開發(fā)者無需擔心底層硬件和模型部署等問題，能專注于打磨優(yōu)質AI應用。

就像工業(yè)革命離不開鋼鐵、煤氣和電力，AI變革也需要云服務商這樣的基礎支撐。

我們對AI的所有想象，可能都依賴于云服務商的發(fā)展。

撰文：沒瓜西

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