八月十一日上午，國家數(shù)據(jù)局迎來了一批來自安徽的重要訪客。

據(jù)當?shù)孛襟w報道，除安徽省信息共享開放、授權(quán)運營、數(shù)字經(jīng)濟等工作外，安徽省數(shù)據(jù)資源管理局黨組書記、廳長朱誠領(lǐng)導向國家數(shù)據(jù)局匯報工作。同時，結(jié)合安徽在實踐和工作推進過程中遇到的困難和問題，要求國家數(shù)據(jù)局給予安徽更多的支持和指導。

然而，四天后，來自安徽的老牌AI公司科大訊飛發(fā)布了2.0星火認知模式。CEO劉慶峰在新聞發(fā)布會上重點感謝政策支持。他說，在《生成人工智能服務管理暫行辦法》正式實施后，科大訊飛將推廣更多的星火模式，他的助理生態(tài)將變得更加豐富。

幾天之內(nèi)，安徽政府和科大訊飛「兵分兩路」，一支「入京」，一支「參戰(zhàn)」，在兩個場景中，大模型時代鮮為人知的一個層次被揭示出來。——今日百模對決如火如荼的背后，其實是城市間的較量。

爭當「模都」，中國城市有多拼？

打開政府門戶網(wǎng)站搜索人工智能，將會發(fā)現(xiàn)大量政策來幫助大型企業(yè)和人工智能領(lǐng)域。

在這些部分中，最引人注目的部分，就是地方政府簡直就像「養(yǎng)孩子」同樣培養(yǎng)安徽、科大訊飛等人工智能企業(yè)。

是安徽建造的「中國聲谷」C位主力，科大訊飛的崛起，離不開安徽政府的幫助。

「中國聲谷」它是中國(合肥)智能語音和人工智能產(chǎn)業(yè)基地(中國聲谷)發(fā)展規(guī)劃(2018-2025年)中首次出現(xiàn)的智能語音和人工智能產(chǎn)業(yè)基地的別稱。

2017年12月29日，該公告將在2025年前發(fā)布一份超過500億元的公司、兩家100億元的公司、500家孵化企業(yè)的文件。

然而，在一個多月前的2017年11月17日，科大訊飛被選為中國第一批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，負責構(gòu)建智能語言平臺。其他三個平臺是百度、阿里巴巴云、騰訊，各自承擔著構(gòu)建自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像平臺的功能。

科大訊從這份文件開始，成為安徽人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要抓手，政策一路綠燈，一字一句都支持。

首先，發(fā)展規(guī)劃的水平、規(guī)模和時間將在半年后升級。2018年5月11日，《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2018-2030年)》發(fā)布。之后，每年都會出臺政策，披露人工智能技術(shù)在行政工作中的應用，或者在公開演講中為科大訊飛背誦。

比如2020年，時任安徽省委書記李錦斌曾強調(diào)，要加強科大訊飛等龍頭企業(yè)的作用，加快全球領(lǐng)先企業(yè)的培育，規(guī)劃未來五年的發(fā)展方向和今明兩年的發(fā)展重點?！复笫止P」戰(zhàn)略規(guī)劃。

如果你仔細閱讀這些文檔，你會發(fā)現(xiàn)很多領(lǐng)域，比如服務機器人、虛擬現(xiàn)實、智能運輸工具等。，而被命名為科大訊飛、寒武紀、長鑫存儲等的公司已經(jīng)跨過了100億甚至1000億的市值門檻。

百度與北京、騰訊、深圳、阿里、杭州之間也有類似的故事。

舉例來說，深圳國際控股有限公司與騰訊合作建設(shè)「深度國際智慧園區(qū)」，共同推進云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展與應用，建設(shè)智慧城市；

杭州臨平區(qū)與阿里巴巴簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，建設(shè)「工業(yè)大腦 未來工廠」為了構(gòu)建未來智造樣板區(qū)，進行數(shù)字農(nóng)業(yè)合作；

北京投資建設(shè)自動駕駛示范區(qū)，為百度、小馬智行等自動駕駛企業(yè)提供落地場景。

可以說，今天哪些大模型玩家會在第一梯隊，其實早在很多年前就已經(jīng)埋下了伏筆。百模對決的背后，其實是各大城市之間的較量。

變成「模都」的差異路徑

盡管這些城市都給予了準確的支持態(tài)度，并出臺了許多為企業(yè)護航的政策，但在重點上仍然存在一些差異。

與杭州、北京、上海三地推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文件相比，數(shù)據(jù)管理的章節(jié)也有相同之處。

共同之處在于，都致力于推動數(shù)據(jù)開放共享，建設(shè)數(shù)據(jù)流動市場。

不同的是，杭州更注重規(guī)則的完善，為互聯(lián)網(wǎng)城市豐富的數(shù)據(jù)庫挖掘出一個依法依規(guī)的應用渠道；北京強調(diào)打造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)示范區(qū)，搭建數(shù)據(jù)標注平臺，擴大數(shù)據(jù)庫規(guī)模，符合其重點提升核心軟硬件的風格。

