來源丨DataHunter

2019年，Gartner對全球最大規(guī)模的首席信息官調(diào)研顯示，企業(yè)信息化建設(shè)發(fā)展分為三個階段——IT工匠時代、IT工業(yè)化時代、IT數(shù)字化時代。其中，第一階段是企業(yè)解決單個業(yè)務(wù)平臺的問題；第二階段是公司層面，企業(yè)的研產(chǎn)供銷服整個鏈都打通，實現(xiàn)流程可視化；而當(dāng)今已進入數(shù)字化時代，也就是數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)，強調(diào)敏捷開發(fā)。 

因此，各行各業(yè)的制造企業(yè)也在不同程度開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。但是制造業(yè)如何布局面向未來的企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略？如何根據(jù)自身信息化水平有針對性、有步驟地選型部署CRM？如何對研發(fā)、供應(yīng)鏈運營和售后服務(wù)實施有效的信息化和智能化解決方案？這都將成為擁抱數(shù)字化變革浪潮的制造行業(yè)必須面對的重要挑戰(zhàn)。
 

今天DataHunter數(shù)獵哥就為來大家說說制造企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。   

一、制造業(yè)為什么需要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)通過實現(xiàn)降本增效、節(jié)能降耗、提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升產(chǎn)品附加值、縮短產(chǎn)品上市周期、滿足客戶個性化需求，以及向服務(wù)要效益等途徑，最終提升企業(yè)的核心競爭力和盈利能力，主要表現(xiàn)在以下3個方面： 

1.適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境 

縱觀中國制造業(yè)發(fā)展歷程，大致經(jīng)歷了三個時代。上個世紀(jì)80年代，商品短缺，制造業(yè)只關(guān)注“造”，滿足市場需求；1990年至2010年，商品變得豐富，客戶開始挑選，企業(yè)關(guān)注營銷、品牌、質(zhì)量和服務(wù)，而實現(xiàn)這些就需要有信息化的手段去支撐；2010年至今， 產(chǎn)品過剩，消費升級。

消費者更關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)的個性、體驗和快速響應(yīng)。于是企業(yè)需要不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)滿足消費者需求。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能快速適應(yīng)市場變化，提高效率、提升客戶體驗。 

2.提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率 

我國制造業(yè)規(guī)模龐大、體系完備，但在一定歷史時間內(nèi)的自主創(chuàng)新能力相對不強，目前依然有生產(chǎn)管理效率較低的情況。如今，行業(yè)大環(huán)境變化，人工、原材料成本增加，必須著力提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)管理效率，才能重塑競爭優(yōu)勢。 

除此以外，隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，計算和存儲能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及工業(yè)軟件的不斷進化，數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。此時以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)為支撐的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是提升制造業(yè)競爭力的重要途徑。 

3.提高產(chǎn)品附加值，增加營收 

傳統(tǒng)制造業(yè)以技術(shù)產(chǎn)品交易為紐帶形成價值鏈；而先進制造業(yè)，是以互聯(lián)網(wǎng)為工具、數(shù)據(jù)為紐帶形成人和機器智能融合的價值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)秀的制造企業(yè)也可以實現(xiàn)產(chǎn)品本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠(yuǎn)程控制，提高產(chǎn)品的附加值，增加服務(wù)收入。   

二、制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含哪些內(nèi)容？ 

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非僅從技術(shù)層面進行簡單的IT系統(tǒng)升級，它還會運用新一代信息技術(shù)手段和思想對企業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、工作流程進行全面優(yōu)化和根本性改革，進而改變制造業(yè)原有的生產(chǎn)方式、組織方式、商業(yè)模式、價值鏈分布和競爭格局。 

比如以往所說的“信息化”，從企業(yè)層面看更多的是基于業(yè)務(wù)流程再造與優(yōu)化的“信息化”，即通過信息化手段，把優(yōu)化后的業(yè)務(wù)流程進行固化、自動化，并提供業(yè)務(wù)決策支持，比如傳統(tǒng)的ERP、HCM、CRM、SRM在企業(yè)中的應(yīng)用與實施即是“信息化”的體現(xiàn)。

然而，數(shù)字化并不等同于信息化，它是信息化的高級階段。 相比于更加注重推動業(yè)務(wù)流程再造與優(yōu)化的“信息化”，“數(shù)字化”對于驅(qū)動企業(yè)運營模式的轉(zhuǎn)變更加徹底。

移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，使業(yè)務(wù)流程更加客戶導(dǎo)向并融入生態(tài)體系，海量數(shù)據(jù)和智能分析能力能夠更前瞻性的提供決策支持并直接滿足客戶個性化需求，推動企業(yè)業(yè)務(wù)、運營模式、工作資源、客戶體驗等發(fā)生全方位轉(zhuǎn)型。   

三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn) 

1.工業(yè)設(shè)備終端聯(lián)網(wǎng)率不高 工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要基礎(chǔ)。目前全球各國工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率均不高，究其原因，一方面，受益于傳統(tǒng)工業(yè)封閉技術(shù)體系和價值壁壘，設(shè)備制造商核心利潤主要來源于產(chǎn)品交易和線下后市場服務(wù)，總體上對設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化改造和提供線上服務(wù)缺乏動力；另一方面，由于商業(yè)模式不清晰、線上服務(wù)能力不足、設(shè)備入網(wǎng)成本高昂、價值回報預(yù)期不足，工業(yè)企業(yè)普遍同樣缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動力。 

