AI時(shí)代，軟件開發(fā)成本真的能下降90%嗎？資深工程師Martin Alderson分享最新觀察：AI Agent正大幅壓縮人力成本，數(shù)周甚至數(shù)月的項(xiàng)目如今幾小時(shí)或一周即可交付。AI不僅加速新項(xiàng)目開發(fā)，還能輕松理解維護(hù)三年以上的老舊代碼庫(kù)。這種變化釋放巨大潛在軟件需求，小團(tuán)隊(duì)也能實(shí)現(xiàn)過去整個(gè)開發(fā)小隊(duì)的產(chǎn)出。

本文深入探討成本下降的原因、AI工具對(duì)開發(fā)模式的重塑，以及為何2026年可能成為行業(yè)大轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

我從事軟件開發(fā)近20年，見證過不少行業(yè)浪潮——SaaS的興起、移動(dòng)應(yīng)用的全面爆發(fā)、區(qū)塊鏈的狂熱炒作，還有那些宣稱會(huì)讓程序員失業(yè)的低代碼工具。

但隨著代理式編碼（Agentic Coding）的出現(xiàn)，軟件開發(fā)的經(jīng)濟(jì)模型正在劇變，這股力量將徹底重塑整個(gè)行業(yè)，甚至波及更廣泛的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。2026年或許會(huì)讓很多人猝不及防。

此前我曾討論現(xiàn)有評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)可能忽略某些關(guān)鍵躍遷，而這段時(shí)間的思考與親身經(jīng)歷，讓我更確信我們正迎來一場(chǎng)“十年一遇”的行業(yè)大轉(zhuǎn)折。

軟件交付成本的變遷

我入行時(shí)恰逢開源大規(guī)模興起，那是自定義軟件開發(fā)成本的第一波大幅下降。記得當(dāng)年SQL Server或Oracle的授權(quán)費(fèi)高得驚人，所以我從一開始就用開源的MySQL，它能讓你構(gòu)建定制化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，無需承擔(dān)動(dòng)輒五六位數(shù)的年度數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)費(fèi)。

后來經(jīng)歷了云計(jì)算（其是否真省錢雖有爭(zhēng)議，但暫且假設(shè)初期減少了部分資本支出）。近幾年則可稱為“復(fù)雜性時(shí)代”，軟件工程變得——在我看來往往不必要地——復(fù)雜了。大家一頭扎進(jìn)對(duì)人力要求極高的模式，比如TDD、微服務(wù)、極其復(fù)雜的React前端，還有Kubernetes。我甚至覺得過去幾年軟件開發(fā)成本幾乎沒有下降。

不過在我看來，AI Agent會(huì)大幅降低軟件開發(fā)中的人力成本。

90%成本節(jié)省的來源

2025年初，我對(duì)各類AI編碼工具都持懷疑態(tài)度，現(xiàn)在依然如此。很多平臺(tái)看似換皮的低代碼工具（如Loveable、Bolt等），或是帶自動(dòng)補(bǔ)全增強(qiáng)功能的VS Code衍生版本，用起來一半有用一半煩人。

以公司典型的內(nèi)部系統(tǒng)項(xiàng)目為例，假設(shè)數(shù)據(jù)模型已有雛形，要構(gòu)建Web應(yīng)用管理某個(gè)“widget”類業(yè)務(wù)對(duì)象。

過去的流程通常需要小團(tuán)隊(duì)搭建CI/CD、整理數(shù)據(jù)訪問模式、開發(fā)核心服務(wù)，然后做大量CRUD頁(yè)面，加上儀表盤或可視化，最后（理想情況下）寫一套自動(dòng)化單元測(cè)試、集成測(cè)試、端到端測(cè)試確保質(zhì)量，大概一個(gè)月后才能上線。

這還只是“純勞動(dòng)力”成本。人越多溝通成本越高：各種會(huì)議、任務(wù)管理、Code Review、前后端對(duì)接、等待他人解決難題，你真正寫代碼的時(shí)間往往只是全部工時(shí)的一小部分。

用代理式編碼的CLI工具，這些流程幾乎所有步驟幾小時(shí)內(nèi)就能完成。我曾讓Claude Code花幾小時(shí)寫完一個(gè)復(fù)雜內(nèi)部系統(tǒng)的完整單測(cè)+集成測(cè)試套件（300多條）。這種規(guī)模的測(cè)試，我自己或認(rèn)識(shí)的優(yōu)秀開發(fā)者都得花好幾天。

AI Agent已非常擅長(zhǎng)將業(yè)務(wù)邏輯規(guī)范轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)清晰、可用性高的API和服務(wù)。

過去一個(gè)月的項(xiàng)目，現(xiàn)在一周就能搞定。思考時(shí)間差不多，但實(shí)現(xiàn)時(shí)間直接壓縮。而且團(tuán)隊(duì)越小溝通開銷越低，甚至反向驗(yàn)證了“布魯克斯定律”的鏡像效應(yīng)：溝通成本不再是人越多效率越低，而是人越少效率爆炸提升。一兩個(gè)開發(fā)者突然能做到過去一個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作量。

