沉寂已久的美元醫(yī)療小組再次活躍起來。

在過去的很長一段時(shí)間里，美元基金的投資者消失了。雖然醫(yī)療仍然很受歡迎，但他們過去投資的原創(chuàng)藥品在一級(jí)市場(chǎng)表現(xiàn)不佳，重倉的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療似乎沒有上岸的跡象。

自打ChatGPT之后，投資大家又一次興奮起來。有些人開玩笑說：AI再次拯救了美元基金。

回到行業(yè)，很多企業(yè)雖然遲到了。

JD.COM健康、醫(yī)聯(lián)、百度靈醫(yī)智惠、深瑞醫(yī)療、科大訊飛、智云健康、上海聯(lián)通、潤達(dá)醫(yī)療、深圳大數(shù)據(jù)研究院、東軟、丁當(dāng)健康、衛(wèi)寧健康、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究所紛紛使用自己的產(chǎn)品。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自2月份以來，已有10多個(gè)項(xiàng)目發(fā)布或?qū)l(fā)布醫(yī)療大模型商品，保留了各種科技屬性的尊嚴(yán)。

但是市場(chǎng)上也有拍磚的聲音:大模型創(chuàng)業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)就是公測(cè)，但是到目前為止還沒有看到有人拿出公測(cè)數(shù)據(jù)，大部分都處于商品研發(fā)階段。什么時(shí)候落地？什么時(shí)候商業(yè)化？

更為重要的是，大型醫(yī)療模式能否真正解決醫(yī)療問題？

與通用大模型相比，醫(yī)療大模型的進(jìn)入有四個(gè)特點(diǎn):進(jìn)入相對(duì)較晚，推進(jìn)速度較慢，數(shù)據(jù)技術(shù)場(chǎng)景深厚，對(duì)專業(yè)性要求最高。

每個(gè)家庭究竟做得怎么樣，進(jìn)展如何，良醫(yī)財(cái)經(jīng)做了系統(tǒng)的梳理盤點(diǎn)，也試圖對(duì)其中的技術(shù)和商業(yè)難點(diǎn)進(jìn)行分析。

01垂類通用大模型 VS 垂直類應(yīng)用大模型

沒有孰優(yōu)孰劣之分

自今年3月百度發(fā)布大語言模型“文心一言”以來，已成為中國第一類ChatGPT產(chǎn)品，多家企業(yè)發(fā)布的大模型紛紛亮相。截至7月3日，中國已有超過80個(gè)參數(shù)超過10億的大型模型。

其中不僅有互聯(lián)網(wǎng)巨頭發(fā)布的產(chǎn)品，還有忽視科技、商湯科技、科大訊飛等人工智能公司，以及光年之外的百川智能等創(chuàng)業(yè)公司，以及中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等科研院所。

360公司創(chuàng)始人周鴻祎在日前舉行的“2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能高峰論壇”上甚至預(yù)測(cè)，未來可能不是百模對(duì)決，而是萬模群舞。

事實(shí)上，當(dāng)業(yè)內(nèi)專家提到大模型落地時(shí)，一個(gè)普遍的共識(shí)是，垂直領(lǐng)域率先取得突破。

周鴻祎指出:“有人認(rèn)為大模型是一個(gè)窗口和泡沫，就像以前流行的概念一樣嗎？我不這么認(rèn)為，但這是一場(chǎng)新的工業(yè)革命。大模型可以提高每個(gè)人和每個(gè)組織的勞動(dòng)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)通用人工智能對(duì)行業(yè)的賦能。”

不必刻畫群魔亂舞的詆毀，也不必過分吹捧概念，良醫(yī)財(cái)經(jīng)的理解是：

首先，積極參與應(yīng)該受到鼓勵(lì)。畢竟，世界公認(rèn)的客觀事實(shí)一定代表著未來。既然大家都認(rèn)為自己是醫(yī)療科技公司，無論從哪個(gè)角度來看，都沒有理由缺席。打磨健全團(tuán)隊(duì)的技能樹，加強(qiáng)對(duì)AI價(jià)值的理解，需要時(shí)間和過程。這是一次組織能力的演練；

第二，過程必須燒錢、漫長、坎坷。這么多燒了幾千億的互聯(lián)網(wǎng)公司，其通用大模型的能力還在及格線之外，不能低估技術(shù)難度，量力而行，保證企業(yè)生存是第一前提。彈藥要做好充分的準(zhǔn)備，不要指望真的有資本進(jìn)入輸血市場(chǎng)。這里的寶藏風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)太大；

