等了大半年，DGX Spark 到底有何魅力？

今天星艦第十一飛圓滿結(jié)束，令人意外的是黃仁勛也現(xiàn)身現(xiàn)場。原來，黃仁勛親自飛到德州的星際基地（Starbase），在沖天的星艦旁，將一臺新“核彈”交到了馬斯克手中。這就是大家從年初盼到現(xiàn)在的——NVIDIA DGX Spark 個人 AI 超級計算機。

這一幕讓老科技迷們瞬間回憶起 2016 年。當時，馬斯克還是 OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人，尚未與奧特曼鬧掰，黃仁勛親自把全球第一臺 DGX - 1 超級計算機送到他們初創(chuàng)公司的辦公室。

黃仁勛當時開玩笑說：如果這是唯一一個出貨的產(chǎn)品，那這個項目造價就高達 20 億美元了。那臺“20 億美金的大家伙”開啟了整個大模型時代。次年 Google 公布了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練架構(gòu) Transformer，Sutskever 抓住這次突破，引領(lǐng) OpenAI 基于英偉達的超級計算機建造出第一個 GPT 模型。

9 年過去，馬斯克成了全球首富?？?，黃仁勛掌管著一度全球市值第一的公司。而此次英偉達交付的 DGX 不再是龐然大物，而是一臺可放在桌邊的“性能怪獸”，宣告著一個屬于每個人的 AI 超算時代開啟。

劇透一下，APPSO 的 DGX Spark 也在運輸途中，后續(xù)會帶來更多體驗細節(jié)，敬請期待。

實際上，這臺 DGX Spark 能交到馬斯克手上著實不易。從今年 1 月在 CES 上以“Project Digits”之名驚艷亮相后，英偉達錯過了原定的 5 月和夏季發(fā)布日期，一直未出貨。這大半年的等待讓不少人心里沒底，一些開發(fā)者甚至覺得可能要徹底跳票了。

雖官方未作回應(yīng)，但行業(yè)猜測都指向其核心——Grace Blackwell GB10 芯片。該芯片是“合體金剛”，Blackwell GPU 部分（與 5090 顯卡同款架構(gòu)）早已準備好，可與聯(lián)發(fā)科（MediaTek）共同開發(fā)的 Grace CPU 部分生產(chǎn)進度滯后，拖了整個項目后腿。“萬事俱備，只欠 CPU”的情況竟發(fā)生在了英偉達身上。

那么，在 M3 Ultra Mac Studio 等競品憑借高內(nèi)存帶寬吸引眼球時，這臺姍姍來遲、還比最初傳聞貴 1000 美元的 DGX Spark 還值得等待嗎？答案是：絕對值得！因為它的獨特之處能直擊痛點。

等了大半年，DGX Spark 到底好在哪？APPSO 為你回顧。

整臺機器的核心是 Grace Blackwell GB10 超級芯片。它將一顆 20 核的 ARM 架構(gòu) Grace CPU 和一顆強大的 Blackwell GPU 封裝在一起，能提供高達 1 Petaflop（千萬億次）的 AI 計算性能，讓用戶在桌面就能體驗數(shù)據(jù)中心級別的強大動力。

DGX Spark 還有一殺手锏，即 CPU 和 GPU 通過 NVIDIA NVLink? - C2C 技術(shù)無縫連接，共享一個 128 GB 的統(tǒng)一內(nèi)存池。該連接技術(shù)帶寬是傳統(tǒng)第五代 PCIe 的 5 倍，確保數(shù)據(jù)在 CPU 和 GPU 間高速流轉(zhuǎn)且?guī)缀鯚o延遲。

雖其內(nèi)存帶寬（273 GB/s）在紙面上不如 Mac Studio M3 Ultra（819 GB/s），但英偉達采用“大力出奇跡”策略。

在 AI 任務(wù)尤其是運行大模型時，能將整個模型一次性裝進內(nèi)存的大容量，戰(zhàn)略價值遠超單純的帶寬數(shù)字。這意味著用戶可在桌上流暢運行 2000 億參數(shù)的超大語言模型，無需復(fù)雜的模型切分，這種體驗獨一無二。

Blackwell GPU 配備第五代張量核心（Tensor Cores），支持 FP4/FP8 超低精度格式，性能相比上一代 FP8 提升 5 倍。這如同給 AI 計算開啟“渦輪增壓”模式，讓推理速度大幅提升，能效比也十分出色。

若單臺不夠，DGX Spark 還內(nèi)置 NVIDIA ConnectX? - 7 200 Gb/s 網(wǎng)絡(luò)接口，可輕松將兩臺設(shè)備連接，組成擁有 256 GB 共享內(nèi)存的微型集群。英偉達稱，這樣的組合足以處理 4000 億參數(shù)的巨型模型，超出個人開發(fā)者想象。

除硬件外，別忘了英偉達強大的軟件生態(tài)。DGX Spark 預(yù)裝完整的 NVIDIA AI 軟件棧，包括 CUDA 庫、TensorRT 和各種 NVIDIA NIM? 微服務(wù)，所有內(nèi)容都集成在定制的 DGXOS（基于 Ubuntu）上并調(diào)校好。這讓開發(fā)者無需花費時間處理兼容性問題，開箱即可投入使用，節(jié)省的時間成本難以估量。

這場在星艦基地的“世紀交接”只是開端。

從 10 月 15 日起，DGX Spark 將通過英偉達官網(wǎng)和全球合作伙伴正式發(fā)售，價格為 3999 美元。宏碁、華碩、戴爾、聯(lián)想等 PC 巨頭已第一時間跟進。

實際上，這個價格比最初承諾的 3000 美元貴了 1000 美元，與頂配的 Mac Studio M3 Ultra 相近，但它們定位不同：DGX Spark 預(yù)裝 DGXOS（基于 Ubuntu），不能安裝 Windows 或 macOS，是專為 AI 開發(fā)者和硬核玩家打造的“戰(zhàn)斗機器”。

其魅力在于，花 4000 美元能獲得在本地運行 2000 億參數(shù)大模型的能力，以及整個 CUDA 生態(tài)的全力支持。對于需要在本地處理敏感數(shù)據(jù)、追求極致性能或掌控自己 AI 工作流的專業(yè)人士來說，這個價格很有競爭力。

對于這臺優(yōu)缺點鮮明的“偏科生”，你若想了解更多細節(jié)，歡迎在留言區(qū)告訴我們。

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