毫無(wú)疑問，智能體正悄然融入我們生活的各類場(chǎng)景。它既可以成為你的AI助理，也能化身團(tuán)隊(duì)里的“隱形搭子”，讓許多流程在用戶毫無(wú)察覺的情況下自動(dòng)運(yùn)行。

實(shí)際上，大廠們?cè)缫言谥悄荏w領(lǐng)域布局。盡管從算法到接口、從插件到計(jì)費(fèi)模式，各有不同路徑，但目標(biāo)一致，都是要把智能體打造成真正能盈利的新業(yè)務(wù)。這次比拼的不是誰(shuí)先推出產(chǎn)品，而是誰(shuí)能讓智能體業(yè)務(wù)順暢運(yùn)營(yíng)并實(shí)現(xiàn)盈利。

據(jù)天眼查公開數(shù)據(jù)及IDC在相關(guān)報(bào)告中的預(yù)測(cè)，到2028年，中國(guó)企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模保守估計(jì)將達(dá)270多億美元。

此前，BAT三家大廠在研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)后轉(zhuǎn)向商業(yè)落地，競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，目的都是搶占下一個(gè)時(shí)代的增長(zhǎng)通道。

智能體的真正價(jià)值所在

智能體的價(jià)值并非在于回答得多么出色，而在于能否切實(shí)完成任務(wù)。

從能夠?qū)υ挼骄邆浣桓赌芰?，從?nèi)容生成到任務(wù)順利執(zhí)行，這看似平靜的產(chǎn)品進(jìn)化，實(shí)則是智能體邁向商業(yè)化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

AI的核心問題是效率焦慮。真正能創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的，不是模型能生成什么內(nèi)容，而是它能實(shí)際“做”什么。這正是智能體出現(xiàn)的意義，從“你問我答”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳阏f(shuō)我辦”。

與傳統(tǒng)大模型交互方式不同，智能體更強(qiáng)調(diào)“執(zhí)行”而非“響應(yīng)”。這一差異在BAT三家大廠的發(fā)展路徑中已有所體現(xiàn)。

騰訊于2025年9月2日發(fā)布了開源框架Youtu - Agent，并在官方公眾號(hào)通過文件管理、數(shù)據(jù)分析、學(xué)術(shù)研究與廣域綜述等四個(gè)案例，展示了其面向真實(shí)場(chǎng)景的即用型智能體工具能力。

圖：騰訊優(yōu)圖公眾號(hào)

阿里云百煉智能體官網(wǎng)文檔指出，大模型雖強(qiáng)大，但缺乏實(shí)時(shí)信息、私域知識(shí)與插件協(xié)同能力，因此需通過RAG、插件、MCP等機(jī)制進(jìn)行任務(wù)增強(qiáng)。

圖：阿里云智能體官方文檔

為此，其構(gòu)建的智能體應(yīng)用涵蓋私有領(lǐng)域知識(shí)問答、個(gè)性化聊天機(jī)器人、智能助手等場(chǎng)景，結(jié)合RAG、長(zhǎng)期記憶及自定義插件，打造智能助手。

百度旗下文庫(kù)、網(wǎng)盤近期聯(lián)合發(fā)布了全端通用智能體GenFlow2.0。據(jù)官方介紹，該智能體支持超100個(gè)專家智能體同時(shí)工作，且能在3分鐘內(nèi)并行完成超5項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)。

圖：百度網(wǎng)盤微信服務(wù)號(hào)

盡管三家大廠路徑不同，但他們的實(shí)踐都表明，智能體的競(jìng)爭(zhēng)核心正從模型的對(duì)話能力向真實(shí)世界任務(wù)的執(zhí)行與交付能力轉(zhuǎn)變。

在智能體快速發(fā)展的當(dāng)下，大廠競(jìng)爭(zhēng)激烈。功能閉環(huán)的關(guān)鍵是留住用戶，而任務(wù)閉環(huán)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)復(fù)購(gòu)、留存與規(guī)?；儸F(xiàn)。這就是為什么智能體完成任務(wù)的能力比對(duì)話能力更重要。商業(yè)入口的關(guān)鍵不在于率先打開，而在于能否留住流量。以任務(wù)為單位的智能體應(yīng)用，要求平臺(tái)像經(jīng)營(yíng)商品一樣運(yùn)營(yíng)可調(diào)用的任務(wù)。

“一句話辦事”不僅是體驗(yàn)革新，更是用戶入口的重新分配機(jī)制。率先跑通用戶側(cè)智能體的廠商，可能主導(dǎo)下一輪平臺(tái)流量的重心轉(zhuǎn)移。