第三，醫(yī)療行業(yè)太特殊了。每一個(gè)環(huán)節(jié)都是坑，安全坑，驗(yàn)證坑，實(shí)用坑，多樣坑，政策坑。這些都是從業(yè)者十幾年的血淋淋的教訓(xùn)，不會(huì)因?yàn)榇竽Ｐ偷奶厥庑远煤芏唷?/p>

看看全是問題，做才是方法。

一般垂直大模型有兩種:一種是垂直通用大模型，另一種是垂直情景大模型。參與者基本都是有產(chǎn)業(yè)背景的大玩家，各有各的需求和想法，沒有正確的答案。

02垂類通用大模型：

各有各的背景優(yōu)勢(shì)，各有各的非份欲。

垂類通用代表：京東健康、醫(yī)聯(lián)、百度靈醫(yī)智惠、科大訊飛、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等。

構(gòu)成能力：背靠大樹，富有，數(shù)據(jù)豐富，情景豐富。

就醫(yī)療行業(yè)而言，目前具有垂類通用大模型能力的主要是大廠，其賬目資本實(shí)力雄厚，欲望和欲望也較大。

京東健康：

京東健康已成為目前最賺錢的因特網(wǎng)醫(yī)療項(xiàng)目之一，擁有京東的大樹背景，財(cái)力雄厚，而且在健康領(lǐng)域。多年來，JD.COM健康打造了業(yè)內(nèi)首個(gè)實(shí)物與服務(wù)相連、知識(shí)與數(shù)據(jù)相結(jié)合的百萬級(jí)大規(guī)模健康知識(shí)圖譜，沉淀了覆蓋線上線下醫(yī)患場(chǎng)景的超過1億級(jí)優(yōu)質(zhì)健康檔案，并擁有大量藥業(yè)全球流通大數(shù)據(jù)；基于此，JD.COM健康在行業(yè)內(nèi)擁有領(lǐng)先的醫(yī)療模式 " 基礎(chǔ)性 " 資源。

上個(gè)月，有錢有數(shù)據(jù)的JD.COM健康推出了大型產(chǎn)品JD.COM千詢。JD.COM千詢的大模型都是基于JD.COM的通用大模型，可以快速完成健康醫(yī)療領(lǐng)域每一個(gè)場(chǎng)景的轉(zhuǎn)移和學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的全面AI部署，為遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

醫(yī)聯(lián)：

MedGPT是國內(nèi)第一個(gè)基于Transformer架構(gòu)的醫(yī)療大語言模型，由醫(yī)聯(lián)自主研發(fā)。MedGPT不同于一般的大語言模型商品，主要是造成的。?在真實(shí)的醫(yī)療場(chǎng)景中發(fā)揮實(shí)際的診斷和治療價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從疾病防治、診斷、治療和康復(fù)的全過程智能診斷和治療能力。MedGPT可以整合多種醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢測(cè)模態(tài)能力，首次實(shí)現(xiàn)在線咨詢到醫(yī)學(xué)檢查。?縫銜接。

值得一提的是，MedGPT首次突破了AI醫(yī)生無法與真實(shí)患者自由交談的難點(diǎn)，支持醫(yī)療咨詢場(chǎng)景中多模態(tài)的輸入輸出，全面實(shí)現(xiàn)了疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)四個(gè)重要環(huán)節(jié)的智能化。

為了確保MedGPT的準(zhǔn)確性和安全性，醫(yī)聯(lián)在預(yù)訓(xùn)練階段使用了超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，在微調(diào)訓(xùn)練階段使用。?高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)有800萬條，投入1000多名醫(yī)生參加人工反饋監(jiān)督微調(diào)培訓(xùn)。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，目前醫(yī)聯(lián)MedGPT的參數(shù)值已處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

百度靈醫(yī)智惠：

百度的AI醫(yī)療品牌靈醫(yī)智惠，獨(dú)特的醫(yī)療數(shù)據(jù)和醫(yī)療服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了百度靈醫(yī)智惠醫(yī)療大模型的堡壘。

投資方面，百度是AI最堅(jiān)定的擁抱者，十年累計(jì)投資規(guī)模上千億，投資強(qiáng)度超過20%，位居國內(nèi)前列。在醫(yī)療領(lǐng)域，百度智能醫(yī)療繼續(xù)深化醫(yī)療行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，AI應(yīng)用已落地31個(gè)省、800多家醫(yī)院和4000多家基層診療機(jī)構(gòu)，通過智能診療、智能管理和智能服務(wù)面向醫(yī)療的全生命周期。AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)新范式是通過建立數(shù)據(jù)認(rèn)知-知識(shí)沉淀-模型循證閉環(huán)來構(gòu)建的。

