這個(gè)AI文獻(xiàn)神器,可以讓“論文黨”少掉頭發(fā)。|New Things
作者|武靜靜
編輯|蘇建勛
說(shuō)到寫論文,很多人都覺(jué)得“禿頂”,但是如果你寫了,你就會(huì)明白這個(gè)過(guò)程有多痛苦,就像一場(chǎng)漫長(zhǎng)的馬拉松。不管你看過(guò)多少別人的通關(guān)策略,只要你邁出馬拉松的第一步——看文獻(xiàn),就能讓你對(duì)薅光的頭發(fā)感到焦慮。
目前,一款名為txyz的ai產(chǎn)品在學(xué)術(shù)界很受歡迎,幫助很多“論文熬夜黨”保持頭發(fā)。
以前,如果你花一天時(shí)間閱讀一份文件,甚至花一周時(shí)間閱讀一份文件,txyz會(huì)顛覆你的三觀。因?yàn)?,用它,你只需要一個(gè)小時(shí)就能完成一篇高難度的專業(yè)論文。
自2024年1月推出以來(lái),txyz在社交平臺(tái)上被各類博主、專家安利使用,短短三個(gè)月,已有30萬(wàn)人和數(shù)十家企業(yè)使用txyz。。
這一次,智能涌現(xiàn)上手體驗(yàn)了這款產(chǎn)品,看看大家是如何利用它讓寫作效率起飛的。
如果您是ChatGPT用戶,則可以在插件商店中調(diào)用txyz。.ai插件,您也可以直接打開官網(wǎng)使用https。://www.txyz.ai/。
官網(wǎng)首頁(yè)txyz
查看論文是txyz的基本操作。即使你不需要像以前那樣輸入一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的論文標(biāo)題。只要你提供一篇論文的ID號(hào),txyz就能很快幫你找到這篇論文。
不要記住ID也沒(méi)關(guān)系,只要輸入你記住的論文關(guān)鍵字,txyz就可以很快地把論文送到你面前。。
比如我想查一下蘋果團(tuán)隊(duì)最近發(fā)的大模型論文,但是我真的記不起標(biāo)題了。我只記得大模型叫“mm1”,直接輸入“mm1論文”,txyz幫我直接找到了這篇論文。
驚訝不驚訝,這對(duì)許多健忘黨來(lái)說(shuō)是個(gè)大福音!
查詢txyz界面
現(xiàn)在,由于txyz已經(jīng)訪問(wèn)了全球免費(fèi)的學(xué)術(shù)開放平臺(tái)arxiv,無(wú)論你是研究黨還是學(xué)生,無(wú)論你是學(xué)醫(yī)、物理還是計(jì)算機(jī),txyz都是隨時(shí)待命的,而且絕對(duì)專業(yè)。
如果是arxiv中沒(méi)有的論文,你可以直接把你下載的論文上傳到txyz。
找到論文只是第一步。更令人驚訝的是,txyz可以成為你的。“閱讀導(dǎo)師”。
你只需點(diǎn)擊每篇論文下面的chat按鈕,就可以通過(guò)對(duì)話框提出任何關(guān)于這篇論文的問(wèn)題。txyz會(huì)知道一切,說(shuō)出一切。
假如你是新手,可以讓txyz先幫你總結(jié)一下這篇論文說(shuō)了什么。
txyz對(duì)本論文的摘要進(jìn)行了介紹。
如果你是專業(yè)人士,txyz可以很容易地幫助你找到答案,無(wú)論是專業(yè)術(shù)語(yǔ)、晦澀公式還是研究方法的拆解和評(píng)價(jià),你都不需要閱讀100多篇全文。
舉例來(lái)說(shuō),我想知道這篇論文有什么局限性,輸入“我應(yīng)該注意這項(xiàng)研究的局限性”,txyz就產(chǎn)生了以下答案。
根據(jù)問(wèn)題,txyz給出了答案
對(duì)于那些晦澀難懂的概念,你也可以讓txyz幫你詳細(xì)解釋一下。舉例來(lái)說(shuō),如果輸入“圖像編碼器如何將視覺(jué)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)”,系統(tǒng)就會(huì)產(chǎn)生以下答案。
