2025年上半年，中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)大模型的日均token消耗量激增至10.2萬億，和去年下半年相比，大幅增長(zhǎng)了363%。不過，這龐大的算力需求，并非都用于模型訓(xùn)練與迭代。MIT的研究顯示，超過90%的公司員工在使用個(gè)人AI工具自動(dòng)化工作任務(wù)，而只有40%的企業(yè)購(gòu)買了官方LLM訂閱。

這其中的巨大差距，指向了一個(gè)更深刻的變革：算力的下一站，不再只是單純的模型進(jìn)化，而是進(jìn)入以“自定義Agent”為主導(dǎo)的精細(xì)化、場(chǎng)景化分配時(shí)代。算力正從支撐大模型的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)千行萬業(yè)數(shù)字化員工的“生產(chǎn)力調(diào)度中心”。

什么是自定義Agent？

當(dāng)我們提到“自定義Agent”時(shí)，可以把它想象成企業(yè)為部門招聘的一位高度專業(yè)化的“數(shù)字化員工”。和以往只能被動(dòng)回應(yīng)、知識(shí)寬泛的聊天機(jī)器人不同，這位新員工有三個(gè)關(guān)鍵特質(zhì)：明確的職責(zé)范圍、專屬的工具套裝，以及自主決策的工作流程。它不是一個(gè)“更聰明”的聊天窗口，而是能融入現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程、主動(dòng)推進(jìn)任務(wù)并交付確定結(jié)果的自動(dòng)化生產(chǎn)力單元。

其核心邏輯在于架構(gòu)上的根本突破。一個(gè)真正的自定義Agent通常由四個(gè)核心層組成：首先是“規(guī)劃層”，它不只是簡(jiǎn)單響應(yīng)指令，還能把一個(gè)模糊的目標(biāo)，比如“策劃一次市場(chǎng)活動(dòng)”，分解成“市場(chǎng)調(diào)研 - 競(jìng)品分析 - 主題設(shè)定 - 渠道選擇”等一系列可執(zhí)行的具體步驟；接著是“工具層”，它被授權(quán)調(diào)用企業(yè)內(nèi)部或外部的專屬API，無論是從CRM系統(tǒng)調(diào)取客戶名單，還是向設(shè)計(jì)平臺(tái)下達(dá)生成海報(bào)的指令，它都能像熟練員工一樣操作專業(yè)軟件；第三是“記憶層”，它不僅記錄與用戶的交互歷史，還能構(gòu)建一個(gè)關(guān)于任務(wù)上下文、行業(yè)知識(shí)和執(zhí)行偏好的私有知識(shí)庫(kù)，保證每次決策都基于不斷積累的“經(jīng)驗(yàn)”；最后是“仲裁層”，當(dāng)任務(wù)遇到?jīng)_突或多種選擇時(shí)，它能根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則或成本效益分析做出權(quán)衡判斷。

這種深度定制的意義，不只是提高單點(diǎn)效率。它標(biāo)志著一個(gè)關(guān)鍵的范式轉(zhuǎn)變：企業(yè)不用再花巨資訓(xùn)練或微調(diào)一個(gè)試圖“通曉萬物”的巨型模型，而是轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟(jì)、更可控的路徑——基于一個(gè)足夠聰明的通用大腦（基礎(chǔ)大模型），通過精細(xì)的“職能定義”和“工具賦能”，快速批量制造解決特定問題的“專家型”智能體。這就像從“培養(yǎng)全科博士”轉(zhuǎn)變?yōu)椤案咝ЫM裝特種機(jī)器人”，后者對(duì)算力的消耗更精準(zhǔn)、可預(yù)測(cè)，產(chǎn)出也更具業(yè)務(wù)價(jià)值。

這一趨勢(shì)正悄然改變企業(yè)服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)格局。未來的CIO在采購(gòu)AI解決方案時(shí)，關(guān)注點(diǎn)將從“模型的參數(shù)規(guī)?！鞭D(zhuǎn)向“Agent的定制靈活性與集成深度”。算力作為支撐這一切的底層資源，其消耗模式也將從粗放式的“大水漫灌”轉(zhuǎn)變?yōu)榛诰唧w任務(wù)目標(biāo)的“精準(zhǔn)滴灌”。

當(dāng)每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都可能由一個(gè)或多個(gè)高度自治的Agent負(fù)責(zé)時(shí)，企業(yè)的數(shù)字化架構(gòu)將不再是靜態(tài)藍(lán)圖，而是能自我演化、動(dòng)態(tài)調(diào)整的“活體組織”。這才是自定義Agent帶來的真正革命性前景。

資本市場(chǎng)為何開始重視AI Agent？

當(dāng)資本市場(chǎng)的關(guān)注焦點(diǎn)從AI芯片與云基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向應(yīng)用層時(shí)，9月下旬AI應(yīng)用板塊的變化或許揭示了新信號(hào)。這背后是一個(gè)正在形成的行業(yè)共識(shí)：AI Agent正從技術(shù)概念轉(zhuǎn)變?yōu)榭珊饬縍OI（投資回報(bào)率）的商業(yè)實(shí)體。據(jù)東吳證券觀察，2025年下半年是入口級(jí)通用Agent競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)間窗口，這意味著技術(shù)探索期正讓位于商業(yè)落地競(jìng)賽。