潛在需求的釋放

乍看這對(duì)軟件行業(yè)似乎是壞消息，但從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度并非如此。

杰文斯悖論表明，當(dāng)某種東西生產(chǎn)成本下降時(shí)，我們不會(huì)只“花更少錢做同樣的量”，而是會(huì)做更多。電燈就是典型例子：蠟燭和煤氣燈銷量下降，但整個(gè)社會(huì)的人造光源總量大幅增加。

應(yīng)用到軟件開發(fā)上，就是供需關(guān)系問題：社會(huì)對(duì)軟件有巨大“潛在需求”。

幾乎每家公司都有幾百甚至幾千份Excel表格記錄關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，這些本該做成SaaS。如果外包公司報(bào)價(jià)5萬(wàn)美元開發(fā)其中一個(gè)應(yīng)用，只有最核心的項(xiàng)目能立項(xiàng)。但如果成本降到5000美元（找個(gè)不錯(cuò)的開發(fā)者配合AI工具即可），需求就會(huì)大爆發(fā)。

唯一的護(hù)城河：領(lǐng)域知識(shí)

那么開發(fā)者會(huì)被淘汰嗎？現(xiàn)實(shí)沒那么簡(jiǎn)單。

目前人類仍很重要，因?yàn)槟愕谩翱粗鳤I干活”：審核輸出、提出建議、避免它走偏。如果完全放任AI寫代碼，項(xiàng)目很快會(huì)亂成一團(tuán)。但只要有人類參與，AI能幫你短時(shí)間內(nèi)構(gòu)建高質(zhì)量軟件。

掌握這些工具的開發(fā)者，解決業(yè)務(wù)問題時(shí)會(huì)異常高效。他們的領(lǐng)域知識(shí)與行業(yè)理解會(huì)成為最大杠桿：知道什么架構(gòu)合適、用什么框架、哪些庫(kù)穩(wěn)定好用。

再疊加對(duì)業(yè)務(wù)本身的理解，“傳說中的10倍工程師”正在變成現(xiàn)實(shí)。同樣，業(yè)務(wù)專家+熟練掌握AI工具的開發(fā)者組合會(huì)非常強(qiáng)大。未來可能不再需要“一個(gè)業(yè)務(wù)專家+一整個(gè)開發(fā)小隊(duì)”，兩三個(gè)人緊密配合即可。

這種組合讓迭代速度驚人，軟件變得幾乎是一次性的：如果方向不對(duì)，直接丟掉重來，從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)就行。這需要轉(zhuǎn)變心態(tài)，但真正難的是想清楚問題，而非敲鍵盤。

不要措手不及

AI Agent和模型仍在快速進(jìn)化，現(xiàn)有基準(zhǔn)測(cè)試并未真正反映這一點(diǎn)。比如Opus 4.5能在10–20分鐘的長(zhǎng)會(huì)話中保持較好理解，不偏離主題。我們才剛開始看到數(shù)千億美元投入GB200 GPU的成果，更新一代模型很快會(huì)讓現(xiàn)有技術(shù)過時(shí)。

但我遇到太多抵觸變化的軟件工程師，反對(duì)理由雷同：LLM錯(cuò)誤太多、理解不了某個(gè)框架、根本沒節(jié)省時(shí)間。

這些說法正迅速變得不成立，讓我想起2007年看不起iPhone的桌面工程師。后來的事大家都知道：網(wǎng)絡(luò)更快、手機(jī)性能提升、移動(dòng)操作系統(tǒng)更強(qiáng)大。

我認(rèn)為工程師們需要積極擁抱變革。這不會(huì)一夜完成——大企業(yè)總體仍落后，被繁瑣的供應(yīng)商審批和管理結(jié)構(gòu)困住，對(duì)小型競(jìng)爭(zhēng)者極度脆弱。

但如果在小公司或團(tuán)隊(duì)工作，有機(jī)會(huì)使用這些工具就該抓住。你的工作會(huì)變化，但軟件開發(fā)一直都在變化，這次變化可能比任何人預(yù)料的都快。2026年即將到來。

我常聽到的反對(duì)意見是：LLM只適合新項(xiàng)目。我強(qiáng)烈反對(duì)。我花了不少時(shí)間理解三年以上、原作者已離職的舊代碼庫(kù)，AI Agent能大幅簡(jiǎn)化這個(gè)過程——解釋代碼功能、定位Bug、提出修復(fù)建議。我寧愿接手由Agent協(xié)助、優(yōu)秀工程師監(jiān)督完成的代碼庫(kù)，也不愿接手三年前水平可疑的承包商寫的、沒有測(cè)試、充滿混亂的項(xiàng)目。

原文：https://martinalderson.com/posts/has-the-cost-of-software-just-dropped-90-percent/

本文來自微信公眾號(hào)“CSDN”，作者：Martin Alderson ；責(zé)編：蘇宓，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>

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