核心要點(diǎn)

國內(nèi)制造業(yè)僅靠人口紅利實(shí)現(xiàn)高增長的日子一去不復(fù)返，要轉(zhuǎn)型為“制造強(qiáng)國”，發(fā)力智能制造勢在必行。

在智能化進(jìn)程中，諸多痛點(diǎn)催生了超萬億規(guī)模的市場，嗅到機(jī)遇的資本和創(chuàng)業(yè)公司早已有所布局。

從企業(yè)取得的成果來看，智能制造已經(jīng)深入產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，隨著數(shù)據(jù)持續(xù)積累和技術(shù)迭代，智能制造前景開闊。

自18世紀(jì)第一次工業(yè)革命以來，工業(yè)已經(jīng)走過機(jī)械化、 電氣自動(dòng)化、數(shù)字化三個(gè)階段。如今，幾乎所有日常生活方式背后都離不開工業(yè)的力量。

不過，在“效率就是生命”的現(xiàn)代語境里，留給工業(yè)的提升空間還很多，世界各國也都發(fā)布過工業(yè)轉(zhuǎn)型計(jì)劃，且思路大同小異：依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，提升制造業(yè)的智能化、效率和互聯(lián)互通。

具體到中國的情況，隨著人口老齡化、勞動(dòng)力成本提升，僅靠人口紅利實(shí)現(xiàn)高速增長的日子一去不復(fù)返，國內(nèi)制造業(yè)需要找到新的引擎，產(chǎn)業(yè)升級迫切。

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，產(chǎn)業(yè)升級意味著存在可觀的市場空間，嗅到機(jī)遇的資本和創(chuàng)業(yè)公司早已有所布局，聯(lián)想創(chuàng)投及其被投企業(yè)便是典型代表。

 

傳統(tǒng)制造業(yè)升級迫切

用一句話概括傳統(tǒng)制造業(yè)的痛點(diǎn)便是：成本高但效率較低。

而成本和效率之間的問題一般表現(xiàn)為：產(chǎn)能過剩、生產(chǎn)靈活性不足、運(yùn)維成本過高等。

產(chǎn)能過剩是國內(nèi)老生常談的話題，根據(jù)國際通用的標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)產(chǎn)能利用率低于79%即為“產(chǎn)能過?！?，但從國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)來看，我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)利用率一直處于79%以下。在以制造業(yè)著稱的德國，該項(xiàng)數(shù)值在高峰期曾接近90%。

 

圖源：國家統(tǒng)計(jì)局

生產(chǎn)靈活性和運(yùn)維成本則不難理解——得益于第二次工業(yè)革命，“流水線”的出現(xiàn)打破了單個(gè)機(jī)器的生產(chǎn)力天花板，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化商品的大規(guī)模生產(chǎn)，但在新的時(shí)代環(huán)境里，市場競爭的加劇和日新月異的需求倒逼著生產(chǎn)端以更高的頻率迭代產(chǎn)品，但傳統(tǒng)生產(chǎn)線往往缺乏靈活性。

更麻煩的是，就算一時(shí)半會無法適應(yīng)新產(chǎn)品生產(chǎn)，傳統(tǒng)生產(chǎn)線的維護(hù)成本也不會因此減少，造價(jià)高昂的設(shè)備如同“吞金獸”，如果生產(chǎn)效率上不去，設(shè)備維護(hù)成本將嚴(yán)重拖累企業(yè)發(fā)展。

除了生產(chǎn)活動(dòng)，倉儲物流效率之于制造業(yè)的影響也越來越大。每年618、雙十一，物流公司都需要增加大量人力應(yīng)對訂單高峰，但“人多力量大”并非最優(yōu)解法：一方面，企業(yè)需要平衡用人成本和企業(yè)效益；另一方面，大量員工的培訓(xùn)和管理也是不小的挑戰(zhàn)。

在現(xiàn)實(shí)中，傳統(tǒng)制造業(yè)的問題損害的可能不僅是企業(yè)效益，即使是不熟悉制造業(yè)的人，也會為之“心頭一緊”。

以風(fēng)電行業(yè)為例，相比火力、核能等發(fā)電方式，風(fēng)能發(fā)電更為環(huán)保和安全，因此也吸引了不少企業(yè)入場，但這不是個(gè)輕松的行當(dāng)。

風(fēng)電產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵組成部分是風(fēng)能發(fā)電機(jī)（簡稱“風(fēng)機(jī)”），一架風(fēng)機(jī)的造價(jià)甚至達(dá)到千萬以上，但昂貴的風(fēng)機(jī)都被安裝于露天環(huán)境，經(jīng)受風(fēng)吹雨打在所難免——雷擊損傷、前緣腐蝕、后緣開裂、螺栓斷裂都是常見故障。

