科技行業(yè)全球10萬大裁員，Meta也未能幸免，連10年老將田淵棟都被裁掉了，這讓AI從業(yè)者們?nèi)诵幕袒獭?/p>

27日，南洋理工大學(xué)的副教授Boyang Li引發(fā)了大家的強(qiáng)烈關(guān)注，他說：“Meta FAIR最近的事件很抓馬，但工業(yè)研究為什么這么難？我想知道大家愿不愿意聽一下我的觀點(diǎn)。我的資歷是：我工作過的三家工業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室，全都倒閉關(guān)門了。”

大家對他的預(yù)告高度關(guān)注，無論是在職的從業(yè)者還是即將求職的博士生，甚至被牛津兼職教授戲稱為“史上最大的吊胃口”。

今天，他開始講述這個故事。這個故事很長，可能需要幾天甚至幾周的時間來把所有內(nèi)容敲出來，但他會盡力。

同事很好，學(xué)了很多，但被裁了

先說說背景。2015年，他從佐治亞理工學(xué)院獲得博士學(xué)位后，加入了某國際動畫大廠的匹茲堡研究分部，就叫它DR吧。這是他畢業(yè)后的第一份工作，最初是博士后，后來轉(zhuǎn)為研究科學(xué)家。在該研究中心，研究科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)自己的研究小組，配備有實(shí)習(xí)生和博士后。

對他而言，DR是一個夢想成真的地方。這并非因?yàn)樵摴镜膭赢嬍撬甑慕M成部分，實(shí)際上，他在工作中還得去了解很多關(guān)于該公司經(jīng)典角色的知識。他喜歡這份工作，主要是因?yàn)樵撗芯恐行膮R聚了他見過的最杰出的研究人員。他們思考更清晰，演示做得好，對業(yè)務(wù)理解深入，對人際關(guān)系和公司政治的洞察力也更強(qiáng)。他表示“從同事那里學(xué)到了很多”，這里雖有同行壓力，但他“喜歡來自聰明人的智力挑戰(zhàn)”。

直到今天，當(dāng)時的研究視頻依然令他驚嘆，比如下面這個研究演示：

該研究中心還組織了前往公司不同部門的參觀活動，希望幫助研究人員了解業(yè)務(wù)并開發(fā)相關(guān)技術(shù)，他也從這些旅行中學(xué)到了很多。

2017年，該國際動畫大廠接近系列電影的巔峰時期。但同年10月，公司總部決定不再維持DR研究中心相同的支出水平，據(jù)估計(jì)每年大約2000萬到3000萬美元，預(yù)算被削減了50%，匹茲堡辦公室也關(guān)閉了，大多數(shù)留下來的員工在1到2年內(nèi)都離開了。剛好他手頭有另一個工作機(jī)會，于是決定立刻接受裁員。

第二家：跑路一年后，母公司退市了

2018年1月，他搬到了加州圣馬特奧，加入了一家初創(chuàng)AI研究實(shí)驗(yàn)室。

這家企業(yè)開發(fā)了“AI教師”，以手機(jī)應(yīng)用程序的形式教中國人英語。這家初創(chuàng)公司以人工智能能力為賣點(diǎn)，看起來似乎能從人工智能研究實(shí)驗(yàn)室中受益。

第一次裁員經(jīng)歷讓他心有余悸，他一直在思考這個實(shí)驗(yàn)室是否有未來。而客戶調(diào)查讓他脊背發(fā)涼。實(shí)驗(yàn)室的一位同事告訴他，她參與了一項(xiàng)電話客戶調(diào)查，他們驚訝地發(fā)現(xiàn)，接聽電話的大多數(shù)人是全職媽媽。但調(diào)查人員原本以為這個應(yīng)用程序能改善職業(yè)前景，主要市場應(yīng)該是需要提高商務(wù)英語的專業(yè)人士。問題是，在中國，全職在家是一種罕見的選擇，只有富裕家庭才能負(fù)擔(dān)得起，可能只有白天不工作的人才會接電話，這讓他感到非常不安。盡管該應(yīng)用程序擁有數(shù)千萬用戶，但背后的企業(yè)幾乎不知道用戶為何使用該應(yīng)用程序，用戶追求的并非職業(yè)前景。

2018年5月，CEO到訪美國的AI實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)一步強(qiáng)化了不祥的感覺。他沒有傳遞積極的信息和宏偉的愿景，而是專注于成本，盡管公司即將在紐約證券交易所上市，并且本應(yīng)處于快速增長的軌道上。他總結(jié)說，辦公室斗爭“不是工業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室失敗的真正原因”，問題不在于個人，而在于系統(tǒng)的運(yùn)作方式。所以，他很快離開了。

在他離開后，這家工業(yè)實(shí)驗(yàn)室不到一年就關(guān)閉了，背后的母公司在2022年也被紐約證券交易所摘牌。到7月，他開始在國內(nèi)某大廠的硅谷研究實(shí)驗(yàn)室工作。他在第三家實(shí)驗(yàn)室又會經(jīng)歷什么？且待主人公下一次分解。

人生無常，接受真確的失敗

這位副教授待過的三家工業(yè)AI Lab都關(guān)門了，真是人生無常。但毫無疑問，它們的倒閉不是Boyang Li個人的錯，甚至不是這些AI Lab工作人員的錯。正如NVIDIA的機(jī)器學(xué)習(xí)專家、機(jī)器學(xué)習(xí)博士JF Puget所言：“相關(guān)性不等于因果性?！彼€解釋了Meta FAIR優(yōu)化Llama4的可能原因：“天下沒有免費(fèi)的午餐。工業(yè)界要看投資回報(bào)率ROI。他們會施壓要研究人員轉(zhuǎn)向短期交付?！?/p>

研究本就不簡單，而工業(yè)界研究困難的原因可能更多，比如企業(yè)戰(zhàn)略的不確定性、研究與商業(yè)的平衡、研究時間線和商業(yè)周期之間的對齊難題等。

工業(yè)界用炫目的演示吸引了目光，以至于大家忘了研究就是正確的失敗。

順便提一句，Boyang Li之前關(guān)于視覺語言模型的研究，近2年引用量突然爆發(fā)了，目前，谷歌學(xué)術(shù)顯示他的總引用數(shù)超過了1.4萬。

參考資料：https://rb.gy/rzinmw

本文來自微信公眾號“新智元”，作者：新智元，編輯：KingHZ，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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