從金融、交通到教育、醫(yī)療，各行各業(yè)的大模式如雨后春筍般涌現(xiàn)在世界面前。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前中國已經(jīng)發(fā)布了100多種大型商品，并開始在不同的行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域頻繁努力。

隨著大模型競爭的日益激烈，也帶來了一個(gè)問題:在這場激烈的競爭中，什么樣的大模型可以突出重圍？在華泰證券看來，產(chǎn)生“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的飛輪是 AI 大型企業(yè)成功的重要邏輯。生態(tài)化在這一過程中更被稱為大型模型產(chǎn)生飛輪效應(yīng)的關(guān)鍵一步。

因此，從行業(yè)到行業(yè)，成為開普云大模型的自然選擇。8月14日，開普云召開開啟行業(yè)大模型成果發(fā)布會(huì)。在這次會(huì)議上，開普云宣布 協(xié)鑫集團(tuán)、太初科技等14家公司“開悟行業(yè)大模型合作伙伴計(jì)劃”，打造共創(chuàng)、共生、共贏的智慧生態(tài)社區(qū)。

伴隨著大模型合作生態(tài)的建立，開悟大模型已經(jīng)到了真正的亮劍時(shí)刻。

01匯聚業(yè)內(nèi)同仁，共創(chuàng)智慧生態(tài)共同體

本次“開悟行業(yè)大模型合作伙伴計(jì)劃”從發(fā)布會(huì)上看，具有覆蓋面廣、規(guī)格高的特點(diǎn)。

在數(shù)量方面，首批參與“開悟行業(yè)大模型合作伙伴計(jì)劃”的公司有14家，包括中國殘疾人事業(yè)新聞推廣會(huì)等公益社團(tuán)組織，以及GCL集團(tuán)、大豐實(shí)業(yè)等優(yōu)秀企業(yè)。場景包括能源、超級(jí)計(jì)算、文化旅游等諸多領(lǐng)域。

從質(zhì)量上來說，開悟行業(yè)大模型合作伙伴的規(guī)格并不低。每個(gè)企業(yè)都是各行各業(yè)的龍頭企業(yè)。比如能源領(lǐng)域的合作伙伴協(xié)鑫集團(tuán)是世界領(lǐng)先的移動(dòng)數(shù)字能源技術(shù)運(yùn)營商，開普云將探索能源電力行業(yè)大模型技術(shù)與虛擬電廠的結(jié)合和應(yīng)用；超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域的合作伙伴太初科技是國家超級(jí)計(jì)算無錫中心孵化的高性能人工智能產(chǎn)業(yè)化企業(yè)。雙方計(jì)劃合作推出軟硬件一體化大模型產(chǎn)品，并提供大規(guī)模計(jì)算率集群建設(shè)項(xiàng)目的整體解決方案。

縱觀所有大模型的發(fā)布，開悟大模型的合作生態(tài)在大模型行業(yè)也是一個(gè)非常高的水平。令人好奇的是，為什么開普云能促進(jìn)這么多強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手？

這一切都源于今年開普云發(fā)起的AIGC戰(zhàn)略。今年3月，開普云發(fā)布了AIGC戰(zhàn)略規(guī)劃。規(guī)劃表明，公司將通過構(gòu)建通用AI技術(shù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，打造行業(yè)AI大模型產(chǎn)品能力，實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域AI場景應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略的拓展。

自新戰(zhàn)略發(fā)布以來，開悟大模型的發(fā)展路徑越來越清晰，大致可以概括為兩個(gè)階段：

首先，開普云通過過去在政務(wù)、能源、媒體等方面的數(shù)據(jù)和AI。、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在自身業(yè)務(wù)中率先實(shí)現(xiàn)大型行業(yè)情景落地。到目前為止，這種想法已經(jīng)得到證實(shí)。

第二，當(dāng)大模型技術(shù)在自己的業(yè)務(wù)中得到驗(yàn)證時(shí)，這種能力就會(huì)輸出。通過與生態(tài)合作，大模型的應(yīng)用將拓展到多個(gè)行業(yè)，與各個(gè)行業(yè)的細(xì)分場景緊密結(jié)合。

可以說，開啟大模型的能力是通過落地自己的需求場景來證明的。將大模型技術(shù)推向生態(tài)化，意味著開普云對行業(yè)大模型的巨大需求和生態(tài)玩法在模型發(fā)展過程中的重要性有了深刻的認(rèn)識(shí)，并取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。

從行業(yè)的邏輯來看，我們應(yīng)該如何理解大模型走向生態(tài)化的意義？

02大型生態(tài)系統(tǒng)，打開數(shù)據(jù)飛輪的“鑰匙”

回顧C(jī)hatGPT的發(fā)展，構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)被稱為大模型發(fā)展的重要一步。在微軟中， OpenAI 各種應(yīng)用生態(tài)產(chǎn)品的技術(shù)與整合，也隨后開始構(gòu)建GPT-4生態(tài)系統(tǒng)。

隨之而來的一個(gè)問題是，為什么構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)對于大型模型來說如此重要？這個(gè)問題需要從大型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)入手。

當(dāng)前，大型模型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：1)基礎(chǔ)層：基于預(yù)訓(xùn)練模型 AIGC 技術(shù)基層；2) 中間層：即垂直化、場景化、個(gè)性化的模型和軟件工具；3)網(wǎng)絡(luò)層：面向 C 終端用戶的文字、照片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)， 將AIGC與用戶的需求聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地。

其中，網(wǎng)絡(luò)層的核心是建立基于大型模型的應(yīng)用生態(tài)。原因是生態(tài)在模型迭代升級(jí)中起著至關(guān)重要的作用。具體來說，隨著AI工具在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用越來越多，各行業(yè)生態(tài)學(xué)中的數(shù)據(jù)反饋也越來越豐富和龐大，數(shù)據(jù)飛輪的快速運(yùn)行進(jìn)一步推動(dòng)，大模型的迭代速度也越來越快。

回到開普云，類似的想法也在出現(xiàn)。開普云通過過去積累的數(shù)據(jù)優(yōu)化了實(shí)際行業(yè)場景中大模型的決策效率準(zhǔn)確性，從而提高了業(yè)務(wù)價(jià)值；同時(shí)，業(yè)務(wù)和大模型生態(tài)的蓬勃發(fā)展也將帶來更大規(guī)模、更多類型的數(shù)據(jù)，這也將促進(jìn)企業(yè)對大模型產(chǎn)品的升級(jí)。

這正是開普云構(gòu)建大模型生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值所在。通過應(yīng)用生態(tài)，開普云可以不斷迭代自己的大模型技術(shù)，并繼續(xù)反饋生成式AI在各行各業(yè)的應(yīng)用。從這個(gè)角度來看，隨著開悟行業(yè)大模型生態(tài)的構(gòu)建，它將有助于 AI 與各行業(yè)共同發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

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