來(lái)源丨DataHunter

2019年，Gartner對(duì)全球最大規(guī)模的首席信息官調(diào)研顯示，企業(yè)信息化建設(shè)發(fā)展分為三個(gè)階段——IT工匠時(shí)代、IT工業(yè)化時(shí)代、IT數(shù)字化時(shí)代。其中，第一階段是企業(yè)解決單個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái)的問(wèn)題；第二階段是公司層面，企業(yè)的研產(chǎn)供銷服整個(gè)鏈都打通，實(shí)現(xiàn)流程可視化；而當(dāng)今已進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，也就是數(shù)字驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，強(qiáng)調(diào)敏捷開發(fā)。 

因此，各行各業(yè)的制造企業(yè)也在不同程度開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。但是制造業(yè)如何布局面向未來(lái)的企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略？如何根據(jù)自身信息化水平有針對(duì)性、有步驟地選型部署CRM？如何對(duì)研發(fā)、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)和售后服務(wù)實(shí)施有效的信息化和智能化解決方案？這都將成為擁抱數(shù)字化變革浪潮的制造行業(yè)必須面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。
 

今天DataHunter數(shù)獵哥就為來(lái)大家說(shuō)說(shuō)制造企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。   

一、制造業(yè)為什么需要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)通過(guò)實(shí)現(xiàn)降本增效、節(jié)能降耗、提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升產(chǎn)品附加值、縮短產(chǎn)品上市周期、滿足客戶個(gè)性化需求，以及向服務(wù)要效益等途徑，最終提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力，主要表現(xiàn)在以下3個(gè)方面： 

1.適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境 

縱觀中國(guó)制造業(yè)發(fā)展歷程，大致經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代。上個(gè)世紀(jì)80年代，商品短缺，制造業(yè)只關(guān)注“造”，滿足市場(chǎng)需求；1990年至2010年，商品變得豐富，客戶開始挑選，企業(yè)關(guān)注營(yíng)銷、品牌、質(zhì)量和服務(wù)，而實(shí)現(xiàn)這些就需要有信息化的手段去支撐；2010年至今， 產(chǎn)品過(guò)剩，消費(fèi)升級(jí)。

消費(fèi)者更關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)性、體驗(yàn)和快速響應(yīng)。于是企業(yè)需要不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)滿足消費(fèi)者需求。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能快速適應(yīng)市場(chǎng)變化，提高效率、提升客戶體驗(yàn)。 

2.提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率 

我國(guó)制造業(yè)規(guī)模龐大、體系完備，但在一定歷史時(shí)間內(nèi)的自主創(chuàng)新能力相對(duì)不強(qiáng)，目前依然有生產(chǎn)管理效率較低的情況。如今，行業(yè)大環(huán)境變化，人工、原材料成本增加，必須著力提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)管理效率，才能重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 

除此以外，隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，計(jì)算和存儲(chǔ)能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及工業(yè)軟件的不斷進(jìn)化，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。此時(shí)以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)為支撐的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。 

3.提高產(chǎn)品附加值，增加營(yíng)收 

傳統(tǒng)制造業(yè)以技術(shù)產(chǎn)品交易為紐帶形成價(jià)值鏈；而先進(jìn)制造業(yè)，是以互聯(lián)網(wǎng)為工具、數(shù)據(jù)為紐帶形成人和機(jī)器智能融合的價(jià)值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)秀的制造企業(yè)也可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠(yuǎn)程控制，提高產(chǎn)品的附加值，增加服務(wù)收入。   

二、制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含哪些內(nèi)容？ 

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非僅從技術(shù)層面進(jìn)行簡(jiǎn)單的IT系統(tǒng)升級(jí)，它還會(huì)運(yùn)用新一代信息技術(shù)手段和思想對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、工作流程進(jìn)行全面優(yōu)化和根本性改革，進(jìn)而改變制造業(yè)原有的生產(chǎn)方式、組織方式、商業(yè)模式、價(jià)值鏈分布和競(jìng)爭(zhēng)格局。 

