邊緣計(jì)算（Edge Computing）是一種分布式計(jì)算模式，它將數(shù)據(jù)處理和服務(wù)部署從云端轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，即靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方。邊緣計(jì)算的目的是減少網(wǎng)絡(luò)延遲，提高數(shù)據(jù)安全性，節(jié)省帶寬成本，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。

邊緣計(jì)算的概念并不新鮮，早在2000年代初，就有學(xué)者提出了“云端-霧端-終端”（Cloud-Fog-Edge）的計(jì)算架構(gòu)，將網(wǎng)絡(luò)分為三層：云層、霧層和終端層。云層是指傳統(tǒng)的云計(jì)算中心，提供大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力；霧層是指位于云層和終端層之間的中間層，由一些具有計(jì)算、存儲(chǔ)和通信功能的設(shè)備組成，如路由器、交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)等；終端層是指最靠近數(shù)據(jù)源或用戶的設(shè)備，如智能手機(jī)、平板電腦、傳感器、攝像頭等。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，而網(wǎng)絡(luò)帶寬和云計(jì)算資源卻難以滿足日益增長的需求。因此，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，將部分?jǐn)?shù)據(jù)處理和服務(wù)部署從云端轉(zhuǎn)移到霧端或終端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)就近處理，減少網(wǎng)絡(luò)擁塞和延遲，提高數(shù)據(jù)安全性和隱私保護(hù)。

新技術(shù)賦能老場景：邊緣計(jì)算成為熱門

目前，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為了一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)趨勢，吸引了眾多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、企業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)組織的關(guān)注和參與。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景非常廣泛，涵蓋了智能城市、智能交通、智能醫(yī)療、智能制造、智能農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。下面舉幾個(gè)具體的案例：

智能城市：在城市中部署一些邊緣節(jié)點(diǎn)，如路燈桿、公交站牌、廣告牌等，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市環(huán)境、交通流量、人群密度等信息的實(shí)時(shí)采集和分析，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的控制和優(yōu)化。例如，在北京市朝陽區(qū)建立了一個(gè)基于邊緣計(jì)算的智慧社區(qū)平臺(tái)，通過在社區(qū)內(nèi)部署一些攝像頭、傳感器等設(shè)備，并利用邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和服務(wù)提供，實(shí)現(xiàn)了對(duì)社區(qū)安全、環(huán)境、停車等方面的智能管理。

智能交通：在交通場景中部署一些邊緣節(jié)點(diǎn)，如路口信號(hào)燈、車載設(shè)備、無人機(jī)等，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)交通狀態(tài)、車輛行為、事故預(yù)警等信息的實(shí)時(shí)采集和分析，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的控制和優(yōu)化。例如，在上海市浦東新區(qū)建立了一個(gè)基于邊緣計(jì)算的智慧交通平臺(tái)，通過在路口信號(hào)燈上部署一些攝像頭、雷達(dá)等設(shè)備，并利用邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和服務(wù)提供，實(shí)現(xiàn)了對(duì)路口車流量、行人數(shù)量、違章行為等方面的智能監(jiān)測和調(diào)度。

智能醫(yī)療：在醫(yī)療場景中部署一些邊緣節(jié)點(diǎn)，如醫(yī)院服務(wù)器、移動(dòng)設(shè)備、穿戴設(shè)備等，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)、患者狀態(tài)、診斷結(jié)果等信息的實(shí)時(shí)采集和分析，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的控制和優(yōu)化。例如，在美國加州建立了一個(gè)基于邊緣計(jì)算的遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)，通過在醫(yī)院服務(wù)器上部署一些人工智能模型，并利用移動(dòng)設(shè)備或穿戴設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和服務(wù)請(qǐng)求，實(shí)現(xiàn)了對(duì)慢性病患者的遠(yuǎn)程監(jiān)測和干預(yù)。

國內(nèi)新銳：睿至科技集團(tuán)

據(jù)IDC的預(yù)測:到2025年,全球邊緣側(cè)數(shù)據(jù)量將達(dá)到90ZB，邊緣計(jì)算的未來前景一片光明，國內(nèi)各大廠商也陸續(xù)加大對(duì)邊緣計(jì)算領(lǐng)域的研究力度與投入。

