最近幾年 AI 這個(gè)領(lǐng)域非?；鸨?，許多同學(xué)都想往往 AI 發(fā)展方面。但這些方向也是虛實(shí)的，有的真的可以落地項(xiàng)目，有的是欺詐游戲。這篇文章簡(jiǎn)單梳理了一下。 AI 在落地過(guò)程中，有幾個(gè)比較典型的假項(xiàng)目，希望對(duì)大家有所幫助。

什么是企業(yè)的第一性？

實(shí)際上是極具數(shù)字的經(jīng)濟(jì)理性。

假如各種裝飾都褪色了，那一定要回到這里。把企業(yè)與有機(jī)體進(jìn)行比較，這就是馬斯洛所說(shuō)的生理和安全要求。

再次進(jìn)步，完全可以賦予它一些使命和意義。

就第一性而言，企業(yè)家的概念是實(shí)現(xiàn)普通人想像中的使用價(jià)值向財(cái)務(wù)價(jià)值的跨越。。只是中間的這個(gè)鴻溝是如此的深刻和廣泛，以至于無(wú)論跌倒多少企業(yè)，都看不到填平的跡象。

在很多前提下，失敗不是因?yàn)榕Σ粔?，而是因?yàn)橄胂笾械氖褂脙r(jià)值不可能先天跨越對(duì)岸。沒(méi)有可能跨越的使用價(jià)值是一個(gè)虛假的機(jī)會(huì)。假貨機(jī)會(huì)也可以進(jìn)一步分類，比如對(duì)一些大企業(yè)有用，但是沒(méi)有創(chuàng)業(yè)價(jià)值等等。

我們將在本文中談?wù)撘恍┑湫偷募贆C(jī)會(huì)。

第一，配套價(jià)值

從使用價(jià)值的角度來(lái)看，每一個(gè)子類別都創(chuàng)造了財(cái)富，從聲學(xué)的麥克風(fēng)陣列算法到感知的語(yǔ)音識(shí)別，再到認(rèn)知的大模型，但這種算法通常只能在特殊場(chǎng)景中使用，只有配套價(jià)值，這是供應(yīng)鏈的一個(gè)環(huán)節(jié)。這種場(chǎng)景通常不適合創(chuàng)業(yè)。

當(dāng)企業(yè)當(dāng)你成為一個(gè)純粹的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)時(shí)，你需要經(jīng)營(yíng)的遠(yuǎn)不是你自己的技術(shù)和產(chǎn)品，而是你在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。你的位置和話語(yǔ)權(quán)決定了你的生存空間。此時(shí)最適合使用波特五力模型。

也可再次簡(jiǎn)化：

實(shí)用價(jià)值 x 定價(jià)權(quán) = 財(cái)務(wù)價(jià)值

但是過(guò)去這條路并非沒(méi)有成功。

比如杜比，杜比是一個(gè)事實(shí)性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，也是一個(gè)獨(dú)立的品牌，在定價(jià)權(quán)這個(gè)階段，顯然大于簡(jiǎn)單的技術(shù)價(jià)值。

比如常說(shuō)的激光雷達(dá)，帶算法的樓氏麥克風(fēng)等。，在軟硬結(jié)合的點(diǎn)上打磨稀缺性和堡壘(稀缺性支撐定價(jià)權(quán))。在一定程度上，硬部分總是比軟部分更重要。

這樣的風(fēng)格真的不太適合。 AI，由于 AI 軟件算法是核心。

就價(jià)值鏈而言，AI 員工擅長(zhǎng)的算法，權(quán)重確實(shí)很低，并非說(shuō)這種事不能做，而是說(shuō)對(duì)。 AI 企業(yè)家沒(méi)有什么好的選擇。

有兩種命運(yùn)的簡(jiǎn)單算法，具有配套價(jià)值：一種是成為公共云的一部分，完全無(wú)差別的商品化成白菜，另一種是成本過(guò)高后最重要的客戶會(huì)選擇企業(yè)進(jìn)行自主研究。(或五力模型)

我們可以這樣總結(jié)這種模式：算法的使用價(jià)值可能很大，也可能很小，但是定價(jià)權(quán)很差，所以不是一個(gè)好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。純技術(shù)人員更容易找到一些工作來(lái)做，賺一些錢。

第二、上限水溫 90 度

許多技術(shù)都放在這里 C 端產(chǎn)品上還有另外一種情況。

它的確可以作為新體驗(yàn)的核心支撐，不同的場(chǎng)景對(duì)所謂的可用劃線是不同的。不同的可用性對(duì)應(yīng)不同的商業(yè)價(jià)值。。那就是橘貓和小虎的基本區(qū)別。

(小老虎將來(lái)會(huì)長(zhǎng)大的，大橘子也就是這樣)

這種智能音響在過(guò)去十年里仍然是站著的，最容易看到情況。

智能型音響是否跨越了可用線？

事實(shí)上，它已經(jīng)跨越了，但是它的上限比以前的想法要低，既不是一般的計(jì)算平臺(tái)，也不是新的入口。但就像煤氣爐加沒(méi)有屏幕一樣。

