AI PC，下一站的大模型
伴隨著大模型和生成式AI的發(fā)展，ChatGPT大語言模型、視頻模型Sora等不斷刷新能力邊界，AI應用也層出不窮，越來越多的智能終端開始集成生成AI能力。
AI PC是目前備受期待的智能產品之一。生成AI的實踐和推理需求使得智能產品的計算能力和硬件存儲單元上有更多可能的計算機成為行業(yè)的預期。
四月十八日，聯想在其創(chuàng)新科技大會上發(fā)布了AI，內置了個人智能體“聯想小天”。 PC 推出AI元，覆蓋Thinkpad、YOGA和小新等多條產品線，完成了個人計算機新一次的跨代升級。
但AI 如果PC想要真正對用戶有實用價值，它還需要豐富的AI。 應用生態(tài)系統(tǒng)，提高用戶體驗。AI PC 與傳統(tǒng)PC有著完全不同的工業(yè)生態(tài)，AI算率不僅需要嵌入智能體，還需要支持大模型的推理和培訓需求，還需要AI原創(chuàng)方案和豐富的服務產品體驗。
因此，在當天下午舉行的AI終端產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯想、信通學院等近30家發(fā)起人聯合啟動AI終端產業(yè)生態(tài)聯盟的規(guī)劃，聯想創(chuàng)投公布了20億AI終端產業(yè)生態(tài)投資計劃，希望就應用生態(tài)、計算率、個人智能體、終端互聯等話題形成產業(yè)共識，共同推動AI終端產業(yè)生態(tài)投資計劃。 PC時代更好地到來。
聯想集團副總裁聯想中國首席戰(zhàn)略官阿木表示:“AI終端產業(yè)生態(tài)聯盟將致力于促進多層次技術創(chuàng)新協(xié)作，促進標準化適應認證體系，降低AI應用創(chuàng)新門檻，促進AI應用生態(tài)繁榮，幫助發(fā)展開放、共贏、可持續(xù)的中國AI終端產業(yè)生態(tài)。
沒有AI，大模型就無法落地。 PC
人工智能要想真正進入家家戶戶，只靠大型云模型和云計算率，就很難真正滿足用戶的需求。
從計算層面來看，云計算存在計算成本過高的問題。隨著生成式AI的發(fā)展，大模型開始走向推理應用階段。數據從本地傳輸到云計算，然后結果傳輸回本地的過程會影響生成式AI的回答速度，最終影響用戶體驗。這就是為什么當時Groq芯片出來的時候，它可以用速度讓觀眾大吃一驚。
而且從商業(yè)層面來看，目前客戶還沒有形成AI。 支付工具的概念，公司在經營上也有壓力。
可以看出，端側AI終端可以支持大模型推理和計算，具有訓練速度更快、推理速度更低、計算成本更低的優(yōu)點。
此外，一些對數據安全和數據隱私敏感的用戶不愿意將個人數據上傳到云端，也不愿意將個人意圖和個人意愿交給大型云模型，這樣他們就可以“AI”面前變成一個透明的人。
而且內置于智能設備中的智能體，能有效地解決數據安全和個人隱私問題，使數據和模型計算和結果都能保留在當地。
聯想認為，“混合人工智能是一定的路徑?！睆拇竽Ｐ偷慕嵌葋砜矗梢酝瑫r調用公共大模型和內置大模型的側面。在保證大模型信息普遍性的同時，可以采用本地大模型，結合行業(yè)屬性、企業(yè)數據和個人喜好；從計算的角度來看，工作負荷分布在公共云、私有云、邊緣和終端上。
因此，PC無疑是手機、電腦、手表等各種智能終端中大型落地智能終端的最佳場景。它具有較強的工具特性、較大的計算率空間、更多的存儲空間、多渠道的互動模式、更大的屏幕等。，可以支持編輯、創(chuàng)作、編程等更復雜、更多步驟的生產工具。
根據《AI PC行業(yè)(中國)白皮書，當端側混合AI計算能力達到10TOPS時，可以完成設備智能管理、圖像增強、游戲優(yōu)化等特定場景。 AI模型推理任務；達到AI算率 40TOPS 在與GPU或云配合的前提下，大部分能完成工作、學習、娛樂等場景的場景。 AI 創(chuàng)意類的需求；而且當端側算率進一步提高時，單模推理能力也會增強，甚至可以完成AI提升，如功耗控制、圖像呈現、復雜計算、游戲體驗等。
如果要有更強的性能，AI PC必須對硬件設施進行升級，畢竟傳統(tǒng)計算機已經不能滿足未來AI應用的需要。
而聯想AI 新物種PC有五個特點，即嵌入個人大模型和用戶自然交互的智能體、個人知識庫和當地異構AI算率。（CPU/GPU/NPU），人工智能技術開放生態(tài)，個人數據和隱私安全保護。
聯想發(fā)布的AI系列AI系列在聯想創(chuàng)新科技大會上。 PC AI元啟動版本配備了個性化的AI元。 Agent智能體-聯想小天。小天嵌入個人大模型，能與客戶進行自然交互，了解用戶的自然語言和意圖，自己思考，學習經驗。同時，小天可以很好地記住用戶的習慣，推薦符合用戶喜好的選擇。通過形成邏輯嚴謹的推理鏈，可以分解復雜的任務，從而制定計劃。
AI大規(guī)模落地的必然要求是終端異構算率。聯想AI 通過不同的指令集和系統(tǒng)架構的計算單元，PC所具有的異構算率可以為不同的AI工作負荷提供靈活的解決方案。
