邊緣這個(gè)詞在物聯(lián)網(wǎng)的世界里被賦予了新的定義，特指在設(shè)備端的附近，所以根據(jù)字面定義，邊緣計(jì)算即在設(shè)備端附近產(chǎn)生的計(jì)算。

云計(jì)算和邊緣計(jì)算通常會(huì)被用來(lái)做比較，那么，既然有了云計(jì)算，為何還要有邊緣計(jì)算？

大家都熟悉云計(jì)算，它有著許多的特點(diǎn)：有著龐大的計(jì)算能力，海量存儲(chǔ)能力，通過(guò)不同的軟件工具，可以構(gòu)建多種應(yīng)用，我們?cè)谑褂玫脑S多APP，本質(zhì)上都是依賴各種各樣的云計(jì)算技術(shù)，比如視頻直播平臺(tái)，電子商務(wù)平臺(tái)。

邊緣計(jì)算改變了原先大型任務(wù)在中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析處理的模式，將其分解為多個(gè)更易解決的子任務(wù)，并在服務(wù)終端就近處理，從而實(shí)現(xiàn)更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，同時(shí)降低云端壓力，因而能夠滿足數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、智能應(yīng)用快速響應(yīng)以及安全隱私保護(hù)等需求。在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，快速處理數(shù)據(jù)是核心需求，智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行業(yè)場(chǎng)景的發(fā)展都需要邊緣計(jì)算賦能。

車聯(lián)網(wǎng)——已經(jīng)走進(jìn)現(xiàn)實(shí)的新駕駛體驗(yàn)

電子元器件的廣泛應(yīng)用以及汽車產(chǎn)品的不斷發(fā)展引出邊緣數(shù)據(jù)采集需求。邊緣計(jì)算在車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的應(yīng)用最早起源于商用車，政府對(duì)商用車運(yùn)行狀態(tài)提出監(jiān)控需求，車輛GPS與北斗導(dǎo)航率先被應(yīng)用與從商用車上采集車輛運(yùn)行位置、車速等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算發(fā)展較快，只用了十年時(shí)間將將邊緣終端裝車量從十萬(wàn)規(guī)模提升至千萬(wàn)規(guī)模。

工信部設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、明確V2X頻譜，交通部推進(jìn)路運(yùn)一體化協(xié)同……多個(gè)部委明確智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為發(fā)展戰(zhàn)略方向，V2X處于試點(diǎn)探索運(yùn)營(yíng)模式的階段。V2X Server部署在云端，具備設(shè)備管理、設(shè)備標(biāo)定、算法管理、拓?fù)涔芾?、地圖管理、事件管理、數(shù)據(jù)管理等功能，并結(jié)合高精地圖服務(wù)、智慧交通系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)全時(shí)空交通運(yùn)營(yíng)與管理；V2X-Edge部署在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，與V2X Server配套使用，結(jié)合攝像頭、雷達(dá)的能力，完成道路事件的感知和分析。

此外，與智能交通系統(tǒng)協(xié)同，邊緣計(jì)算可以為公眾提供安全告警和道路信息；為車企提供網(wǎng)聯(lián)式車輛測(cè)試服務(wù)，還可結(jié)合智能感知算法，提供高速道路和環(huán)境信息。

智慧城市——在數(shù)字上感知新的生活環(huán)境

智慧城市由攝像頭部署的初級(jí)階段發(fā)展至基礎(chǔ)階段，在上海、北京為主的一線城市，以類似一網(wǎng)通辦的管理方式打通基層業(yè)務(wù)，實(shí)行社會(huì)治理。

智慧城市的構(gòu)成可分為七個(gè)維度：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、頂層設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、智慧中樞、智能應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全?；A(chǔ)設(shè)施、智慧中樞和智能應(yīng)用是層層遞進(jìn)的智慧城市主體，另四項(xiàng)維度是貫穿智慧城市發(fā)展始終的能力保障。

智慧城市涉及賽道眾多，智慧交通、智慧家居、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療等多個(gè)板塊均有涉及，其中已經(jīng)在公安、交通、水務(wù)、能源方面實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用。

交通方面，高清攝像頭已被廣泛應(yīng)用于違章取證、路況監(jiān)測(cè)等城市交通管理行為中，實(shí)時(shí)獲取和分析數(shù)據(jù)，以紅綠燈控制與智能燈桿應(yīng)用為例：可根據(jù)實(shí)時(shí)路況控制交通信息燈，