不過，個(gè)人用戶體驗(yàn)只是開端。智能體能否成為大廠的第二增長(zhǎng)曲線，更大的考驗(yàn)在于征服企業(yè)客戶，打造提升效率的“無(wú)形團(tuán)隊(duì)”。

無(wú)形團(tuán)隊(duì)的部署之道

過去，企業(yè)執(zhí)行一套流程需要招聘大量人員、組建團(tuán)隊(duì)、召開會(huì)議。如今，智能體的出現(xiàn)讓許多重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工作由“看不見”的數(shù)字員工承擔(dān)。它能拆解目標(biāo)、細(xì)化分工并得出結(jié)果，如同看不見的小團(tuán)隊(duì)完成整套流程任務(wù)。

在實(shí)際應(yīng)用中，智能體的最大突破是將傳統(tǒng)人力流程壓縮為一句話就能啟動(dòng)的閉環(huán)任務(wù)鏈。例如，財(cái)務(wù)部門可指令智能體完成2025年上半年支出對(duì)賬，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用采購(gòu)單據(jù)、更新財(cái)務(wù)系統(tǒng)表格，完成整個(gè)流程。

2025年7月，IDC報(bào)告顯示，中國(guó)企業(yè)AI智能體應(yīng)用雖仍在追趕全球，但34%的受訪企業(yè)開展了測(cè)試驗(yàn)證，30%進(jìn)入“較大投入 + 采購(gòu)培訓(xùn)”階段。

圖：國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）相關(guān)報(bào)告

報(bào)告指出，在技術(shù)成熟度、成本優(yōu)化與行業(yè)接受度的共同作用下，智能體已走出實(shí)驗(yàn)室，在金融、制造、零售等流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；涞亍?/p>

表面上，智能體多呈現(xiàn)為聊天界面，實(shí)則是無(wú)形的“數(shù)字員工”，能管理文件、調(diào)用系統(tǒng)、執(zhí)行流程，甚至管理其他智能體。這是大廠競(jìng)爭(zhēng)的底層核心，即部署一支能做事的無(wú)形團(tuán)隊(duì)，而非僅追求交流的順暢。只有做到這一點(diǎn)，才能更接近AI的真正生產(chǎn)力。

在智能體的開發(fā)和應(yīng)用中，能力比發(fā)送指令更重要。智能體不是聊天工具，而是執(zhí)行任務(wù)的虛擬員工。

智能體能否跑通流程、替代部分崗位已不再是理論問題。據(jù)百度官方公眾號(hào)消息，“目前，千帆平臺(tái)上已誕生130萬(wàn)個(gè)Agent，服務(wù)46萬(wàn)家企業(yè)，包括央國(guó)企、金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)、高校、創(chuàng)企等?！?/p>

此外，騰訊、阿里在企業(yè)級(jí)智能體服務(wù)方面也有行動(dòng)。騰訊利用企業(yè)微信嵌入多種場(chǎng)景，阿里則與電商、出海等項(xiàng)目結(jié)合。

這些落地場(chǎng)景中的智能體不是實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目，而是企業(yè)真正使用的無(wú)形團(tuán)隊(duì)。大廠不再滿足于打造單個(gè)智能體，而是探索構(gòu)建“自組織”的智能體團(tuán)隊(duì)。

如果把大模型比作機(jī)器，智能體就是賦予它組織能力。組織能力能完成的任務(wù)數(shù)量，決定了它在企業(yè)中能替代的崗位和承擔(dān)的工作量。

智能體看重產(chǎn)出而非技術(shù)，它不是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化工具，而是流程自動(dòng)化和組織形態(tài)的演進(jìn)。誰(shuí)能將智能體轉(zhuǎn)化為企業(yè)級(jí)服務(wù)的全新運(yùn)營(yíng)操作系統(tǒng)，誰(shuí)就可能重塑AI時(shí)代的應(yīng)用市場(chǎng)格局。

商業(yè)閉環(huán)：智能體競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵

當(dāng)各大廠都能搭建智能體平臺(tái)時(shí)，差距在于能否讓平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行并形成商業(yè)閉環(huán)。

2025年6月，IDC報(bào)告指出，2025年企業(yè)級(jí)AI Agent的核心價(jià)值在于大模型調(diào)度能力與全鏈路自動(dòng)化閉環(huán)，通過跨工具鏈協(xié)同實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自主執(zhí)行，推動(dòng)企業(yè)從流程提效向決策智能化轉(zhuǎn)變。

智能體的價(jià)值不在于使用人數(shù)，而在于能銷售的任務(wù)數(shù)量、復(fù)購(gòu)率和現(xiàn)金流。智能體的競(jìng)爭(zhēng)正從技術(shù)比拼轉(zhuǎn)向任務(wù)商品化能力的競(jìng)賽。