定義期基本已經(jīng)過去，內(nèi)部共識(shí)基本達(dá)成，每個(gè)家庭都有自己的背景優(yōu)勢(shì)，也有自己的小欲望。

03垂類情景大模型：

深入挖掘情景價(jià)值，先小跑，協(xié)助現(xiàn)有業(yè)務(wù)。

垂類情景代表：叮當(dāng)健康、微脈、東軟、智云健康、華為等。

構(gòu)成能力：有醫(yī)療數(shù)據(jù)，有服務(wù)水平，可以直接面向C端或B端客戶。

與垂直通用大模型相比，熱衷于全病程管理、多場(chǎng)景應(yīng)用、多功能覆蓋，情景大模型更加重視，主要推廣應(yīng)用級(jí)服務(wù)。

智云健康：

智云健康旗下的智云醫(yī)療大腦行業(yè)率先推出兩種醫(yī)療行業(yè)模式——ClouD GPT、ClouD DTx。ClouD 在醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等場(chǎng)景下，GPT主要用于AI輔助診療，大大提高了診療效率和體驗(yàn)。ClouD DTx主要用于AI協(xié)助研發(fā)場(chǎng)景，如藥械研發(fā)、數(shù)字療法等。

鷹瞳科技：

基于視網(wǎng)膜圖像模擬病的演變，通過自研AIGC大模型算法生成圖像并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)、癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)、近視進(jìn)展預(yù)測(cè)等方面取得了重要進(jìn)展。例如，在基于視網(wǎng)膜圖像的心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型中，已經(jīng)通過了北京大學(xué)臨床研究所和同仁醫(yī)院團(tuán)隊(duì)的驗(yàn)證結(jié)果——模型正在篩查臨界/中等以上。（≥5%/≥ICVD風(fēng)險(xiǎn)人群的受試者AUC分別為0.9711。 和0.9761。該模型對(duì)心血管疾病高危人群的早期發(fā)現(xiàn)、積極干預(yù)、監(jiān)測(cè)和評(píng)估干預(yù)效果等有積極作用。
 

零氪科技：

零氪科技作為一家深度培育大數(shù)據(jù)治理和人工智能研發(fā)應(yīng)用的創(chuàng)新醫(yī)療科技公司，不斷加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)算法和核心技術(shù)壁壘，結(jié)合大量臨床研究數(shù)據(jù)積累的零氪知識(shí)庫和輔助工具進(jìn)行定制培訓(xùn)。目前，LLM已成功實(shí)現(xiàn)醫(yī)療場(chǎng)景中LLM的技術(shù)落地和應(yīng)用，賦能“醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化”和“患者私域管理”。并且不斷探索應(yīng)用新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

微脈：
 

全病程管理平臺(tái)微脈發(fā)布國內(nèi)首款健康管理領(lǐng)域大語言模型應(yīng)用——CareGPT。根據(jù)微脈技術(shù)中心總經(jīng)理海馬(花名)的說法，CareGPT將大型語言AI技術(shù)與一系列工程優(yōu)化技術(shù)和全病程管理相結(jié)合，目前參數(shù)為70億，可以支持醫(yī)療健康場(chǎng)景下的多模態(tài)輸入輸出。CareGPT可以訪問醫(yī)院公眾號(hào)、呼叫中心、企業(yè)微信、微脈APP等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。為患者提供文字、照片、視頻等多種形式的健康管理建議，根據(jù)患者的有效互動(dòng)和內(nèi)容分析，涵蓋診前、診中、診后的全過程。

東軟：

面向醫(yī)療領(lǐng)域，東軟推出了多種AI。 醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用包括增翼醫(yī)療領(lǐng)域的大模型、飛標(biāo)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)識(shí)平臺(tái)4.0、基于WEB的虛擬內(nèi)窺鏡等。東軟擁有豐富的技術(shù)積累、海量的數(shù)據(jù)和豐富的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。

深睿醫(yī)療：

Deepwise MetAI是國內(nèi)首個(gè)結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺的，NLP、深度學(xué)習(xí)等人工智能前沿技術(shù)構(gòu)建的智能圖像&大數(shù)據(jù)通用平臺(tái)，將圖像科日常應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以在技術(shù)人員、醫(yī)生和部門管理人員之間自由流通，實(shí)現(xiàn)重建、打印、診斷、咨詢、教學(xué)和科研的一站式圖像智能化。為多學(xué)科專家會(huì)診、科研提質(zhì)增效、影像科日常教學(xué)等方面提供創(chuàng)新的AI動(dòng)力。

有趣的是華為，也有相關(guān)的計(jì)劃。

華為：

以華為推出的大型盤古藥物分子模型為例。2021年4月，華為發(fā)布了大型盤古NLP模型、大型盤古視覺模型和大型盤古科學(xué)計(jì)算模型。同年9月，華為推出了大型盤古藥物分子模型，用于藥物研發(fā)細(xì)分場(chǎng)景。