在公安方面，政府投入巨大，對(duì)前端攝像頭進(jìn)行智能化升級(jí)，從最開(kāi)始的雪亮工程“人看得見(jiàn)、看得清”，轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ繑z像頭數(shù)據(jù)做到“電腦看得懂”。按照網(wǎng)格或線路劃分后，數(shù)個(gè)攝像頭連接本地小型電腦，可以計(jì)算并提取出人臉、車輛等各類的基礎(chǔ)信息。

國(guó)內(nèi)新銳：睿至科技集團(tuán)

廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)不斷演變、擴(kuò)大，越來(lái)越多的國(guó)產(chǎn)廠商盯上了“邊緣計(jì)算”這塊蛋糕。在TO B 端，邊緣計(jì)算能在更接近數(shù)據(jù)源的位置對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)分析，進(jìn)而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率的快速提升。在新興國(guó)產(chǎn)廠商中，睿至科技集團(tuán)易成長(zhǎng)為佼佼者。

睿至科技集團(tuán)多年專注云計(jì)算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的自主軟件產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)新研究與行業(yè)實(shí)踐，擁有大量的數(shù)據(jù)來(lái)源以及豐富的數(shù)據(jù)處理分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)實(shí)力備受認(rèn)可。

為了幫助合作企業(yè)高效應(yīng)對(duì)日益龐大的數(shù)據(jù)資源，睿至科技集團(tuán)建立專業(yè)化邊緣計(jì)算模型，終端側(cè)能實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，還能釋放中心云端數(shù)據(jù)處理壓力。在睿至邊緣計(jì)算模型中，數(shù)據(jù)通過(guò)邊緣云向數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或中心云傳遞，以實(shí)現(xiàn)更高效率的數(shù)據(jù)內(nèi)容交互。

憑借在大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理方面的優(yōu)勢(shì)，睿至科技集團(tuán)已獲得諸多成就，并與多行業(yè)頭部企業(yè)達(dá)成合作，熟悉大型央企業(yè)務(wù)需求、系統(tǒng)架構(gòu)和管理流程，具備企業(yè)級(jí)信息化咨詢、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)能力，合作客戶包括國(guó)家電網(wǎng)、中石油、航天科工、中國(guó)煙草、體育總局等等。

眾所周知，在智能制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣計(jì)算主要靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，為工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息化提供便利，滿足工業(yè)在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)，邊緣計(jì)算將成為更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)配套。

行業(yè)看點(diǎn)：“智造未來(lái)”的底層計(jì)算基石

根據(jù)億歐智庫(kù)調(diào)研，2021年我國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到427.9億元，其中邊緣硬件市場(chǎng)規(guī)模為281.7億元，邊緣軟件與服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)146.2億元，2021-2025年中國(guó)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)年復(fù)合增速達(dá)到46.81%，2025年邊緣計(jì)算市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)1987.68億元，增長(zhǎng)空間廣闊。

業(yè)內(nèi)專家表示，邊緣計(jì)算可以為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)巨大價(jià)值，而其實(shí)無(wú)論在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是新興應(yīng)用場(chǎng)景中，邊緣計(jì)算技術(shù)可以幫助使用方克服各類技術(shù)難點(diǎn)。

正如車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展一樣，各個(gè)場(chǎng)景的智能化以及企業(yè)的數(shù)字化浪潮下，邊緣數(shù)據(jù)的產(chǎn)生催生出采集、傳輸、分析的需求。無(wú)人駕駛、沉浸式體驗(yàn)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧家居等都將會(huì)是我們生活組成的一部分，這些應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)源源不斷地產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)提出更高的要求。隨著用戶體驗(yàn)要求提高，大量行業(yè)的低時(shí)延本地業(yè)務(wù)都需要有新的解決方案解決當(dāng)前的問(wèn)題。

邊緣計(jì)算技術(shù)融合將成為邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)落地的“助推器”。行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型要求邊緣計(jì)算應(yīng)面向特定行業(yè)具備差異化與定制化的能力，以滿足行業(yè)應(yīng)用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防護(hù)等方面的需求。邊緣計(jì)算作為基礎(chǔ)能力底座，與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、  5G等各類新 興技術(shù)具有天然的親和性，通過(guò)將各類技術(shù)“邊緣計(jì)算化”，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算服務(wù)能力升級(jí)，滿足行業(yè)應(yīng)用需求，推動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速落地。

參考資料：

億歐智庫(kù)

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