9月3日消息，美國哈佛大學(xué)博士生賽義德·侯賽尼（Seyed M. Hosseini）與蓋伊·萊廷格（Guy Lichtinger）發(fā)布了名為《生成式AI：一種偏向資歷的技術(shù)變革》的研究報告。該研究運用2015年第一季度至2025年第一季度美國近28.5萬家企業(yè)、約6200萬員工的簡歷和招聘數(shù)據(jù)，探究“生成式AI采用如何影響不同資歷員工的就業(yè)情況”。

研究表明，生成式AI對不同資歷員工的影響存在差異，尤其對初級員工影響更大，對資深員工影響相對較小。研究人員通過分析職位發(fā)布中的“AI集成師”角色來識別AI的采納情況，這類職位通常意味著公司在積極應(yīng)用生成式AI。

圖：研究人員通過分析明確招聘“AI集成師”職位發(fā)布來識別AI的采納情況。如果某公司發(fā)布了至少一個這樣的職位，就被視為AI采納者。研究發(fā)現(xiàn)，大約有10600家公司（約占3.7%）采納了AI，且這一趨勢自2023年第一季度起急劇上升。

侯賽尼和萊廷格對比分析發(fā)現(xiàn)，自2023年第一季度起，采用AI的公司中，初級員工數(shù)量大幅下降，資深員工數(shù)量持續(xù)上升。初級員工數(shù)量下降主要是企業(yè)招聘放緩所致，而非離職增加，批發(fā)和零售行業(yè)受影響最大。

此外，不同學(xué)歷員工受影響程度不同，中等學(xué)歷畢業(yè)生受影響最大，高學(xué)歷和低學(xué)歷畢業(yè)生受影響較小。總體而言，AI的采納可能對初級員工產(chǎn)生更大負面影響。

生成式AI重塑職場：

初級員工面臨沖擊，資深員工價值凸顯

人工智能對初級員工，特別是高技能白領(lǐng)崗位的影響，受到學(xué)術(shù)界和媒體關(guān)注。這些崗位新人通常從基礎(chǔ)工作做起，如調(diào)試代碼、審閱法律文件，這些任務(wù)有一定知識要求但重復(fù)性高，易被AI替代。隨著經(jīng)驗增長，員工會轉(zhuǎn)向更復(fù)雜工作，如解決難題或團隊管理。若AI取代大量初級工作，作為職業(yè)起點的崗位可能減少。

問題不僅關(guān)乎當下就業(yè)。大學(xué)畢業(yè)生收入增長靠從初級職位晉升，起薪高低也影響收入差距。有研究顯示，美國近年來收入不平等加劇，主要原因是起始薪資差距，而非后期漲薪速度不同。若AI對初級崗位沖擊更大，大學(xué)畢業(yè)生起薪差距可能拉大，晉升通道可能變窄。

關(guān)于生成式AI對初級員工的影響，存在不同觀點。有實驗表明，AI工具能提升新人工作效率，可能增加市場對初級人才的需求；但AI也能自動完成重復(fù)性腦力工作，替代不少初級崗位。越來越多人擔心，AI會使高技能行業(yè)減少招聘新人。

《華爾街日報》2025年7月報道，許多雇主和招聘機構(gòu)發(fā)現(xiàn)，營銷行業(yè)對初級員工需求大幅下滑。招聘公司Hirewell的一位高管表示：“我們的客戶幾乎不再招聘應(yīng)屆生了——這些曾經(jīng)搶手的年輕人做的工作，現(xiàn)在AI完成得又快又好?！?/p>

一些觀察者注意到，AI也許與近期就業(yè)市場變化有關(guān)。從2022年底開始，年輕人整體失業(yè)率平穩(wěn)，但高校畢業(yè)生失業(yè)數(shù)字明顯上升。

侯賽尼和萊廷格分析顯示，2015年至2022年中期，初級員工和資深員工就業(yè)增長幅度基本一致。但從2022年中期開始，初級崗位增長停滯，2023年初開始下降，而資深員工數(shù)量持續(xù)上升。

圖：從整體情況來看，在2022年之前，初級和資深員工的就業(yè)變化幾乎同步增長。然而，從2022年中期開始，資深員工的就業(yè)繼續(xù)持續(xù)增長，而初級員工的增長停滯，并在隨后開始下降。

圖：到2022年第四季度，初級員工的就業(yè)趨勢趨于平穩(wěn)。但從2023年第一季度開始，采用AI的公司中，初級員工就業(yè)下降約7.7%，而資深員工則保持之前的增長趨勢。

圖：在同一公司和同一季度內(nèi)對比初級和資深員工的就業(yè)情況，結(jié)果顯示相似的模式：自2023年第一季度起，采用AI的公司中，初級員工的就業(yè)呈下降趨勢。

