劃重點

• 1包括超級計算機(jī)在內(nèi)的高性能計算正在成為一個能源消耗者。超級計算的數(shù)據(jù)中心耗電量占全球總耗電量的1.5%至2%，大致相當(dāng)于整個英國的耗電量。
• 2現(xiàn)代計算機(jī)可計算約10萬億次，耗電量與第二次世界大戰(zhàn)后一次計算的耗電量相當(dāng)。
• 3芬蘭超算LUMI被放置在亞北極圈內(nèi)，其中一個原因就是可以利用那里的清涼氣體來節(jié)省冷卻所需的電能。
• 4隨著各國政府承諾減少溫室氣體排放，計算機(jī)行業(yè)試圖找到一種方法，可以用更少的資源做更多的事情，提高產(chǎn)品的能效。AMD希望在2025年將其最強(qiáng)大的芯片效率提高到2020年的30倍。

基莫·科斯基博士基莫·科斯基博士在芬蘭IT科學(xué)中心負(fù)責(zé)（Kimmo Koski）的眼中，LUMI(芬蘭語言中的意思是雪)是歐洲最強(qiáng)大的超級計算機(jī)，位于卡賈尼鎮(zhèn)，位于芬蘭北極圈以南250公里。說到這個超級計算，科斯基說:“你會先注意到它很安靜。”

去年，LUMI被投入使用，用于許多領(lǐng)域，如氣候建模和尋找藥物。它有成千上萬個單獨的處理器，每秒可以執(zhí)行多達(dá)429千萬億次的計算操作。這使得它成為世界上第三快的超級計算機(jī)。它通過水力發(fā)電增加動力，其廢熱被用來幫助卡賈尼鎮(zhèn)居民取暖，其二氧化碳排放幾乎為零。

LUMI向我們展示了高性能計算。(HPC)未來，無論是在專用超級計算機(jī)上，還是在大多數(shù)因特網(wǎng)云基礎(chǔ)設(shè)施上運行。在過去的十年里，在各種模擬技術(shù)的推動下，如機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組測序、股市、核彈研發(fā)、天氣預(yù)報等。，全球?qū)Ω咝阅苡嬎愕男枨蠹眲≡黾?，這種需求很可能繼續(xù)上升。同時，訓(xùn)練尖端人工智能模型所需的計算能力每五個月就會翻一番。

但是，所有這些研究和開發(fā)都對環(huán)境產(chǎn)生了影響。高性能計算(更廣泛地說是全部計算)正在成為能源消費者。據(jù)國際能源機(jī)構(gòu)估計，數(shù)據(jù)中心的功耗占全球總功耗的1.5%至2%，大致相當(dāng)于整個英國的功耗。預(yù)計到2030年，這個比例將上升到4%。當(dāng)政府承諾減少溫室氣體排放時，計算機(jī)行業(yè)正試圖找到一種方法，使用更少的資源來做更多的事情，提高產(chǎn)品的能效。這項工作發(fā)生在三個層面：減少單個微芯片的功耗，在計算機(jī)上安裝低功耗芯片，在數(shù)據(jù)中心采用低功耗計算機(jī)。

讓我們從微芯片本身開始。在過去的80年里，數(shù)字計算機(jī)的效率有了很大的提高?，F(xiàn)代計算機(jī)可以計算10萬億次左右，消耗的能量相當(dāng)于第二次世界大戰(zhàn)后計算的用電量。這種巨大的技術(shù)進(jìn)步在一定程度上得益于行業(yè)對摩爾定律的堅持。摩爾定律是指集成電路中可容納的部件數(shù)量每隔幾年就會翻倍。

計算機(jī)越來越節(jié)能

在過去的幾十年里，摩爾定律的另一個積極影響是，隨著電路的縮小，它們也變得更加節(jié)能。這一效應(yīng)被稱為登納德縮放定律(Dennard scaling)，羅伯特·登納德，當(dāng)時在IBM工作的科學(xué)家。(Robert Dennard)這個名字命名，他在1974年寫了一篇關(guān)于這個問題的論文。但是，在2005年左右，超微小組件的物理特性表明這種關(guān)系已經(jīng)開始破裂。伴隨著部件的縮小，計算機(jī)的效率仍在不斷提高，但是它的速度已經(jīng)大大放緩。

這樣就迫使芯片制造商更加努力地追求過去免費獲得的好處。由美國芯片設(shè)計公司AMD制造的LUMICPU是一種用于運行過程和協(xié)調(diào)機(jī)器的通用芯片。AMD和其競爭對手英特爾的CPU除了超級計算機(jī)之外，還增加了數(shù)據(jù)中心的動力，使互聯(lián)網(wǎng)能夠運行。塞繆爾·納夫齊格，AMD產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)師(Samuel Naffziger)據(jù)說，2010年，AMD將能效提升“放在首位”。

現(xiàn)在，AMD芯片采用了一系列技術(shù)，有助于降低功耗。它們覆蓋著傳感器，根據(jù)分配給它們的任務(wù)，對發(fā)送到電路各個部分的功率進(jìn)行監(jiān)控和最大限度的降低。其它改進(jìn)集中在保證芯片在任何給定時間都能盡可能多地做有用的工作上，因為空閑電路存粹是在浪費電力。在2025年，AMD希望將更聰明的設(shè)計方法與較小的部件相結(jié)合，將其最強(qiáng)大的芯片效率提高到2020年的30倍。

