如今，人們對AI答案的信任度與日俱增，就如同20年前對搜索引擎答案的信賴。然而，這種信任如同當(dāng)年莆田系醫(yī)院操控搜索引擎釀成悲劇一樣，是可以被利用的。那么，具備聯(lián)網(wǎng)搜索功能的AI，會(huì)比傳統(tǒng)搜索引擎表現(xiàn)更好嗎？答案令人大跌眼鏡，AI脆弱得不堪一擊。

為了說明這一點(diǎn)，先問大家：提到國內(nèi)頭部AI媒體，你會(huì)想到哪些？其中會(huì)有知危嗎？熟悉AI行業(yè)的讀者想必能迅速給出答案。但當(dāng)你在DeepSeek上提問“想了解AI可以看哪些媒體？”并開啟聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考功能時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)“知?！焙杖辉诹?。

這時(shí)，APP下方“內(nèi)容由AI生成，請仔細(xì)甄別”的小字才會(huì)格外引人注目。用同樣或類似問題向豆包、元寶提問，也能看到“知?！钡纳碛?。

提問豆包：

提問元寶：

和其他被AI并列展示的媒體相比，知危雖有AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)報(bào)道，但頻次低很多。我們自認(rèn)為表現(xiàn)不錯(cuò)，卻也沒那么高的聲譽(yù)，為何模型都要展示知危呢？其實(shí)，這是知?！巴抖尽钡慕Y(jié)果。

幾個(gè)月前，我們有了“詐騙AI聯(lián)網(wǎng)輸出結(jié)果”的想法。在與從業(yè)者交流并觀察AI搜索信源平臺(tái)后，2025年10月15日，知危讓隔壁鄰居“差評XPIN”在新浪、網(wǎng)易、搜狐、知乎等媒體平臺(tái)發(fā)布了同一篇文章。

這是一篇常見的盤點(diǎn)文章，用AI就能生成很好的模版，然后將知危介紹自然地嵌入其他媒體號之間。

幾小時(shí)后向AI提問（打開聯(lián)網(wǎng)功能），就得到了前面的結(jié)果，我們的“盤點(diǎn)”文章被AI當(dāng)作引用源。從這個(gè)例子能看出，國內(nèi)流量前三的AI都輕易“中招”，可見其脆弱。

知危的這種攻擊方法屬于黑帽GEO。GEO即生成式引擎優(yōu)化，簡單說就是通過各種手段讓AI引用你希望的內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)品牌曝光。比如問AI“請推薦好用的牙膏”時(shí)，可能就有GEO服務(wù)商在背后操作。

GEO分白帽和黑帽兩種。為了解黑帽GEO、GEO行業(yè)現(xiàn)狀和品牌營銷趨勢，知危請教了易點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合創(chuàng)始人余劍（對話時(shí)間為7月）。余劍表示，黑帽GEO很難規(guī)避，因?yàn)镚EO和SEO（搜索引擎優(yōu)化）本質(zhì)相近，SEO發(fā)展中一直存在黑帽SEO。人們想快速出結(jié)果，就會(huì)走捷徑，背后往往有灰色和不合規(guī)操作，只要市場有需求，就難以消除。

他還提到，SEO曾有類似快排的操作，像百度搜索中的莆田系。莆田系醫(yī)院有上百人的SEO團(tuán)隊(duì)，遠(yuǎn)超當(dāng)時(shí)SEO公司為一個(gè)項(xiàng)目投入的人力。

黑帽GEO除了堆砌互聯(lián)網(wǎng)垃圾內(nèi)容，還有將錯(cuò)誤事實(shí)注入大模型訓(xùn)練語料庫、提示詞注入等方法。訓(xùn)練語料庫對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高，開源語料平臺(tái)如Common Crawl、Github等是絕佳攻擊目標(biāo)。提示詞注入則是在內(nèi)容中嵌入危險(xiǎn)提示詞，誤導(dǎo)大模型將其視為系統(tǒng)提示詞并執(zhí)行命令。

黑帽GEO如此猖獗，是因?yàn)槿藗冋焖賹⑺阉饕嫣鎿Q為AI搜索。Ahrefs數(shù)據(jù)顯示，過去9個(gè)月谷歌網(wǎng)站流量月均下跌3.2%，ChatGPT月均增長14.1%。為應(yīng)對這一趨勢，谷歌在搜索引擎中推出了AI Overview功能。