研究對比應(yīng)用AI和未應(yīng)用AI的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，2015至2022年間，兩類公司初級員工數(shù)量變化趨勢相同。但從2023年第一季度起，應(yīng)用AI的企業(yè)初級員工數(shù)量明顯減少，六個季度后較未應(yīng)用AI的公司下降7.7%。與此同時，采用AI的企業(yè)資深員工規(guī)模保持增長，2022年后趨勢未逆轉(zhuǎn)。

圖：初級員工就業(yè)下降幾乎完全源于招聘減少，而非裁員。從2023年第一季度起，AI采納者每季度招聘的初級員工減少了3.7人，離職率略有下降，而現(xiàn)有初級員工的晉升則有所增加。

招聘驟減40%！

AI最先淘汰的為什么總是年輕人

侯賽尼和萊廷格分析現(xiàn)象背后的原因，借助雇主 - 員工匹配數(shù)據(jù)，將勞動力結(jié)構(gòu)變化分為招聘、離職和內(nèi)部晉升三部分。

研究發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用AI的企業(yè)中，初級員工數(shù)量減少主要是招聘大幅放緩。盡管這些企業(yè)初級員工離職率比未應(yīng)用AI的公司低，但離職率下降無法抵消招聘減少的影響。此外，從2023年初開始，應(yīng)用AI的公司中，初級員工晉升至資深崗位的比例上升。

圖：主要行業(yè)中采用人工智能的企業(yè)占比分布

從行業(yè)分布看，初級員工招聘減少是多個行業(yè)的共同現(xiàn)象，但不同行業(yè)受影響程度差異大。批發(fā)和零售貿(mào)易行業(yè)變化突出，應(yīng)用AI的企業(yè)每季度招聘的初級員工數(shù)量比未應(yīng)用AI的企業(yè)低約40%。這可能是因為這些行業(yè)初級崗位工作內(nèi)容易被生成式AI替代，如常規(guī)性溝通、客戶服務(wù)及文檔處理等可自動化的工作任務(wù)。

圖：初級員工就業(yè)下降趨勢并不限于信息技術(shù)行業(yè)，更多出現(xiàn)在批發(fā)和零售行業(yè)。

與之對比，所有行業(yè)中，應(yīng)用AI的企業(yè)對資深員工的招聘要么穩(wěn)定，要么上升。這表明，當前AI技術(shù)應(yīng)用對勞動力市場的影響主要集中在初級職位上。

U型趨勢揭示真相：

AI沖擊最大的是中間層次畢業(yè)生

侯賽尼和萊廷格從教育背景角度分析不同畢業(yè)生群體差異。他們用大語言模型將高校分為五個等級，發(fā)現(xiàn)了U型趨勢。

就業(yè)下降最明顯的是來自較強高校（第2等級）和中等水平學(xué)校（第3等級）的畢業(yè)生。相比之下，頂尖名校（第1等級）和錄取門檻較低高校（第4等級）的畢業(yè)生受沖擊較小。

圖：通過使用大語言模型對學(xué)校進行分級（1為頂尖學(xué)校，5為最低水平），研究發(fā)現(xiàn)一種U型趨勢：來自第2和第3等學(xué)校的初級員工受到生成式AI的影響最為顯著，第1和第4等學(xué)校的影響較小，對第5等學(xué)校的影響幾乎為零。

最值得關(guān)注的是，層級最低高校（第5等級）的畢業(yè)生，就業(yè)率下降幅度最小，且在統(tǒng)計上不顯著。這一發(fā)現(xiàn)表明，AI的應(yīng)用并非全面削弱對初級員工的需求，而是在重塑需求結(jié)構(gòu)，受影響最大的是處于人力資本中上層次的群體。

目前明確采用生成式AI的公司僅占樣本總量的約3.7%。因此，盡管在這些公司內(nèi)部，AI的影響在經(jīng)濟和統(tǒng)計意義上顯著，但對整個勞動力市場的整體影響有限。

這項研究帶來啟示，生成式AI將大量任務(wù)從入門級崗位轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致企業(yè)職業(yè)階梯的“底層階段”收縮。由于職業(yè)生涯早期發(fā)展對個人終身收入提升和職業(yè)上升至關(guān)重要，這一結(jié)構(gòu)性變化可能加劇收入不平等，影響大學(xué)學(xué)歷的薪資溢價。另一方面，企業(yè)可能更依賴經(jīng)驗豐富的員工，并加快內(nèi)部員工的晉升速度。

綜合來看，研究顯示，生成式AI的普及更偏向資深員工。這一趨勢將對職業(yè)起點設(shè)置、企業(yè)人才策略以及技術(shù)紅利分配產(chǎn)生持續(xù)而深遠的影響。

本文來自“騰訊科技”，編譯：金鹿，編輯：博陽，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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