AI PC必須配備NPU，這一說法究竟源于何處？如今的行業(yè)現(xiàn)狀，或許反而對其長期健康發(fā)展更為有益。

不久前，我們?nèi)咨钤凇稙槭裁碞PU難以普及？一款新產(chǎn)品扯下了“遮羞布”》一文中提到，以當前的技術水平（架構、制程）來看，NPU不僅在整體AI性能上遠遜于GPU，其能效表現(xiàn)似乎也沒有比GPU更出色。

從相關反饋來看，大家對這個結論普遍不感到意外。不僅如此，我們注意到許多朋友認為，如今廠商只將配備NPU的電腦稱為“AI PC”，甚至只有NPU算力達到特定水平的設備才能使用“完整的”系統(tǒng)級AI PC功能，這純粹是相關廠商為強行推廣新硬件而采取的商業(yè)策略。

乍一看，這邏輯似乎很有說服力。因為大家都知道，現(xiàn)在PC中的NPU絕大多數(shù)集成在CPU內(nèi)部，而GPU（顯卡）往往可以由用戶自行升級更換。所以如果“AI PC”的身份被強制與NPU“綁定”，那么對于許多老電腦而言，無論其顯卡多么強大（不少兩三代以前的老顯卡，AI性能依然碾壓最新的NPU），只要使用的不是最新CPU（平臺），就絕不可能被“承認”是AI PC。

但事實真的如此嗎？

我們查閱相關技術資料后發(fā)現(xiàn)，其實早在2024年年中，英偉達就已明確宣布，他們與微軟合作實現(xiàn)了Windows Copilot Runtime對NVIDIA RTX GPU的兼容。

也就是說，至少從一年前開始，在操作系統(tǒng)和開發(fā)工具層面，“AI PC”實際上早就可以不再只依賴NPU了。理論上，那些沒有NPU但配備英偉達RTX系列顯卡的老電腦，從“那一刻起”在技術層面也可以被算作“AI PC”。

那么問題來了，既然顯卡硬件和操作系統(tǒng)在軟件層面早就支持由GPU驅動系統(tǒng)級的Copilot AI功能，為什么直到2025年年底，我們依然無法在沒有NPU的PC上激活那些典型的“AI PC”功能呢？

比如Windows工作室效果（攝像頭自動虛化、自動居中、麥克風AI降噪）、Recall操作步驟記錄、Copilot識屏等功能，至今仍只能在極少數(shù)內(nèi)置足夠性能NPU的PC上看到。以至于對大多數(shù)用戶，尤其是那些使用性能強大（但唯獨不含NPU）的臺式PC用戶來說，所謂的“AI PC時代”似乎與他們完全無關。

首先容易想到的一個理由是，“到底用NPU還是GPU運行AI”可能是（帶有NPU的）CPU廠商與不生產(chǎn)CPU、只做GPU的廠商之間，為商業(yè)利益爆發(fā)的爭端。也就是說，只有像NVIDIA這樣的“純顯卡廠商”，才會主張讓沒有NPU（但有強力獨顯）的老電腦也能展現(xiàn)AI PC特性。而對于本身有CPU產(chǎn)品線的廠商來說，自然有“從中作?！钡膭訖C。

我們恰好有這樣一臺無NPU但支持部分AI特性的筆記本電腦

但查閱相關技術資料后發(fā)現(xiàn)，“用GPU支持Windows AI生態(tài)”并非高性能獨顯的專利。實際上，早在2022年左右，也就是“AI PC”概念出現(xiàn)之前，英特爾就已在其核顯驅動中提供了用GPU進行攝像頭畫面增強運算的功能。

2025年前不久，在高通驍龍X2的技術文檔中我們還發(fā)現(xiàn)一個細節(jié)：高通的Aredno X2核顯現(xiàn)在也能支持Windows Copilot Runtime了。這意味著今后的“驍龍本”有望同時用GPU和NPU運行AI程序，甚至只用GPU驅動某些Windows AI功能。顯然，高通也沒有“排擠”這種可能威脅其NPU戰(zhàn)略的AI PC技術。

既然如此，如今“AI PC”功能仍被綁定在NPU設備上的原因，似乎只能解釋為“先發(fā)優(yōu)勢”“思維慣性”和“利益沖突”共同導致的尷尬局面。

一方面，Windows Copilot或“AI PC”概念剛出現(xiàn)時，微軟確實尚未搞定Windows原生AI接口對GPU的支持。所以當時無論廠商還是消費者，都會形成“必須有NPU才能使用AI PC功能”的思維慣性。

另一方面，后來英偉達與微軟合作推出基于GPU的Windows Copilot Runtime后，明眼人都能看出，這里有英偉達有意與“NPU生態(tài)”對抗的因素。

最糟糕的是，盡管英偉達主導了Windows AI體系對RTX獨顯的兼容，可他們似乎并不打算將那些私有的AI功能“貢獻”給微軟使用。事實上，現(xiàn)在只要在裝有英偉達獨顯的PC上打開“NVIDIA APP”，就能看到許多英偉達為自家顯卡適配的AI功能，包括但不限于游戲畫面增強、視頻超分、麥克風降噪、攝像頭效果器等。

這樣一來，站在微軟和其他廠商的角度，這實際上形成了一種雙標局面：英偉達一方面反對將AI PC功能綁定在NPU上，另一方面又不愿像NPU生態(tài)那樣，將GPU的AI功能和AI軟件開放給整個行業(yè)共享。

當然，也不能全怪英偉達。畢竟，一是其他廠商力推NPU而無視GPU可說是“有錯在先”；二是大家都知道英偉達的CUDA生態(tài)在專業(yè)AI領域過于強勢。如果一開始就圍繞GPU建設AI PC體系，很可能最后會形成絕大多數(shù)功能（包括第三方AI軟件）全被“N卡獨占”，或是只在有英偉達GPU的設備上才好用的局面。

相比之下，現(xiàn)在各家都在慢吞吞地改進NPU、生態(tài)緩慢進步的情況雖然“不好看”，但至少相對公平。所以對于行業(yè)的長期健康發(fā)展來說，反而可能更有利。

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