也就是說(shuō)，從購(gòu)買功能到購(gòu)買任務(wù)，是智能體從工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯唐返谋厝贿^程，也是未來(lái)的商業(yè)變現(xiàn)模式。

傳統(tǒng)SaaS時(shí)代，企業(yè)購(gòu)買功能模塊、頁(yè)面入口和服務(wù)時(shí)長(zhǎng)；智能體時(shí)代，企業(yè)購(gòu)買的是任務(wù)本身，如生成市場(chǎng)分析、調(diào)度流程審批、進(jìn)行材料校對(duì)等，而非后臺(tái)系統(tǒng)或插件組件。

IDC報(bào)告顯示，中國(guó)企業(yè)在智能體商業(yè)變現(xiàn)和付費(fèi)方面有鮮明偏好，66%傾向于“基于業(yè)務(wù)成果計(jì)費(fèi)”，遠(yuǎn)超全球的52.7%。這種付費(fèi)偏好促使大廠確保智能體交付的是可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值，加速任務(wù)商品化進(jìn)程。

圖：國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）相關(guān)報(bào)告

這也解釋了BAT三家大廠強(qiáng)調(diào)“Agent商城”或“任務(wù)上架”機(jī)制的原因。在他們的官方文檔中，都標(biāo)明支持將完成特定任務(wù)的智能體打包為商品上架，或?qū)⑷蝿?wù)封裝為“無(wú)代碼可售產(chǎn)品”，或低成本封裝為企微Bot，投放至企業(yè)流程場(chǎng)景，形成服務(wù)流動(dòng)路徑。

誰(shuí)先將任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、商品化，誰(shuí)就更容易實(shí)現(xiàn)智能體能力的變現(xiàn)，而非停留在演示階段。

復(fù)購(gòu)率比DAU更重要，任務(wù)鏈的多場(chǎng)景復(fù)用是關(guān)鍵。智能體的最大價(jià)值在于能反復(fù)完成任務(wù)。隨著供給增加，“任務(wù)即服務(wù)”將成為趨勢(shì)。

智能體的閉環(huán)點(diǎn)主要有三點(diǎn)：一是擴(kuò)大任務(wù)規(guī)模；二是提高調(diào)用頻次；三是拓展客戶群體，實(shí)現(xiàn)任務(wù)跨公司、跨行業(yè)推廣，將“一個(gè)單位”擴(kuò)展為“一個(gè)網(wǎng)絡(luò)”。

目前，大廠處于智能體生態(tài)和商業(yè)閉環(huán)探索的關(guān)鍵階段。他們不再只關(guān)注智能體本身，更注重將其作為商品實(shí)現(xiàn)規(guī)模和口碑的突破。

因?yàn)?，智能體的最終競(jìng)爭(zhēng)在于能否為營(yíng)收?qǐng)?bào)表做出貢獻(xiàn)。

當(dāng)智能體成為標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)，可被持續(xù)調(diào)用和復(fù)購(gòu)時(shí)，它就不再是AI項(xiàng)目，而是可按調(diào)用計(jì)費(fèi)、按月訂閱、按人頭分發(fā)的商業(yè)閉環(huán)和服務(wù)生態(tài)。

那么，BAT三家大廠中誰(shuí)能率先將智能體納入財(cái)報(bào)、推動(dòng)增長(zhǎng)，誰(shuí)就可能在AI產(chǎn)業(yè)下半場(chǎng)脫穎而出。

結(jié)語(yǔ)

智能體的發(fā)展邊界尚不明晰。

表面上是任務(wù)執(zhí)行與交付，實(shí)則是人機(jī)協(xié)作模式的進(jìn)化與重構(gòu)。當(dāng)模型更懂上下文，智能體有了進(jìn)化目標(biāo)，更多業(yè)務(wù)流程將從人類手中轉(zhuǎn)移。

能讓老板少審批、員工早下班的智能體，能讓流程自動(dòng)完成、方案快速落地的智能體，更易獲得客戶認(rèn)可。

最終獲得個(gè)人用戶流量和企業(yè)客戶訂單的，不一定是技術(shù)最強(qiáng)的大廠，而是建立了智能體供給體系和標(biāo)準(zhǔn)化能力的企業(yè)。從這個(gè)角度看，押注智能體的未來(lái)，就是押注平臺(tái)型大廠在AI戰(zhàn)略上的執(zhí)行深度和生態(tài)能力。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“零態(tài)LT”（ID：LingTai_LT），作者：林飛雪，編輯：何坤，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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