近日，國家四部門發(fā)布《關(guān)于促進數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），明確提出了要加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量和效率；到2027年，數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力顯著提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復合增長率超過20%。

什么是“數(shù)據(jù)標注”？簡單理解，就是給文本、語音、圖片、視頻等等各種各樣的數(shù)據(jù)“打標簽”，自動駕駛、低空經(jīng)濟、智能制造、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域都離不開數(shù)據(jù)標注。本次印發(fā)的文件是國家層面首次對數(shù)據(jù)標注這一新興產(chǎn)業(yè)進行系統(tǒng)謀劃。

《實施意見》圍繞深化需求牽引、增強創(chuàng)新驅(qū)動、繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)支撐等四方面提出13條具體政策舉措。其中還提出，建設(shè)成效顯著、特色鮮明的數(shù)據(jù)標注基地，形成相對完善的數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)生態(tài)。目前，我國已確定成都、沈陽、合肥、長沙等7個城市承擔數(shù)據(jù)標注基地建設(shè)任務。

從產(chǎn)業(yè)鏈分工緯度來看，數(shù)據(jù)標注上游包括數(shù)據(jù)采集設(shè)備制造商、數(shù)據(jù)供應商等。中游主要是數(shù)據(jù)標注企業(yè)，負責對數(shù)據(jù)進行標注處理。下游則是數(shù)據(jù)標注應用領(lǐng)域，涵蓋了自動駕駛、智慧醫(yī)療、金融科技、智能安防、自然語言處理等眾多行業(yè)。

中信證券認為，隨著AI技術(shù)的不斷成熟和應用領(lǐng)域的拓展，數(shù)據(jù)標注行業(yè)將迎來更廣闊的市場空間。特別是在自動駕駛、智能醫(yī)療、智能金融等新興領(lǐng)域，AI爆發(fā)對高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)的需求將持續(xù)增長，為行業(yè)帶來巨大的市場機遇。例如，在圖像識別領(lǐng)域，需要對大量的圖像進行標注，如標注圖像中的物體類別（是貓、狗還是汽車等）、物體的位置信息等。這些標注好的數(shù)據(jù)會被用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型，而模型的訓練過程需要大量的算力支持。沒有經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)，算力就沒有合適的“原料”來進行有效的模型訓練。

據(jù)相關(guān)機構(gòu)測算，2023年我國數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達 800億元規(guī)模。隨著數(shù)據(jù)標注行業(yè)的快速發(fā)展，對標注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量要求不斷提高，這就需要更強大的算力來支持模型訓練。正是為了滿足這種需求，數(shù)據(jù)中心、云計算等算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)才不斷發(fā)展壯大。

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