比如以往所說(shuō)的“信息化”，從企業(yè)層面看更多的是基于業(yè)務(wù)流程再造與優(yōu)化的“信息化”，即通過(guò)信息化手段，把優(yōu)化后的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行固化、自動(dòng)化，并提供業(yè)務(wù)決策支持，比如傳統(tǒng)的ERP、HCM、CRM、SRM在企業(yè)中的應(yīng)用與實(shí)施即是“信息化”的體現(xiàn)。

然而，數(shù)字化并不等同于信息化，它是信息化的高級(jí)階段。 相比于更加注重推動(dòng)業(yè)務(wù)流程再造與優(yōu)化的“信息化”，“數(shù)字化”對(duì)于驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變更加徹底。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，使業(yè)務(wù)流程更加客戶導(dǎo)向并融入生態(tài)體系，海量數(shù)據(jù)和智能分析能力能夠更前瞻性的提供決策支持并直接滿足客戶個(gè)性化需求，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)模式、工作資源、客戶體驗(yàn)等發(fā)生全方位轉(zhuǎn)型。   

三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn) 

1.工業(yè)設(shè)備終端聯(lián)網(wǎng)率不高 工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要基礎(chǔ)。目前全球各國(guó)工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率均不高，究其原因，一方面，受益于傳統(tǒng)工業(yè)封閉技術(shù)體系和價(jià)值壁壘，設(shè)備制造商核心利潤(rùn)主要來(lái)源于產(chǎn)品交易和線下后市場(chǎng)服務(wù)，總體上對(duì)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化改造和提供線上服務(wù)缺乏動(dòng)力；另一方面，由于商業(yè)模式不清晰、線上服務(wù)能力不足、設(shè)備入網(wǎng)成本高昂、價(jià)值回報(bào)預(yù)期不足，工業(yè)企業(yè)普遍同樣缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力。 

2.全面集成管控水平不高 一個(gè)企業(yè)把ERP、MES、PLM、WMS、CRM、SCM等軟件系統(tǒng)全上齊了，不等于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更不等于企業(yè)效率提升。

一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，企業(yè)單純堆砌大量數(shù)字化工具難以完成；另一方面，具體落實(shí)到制造業(yè)這一特殊領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題在于制造業(yè)具有很深的行業(yè)壁壘，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合需要大量的跨領(lǐng)域知識(shí)，單純依賴數(shù)字技術(shù)，而忽視工業(yè)屬性，融合應(yīng)用的難度必然大增。只有把數(shù)字技術(shù)和人員、生產(chǎn)設(shè)備和制造場(chǎng)景等緊密聯(lián)結(jié)起來(lái)，以現(xiàn)實(shí)需求為統(tǒng)領(lǐng)，支撐更加高效的業(yè)務(wù)活動(dòng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才具有生命力。 

3.缺乏統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能一蹴而就，而是一個(gè)階段性的累積過(guò)程，也并非傳統(tǒng)的技術(shù)改造或現(xiàn)場(chǎng)改善，而是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)方面的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)，是一項(xiàng)需要自上而下逐級(jí)推進(jìn)的復(fù)雜系統(tǒng)工程，且通常涵蓋大量的創(chuàng)新實(shí)踐，而這也意味著較大的實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。

一些企業(yè)把數(shù)字化看作簡(jiǎn)單的技術(shù)工程，停留在生產(chǎn)過(guò)程控制的信息化上；一些企業(yè)把數(shù)字化簡(jiǎn)單等同于建立線上渠道、開設(shè)電子商城。

投資回報(bào)遠(yuǎn)低于預(yù)期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不得章法。缺乏數(shù)字化總體規(guī)劃、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力不足等因素已經(jīng)成為妨礙制造業(yè)向數(shù)字化、智能制造邁進(jìn)的阻礙。

   四、制造企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

制造企業(yè)要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，然后實(shí)現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個(gè)過(guò)程中，制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，來(lái)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計(jì)和實(shí)施方案制定等過(guò)程。 

1.評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀 制造企業(yè)可以通過(guò)現(xiàn)狀評(píng)估，了解價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的深度、廣度和應(yīng)用效果，還存在哪些數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的斷點(diǎn)，并對(duì)各個(gè)分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較，與行業(yè)標(biāo)桿進(jìn)行對(duì)標(biāo)，從而明確企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。 