由于技術(shù)上的難度，目前主流的風(fēng)機(jī)維護(hù)方式只是定期維護(hù)或事后維護(hù)，這種相對被動(dòng)的維護(hù)方式帶來了不少隱患。如果風(fēng)機(jī)出現(xiàn)問題未能及時(shí)處理，輕則損害企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，嚴(yán)重時(shí)可能導(dǎo)致風(fēng)機(jī)倒塌，造成安全事故。

風(fēng)電產(chǎn)業(yè)存在隱患的同時(shí)，若將目光放大到整個(gè)能源領(lǐng)域，國內(nèi)的工業(yè)能耗一樣問題不少。

由于能源結(jié)構(gòu)和使用方式的原因，中國的單位GDP能耗與歐美發(fā)達(dá)國家仍存在較大差距，解決的思路是通過數(shù)據(jù)采集來優(yōu)化能源規(guī)劃，但在工業(yè)場景分散、通訊協(xié)議遲遲未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀中，數(shù)據(jù)采集和處理的難題一直未能得到有效解決。

從生產(chǎn)到維護(hù)，再到倉儲物流、能源供給，傳統(tǒng)制造業(yè)所涉及的諸多環(huán)節(jié)幾乎處處都有降本增效的空間。

問題很突出，但機(jī)遇也不少。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)制造業(yè)的弊病有了新的解決思路：用技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，讓制造業(yè)走入“智能化”時(shí)代。

 

“智能制造”走到哪一步了

智能制造并非新概念，但其熱度不斷提高，尤其是今年。

在過去的日子里，中國制造業(yè)依托人口紅利大規(guī)模生產(chǎn)價(jià)格低廉的商品，靠價(jià)格優(yōu)勢換來了世界第一制造大國的地位，但與美國、日本等發(fā)達(dá)國家相比，中國的工業(yè)增加值率仍有不小的提升空間。

換句話講，中國是“制造大國”，但還不是“制造強(qiáng)國”，發(fā)力智能制造勢在必行，而在智能化進(jìn)程中，諸多行業(yè)痛點(diǎn)催生了超萬億規(guī)模的市場，也成為資本和創(chuàng)業(yè)公司入場的切入點(diǎn)。

早在2016年，聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)就曾判斷，未來30年，中國的工程師、制造業(yè)優(yōu)勢將會非常明顯，推動(dòng)新一波產(chǎn)業(yè)革命。

不同于聯(lián)想控股旗下的財(cái)務(wù)投資君聯(lián)、弘毅、聯(lián)想之星，聯(lián)想創(chuàng)投聚焦于科技領(lǐng)域。目前，成立僅4年的聯(lián)想創(chuàng)投投資和孵化的企業(yè)已超過120家，而這些企業(yè)在解決制造業(yè)痛點(diǎn)上已經(jīng)有所收獲。

針對上文提及的風(fēng)機(jī)維護(hù)難題，成立于2016年的天澤智云研發(fā)了名為“葉片衛(wèi)士”的產(chǎn)品。不同于過去相對被動(dòng)的維護(hù)方式，“葉片衛(wèi)士”通過實(shí)時(shí)監(jiān)聽風(fēng)機(jī)葉片轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)的聲音信號，以此判斷葉片的損傷和嚴(yán)重等級，從而最小化維護(hù)時(shí)間窗口。

拆解“葉片衛(wèi)士”的運(yùn)行模式不難發(fā)現(xiàn)，其解決方式的關(guān)鍵在于利用起了無形的聲音信號，而類似的思路也能在其他行業(yè)產(chǎn)品中找到，差異只在于利用的不一定是聲音，也可能是視覺、甚至是嗅覺。

類似的案例還有以3D視覺技術(shù)立足的科技企業(yè)深慧視，其賦能制造業(yè)的思路是通過“深慧視三維成像系統(tǒng)”和工業(yè)3D/2D相機(jī)收集產(chǎn)品的視覺數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工和處理，進(jìn)而提高生產(chǎn)過程的靈活性，讓本來只能執(zhí)行固定指令的“機(jī)器臂”變成了能夠快速適應(yīng)新產(chǎn)品生產(chǎn)模式的“機(jī)器人”。

從“看”的緯度切入智能制造的還有思謀科技。在半導(dǎo)體行業(yè)，芯片制造過程就如同“蓋房子”，硅片是“地基”，保證“地基”的良率是半導(dǎo)體生產(chǎn)商一致追求的目標(biāo)，而工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)就占了整體成本30%-40%。思謀科技通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、AI自動(dòng)化缺陷檢測來提升質(zhì)檢效率，進(jìn)而優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)線良率，幫助廠商實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