根據(jù)問(wèn)題,txyz可以給出答案,并且可以通過(guò)搜索相應(yīng)的論文原文。
更貼心的是,txyz已經(jīng)結(jié)構(gòu)化了論文的各種信息。所以你可以看到,在每一個(gè)答案中,txyz都會(huì)標(biāo)注答案的來(lái)源。通過(guò)標(biāo)簽,你可以直接跳到涉及這個(gè)問(wèn)題的段落,詳細(xì)看看原文是怎么說(shuō)的,這比搜索引擎反復(fù)查看數(shù)據(jù)給出的答案要可靠得多。
txyz也可以作為自己的個(gè)人圖書館,專注于某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的研究黨。每天都會(huì)自動(dòng)幫你推薦自己感興趣領(lǐng)域的最新前沿文章,也可以在txyz管理自己的研究思路。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,你擁有一個(gè)可以不斷更新和迭代的私人數(shù)據(jù)庫(kù)。再寫一篇論文,就不用在硬盤里翻箱倒柜了。
txyz個(gè)性化日?qǐng)?bào)和圖書館功能
現(xiàn)在,很多研究黨都開始依賴這個(gè)工具。txyz的創(chuàng)始人嚴(yán)伯鈞透露,在txyz的用戶畫像中,用戶在醫(yī)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域的比例最高,其次是計(jì)算機(jī)和物理領(lǐng)域,以及包括教師在內(nèi)的知識(shí)工作者。
目前,txyz的個(gè)人用戶數(shù)量日益增加。3月份,個(gè)人用戶同比增長(zhǎng)100%,日用戶超過(guò)1萬(wàn),月用戶超過(guò)15萬(wàn)。這些增長(zhǎng)都是客戶自發(fā)推薦的,沒(méi)有做任何操作。很多企業(yè)也在用txyz的API構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù)和域內(nèi)搜索功能。
“專業(yè)”已經(jīng)成為txyz的標(biāo)簽。嚴(yán)伯鈞告訴36Kr:“與其他產(chǎn)品相比,我們?cè)谥R(shí)深度和質(zhì)量上有明顯的優(yōu)勢(shì)。特別是當(dāng)涉及到更專業(yè)的領(lǐng)域,如醫(yī)學(xué)和物理學(xué)時(shí),我們的產(chǎn)品會(huì)表現(xiàn)得更好?!?/p>
閱讀論文只是第一步,下一步,txyz也在考慮更多的產(chǎn)品驚喜。
當(dāng)前,公司正從基本的聊天對(duì)話出發(fā),打造Agent平臺(tái),幫助用戶高效地管理知識(shí)工作?!猄OAN。
商品demoSOAN頁(yè)面
SOAN還處于商品拋光階段,尚未正式推出。txyz團(tuán)隊(duì)對(duì)這款產(chǎn)品的想法是,它不僅可以閱讀論文,還可以幫助你直接練習(xí)。
看完論文,你想根據(jù)論文中的方法向SOAN提出任務(wù),比如輸入“幫助我建立搜索程序”。經(jīng)過(guò)幾次自然語(yǔ)言對(duì)話,SOAN可以幫助構(gòu)建新的搜索功能。在這個(gè)過(guò)程中,你只需要教SOAN核心流程,具體的代碼寫作和運(yùn)行AI都可以獨(dú)立完成。
Allll將成為SOAN in one開放平臺(tái),集合工具,Agent、社區(qū)等,構(gòu)建了一個(gè)“從學(xué)到做”的完整鏈接。
嚴(yán)伯鈞更喜歡把SOAN比作一個(gè)App。 store,"就像App一樣 SOAN將成為一個(gè)開放的Agent平臺(tái),SOAN將成為一個(gè)開放的Agent平臺(tái),用戶可以根據(jù)自己的需要在這個(gè)平臺(tái)上引導(dǎo)AI,更快更好地創(chuàng)建自己的產(chǎn)品和功能。
