三位05后掌舵的AI創(chuàng)企獲超3.5億融資 估值達(dá)10億美元
12月6日,據(jù)TechCrunch援引知情人士消息,美國AI合成研究初創(chuàng)公司Aaru完成了由紅點創(chuàng)投領(lǐng)投的A輪融資,公司對外公布的名義估值達(dá)到10億美元(約合人民幣70.7億元)。
本輪融資由紅點創(chuàng)投牽頭,Angular Ventures、General Catalyst等機構(gòu)參與投資,具體融資金額雖未正式披露,但消息人士透露已超過5000萬美元(約合人民幣3.5億元)。
01
Aaru成立于2024年3月,核心技術(shù)是借助真實世界的人口與行為數(shù)據(jù),訓(xùn)練出數(shù)千個可模擬人類行為的AI智能體(AI Agents),以此預(yù)測特定人口結(jié)構(gòu)或地域群體對各類事件的反應(yīng),常見應(yīng)用場景涵蓋政治選舉、民意調(diào)查等領(lǐng)域。目前,該公司年度經(jīng)常性收入尚不足1000萬美元(約合人民幣7070.1萬元)。
這家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人團(tuán)隊平均年齡不到20歲。其中,聯(lián)合創(chuàng)始人兼現(xiàn)任首席執(zhí)行官卡梅隆·芬克(Cam Fink)與聯(lián)合創(chuàng)始人內(nèi)德·科(Ned Koh)均為20歲;聯(lián)合創(chuàng)始人兼現(xiàn)任首席技術(shù)官約翰·凱斯勒(John Kessler)年僅16歲。

▲從左到右依次為內(nèi)德·科、約翰·凱斯勒和卡梅隆·芬克
外媒Semafor曾報道芬克和科是輟學(xué)生,但未提及兩人此前就讀的學(xué)校。不過,領(lǐng)英資料顯示,芬克曾就讀于達(dá)特茅斯學(xué)院,科曾就讀于美國哈佛大學(xué)。

知情人士透露,本輪融資采用了分層估值機制,部分股權(quán)以10億美元估值交易,其余股權(quán)則按較低估值定價,因此本輪融資的最終合并估值實際低于10億美元。盡管這種操作在風(fēng)投領(lǐng)域并不常見,但投資者表示,對于熱門AI初創(chuàng)企業(yè)而言,此類做法正逐漸增多。它既能讓公司對外宣傳更高的名義估值,又能為部分投資者提供更優(yōu)惠的條款。
值得關(guān)注的是,據(jù)外媒Semafor報道,在2024年美國紐約州民主黨初選前,芬克和科曾用他們的產(chǎn)品開展“民意調(diào)查”,通過與成千上萬的AI聊天機器人互動,準(zhǔn)確預(yù)測了紐約州民主黨初選結(jié)果,預(yù)測數(shù)據(jù)與實際票數(shù)僅相差不到371票。
在這項預(yù)測工作中,他們與AI進(jìn)行了約5000次問答,每次執(zhí)行僅需30秒至90秒,AI調(diào)查的總成本不到傳統(tǒng)人工調(diào)查的十分之一。

目前,該公司已推出針對三類用戶的產(chǎn)品:一是企業(yè)數(shù)據(jù)模型Lumen,可模擬企業(yè)高管層、細(xì)分客戶、目標(biāo)市場等數(shù)據(jù),輔助企業(yè)決策和產(chǎn)品創(chuàng)新;二是政界數(shù)據(jù)模型Dynamo,能綜合考慮人口特征、人類心理畫像和認(rèn)知等因素來重塑場景、模擬人性;三是公共部門數(shù)據(jù)模型Seraph,支持配置任何時間、地點和媒介環(huán)境,幫助用戶預(yù)測動態(tài)環(huán)境中的最大化效益。

▲從左到右依次為Lumen、Dynamo和Seraph
在本輪融資之前,Aaru已于今年3月從多家投資機構(gòu)獲得種子輪融資,具體金額未公開,投資方包括埃森哲風(fēng)投基金、Z Fellows、Abstract Ventures、General Catalyst等。
Aaru已與全球知名咨詢公司埃森哲、四大會計師事務(wù)所之一的安永、美國廣告公司IPG等知名企業(yè)建立合作關(guān)系,此外還為各類政治競選活動提供服務(wù)。據(jù)外媒Semafor報道,美國加州某政治團(tuán)隊主要依賴Aaru開展民調(diào)工作。
02
結(jié)語:資本加速押注AI數(shù)據(jù)分析預(yù)測賽道初創(chuàng)企業(yè)
據(jù)TechCrunch消息,Aaru正面臨兩類市場競爭對手:
一是其他AI社會模擬類初創(chuàng)企業(yè),如AI戰(zhàn)爭模擬創(chuàng)企CulturePulse和AI人類行為模擬創(chuàng)企Simile等;二是同樣運用AI技術(shù)調(diào)研用戶產(chǎn)品偏好的公司,例如AI調(diào)研創(chuàng)企Listen Labs、AI語音市場調(diào)研創(chuàng)企Keplar和AI訪談創(chuàng)企Outset等。
從實際情況來看,第一類初創(chuàng)企業(yè)似乎逐漸淡出市場,CulturePulse和Simile都漸漸沒了動靜,而第二類初創(chuàng)企業(yè)正積極參與競爭:今年,Listen Labs接連獲得紅杉資本兩輪投資,總額達(dá)2700萬美元(約合人民幣1.9億元),Outset也獲得了2100萬美元(約合人民幣1.5億元)的融資。
由AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析和調(diào)研方式正在改變?nèi)祟惈@取與處理數(shù)據(jù)的模式,相比傳統(tǒng)的市場分析,以Aaru為代表的AI初創(chuàng)企業(yè)已能在保持高效的同時降低90%的成本。作為一家成立不到2年、已與一眾知名企業(yè)簽約合作的初創(chuàng)公司,Aaru或?qū)⒃贏I調(diào)研領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。
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