2.全面集成管控水平不高 一個企業(yè)把ERP、MES、PLM、WMS、CRM、SCM等軟件系統(tǒng)全上齊了，不等于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更不等于企業(yè)效率提升。

一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程，企業(yè)單純堆砌大量數(shù)字化工具難以完成；另一方面，具體落實到制造業(yè)這一特殊領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實問題在于制造業(yè)具有很深的行業(yè)壁壘，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合需要大量的跨領(lǐng)域知識，單純依賴數(shù)字技術(shù)，而忽視工業(yè)屬性，融合應(yīng)用的難度必然大增。只有把數(shù)字技術(shù)和人員、生產(chǎn)設(shè)備和制造場景等緊密聯(lián)結(jié)起來，以現(xiàn)實需求為統(tǒng)領(lǐng)，支撐更加高效的業(yè)務(wù)活動，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才具有生命力。 

3.缺乏統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能一蹴而就，而是一個階段性的累積過程，也并非傳統(tǒng)的技術(shù)改造或現(xiàn)場改善，而是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運營等各個方面的全面轉(zhuǎn)型升級，是一項需要自上而下逐級推進的復(fù)雜系統(tǒng)工程，且通常涵蓋大量的創(chuàng)新實踐，而這也意味著較大的實施風(fēng)險。

一些企業(yè)把數(shù)字化看作簡單的技術(shù)工程，停留在生產(chǎn)過程控制的信息化上；一些企業(yè)把數(shù)字化簡單等同于建立線上渠道、開設(shè)電子商城。

投資回報遠(yuǎn)低于預(yù)期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不得章法。缺乏數(shù)字化總體規(guī)劃、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力不足等因素已經(jīng)成為妨礙制造業(yè)向數(shù)字化、智能制造邁進的阻礙。

   四、制造企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

制造企業(yè)要推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，然后實現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個過程中，制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務(wù)機構(gòu)，來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計和實施方案制定等過程。 

1.評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀 制造企業(yè)可以通過現(xiàn)狀評估，了解價值鏈各個環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的深度、廣度和應(yīng)用效果，還存在哪些數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的斷點，并對各個分支機構(gòu)進行比較，與行業(yè)標(biāo)桿進行對標(biāo)，從而明確企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。 

2.分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會與突破口 通過廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實踐分析，結(jié)合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來梳理企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，并根據(jù)重要度與可行性來確定企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。 

3.明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架 分析企業(yè)的業(yè)務(wù)流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)當(dāng)如何進行優(yōu)化，確定企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考核指標(biāo)，制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。 

4.確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖 明確各個數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，IT與OT集成方案；制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計劃；明確推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益；預(yù)測數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程可能存在的風(fēng)險和規(guī)避策略。 

5.據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實施，并及時修訂規(guī)劃 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應(yīng)該是三年一規(guī)劃、一年一滾動。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進行年檢，并結(jié)合企業(yè)實際情況的變化和新興技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進行修訂。同時，企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團隊建設(shè)，將IT部門、自動化部門、規(guī)劃部門和推進精益的部門結(jié)合起來，并聘請外部的專家顧問，從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程一步一個腳印，取得實實在在的效益。   

五、DataHunter數(shù)據(jù)可視化大屏解決方案 針對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，DataHunter曾為樹根互聯(lián)（ 三一重工孵化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺公司）打造智能數(shù)據(jù)可視化大屏解決方案，可以實現(xiàn)與企業(yè)原有自動控制系統(tǒng)相結(jié)合，通過虛擬展示業(yè)務(wù)流水線、設(shè)備運行情況、數(shù)據(jù)儀表盤等方式，有效提高產(chǎn)能、降低成本、釋放工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)潛能。 

1.在生產(chǎn)環(huán)節(jié) 對接企業(yè)原有控制系統(tǒng)，實時采集各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合數(shù)據(jù)資源，從而便于進行統(tǒng)一分析處理，并實時追蹤物料配送情況、生產(chǎn)參數(shù)、質(zhì)量信息等各環(huán)節(jié)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為實現(xiàn)自動化生產(chǎn)和加工提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 

2.在運維環(huán)節(jié) 可以實時把控各設(shè)備運行狀態(tài)，并實時監(jiān)測各部件運行數(shù)據(jù)，如應(yīng)力情況、超載使用情況等，保證企業(yè)的安全生產(chǎn)，并通過對故障設(shè)備的提前預(yù)警和維護，大大減少客戶損失。 

3.在銷售環(huán)節(jié) DataHunter 數(shù)據(jù)分析解決方案通過接入企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)分析不同產(chǎn)品在不同時間周期、不同區(qū)域的銷售分布，并通過細(xì)粒度的數(shù)據(jù)下鉆、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等功能，生成以不同維度來衡量的數(shù)據(jù)圖表，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)洞察，輔助業(yè)務(wù)的高效開拓。   

六、小結(jié) 

如今我國制造業(yè)企業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的數(shù)字革命，然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型無法一蹴而就，需要系統(tǒng)長遠(yuǎn)的規(guī)劃和切實有效的執(zhí)行。企業(yè)要對數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)進行系統(tǒng)規(guī)劃和清晰定義，在企業(yè)內(nèi)部提升對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)同感、打造數(shù)字化思維、培育數(shù)字化能力，從而建立起可持續(xù)的數(shù)字化商業(yè)模式和運營模式。

在“數(shù)字中國”的大潮中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為每個中國企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，借力數(shù)字化打造和提升競爭力。

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