從購物場景看，增長黑盒報(bào)告指出，用戶傾向于在“認(rèn)知復(fù)雜度高”的購物決策上求助AI，如冰箱這類需大量參數(shù)研究對比的產(chǎn)品。若用戶只是為提高效率，問題不大；若完全依賴AI決策，就易被誤導(dǎo)，尤其是AI出現(xiàn)幻覺或引用“以次充好”產(chǎn)品時(shí)。

有趣的是，強(qiáng)大的AI大模型仍受上游限制。比如谷歌9月移除了搜索引擎中沿用20多年的參數(shù)“num = 100”，導(dǎo)致依賴谷歌搜索技術(shù)的AI搜索每次只能得到默認(rèn)的前10條結(jié)果，而非前100條。這表明搜索引擎是AI聯(lián)網(wǎng)搜索的重要技術(shù)瓶頸，國內(nèi)情況更嚴(yán)重。

騰訊研究院文章指出，國內(nèi)很多大模型廠商通過第三方公司提供搜索服務(wù)，再由自己的大模型總結(jié)結(jié)果，因?yàn)樗麄內(nèi)狈λ阉骷夹g(shù)積累。第三方搜索服務(wù)為節(jié)省算力，只是簡單聚合搜索結(jié)果摘要，不理解原文。而且國內(nèi)搜索引擎更傾向展示門戶網(wǎng)站的自媒體號內(nèi)容，導(dǎo)致AI搜索結(jié)果不可信，幻覺嚴(yán)重。

余劍認(rèn)為，國外GEO更有想象力，因?yàn)閿?shù)據(jù)環(huán)境更健康。國內(nèi)搜索技術(shù)、內(nèi)容生態(tài)等在SEO時(shí)代就應(yīng)成熟的要素未得到滿足，給黑帽GEO可乘之機(jī)。

不過，商業(yè)不等人，一些客戶急于入場，因?yàn)镚EO是必須搶占先機(jī)的業(yè)務(wù)。余劍舉例，有從事數(shù)字營銷的客戶，雖對GEO部分線索無法追蹤有顧慮，但仍希望推進(jìn)合作。他認(rèn)為GEO和短信、網(wǎng)址、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP一樣，有巨大風(fēng)險(xiǎn)也有巨大紅利，他的公司就從中獲得了好處。

但GEO并非沒有門檻。如今很多服務(wù)公司都說能做GEO，但實(shí)際上并非如此。余劍表示，GEO和SEO最大的不同在于基于語義而非關(guān)鍵詞。要讓AI選擇你的內(nèi)容作為信源，需優(yōu)化內(nèi)容質(zhì)量和表達(dá)，做人類和AI都愛看的內(nèi)容。此外，GEO起源于SEO，深厚的SEO經(jīng)驗(yàn)積累也不可或缺。

從市場機(jī)會(huì)看，GEO業(yè)務(wù)和SEO業(yè)務(wù)類似。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，新軟件崛起，最終形成馬太效應(yīng)。以前做SEO的客戶，現(xiàn)在都會(huì)有自己的GEO業(yè)務(wù)，服務(wù)公司的客戶都成了新客戶。

從客戶角度，AI時(shí)代品牌營銷規(guī)則將改變。過去在抖音可通過投流、種草曝光，但AI會(huì)傾向給出評價(jià)最好、價(jià)格最優(yōu)的結(jié)果，馬太效應(yīng)會(huì)更明顯，白牌和小眾品牌的路會(huì)變窄。

余劍認(rèn)為，GEO服務(wù)商可迅速全球化，全球化能力可能決定競爭力。雖然未來黑帽GEO仍不可避免，但走這條路終究走不遠(yuǎn)。中腰部以上的品牌用戶更注重品牌、聲譽(yù)和內(nèi)容質(zhì)量，會(huì)選擇白帽玩法。事實(shí)證明，SEO行業(yè)中做黑帽的公司最終都消失了。

指望從業(yè)者自律改善生態(tài)很難，最終還需AI搜索廠商解決。但目前廠商忙于升級模型和搶占市場，對干擾生態(tài)的鋪量內(nèi)容風(fēng)控不足?；蛟S只有類似莆田系的惡劣事件發(fā)生，廠商才會(huì)大力整頓。

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