資本市場(chǎng)重視AI Agent的首要原因，是它解決了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心痛點(diǎn)——從“信息輔助”走向“流程接管”。和只能提供內(nèi)容生成或數(shù)據(jù)查詢的傳統(tǒng)AI工具不同，Agent的核心能力是“深度自動(dòng)化”。它能理解復(fù)雜意圖，比如“為新產(chǎn)品制定全球市場(chǎng)進(jìn)入策略”，自主規(guī)劃步驟、調(diào)用專業(yè)工具（市場(chǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)、設(shè)計(jì)軟件、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)），并執(zhí)行直到產(chǎn)出完整方案。

這種能力將人類從結(jié)構(gòu)化、重復(fù)性的腦力勞動(dòng)中系統(tǒng)地解放出來，帶來的不只是邊際效率提升，而是業(yè)務(wù)流程的指數(shù)級(jí)重構(gòu)與成本優(yōu)化。這就是杰創(chuàng)智能、頂點(diǎn)軟件等上市公司在特定垂直領(lǐng)域加速布局的根本動(dòng)力——它們銷售的不是“更聰明的聊天機(jī)器人”，而是能嵌入現(xiàn)有工作流、直接降低運(yùn)營(yíng)成本的“數(shù)字化員工”。

其次，Agent的競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)獨(dú)特的“雙層結(jié)構(gòu)”，為不同規(guī)模的參與者提供了清晰的戰(zhàn)略定位。一層是“巨頭環(huán)伺”，像OpenAI、谷歌、微軟以及國(guó)內(nèi)的百度集團(tuán)、阿里巴巴、騰訊控股、華為、三六零等，它們憑借底層大模型、算力資源和生態(tài)優(yōu)勢(shì)，致力于構(gòu)建通用Agent平臺(tái)，想成為未來的“操作系統(tǒng)級(jí)入口”。周鴻祎宣布360“All In Agent”，并將其定義為“比大模型更高級(jí)的進(jìn)化形態(tài)”，正是看中了其整合“思考”與“行動(dòng)”的完整能力棧，這有望重塑用戶與數(shù)字世界的交互方式。

另一層是“垂直突破”，在通用Agent能力還未完全成熟的時(shí)期，那些深耕特定行業(yè)（如金融、電商、內(nèi)容創(chuàng)作）的公司，憑借深厚的領(lǐng)域知識(shí)、對(duì)復(fù)雜工作流的理解和可靠的工具集成能力，正迅速推出解決具體痛點(diǎn)的垂直Agent。

以金融科技領(lǐng)域?yàn)槔?，恒生電子與東興證券近期達(dá)成了為期三年的戰(zhàn)略合作，目標(biāo)不是推出通用聊天機(jī)器人，而是研發(fā)面向證券行業(yè)的高性能垂類大模型及智能體應(yīng)用體系。合作聚焦于智能投研、智能投顧、智能風(fēng)控和智能問答四大核心場(chǎng)景。

在醫(yī)療這一專業(yè)性很強(qiáng)的領(lǐng)域，衛(wèi)寧健康的實(shí)踐展示了AI Agent如何融入臨床思維。其推出的醫(yī)療大模型WiNGPT 3.0致力于模擬醫(yī)生的臨床診斷過程，通過引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，讓模型有更好的思考能力，以按照循證醫(yī)學(xué)邏輯獲得較準(zhǔn)確的診斷。在此基礎(chǔ)上，WiNEX Copilot 2.2作為“智能體 +”增強(qiáng)的醫(yī)護(hù)智能助手，已經(jīng)推出了各類Agent 50余個(gè)。

在更廣泛的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層面，用友網(wǎng)絡(luò)的策略凸顯了AI Agent應(yīng)用的平臺(tái)化與體系化特點(diǎn)。用友已推出覆蓋全領(lǐng)域的1000 + 智能體（數(shù)智員工），并形成了由“友小成”、“友小施”、“友小智”等組成的AI服務(wù)矩陣。其應(yīng)用場(chǎng)景很務(wù)實(shí)，比如在商旅費(fèi)控場(chǎng)景，通過大模型技術(shù)深度集成差旅全流程，實(shí)現(xiàn)了AI驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)服務(wù)模式。

從更深層次看，資本押注Agent實(shí)際上是押注一種即將發(fā)生的產(chǎn)業(yè)范式遷移。華泰證券指出的“超級(jí)個(gè)體”現(xiàn)象，本質(zhì)上表明Agent作為“硅基生產(chǎn)力”對(duì)“碳基生產(chǎn)力”的結(jié)構(gòu)性替代已經(jīng)開始。這不再是實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)演示，而是真實(shí)發(fā)生在知識(shí)工作、編程、法律研究等領(lǐng)域的效率革命。

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