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申請(qǐng)注冊(cè)GPT-5商標(biāo)的OpenAI:已經(jīng)在開發(fā)計(jì)劃中?

商界觀察
2023-08-04

GPT-4 發(fā)布不到半年,GPT-5 是否即將到來?

 

最近,美國(guó)專利商標(biāo)局 (USPTO) 一份文件顯示:OpenAI 于 7 月 18 日遞交了「GPT-5」申請(qǐng)商標(biāo),并已被申請(qǐng), USPTO Office 接受(符合最低申請(qǐng)要求),后續(xù)將由審查人員進(jìn)一步審查。

 

USPTO 文件截圖,文件網(wǎng)頁(yè):https://uspto.report/TM/98089548

 

OpenAI 提到了這個(gè)商標(biāo)申請(qǐng) GPT-5 有關(guān)資料。GPT-5 它將是一個(gè)大型的語(yǔ)言模型,用于自然語(yǔ)言的理解、生成、理解和分析。(LLM)。值得注意的是,除了文字,GPT-5 同時(shí)也有語(yǔ)音理解和產(chǎn)生的能力。

 

USPTO 文檔截圖

 

具體來說,GPT-5 其功能包括將文本或語(yǔ)音從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言,語(yǔ)音識(shí)別,生成文本和語(yǔ)音等。另外,GPT-5 也許還有學(xué)習(xí)、分析、分類和回應(yīng)數(shù)據(jù)的能力。

 

有趣的是,上半年,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家和學(xué)者多次聯(lián)合發(fā)布公開信,呼吁人們關(guān)注生成式。 AI 潛在風(fēng)險(xiǎn),并限制構(gòu)建生成式 AI 大模型。在這些人中,圖靈獲得者 Geoffrey Hinton 更在 4 月亮從谷歌辭職,警告大家生成式 AI 將「對(duì)人造成威脅」。OpenAI 作為 ChatGPT、GPT-4 等待大模型背后的企業(yè),無疑被推上了輿論的漩渦。

 

那時(shí),OpenAI 表示將致力于改進(jìn) GPT-4 版本,GPT-5 這不是他最近的計(jì)劃。

 

如今,盡管 OpenAI 商標(biāo)申請(qǐng)已經(jīng)提交,但是 GPT-5 而且不會(huì)很快到來。OpenAI CEO Sam Altman 曾在 6 月的「北京智源大會(huì)」這一點(diǎn)在上面也有所體現(xiàn)。

 

OpenAI CEO Sam Altman

 

一般而言,科技公司會(huì)為尚未開發(fā)的概念注冊(cè)商標(biāo),以確保其領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,并保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。申請(qǐng)說明 GPT-5 功能大部分 GPT-4 已經(jīng)具備,在一定程度上, GPT-5 是 GPT-4 改進(jìn)版本。

 

GPT-4 發(fā)布后,學(xué)術(shù)界和行業(yè)對(duì)大型模型進(jìn)行了更深入的研究和探討。ChatGPT 和 GPT-4 強(qiáng)大的性能使人們看到了大模型的巨大潛力,所以對(duì) GPT-5 有很多期待。

 

第一,就多模態(tài)能力而言,目前 GPT-4 只有兩種類型的數(shù)據(jù)可以處理文本和圖像,每個(gè)人都希望 GPT-5 其它模式如語(yǔ)音、視頻等都能取得進(jìn)步。

 

第二,在計(jì)算效率和成本方面,GPT-4 的定價(jià)是每 1k 個(gè) prompt token 0.03 默認(rèn)速度限制為每分鐘美元 40k 個(gè) token 和每分鐘 200 個(gè)請(qǐng)求。而 GPT-3.5-turbo 的定價(jià)是每 1k 個(gè) token 0.002 美金,只有 GPT-4 的 1/15。GPT-5 價(jià)格可能會(huì)比較 GPT-4 更高。

 

最終,ChatGPT、GPT-4 其他大型語(yǔ)言模型都有一些固有的問題,包括「幻覺」、「偏見」等等,這些問題使得大型模型很難直接應(yīng)用。GPT-4 與之前的模型相比,幻覺問題得到了明顯的緩解。 OpenAI 在內(nèi)部對(duì)抗真實(shí)性評(píng)估中,GPT-4 最新的評(píng)分比例 GPT-3.5 模型高 40%:

 

我們期待 GPT-5 在「幻覺」和「對(duì)齊」這方面可以進(jìn)一步改善。

 

另外,近期一些新型號(hào)在前后文窗口方面有了新的突破,例如, Anthropic 將 Claude 2 前后文窗口擴(kuò)展至 200K token(目前只支持發(fā)布版本。 100K token),這將大大提高模型長(zhǎng)文檔的閱讀能力。這樣也給以后發(fā)布的 LLM 帶來新的壓力,包括 GPT-5。

 

當(dāng)然,GPT-5 其實(shí)會(huì)有什么能力,還要等到它出來的那一天才能揭曉謎底,我們拭目以待。

 

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