在大模型出現(xiàn)之前，技術(shù)的極限使它不是個(gè)人助理和機(jī)器人，而是聲音。這個(gè)天花板決定了過(guò)去十年的代表性。 AI 商品開(kāi)發(fā)軌跡。(不像上面的例子，這就是實(shí)用價(jià)值本身存在的問(wèn)題。）

這類產(chǎn)品的奇特之處在于，如果技術(shù)成熟度足夠，那么這類大品類將成為巨頭們殘酷競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)；如果技術(shù)不成熟，仍然是傳統(tǒng)品類。

湯因?qū)ξ拿鞯目偨Y(jié)有一個(gè)非常有趣的觀點(diǎn)：周圍的階段太酷太舒服都沒(méi)有效果，反而要適度刺激。

對(duì)這一方向的商品來(lái)說(shuō)，這是非常重要的：聲音太酷，活不下去；電腦太舒服了，沒(méi)有活動(dòng)和新的機(jī)會(huì)。相反，無(wú)人機(jī)和掃地機(jī)這一看似邊緣的新品類，在早期獲得了立足發(fā)展的機(jī)會(huì)，并隨著市場(chǎng)的擴(kuò)大，尋求了自己廣闊的空間。

另外，真的做這樣的產(chǎn)品，骨子里一上來(lái)就需要明確自我定位。其實(shí)就是小米和大疆。 C 端上消費(fèi)品的企業(yè)，要通過(guò)新品類的機(jī)會(huì)建立自己的品牌。要圍繞品牌渠道打，不能圍繞技術(shù)轉(zhuǎn)。

這種硬應(yīng)用沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。就是要把傳統(tǒng)消費(fèi)品做好。老琢磨后端變現(xiàn)是非常忌諱的。因?yàn)橐婚_(kāi)始團(tuán)隊(duì)就有那么多精力，總想著后端變現(xiàn)，很容易導(dǎo)致你的前端產(chǎn)品做得不好。

這一邏輯，技術(shù)雖然至關(guān)重要，但仍然是局部的，可 AI 建立這種類型的公司很容易成為技術(shù)人員來(lái)管理整個(gè)公司，這是非常麻煩的，相當(dāng)于局部大于整體。實(shí)際需求調(diào)整后，商品的權(quán)重也大于技術(shù)點(diǎn)，是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)研發(fā)而不是調(diào)整。(看蘋果就行了)

綜上所述，如果上限水溫是這樣一個(gè)需要嚴(yán)重投資的復(fù)雜方向， 90 度，那么努力不說(shuō)白搭，效果很難好是大概率事件。

第三、管理和運(yùn)作是最重要的

也可稱為項(xiàng)目制。

因?yàn)轫?xiàng)目制度最容易捕捉到客戶的需求，所以最容易跑出現(xiàn)金流。

如果你仔細(xì)觀察，你會(huì)發(fā)現(xiàn)稻盛和夫的京瓷在早期實(shí)際上做了很多定制項(xiàng)目。

項(xiàng)目制度的麻煩在于需要運(yùn)行多個(gè)商業(yè)模塊，同時(shí)需要提供一些統(tǒng)一的服務(wù)。有些地方適合分開(kāi)，有些地方適合整合。(阿米巴、中臺(tái)處理都是那里分合的問(wèn)題)

AI 技術(shù)通常在需要整合的部分。

這時(shí)候負(fù)責(zé) AI 技術(shù)部門產(chǎn)出的可復(fù)制性至關(guān)重要。如果這個(gè)地方供應(yīng)不足，那就相當(dāng)于最后占據(jù)了一個(gè)，不管多花哨。 CPU，固定的 CPU 這么大的計(jì)算量。業(yè)務(wù)本質(zhì)上是不可擴(kuò)展的。

假定這條帶寬足夠，那么這件事會(huì)變成什么樣呢？

這將成為精細(xì)化管理經(jīng)營(yíng)的一項(xiàng)工作，更加麻煩。

( 真正做管理運(yùn)作，數(shù)字化需要解決的問(wèn)題一個(gè)也不能漏掉，本質(zhì)上是一件事，而數(shù)字化的通過(guò)率基本上是九死一生)

管理業(yè)務(wù)是一種人人都認(rèn)為自己擅長(zhǎng)的行為，但實(shí)際上所謂的擅長(zhǎng)就是在 60 分以下擅長(zhǎng)。

寧高寧講的回到教材其實(shí)是對(duì)的，但是用最正常的思路也可以想明白：創(chuàng)業(yè)初期的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾磉\(yùn)作，這對(duì)大多數(shù)情況來(lái)說(shuō)肯定是不可靠的。有點(diǎn)像鋼鐵俠體格不好，但是盔甲太重直接被壓垮了。

的確有幾種情景會(huì)使管理運(yùn)作的重要性加劇到無(wú)法言表的程度。，比如項(xiàng)目系統(tǒng)，比如長(zhǎng)鏈運(yùn)行。長(zhǎng)鏈運(yùn)行是指銷售前、商品、軟件、硬件、供應(yīng)鏈、客戶服務(wù)、軟件評(píng)分算法、云、前端、客戶端、測(cè)試等。需要緊密配合，才能不斷擴(kuò)大業(yè)務(wù)螺旋。