上海鼓勵上海數(shù)據(jù)交易所和大數(shù)據(jù)研究室參與行業(yè)，確保中小企業(yè)和個人開發(fā)商公平使用開放數(shù)據(jù)，重視激活民間資本投資人工智能。

不同城市的重點之所以不同，是因為城市本身的資源優(yōu)勢和運作邏輯。

以上海為例。就人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值而言，上海約有3821億元，領(lǐng)先北京和深圳的2270億元和2488億元，資本優(yōu)勢明顯。

但是上海的劣勢也同樣明顯——沒有一家大型公司站穩(wěn)腳跟。

在WAIC(世界人工智能大會)今年舉行期間，國家標準委員會指導的國家人工智能標準化總體組宣布，由上海人工智能實驗室和阿里、科大訊飛、360組成的中國首個大型標準化專題組長、聯(lián)合擔任華為、中國移動研究院等企業(yè)，被視為成功進入?！复笮蛧谊牎?。

但是仔細觀察這個列表并不難看出，百度，360，北京、深圳有華為、杭州有阿里、合肥有科大訊飛的中國移動研究院三家企業(yè)，而上海只有新的R&D機構(gòu)被選為上海人工智能實驗室，沒有大型公司。

之所以展現(xiàn)出來「強勢資本，弱勢企業(yè)」之所以趨勢，根本原因是上海位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，在人工智能芯片、機器學習等領(lǐng)域取得了顯著的成績。但下游應用相對劣勢也決定了上海相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的背景，結(jié)合民間投資和研究所的動能。

另一方面，下游相對強勢的深圳在6年內(nèi)超越了北京，奪取了人工智能「密度」榮譽第一城。

2016年，北京、深圳、上海人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量分別為3.98萬家、3.61萬家、2.65萬家，北京獲得第一名。

到2023年，深圳人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量已達6.38萬家，一舉超過北京(4.78萬家)，依靠4.26萬家公司的增量。

完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，以及華為、騰訊等領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域，是深圳超越北京的王牌，不僅帶來了豐富的使用場景，也為當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)保障和市場份額。企業(yè)落地深圳的主要原因是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的趨勢。

除北京、上海、深圳等人工智能浪潮一線城市外，其它新力量城市爭當人工智能浪潮「模都」還有不小的欲望。

比如Xi安、合肥、杭州等新力量不斷出臺政策，根據(jù)自身特點布局新興跑道。河北、鄭州等技術(shù)基礎(chǔ)相對薄弱的城市，通過投資建設(shè)和運營計算率中心，在大模型時代打造計算率基礎(chǔ)。

據(jù)「硅基研究室」據(jù)不完全統(tǒng)計，僅7、8月份就有河北、濟南、北京、武漢、福建、南京、上海、鄭州九個城市投資建設(shè)，峻工算率中心。

挑戰(zhàn)與機遇并存

各大城市下注大模型企業(yè)，競爭「模都」，理解原因并不難。顯然，他們所產(chǎn)生的數(shù)百億甚至數(shù)千億的其他產(chǎn)業(yè)群體，以及數(shù)百萬的職位和國際影響。

據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1500億元，預計2025年將達到4000億元，衍化產(chǎn)業(yè)將達到萬億元。

AI產(chǎn)業(yè)群的發(fā)展除萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)模外，還可以促進當?shù)亟?jīng)濟和社會環(huán)境的改善。

就像曾經(jīng)的阿里一樣「淘寶村」，「風投之都」AI和大模型技術(shù)在合肥新能源產(chǎn)業(yè)競爭中所帶來的人口流入同樣發(fā)揮著相似的作用。

在人工智能的背后「老師」——例如，百度等科技企業(yè)已經(jīng)在山東、山西、?？诘鹊亟⒘藬?shù)據(jù)標注基地，促進了當?shù)鼐蜆I(yè)環(huán)境的改善。

而且站在更遠的角度，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在地方政府的支持和企業(yè)自身的努力下，也能站穩(wěn)世界第一梯隊，「百模對決」正是它的想象力和活力的體現(xiàn)。

毫無疑問，在機遇下，挑戰(zhàn)依然存在。

另一方面，隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的形成，知名度逐漸擴大，各地對大型相關(guān)技術(shù)的監(jiān)管將成為影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。

近半年來，包括《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》、大模型時代的第一道門檻是《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》。也許在不久的將來，會出現(xiàn)更具體的分類細則。

另一方面，大模型的發(fā)展還處于起步階段，包括計算率、數(shù)據(jù)和算法層面的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量和訓練難度，這也制約了大模型產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

當然，不發(fā)展是最大的不安全性。?，F(xiàn)在看來，這場比賽「模都」戰(zhàn)爭還處于起步階段。競爭的背后，如何在政策、資金和制度上實現(xiàn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化，在監(jiān)管和創(chuàng)新之間找到平衡，是地方政府的長期課題。

參考資料：

城市進化理論：“模都”對決拉響，又一次城市洗牌機會？

城市進化論：風口競爭，誰能晉升AI之地？

本文來自微信微信官方賬號“硅基研究室”（ID:gh作者：白嘉嘉，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布，_cef05ac13977。

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