同時(shí),App store也會(huì)隨時(shí)迭代客戶的體驗(yàn)?!坝脩糇约簞?chuàng)建的功能向社區(qū)開放后,也將成為平臺(tái)的一部分,為平臺(tái)和開發(fā)者帶來(lái)價(jià)值。”
無(wú)論是現(xiàn)在的學(xué)術(shù)工具txyz,還是即將推出的SOAN,都來(lái)自于這個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)AGI的探索。“我們思考的第一個(gè)問(wèn)題是:我們離AGI還有什么不足。”
"我們得出的結(jié)論是,AI應(yīng)該被賦予受教育的能力。?!眹?yán)伯鈞告訴36氪。
嚴(yán)伯鈞認(rèn)為,AI應(yīng)該用和人類一樣的邏輯和方法來(lái)吸收知識(shí),這樣才能實(shí)現(xiàn)真正的AGI。但環(huán)顧四周,傳統(tǒng)大模型能力的提升主要依靠大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)踐。
人類學(xué)習(xí)智力的方法不僅僅是通過(guò)訓(xùn)練?!叭绻阆雽W(xué)習(xí)微積分,一個(gè)老師只需要幾節(jié)課就能解釋清楚,而不需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。但是,如果你想讓大模型學(xué)習(xí)微積分,按照目前的訓(xùn)練方法,即使數(shù)據(jù)很好,也未必能達(dá)到預(yù)期的效果?!?/p>
SOAN希望通過(guò)人與人工智能的互動(dòng),讓知識(shí)相互傳遞。作為一個(gè)擁有數(shù)百萬(wàn)粉絲的科普博主,嚴(yán)伯鈞自己也進(jìn)行了測(cè)試,并對(duì)一個(gè)像他一樣寫科普文章的語(yǔ)言模型進(jìn)行了微調(diào)。“在SOAN的幫助下,傳統(tǒng)的方法需要100萬(wàn)字的數(shù)據(jù),只需十分鐘,這樣就可以模仿,寫完一篇科普稿。
在大大縮短時(shí)間周期的同時(shí),他們也降低了成本。
目前,txyz可以通過(guò)自研算法將10萬(wàn)多個(gè)問(wèn)題的成本控制在100多美元以內(nèi)。在許多應(yīng)用程序中,這種規(guī)模的調(diào)用日成本是txyz的十倍甚至幾十倍。
"如果純調(diào)用大模型API接口,成本控制的關(guān)鍵在于自研算法,沒(méi)有專門的技術(shù)訓(xùn)練,AI應(yīng)用的成本主要取決于大模型的成本,很難降低。。”嚴(yán)伯鈞說(shuō)。
這也是txyz的環(huán)城河。嚴(yán)伯鈞認(rèn)為,“隨著大模型能力的升級(jí),工具將被取代,但隨著時(shí)間的積累,擁有客戶方法論和經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)將越來(lái)越強(qiáng)?!?/p>
在他看來(lái),接下來(lái),這也是不同應(yīng)用程序之間的距離。隨著計(jì)算成本和開源技術(shù)的逐步發(fā)展,未來(lái)大模型的應(yīng)用成本將逐漸下降。最終,測(cè)試不同應(yīng)用產(chǎn)品的關(guān)鍵在于自身的技術(shù)組合和產(chǎn)品策略。
——End——
New Things是一個(gè)圍繞AI產(chǎn)品/應(yīng)用的智能欄目。我們將專注于最新、最熱門、最有趣的AI產(chǎn)品/應(yīng)用程序。如果你有有趣的AI體驗(yàn),請(qǐng)推薦給我們。
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