在2023年3月21日寫的一篇文章中，比爾·蓋茨提到，GPT模型是40多年來最具革命性的技術(shù)進(jìn)步。

大型模型將是人工智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”，通過大型API(編程接口)連接現(xiàn)實(shí)世界和服務(wù)機(jī)器人，承載和協(xié)同多個(gè)人工智能插件和垂直領(lǐng)域模型，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工業(yè)物流、制造流程、營(yíng)銷、組織協(xié)調(diào)等。，從而顯著提高生產(chǎn)效率。

 

生成人工智能作為一種新的生產(chǎn)力，正在全方位融入人類的工作、生活、學(xué)習(xí)和科研，顯著提高了效率、質(zhì)量和創(chuàng)造力。一個(gè)“人機(jī)共生”的時(shí)代已經(jīng)開始。

自2022年以來，ChatGPT(AI對(duì)話)、Midjourney(AI繪畫)等生成型人工智能。（artificial intelligence generative content，AIGC）通過大數(shù)據(jù)、大計(jì)算率、大模型的綜合利用，展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)造力、通用性和涌現(xiàn)性，代表著人工智能在新時(shí)期的發(fā)展方向。人工智能的生成被認(rèn)為是對(duì)人類未來的重塑。

回顧過去，人工智能起源于1956年，是一種模擬人類智能的技術(shù)。數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別、決策推理等方面的自動(dòng)化和智能化。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言理解等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

2013年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音識(shí)別和視覺識(shí)別方面取得了重大突破。在接下來的10年里，人工智能場(chǎng)景融合能力不斷提高，人工智能技術(shù)在世界各地得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。

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AI主要分為兩種類型：判別型和生成型。

通過學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)和導(dǎo)出標(biāo)簽之間的映射關(guān)系，判別人工智能可以對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸等預(yù)測(cè)任務(wù)。

在視頻監(jiān)控、語音識(shí)別等判別人工智能應(yīng)用方面取得了巨大的成功，在過去10年里創(chuàng)造了中國(guó)人工智能的輝煌。但是，判別人工智能存在實(shí)用性不足的瓶頸，因?yàn)樗荒茚槍?duì)特定的任務(wù)進(jìn)行建模。

生成人工智能通過學(xué)習(xí)從輸入數(shù)據(jù)到導(dǎo)出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)輸入數(shù)據(jù)的生成和創(chuàng)造性任務(wù)。大數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成模型帶來了傳統(tǒng)小模型所不具備的新能力。

權(quán)威部門預(yù)測(cè)，生成人工智能將在廣度和深度上改變?nèi)祟惖奈磥?。在廣度上，生成人工智能將成為“人機(jī)共生”時(shí)代的新生產(chǎn)力。

 

微軟公司于2023年3月17日宣布Microsoft 365 Copilot(微軟“副駕駛”)，將Microsofttoft大型人工智能模型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 365應(yīng)用程序相結(jié)合，幫助用戶釋放創(chuàng)造力，解鎖生產(chǎn)力，提升各種技能。GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI聯(lián)合開發(fā)的人工智能代碼提示工具，它可以為開發(fā)者提供代碼提示和自動(dòng)補(bǔ)充功能。

GitHub Copilot可以幫助開發(fā)者一鍵生成44%的代碼，使代碼編寫效率提高55%。在2023年3月21日比爾·蓋茨寫的一篇文章中，GPT模型是40多年來最具革命性的技術(shù)進(jìn)步。

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大型模型將是人工智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”，通過大型API(編程接口)連接現(xiàn)實(shí)世界和服務(wù)機(jī)器人，承載和協(xié)同多個(gè)人工智能插件和垂直領(lǐng)域模型，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工業(yè)物流、制造流程、營(yíng)銷、組織協(xié)調(diào)等。，從而顯著提高生產(chǎn)效率。生成人工智能作為一種新的生產(chǎn)力，正在全方位融入人類的工作、生活、學(xué)習(xí)和科研，顯著提高了效率、質(zhì)量和創(chuàng)造力。一個(gè)“人機(jī)共生”的時(shí)代已經(jīng)開始。

在深度指數(shù)上，人工智能的性能持續(xù)增長(zhǎng)，其應(yīng)用正以前所未有的速度深入科學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)科學(xué)發(fā)展和人類文明進(jìn)步。

OpenAICEO山姆·阿爾特曼今年2月底（Sam Altman）全球AI計(jì)算量每18個(gè)月翻一番，被稱為“AI摩爾定律”。我們有理由相信，“AI摩爾定律”可以在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)持續(xù)下去，以芯片、超級(jí)計(jì)算和計(jì)算率網(wǎng)支撐大計(jì)算率，以生成型人工智能生成全新的大數(shù)據(jù)，并以“人機(jī)共生”機(jī)制驅(qū)動(dòng)大模型。

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AlphaFold22等人工智能之所以受到高度重視，是因?yàn)樗谇把乜茖W(xué)領(lǐng)域取得了許多顛覆性成果，比如AlphaFold2、核聚變智能控制，新冠肺炎藥物設(shè)計(jì)等。

2023年3月27日，科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委啟動(dòng)了“人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究”的重點(diǎn)部署，這說明AI for Science逐漸成為一種新的研究范式?？死锼埂ぎ呅て?，微軟劍橋研究院院長(zhǎng) (Chris Bishop)等將AI for Science被稱為賦能科學(xué)研究的第五個(gè)范式(利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新方法)。

與前四種范式(經(jīng)驗(yàn)、理論、計(jì)算和信息)不同，它不僅依靠現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和方程，還可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)模擬自然現(xiàn)象，推導(dǎo)出未知的結(jié)論，提高科研的速度和準(zhǔn)確性，探索更廣闊的概率空間?；诖竽Ｐ偷纳扇斯ぶ悄芗夹g(shù)正在加速第五種模式的形成。

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生成人工智能不僅可以生成語言、圖像等內(nèi)容，還可以生成新的科學(xué)假設(shè)。

與日常生活領(lǐng)域的生成人工智能相比，科學(xué)領(lǐng)域的生成人工智能模型對(duì)人類進(jìn)步的影響更長(zhǎng)遠(yuǎn)，從微觀分子和物質(zhì)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生，到中觀流場(chǎng)和反應(yīng)過程的建模，再到宏觀大氣、行星、黑洞等物理天文現(xiàn)象的演繹，從本質(zhì)上促進(jìn)人類文明和科學(xué)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)、大算率、大模型是生成型人工智能的前提條件，我國(guó)發(fā)揮新型舉國(guó)體系的優(yōu)勢(shì)將非常有利于其發(fā)展。

自ChatGPT發(fā)布以來，國(guó)內(nèi)大型模型項(xiàng)目紛紛涌現(xiàn)，包含百度的“文心一言”、 阿里的“通義千問”、“盤古”華為、商業(yè)湯的“商議”、“1”科大訊飛 N”、“天工3.5”昆侖萬維、360的“360智腦”、網(wǎng)易的“玉言”、“曹植”達(dá)觀、瀾舟的“孟子”、清華的“ChatGLM-6B”、復(fù)旦的“MOSS”等。

 

競(jìng)爭(zhēng)將逐步形成合力，在百花爭(zhēng)艷、大浪淘沙的趨勢(shì)下，國(guó)內(nèi)大模型在功能和性能上有望縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距。通過激發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，國(guó)內(nèi)大型模型將發(fā)揮重要作用。生成人工智能可以顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新。

本文來源于微信公眾號(hào)“復(fù)旦商業(yè)知識(shí)”（ID：BKfudan），作者：楊小康，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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