這樣的活分錢做不好(機(jī)制建設(shè))，那么不管加多少人都是徒勞的，越加人人效就越差。

理論上有三種處理這種情況的實(shí)質(zhì)性方法：

一是避免，比如你做微信產(chǎn)品，那就好了。當(dāng)然可以。 WhatsApp 190 當(dāng)億美元被收購(gòu)時(shí)，還不過(guò)如此。 30~40 人類，或者只是做一個(gè)產(chǎn)品，這很好。

一種方法是積極面對(duì)，如果真的做得好，真的是無(wú)敵的。和其他公司競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，就像最后一個(gè)對(duì)抗僵尸的人。說(shuō)到華為，人們常說(shuō)技術(shù)，但技術(shù)是結(jié)果。華為的成功實(shí)際上是組織和機(jī)制的成功。只是大多數(shù)人真的比不上任正非先生。

一種方法是使用碳基算法，但現(xiàn)在沒(méi)有一種通用產(chǎn)品能夠真正解決這個(gè)問(wèn)題。這是可能的，如果你把抖音，MCN、作為一家企業(yè)，主播無(wú)疑是阿米巴最成功的實(shí)現(xiàn)，是活力與規(guī)則的高度統(tǒng)一。

綜上所述，在這種模式下，實(shí)現(xiàn)使用價(jià)值是一種難以控制的成本。再加上定價(jià)權(quán)的約束，就像是需要把比較毛巾擰出水來(lái)，偏離了大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者擅長(zhǎng)的東西。

第四、重視資本游戲

還有些機(jī)會(huì)確實(shí)是新的機(jī)會(huì)，但實(shí)際上，資本的游戲是一個(gè)很大的權(quán)重。并不是說(shuō)技術(shù)不重要，而是說(shuō)它已經(jīng)成為大資本和高端技術(shù)的綜合體。最典型的是大模型。從資本的角度來(lái)看，這個(gè)領(lǐng)域和過(guò)去修鐵路、修公路沒(méi)什么區(qū)別，但還是需要極高的人才密度。真正有資格這樣做的人真的很少。 ( OpenAI 干技術(shù)的算 200 人類，最終地球肯定不需要 100 個(gè) OpenAI，所以一共不要 2 一萬(wàn)人，大部分都是跟著看熱鬧)

以前有雞頭鳳尾一說(shuō)，但是按照前面提到的數(shù)字空間會(huì)有名實(shí)唯一的特點(diǎn)，那么在這個(gè)類別下其實(shí)沒(méi)有雞，只有鳳。雞很快就會(huì)被折磨死。此外，這種產(chǎn)品是典型的大贏大輸。普通人應(yīng)該理解它的應(yīng)用特點(diǎn)和潛力，但實(shí)際上他們可以遠(yuǎn)離這個(gè)領(lǐng)域。(最容易糾結(jié)的是貼點(diǎn)邊的R&D人員，這是對(duì)急流勇退的智慧和勇氣的特殊考驗(yàn)。)

綜上所述，這一領(lǐng)域并不適合使用上述使用價(jià)值和定價(jià)權(quán)，其本質(zhì)是門檻太高，做不起。貼邊適合自我降維。

五、AIGC 名稱中的密碼

那么，新的機(jī)會(huì)到底來(lái)自哪里？從另一個(gè)角度來(lái)看，新的類別誕生在哪里？

從外到內(nèi)看，首先要做的就是一個(gè)新的類別，我認(rèn)為新類別的原點(diǎn)是？ AIGC 在這個(gè)名字里面。這個(gè)最原始的詞實(shí)際上有密碼。

要思考的是 GC（Generate Content）如何將內(nèi)容與場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)。

忽略了結(jié)果的大小，過(guò)去實(shí)際上有一些結(jié)果的產(chǎn)品都是圍繞這個(gè)轉(zhuǎn)彎，要么是內(nèi)容產(chǎn)生的工具，要么是包裝產(chǎn)生的內(nèi)容。

只要深度依賴 GC 必然是新品類，因?yàn)檫^(guò)去這件事做不到。

以上就是與場(chǎng)景相結(jié)合，在這一過(guò)程中，需要砍掉那些關(guān)于電影中產(chǎn)生的東西。 AI 虛幻的枝條擴(kuò)散。(我自己也在嘗試，但是需要一些時(shí)間，有進(jìn)步后再談。)

六、總結(jié)

明治維新時(shí)代的澀澤榮寫了一本名為《論語(yǔ)與算盤》的書，講述了古代儒家的義利辨別。當(dāng)然，我們可以讓義利復(fù)合，賦予企業(yè)更高維度的價(jià)值，組織追求更高，這不僅實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，也讓他有意義。這真的可以走得更高更遠(yuǎn)，否則很難繼續(xù)創(chuàng)造。 chatGPT 這類產(chǎn)品。但是這篇文章并沒(méi)有說(shuō)這個(gè)，而是最基本的腳底。

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