今日早些時候，小鵬汽車CEO何小鵬與之前宣布離職的小鵬自動駕駛副總裁吳新宙、英偉達CEO黃仁勛合影。

除了把吳新宙送到英偉達總部進行“報道”之外，何小鵬還與黃仁勛進行了交流。他在博文中指出了一個值得關(guān)注的點?！?strong>AIGC和AUTO將有下一次機會。

AIGC大家都很熟悉，而AUTO，指的是汽車。作為新造車勢力的代表之一，不排除小鵬有自吹自擂的成分。

但是從近幾個月的科技領(lǐng)域，尤其是人工智能和半導體領(lǐng)域的諸多動作來看，從今年到明年，應該會有更多的企業(yè)向智能汽車領(lǐng)域?qū)W習。

大模型上車，很有希望。

從去年開始，AI“百模對決”逐漸進入后半段，各大模型基本都定下了基調(diào)，在各種垂直細分領(lǐng)域也取得了巨大的成就。

那AIGC的下一步該何去何從？華為，小米，英特爾都給出了答案——實現(xiàn)客戶端邊緣計算的輕量化、離線化模型。在未來，垂直落地的AI應用可能會頻繁出現(xiàn)。

而且汽車，作為最大的“移動終端”，也有望成為大型落地垂直領(lǐng)域的新場景之一。

大模型上車，一開始是百度文心提出來的。隨后，國內(nèi)大型模型，如阿里、華為、商湯、毫末智行等。也相繼發(fā)布并宣布上車。在汽車品牌中，廣汽、吉利、理想等汽車公司也宣布將開發(fā)自己的AI模型。

除持續(xù)AI的熱度外，智能車也確實需要大型車型。。

首先，與傳統(tǒng)汽車不同，近年來汽車產(chǎn)品逐漸高度智能化，人臉識別解鎖、語音控制等功能幾乎把汽車變成了“大手機”。自動駕駛是現(xiàn)階段幾乎所有汽車品牌都在努力的方向。

說白了，就是這樣智慧座艙和自動駕駛這兩個方向。碰巧，這兩個方向都是人工智能有機會介入的。

對于智能駕駛艙來說，類似于許多手機制造商的選擇，大型接入主要用于加強人機主動交互的能力，即語音助手。

國內(nèi)首次推出，是以文心一言為基礎(chǔ)的。百度Apollo，與傳統(tǒng)汽車語音的“一問一答”不同，Apollo加持的小型車載語音可以實現(xiàn)全天雙工和100毫秒響應速度。說實話，語音助手的對話更流暢，可以處理多個聲源，同時處理多個復雜的指令。

而梅賽德斯-奔馳為美國市場配置MBUX車型，接入ChatGPT，對話的流暢性也有所提高，怎奈算率有限，反應速度相對滯后。

不幸的是，除了奔馳的大模型訪問，其他大模型公司或汽車公司都沒有實際落地的“上車”進展。更有希望的是，華為鴻蒙系統(tǒng)4.0系統(tǒng)已經(jīng)訪問了盤古大模型，預計將搭載在與奇瑞合作的Luxeed上(世界哭了)。

而且大型車型對自動駕駛的支持，更是停留在PPT方面的“美好愿望”。

目前大部分大型商品的應用方向主要是基于人工智能NLP，即自然語言理解能力，主要是語音對話、文生文、文生圖。

自動駕駛不僅包括復雜的計算機視覺信息處理，還包括環(huán)境識別、信息決策等能力的應用。汽車本身不僅需要巨大的計算率能力，而且在這個階段也不是一般的大模型可以直接處理的。

除了百度的Apollo，智能駕駛的相關(guān)功能已經(jīng)明確提及，毫末智行也是發(fā)布了首款自動駕駛認知大型DriveGPT，采用GPT作為底層結(jié)構(gòu)，并采用RLHF技術(shù)。。

RLHF技術(shù)也很簡單，是人類反饋增強學習技術(shù)的一種:在同一駕駛環(huán)境下，如果人類司機和算法決策一致，不接手，就算是好案例；如果人類司機接手，就算是壞案例。算法可以通過將優(yōu)劣案例的價值判斷模型引入到算法訓練中來進一步做出更好的駕駛決策。

但是，目前仍然沒有實際的落地進展。只能說大模型“上車”還是一種希望。

汽車配件芯片：好賣，緊缺

不像大模型上車，汽車配件芯片市場已經(jīng)成為一個大市場。。

近日，各大芯片廠商紛紛發(fā)布Q2季度財務報告。受消費電子產(chǎn)品市場的影響，針對手機和PC業(yè)務的廠商業(yè)績基本一片狼藉，比如三星電子和MTK，基本全線虧損。然而，其他汽車業(yè)務幾乎處于增長趨勢，包括:

高通總收入84.51億美元，同比下降22.7%，手機業(yè)務和IoT業(yè)務同比下降21.6%和23.7%。而且然而，汽車業(yè)務以4.34億美元的收入同比增長12.7%。

意法半導體同比增長12.7%的收入增長到43.3億美元，其中，汽車業(yè)務貢獻最大，收入增長34%。

恩智浦同樣，總收入略有下降0.4%，但是但汽車業(yè)務收入?yún)s可以同比增長9%，占總收入的近60%。

可以看出，市場對汽車芯片的需求是巨大的。甚至一度出現(xiàn)短缺。

上汽大眾產(chǎn)品研發(fā)執(zhí)行副總經(jīng)理 Koether 23日，Gunnar說：“面臨芯片短缺的市場挑戰(zhàn)，需要加快技術(shù)研發(fā)，如果我們停下來，我們肯定會被拋棄?！贝饲?，上汽大眾宣布將在芯馳科技的芯片應用和域控制器開發(fā)方面進行戰(zhàn)略合作。

德國有許多歷史悠久的汽車品牌，也面臨著汽車配件芯片的短缺。奧格斯堡日報援引奧迪采購總監(jiān)Renate “盡管芯片制造商計劃在德國建造工廠，但Vachenauer說，德國汽車行業(yè)半導體短缺造成的瓶頸仍將持續(xù)多年”。

因此，歐盟、英國等地都以大量補貼吸引英特爾、臺積電等芯片廠商到當?shù)亟◤S，其中不少是專門為汽車設(shè)計的芯片生產(chǎn)線。

舉例來說，高通聯(lián)合博世、英飛凌、Nordic半導體和恩智浦宣布，將在德國聯(lián)合成立一家專注于RISC-V指令集的芯片公司。在早期階段，我們將重點放在汽車領(lǐng)域，而長期目標將擴展到更廣闊的移動和物聯(lián)網(wǎng)市場。

由吉姆·凱勒領(lǐng)導的創(chuàng)業(yè)芯片公司Tenstorrent也在月初完成了由現(xiàn)代汽車和三星共同領(lǐng)導的1億美元融資，其中一半來自現(xiàn)代汽車制造部門——現(xiàn)代汽車和起亞汽車，目的是與Tenstorrent合作開發(fā)汽車芯片，特別是CPU和AI協(xié)處理器。

未來，智能汽車芯片的研究、開發(fā)和生產(chǎn)可能仍然朝著高效率、低功耗、高可靠性、多功能和低成本的方向發(fā)展。

寫在最后

前段時間在搜索Arm上市的影響內(nèi)容時，筆者發(fā)現(xiàn)最近包括Arm在內(nèi)的芯片廠商都在積極布局汽車行業(yè)。結(jié)合最近AI模型落地到汽車的信息，不難看出，未來汽車行業(yè)可能會有更多的布局。

也許很有可能何小鵬所說的“AIGC和AUTO的下一次機會”。

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