在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，國內(nèi)正涌現(xiàn)出一批新秀企業(yè)，睿至科技集團(tuán)是當(dāng)前行業(yè)中的代表性新興企業(yè)。作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略合作伙伴——睿至科技集團(tuán)，多年專注云計(jì)算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的自主軟件產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)新研究與行業(yè)實(shí)踐，擁有大量的數(shù)據(jù)來源以及豐富的數(shù)據(jù)處理分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)實(shí)力備受認(rèn)可。

作為中國卓越的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)運(yùn)營商，睿至科技集團(tuán)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢，積極深耕邊緣計(jì)算領(lǐng)域，憑借在能源行業(yè)的資源優(yōu)勢，在四川和福建率先開展了基于“多站融合”項(xiàng)目的分布式邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)營，致力幫助政府及企業(yè)等客戶提供專業(yè)的機(jī)柜租賃服務(wù)、IaaS云服務(wù)和SaaS云服務(wù)。

為了幫助合作企業(yè)高效應(yīng)對(duì)日益龐大的數(shù)據(jù)資源，睿至科技集團(tuán)建立專業(yè)化邊緣計(jì)算模型，終端側(cè)能實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，還能釋放中心云端數(shù)據(jù)處理壓力。在睿至邊緣計(jì)算模型中，數(shù)據(jù)通過邊緣云向數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或中心云傳遞，以實(shí)現(xiàn)更高效率的數(shù)據(jù)內(nèi)容交互。

憑借在大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理方面的優(yōu)勢，睿至科技集團(tuán)已獲得諸多成就，并與多行業(yè)頭部企業(yè)達(dá)成合作，熟悉大型央企業(yè)務(wù)需求、系統(tǒng)架構(gòu)和管理流程，具備企業(yè)級(jí)信息化咨詢、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)營能力，合作客戶包括國家電網(wǎng)、中石油、航天科工、中國煙草、體育總局等等。

行業(yè)看點(diǎn)：萬物互聯(lián)帶來廣闊應(yīng)用前景

邊緣計(jì)算改變了原先大型任務(wù)在中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析處理的模式，將其分解為多個(gè)更易解決的子任務(wù)，并在服務(wù)終端就近處理，從而實(shí)現(xiàn)更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，同時(shí)降低云端壓力，因而能夠滿足數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、智能應(yīng)用快速響應(yīng)以及安全隱私保護(hù)等需求。在萬物互聯(lián)的時(shí)代，快速處理數(shù)據(jù)是核心需求，智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行業(yè)場景的發(fā)展都需要邊緣計(jì)算賦能。

未來，各大廠商將探索邊緣云協(xié)同。邊緣計(jì)算并不是要取代云計(jì)算，而是要與云計(jì)算相互補(bǔ)充和協(xié)作，形成一個(gè)統(tǒng)一而靈活的計(jì)算平臺(tái)。因此，如何實(shí)現(xiàn)邊緣層和云層之間的有效協(xié)同，以充分利用各自的優(yōu)勢和資源，是一個(gè)有前景的研究方向。

此外，邊緣服務(wù)創(chuàng)新也是創(chuàng)新點(diǎn)。邊緣計(jì)算為各種新型的服務(wù)和應(yīng)用提供了一個(gè)新的平臺(tái)和機(jī)遇，如何創(chuàng)新和開發(fā)這些服務(wù)和應(yīng)用，以滿足不同領(lǐng)域和場景的需求，是一個(gè)有前景的研究方向。例如，可以研究基于邊緣計(jì)算的虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）服務(wù)，利用邊緣節(jié)點(diǎn)提供高速、低延遲、高質(zhì)量的圖像或視頻流，實(shí)現(xiàn)沉浸式的體驗(yàn)和交互；也可以研究基于邊緣計(jì)算的無人駕駛（Autonomous Driving）或智能網(wǎng)聯(lián)（Intelligent Connected Vehicle，ICV）服務(wù)，利用邊緣節(jié)點(diǎn)提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、安全的路況信息、導(dǎo)航指令、控制信號(hào)等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的駕駛和協(xié)作。

數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)不斷演變、擴(kuò)大，海量數(shù)據(jù)的生成也不再局限于數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的新焦點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)來說，邊緣計(jì)算能在更接近數(shù)據(jù)源的位置對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)分析，進(jìn)而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率的快速提升。

可見，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，市場需求逐漸升級(jí)，邊緣計(jì)算的大幕才剛剛拉開。

參考資料：

億歐智庫

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請(qǐng)及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com