2.分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)與突破口 通過(guò)廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實(shí)踐分析，結(jié)合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來(lái)梳理企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，并根據(jù)重要度與可行性來(lái)確定企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。 

3.明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架 分析企業(yè)的業(yè)務(wù)流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行優(yōu)化，確定企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考核指標(biāo)，制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來(lái)三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。 

4.確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖 明確各個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，IT與OT集成方案；制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計(jì)劃；明確推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益；預(yù)測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)避策略。 

5.據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實(shí)施，并及時(shí)修訂規(guī)劃 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應(yīng)該是三年一規(guī)劃、一年一滾動(dòng)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進(jìn)行年檢，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況的變化和新興技術(shù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進(jìn)行修訂。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團(tuán)隊(duì)建設(shè)，將IT部門、自動(dòng)化部門、規(guī)劃部門和推進(jìn)精益的部門結(jié)合起來(lái)，并聘請(qǐng)外部的專家顧問(wèn)，從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程一步一個(gè)腳印，取得實(shí)實(shí)在在的效益。   

五、DataHunter數(shù)據(jù)可視化大屏解決方案 針對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，DataHunter曾為樹根互聯(lián)（ 三一重工孵化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司）打造智能數(shù)據(jù)可視化大屏解決方案，可以實(shí)現(xiàn)與企業(yè)原有自動(dòng)控制系統(tǒng)相結(jié)合，通過(guò)虛擬展示業(yè)務(wù)流水線、設(shè)備運(yùn)行情況、數(shù)據(jù)儀表盤等方式，有效提高產(chǎn)能、降低成本、釋放工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)潛能。 

1.在生產(chǎn)環(huán)節(jié) 對(duì)接企業(yè)原有控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合數(shù)據(jù)資源，從而便于進(jìn)行統(tǒng)一分析處理，并實(shí)時(shí)追蹤物料配送情況、生產(chǎn)參數(shù)、質(zhì)量信息等各環(huán)節(jié)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)和加工提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 

2.在運(yùn)維環(huán)節(jié) 可以實(shí)時(shí)把控各設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各部件運(yùn)行數(shù)據(jù)，如應(yīng)力情況、超載使用情況等，保證企業(yè)的安全生產(chǎn)，并通過(guò)對(duì)故障設(shè)備的提前預(yù)警和維護(hù)，大大減少客戶損失。 

3.在銷售環(huán)節(jié) DataHunter 數(shù)據(jù)分析解決方案通過(guò)接入企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)分析不同產(chǎn)品在不同時(shí)間周期、不同區(qū)域的銷售分布，并通過(guò)細(xì)粒度的數(shù)據(jù)下鉆、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等功能，生成以不同維度來(lái)衡量的數(shù)據(jù)圖表，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)洞察，輔助業(yè)務(wù)的高效開拓。   

六、小結(jié) 

如今我國(guó)制造業(yè)企業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的數(shù)字革命，然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)法一蹴而就，需要系統(tǒng)長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和切實(shí)有效的執(zhí)行。企業(yè)要對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃和清晰定義，在企業(yè)內(nèi)部提升對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)同感、打造數(shù)字化思維、培育數(shù)字化能力，從而建立起可持續(xù)的數(shù)字化商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)模式。

在“數(shù)字中國(guó)”的大潮中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為每個(gè)中國(guó)企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，借力數(shù)字化打造和提升競(jìng)爭(zhēng)力。

聲明：圖文源自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者及來(lái)源所有，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除。
 

微信搜索關(guān)注言商社，并在對(duì)話框回復(fù)哈佛還可免費(fèi)獲得哈佛商學(xué)院強(qiáng)烈推薦的“經(jīng)典商業(yè)財(cái)經(jīng)著作100本”+“微粒體商務(wù)PPT100份”助你在危機(jī)時(shí)刻修煉內(nèi)功，實(shí)現(xiàn)逆襲。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚鱽?lái)源及作者名字。

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請(qǐng)及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com