另外一種選擇是將工作從通用CPU轉(zhuǎn)移到專門為更小范圍的數(shù)學(xué)任務(wù)設(shè)計的專用芯片上。最為著名的是“圖形控制部件”，簡稱GPU。GPU最初的開發(fā)目的是為電子游戲制作更時尚的圖像，但是事實證明，現(xiàn)在它在許多任務(wù)上都很出色。這類任務(wù)可以轉(zhuǎn)換成小塊，每一小塊都可以同時處理。類似的專用芯片越來越多地處理聯(lián)網(wǎng)等任務(wù)，這些任務(wù)以前通常由CPU處理。

該系統(tǒng)級別的調(diào)整是提高效率的第二個有效方案。賈斯汀·霍塔德負(fù)責(zé)惠普企業(yè)的高性能計算(Justin Hotard)他說：“當(dāng)你使用數(shù)千個CPU和GPU時，它們的連接方式會影響超級計算機(jī)的能效。

確切地說，如何最好地連接所有芯片仍然是一個引人注目的研究領(lǐng)域。向計算機(jī)其他地方的另一個芯片發(fā)送信號需要消耗大量的能量。因此，我們的目標(biāo)是盡可能減少這種情況發(fā)生的頻率，盡可能減少信號傳播的距離。

惠普更喜歡一種叫做“蜻蜓拓?fù)洹钡慕Y(jié)構(gòu)，它是一種雙層系統(tǒng)。這類結(jié)構(gòu)中，芯片組以簇的形式相互連接，而這些簇則依次相互連接。該系統(tǒng)是模塊化的，通過簡單的添加新節(jié)點很容易擴(kuò)展。巴利亞多利德大學(xué)計算機(jī)科學(xué)家弗朗西斯科·安杜賈爾今年2月（Francisco Andújar）同事們發(fā)表了一篇論文，經(jīng)過大量的數(shù)學(xué)分析，他們發(fā)現(xiàn)蜻蜓的結(jié)構(gòu)接近于高效超級計算機(jī)的理想設(shè)計。

而且，提高能效不需要以犧牲性能為代價。Top500.org網(wǎng)站根據(jù)速度和效率對超級計算機(jī)進(jìn)行排名，今年6月發(fā)布的最新報告將LUMI列為世界上效率第七、速度第三的超級計算機(jī)。超算Frontier安裝在田納西州橡樹嶺國家實驗室，是目前世界上最快的計算機(jī)，大約是LUMI的四倍。但是，F(xiàn)rontier在能效方面排名第六。

數(shù)據(jù)中心是最后一個可以改進(jìn)的領(lǐng)域。在這個高科技領(lǐng)域，超級計算機(jī)和為互聯(lián)網(wǎng)增加動力的普通服務(wù)器都在這里運行，計算會產(chǎn)生大量的熱量。雖然新發(fā)現(xiàn)的重點是效率，但現(xiàn)代CPU或GPU可以在全速運行時產(chǎn)生500瓦或更多的熱量。數(shù)據(jù)中心有成千上萬的CPU或GPU，這意味著它們散發(fā)出驚人的熱量。

保持這些芯片的清涼也需要消耗能量。電源利用效率是衡量數(shù)據(jù)中心效率的標(biāo)準(zhǔn)(PUE)，也就是說，數(shù)據(jù)中心的總功耗與用來完成有用工作的電量之間的比例?；赨ptimeIT顧問公司 一個典型的數(shù)據(jù)中心PUE為1.58，Institute數(shù)據(jù)。這意味著該中心大約有三分之二的電力用于運行計算機(jī)，而三分之一用于運行數(shù)據(jù)中心本身，大部分電力被制冷系統(tǒng)消耗。

跨越凈零碳排放界線的高性能計算

巧妙的設(shè)計可以大大降低這個數(shù)字。大多數(shù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心依賴于蒸發(fā)和冷卻。液體冷卻帶來了更好的熱傳遞，但這需要額外的工程努力。一些創(chuàng)業(yè)公司甚至將電路板完全浸入專門設(shè)計的液體浴缸中。Frontier的PUE已經(jīng)降到了1.03，因為它使用了液體冷卻。

之所以在北極圈周圍部署LUMI，是因為它可以利用亞北極的清涼氣體。PUE級別僅為1.02，同一設(shè)施內(nèi)相鄰的計算機(jī)采用這種免費冷卻機(jī)制。這意味著98%的電能被轉(zhuǎn)化為有用的數(shù)學(xué)應(yīng)用?？扑够┦空f:“這接近可能的極限?！?/p>

即使是最好的商業(yè)數(shù)據(jù)中心也無法實現(xiàn)這些數(shù)字。例如，谷歌數(shù)據(jù)中心的平均PUE值為1.1。Uptime數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)組織和第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu) 根據(jù)6月份Institute發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，經(jīng)過幾年的穩(wěn)步改進(jìn)，自2018年以來，全球數(shù)據(jù)中心的效率一直沒有提高。但是它的主要原因是經(jīng)濟(jì)學(xué)，而不是計算機(jī)科學(xué)。伴隨著對計算的需求急劇增加，企業(yè)使舊的、低效的基礎(chǔ)設(shè)施運行更長時間更有意義。

這些政府正在考慮美國、英國和歐盟等國家制定的碳減排目標(biāo)，以迫使數(shù)據(jù)中心變得更加高效。一項新的德國法律規(guī)定，到2027年，數(shù)據(jù)中心的最低PUE將降至1.5，到2030年為1.3?！拔覀兿Ｍ鸏UMI能證明高性能計算能跨越凈零碳排放的邊界，科斯基博士說。"那些想要獲得相關(guān)經(jīng)驗的人，最好親自去芬蘭學(xué)習(xí)。

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