據(jù)報(bào)道，該模型由華為云聯(lián)合中國科學(xué)院上海藥物研究所共同培訓(xùn)。依托華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺(tái) EIHealth，學(xué)習(xí)盤古藥物分子大模型 17 藥物分子化學(xué)結(jié)構(gòu)億次。

此外，還有華佗GPT，由深圳大數(shù)據(jù)研究院推出。、Uni-talk等在上海聯(lián)通推出的進(jìn)入玩家。

04醫(yī)療行業(yè)的特殊性：

安全、技術(shù)、商業(yè)、落地、政策都有實(shí)際問題。

事實(shí)上，如何劃分并不重要。

從長遠(yuǎn)來看，兩者都會(huì)走向混合模式，因?yàn)橛脩敉ǔＭ瑫r(shí)需要通用和垂直的特征。然而，在短期內(nèi)，仍然有兩種具體做法的選擇:

第一，基于第三方的通用大模型進(jìn)行場(chǎng)景微調(diào)，基本模型和垂直場(chǎng)景屬于弱耦合。靈活性和實(shí)用性更好；二是從下往上做全棧，基本模型和垂直場(chǎng)景屬于弱耦合，性價(jià)比和專業(yè)性更好。

無論是綜合通用大模型、垂直通用大模型還是垂直場(chǎng)景大模型，其第一個(gè)內(nèi)在特征一定是醫(yī)療，最終還是要回到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景去創(chuàng)造財(cái)富。

真正的五大難題是不可避免的：

第一，成本難題。

大型模型需要大量的數(shù)據(jù)、巨大的計(jì)算率和大量的人才，門檻屬于極高的創(chuàng)新類別，人貴，顯卡貴，訓(xùn)練貴，時(shí)間長。

第二，安全問題。

由于行業(yè)的特殊性，除了代碼安全、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、公平性、非歧視性等基本原則外，醫(yī)療對(duì)大模型的安全性極其敏感。畢竟生命是關(guān)天的，也可能導(dǎo)致長期無法落地。

第三，算法和技術(shù)難題。

事實(shí)上，大多數(shù)人工智能能力都表現(xiàn)在算法上。對(duì)于深度學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)術(shù)界一直在實(shí)踐第三代人工智能的新范式，希望數(shù)據(jù)和知識(shí)能夠有機(jī)融合，發(fā)展更安全可靠的人工智能框架。曾經(jīng)有人開玩笑說，中國大規(guī)模創(chuàng)業(yè)的問題是自主開發(fā)率跟不上海外開源率。從這個(gè)角度來看，自主研發(fā)的技術(shù)難點(diǎn)是每個(gè)參與者的共同問題。

第四，應(yīng)用落地難題。

事實(shí)上，到目前為止，還沒有一個(gè)大的醫(yī)療模式進(jìn)入了本質(zhì)的公測(cè)(有些家接近)，可見在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用有多難。

第五，政策難題。

事實(shí)上，目前已被視為一種無形的激勵(lì)，不再贅述。

最為簡單的對(duì)比，參考AI在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，AI落地有多難多慢，大模型也不必過于樂觀。

它至少是一個(gè)以年為單位的周期。

相反，05最應(yīng)該確定的是資本。

這些問題都是留給企業(yè)家解決的。

在這一周期中，最應(yīng)該確定的是資本，有幾個(gè)原因：

與因特網(wǎng)醫(yī)療資源配置邏輯不同，大模型是一種醫(yī)療生產(chǎn)力，而非生產(chǎn)關(guān)系，是真正的價(jià)值核心；

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療十年的儲(chǔ)備在資本回報(bào)上可能并不樂觀，但恰恰是整個(gè)時(shí)代的鋪墊，團(tuán)隊(duì)的技術(shù)數(shù)據(jù)恰到好處，對(duì)老股東的投入有點(diǎn)殘酷。然而，新資本確實(shí)是一個(gè)“摘果期”；

更有吸引力的是，大模型最有機(jī)會(huì)創(chuàng)造一個(gè)贏家通吃的馬太效應(yīng)。在傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)，屬于百年變革的機(jī)遇；

決定起來真的很難，要抵抗很多?！笣撘庾R(shí)」和「反常識(shí)」，此時(shí)1億、10億現(xiàn)金，或許可以撬動(dòng)到不可想象的杠桿。

說到這里，最后只有一個(gè)寄予，大模型周期下的企業(yè)家，能不能比網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療周期中的自己，再完善一點(diǎn)？

活著，還有機(jī)會(huì)，創(chuàng)造奇跡。

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