“工業(yè)視覺能夠比人類視覺更完善，計(jì)算機(jī)視覺能看到更細(xì)微的事情，可以捕捉人眼以外的光譜范圍，并進(jìn)行更加立體的成像”，思謀科技CEO沈小勇表示。

值得注意的是，技術(shù)對視覺信息的利用不只有“看”這個(gè)維度。在技術(shù)的加持下，生產(chǎn)活動(dòng)甚至可以獲得“上帝視角”。

“未來機(jī)器人”是工業(yè)車輛視覺無人駕駛解決方案提供商，其無人叉車產(chǎn)品已在倉儲物流領(lǐng)域得到應(yīng)用。未來機(jī)器人采用邊緣計(jì)算技術(shù)研發(fā)出臨摹系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠采集圍繞在無人叉車運(yùn)送環(huán)節(jié)中各種現(xiàn)場信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對叉車的精準(zhǔn)調(diào)度。

這一解法的優(yōu)勢在于，在臨摹系統(tǒng)“上帝視角”的加持下，無人叉車相當(dāng)于能夠眼觀六路耳聽八方，走在狀況發(fā)生之前。

和未來機(jī)器人類似，崧智智能同樣試圖讓機(jī)器人獲得人力以上的作業(yè)效率。在具體操作中，崧智智能以數(shù)字孿生技術(shù)讓工廠“老師傅”的手藝獲得量化，機(jī)器人借此掌握更多“精細(xì)活”，并在打磨拋光等精密化作業(yè)場景發(fā)揮作用。

行業(yè)里有了智能化的“耳”、“眼”和“手腳”，自然會有企業(yè)從“聞”的緯度切入智能制造。

如今，新房裝修后的甲醛含量、廚房天然氣泄漏、冰箱食品保鮮等問題成為人們生活中重點(diǎn)關(guān)注的問題。對此，慧聞科技推出了智能納米及MEMS氣體傳感器，利用“人工嗅覺”為生活提供科技“防護(hù)罩”。

應(yīng)用于生活場景的同時(shí)，慧聞科技的“電子鼻”還能識別并記錄茶葉炒青過程中的氣味變化，輔助炒茶師傅進(jìn)行決策，進(jìn)而提高茶業(yè)的生產(chǎn)效率及產(chǎn)品品質(zhì)。

除了成為上述智能化“五官”和“手腳”，也有企業(yè)直接選擇成為“大腦”。針對國內(nèi)的工業(yè)能耗問題，遒涯科技深入到電廠智能化建設(shè)和綜合能源服務(wù)管理的一體化交付中，通過將能源、5G、數(shù)據(jù)中心三者結(jié)合，在設(shè)計(jì)階段為能源企業(yè)和工業(yè)園區(qū)解決運(yùn)行、管理上的節(jié)能降耗，推動(dòng)電廠智能化建設(shè)。

不難發(fā)現(xiàn)，上述企業(yè)的解決思路都是收集物理空間里的隱形數(shù)據(jù)、通過算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工，最終形成能夠指導(dǎo)決策的知識。這其實(shí)也是智能制造的核心思路，即以信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical System，CPS）為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)。

有意思的是，受各種浮夸宣傳影響，如今一談“智能化”、“數(shù)據(jù)加工”就有些空泛的意味，但從上述企業(yè)所取得的成果來看，技術(shù)不再只是停留在PPT中的大詞，“智能制造”確實(shí)落地了實(shí)踐，并深入到產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)中去。

這與行業(yè)對現(xiàn)狀的清醒思考有關(guān)。

天澤智云聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO謝炯在聯(lián)想創(chuàng)投的午餐會訪談中曾表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在當(dāng)下有些“看不清、摸不著”，天澤智云希望能真正契合行業(yè)場景的特點(diǎn)，并保證產(chǎn)品能有工程化落地實(shí)施的可行性。

雖然已經(jīng)在不同程度上推動(dòng)了制造業(yè)的智能化進(jìn)程，但從業(yè)者并不避諱談?wù)撝悄苤圃齑嬖诘膯栴}，而相關(guān)問題都有共同的指向：技術(shù)能力和行業(yè)滲透率都還有待提高。

對于無人叉車和臨摹系統(tǒng)的發(fā)展前景，未來機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO方牧表示，無人叉車目前可以做到相對標(biāo)準(zhǔn)化的快速搬運(yùn)，但在更為復(fù)雜多樣的搬運(yùn)場景的表現(xiàn)仍有待突破。此外，由于無人叉車技術(shù)較新，其在行業(yè)的滲透率還有非常大的提升空間。

不過，從智能制造對于產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的解決來看，技術(shù)在制造業(yè)的提質(zhì)、增效、降本、減耗等方面已經(jīng)開始發(fā)揮作用，在數(shù)據(jù)持續(xù)積累和技術(shù)迭代的過程中，智能制造前景開闊。

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