而且個人知識庫中存儲了從當地數據中獲得的用戶行為和相關信息。該系統(tǒng)能夠對特定文件進行分層和量化存儲。AI 在PC執(zhí)行任務時，知識庫可以通過向量數據檢索來匹配和強化用戶提供的關鍵字，從而幫助AI。 PC可以更好地理解客戶的意圖，從而提供個性化、高精度的反饋。同時，AI 通過本地知識庫，PC也能更好地了解用戶的個性化語言習慣和操作方法。
開放的AI應用生態(tài)當然是AI。 PC能夠完成各種人類任務的關鍵，也是AI 補充和延伸PC能力。AI PC以個人智能庫為與用戶的第一交互入口。為了滿足用戶在不同場景下的需求，個人智能體需要調動不同的模型和應用。AI應用越多，智能體就越開發(fā)。AI PC可以提供更靈活、更高效的服務，滿足用戶的需求。
但是最重要的是AI。 PC需要保護個人數據和隱私。AI用戶正在使用 在PC中，有大量的用戶信息和痕跡，包括大量的隱私數據。為了簡化工作流程，公司智能主體還需要接觸大量的企業(yè)保密信息，以確保設備級個人數據和隱私的安全性，防止其成為公共信息，這是用戶信任智能主體的基本前提。
在創(chuàng)新科技大會上，楊元慶說：“有了這五個特點，PC將不再是Personal。 Computer個人計算機， 而是AI Personalized Computer，人工智能個性化計算機。
個體智能體，讓AI 成為PC的個人助理
AI PC時代已經到來。
根據Canalys的預測數據，2024年PC出貨，AI PC的比例將達到20%；而且到2027年，在換機動能和全新使用體驗下，比例將增加到60%以上。
產業(yè)鏈中的每一位玩家都是一個新的東西。 目前，一些制造商或第三方機構對PC的概念還沒有達成共識。 PC定義為配備神經控制部件（NPU）計算機產品，或者搭載一些AI應用的商品AI， PC。但是這個定義太狹隘了，很難和2022年以前出現的AI相比。 計算機進行區(qū)分。
AI PC和傳統(tǒng)PC最大的區(qū)別就是可以為工作、學習、生活等場景提供個性化的創(chuàng)作服務、私人秘書服務、設備管家服務等人性化服務。因為AI PC以本地推理為主，能提供即時、可靠的服務響應，即使在離線狀態(tài)下，本地化模型也能工作。
另外，全生命周期的本地免費推理服務，也可以大大降低用戶使用大型模型的成本。AI PC的個性化本地知識庫、隱私數據的本地推理制度、設備管家等服務，也將最大限度地保證用戶的個人數據和隱私，讓用戶放心使用AI。 PC。
如今，雖然大模型開啟了人工智能發(fā)展史上的新時代，但大模型也有明顯的局限性。大模型不懂物理規(guī)律，沒有真正的推理和規(guī)劃能力。他們只能根據高維語義空間的聯合概率分布連接碎片化信息，卻不知道自己能力的邊界。
比如在回答問題的時候，大文字模型往往會認真回答錯誤的信息。即使是驚艷的全球OpenAI視頻生成Sora，在紅色飲料杯倒出液體之前，也會生成一幅液體流動不當的畫面。
智能化體能很好地避免了大型模型這個問題——知道能力的邊界在哪里，在超過能力邊界時使用工具。
聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平在AI終端產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上也表達了類似的觀點。“PC是人們生產的工具。不同于大型PC模型和大型云模型，需要加強完成任務的能力，而不是云QA的能力?！?/strong>
聯想小天是一個混合了當地和云的智能體。它嵌入了一個個人模型，可以通過云通用AI獲取公共信息，也可以查閱客戶的當地文檔，給出答案并生成內容。
聯想還首次在科技創(chuàng)新大會上揭秘了端側大模型和個人智能體聯想小天的技術創(chuàng)新。
通過大模型壓縮技術，聯想可以在個人智能終端上運行智能體。它可以通過自然交互接收指令，并實施推理。。它還具有一定的記憶功能，可以根據用戶的喜好、思維方式、購物頻率，記住當地的個人旅行記錄、購物偏好等信息，給出個性化的建議；它還可以根據用戶的思維和行為頻率預測下一個任務，并主動要求建議，自主尋找解決方案，如制定家庭旅行計劃、訂購補充食品、日用品等。
然而，在交互技術方面，它可以打破過去單個搜索和打開APP的方式，選擇手寫識別、語音識別等自然語言交互，直接理解客戶的意圖并拆解任務，從過去的程序化交互轉變?yōu)橐灾悄荏w為第一交互渠道，在調用計算機中使用不同的應用。通過不斷加深對用戶的理解，“聯想小天”也可以提供更準確、更個性化的服務。
關于AI 所有的PC，都值得想象。例如，AI PC可以連接AI應用生態(tài)，實現訂閱、廣告、游戲、購買等多種商業(yè)模式的閉環(huán)。通過智能體支持文本、照片、音頻、視頻等多模式的交互技術。
本地化運行模式下，AI 無需等待數據傳輸帶來的延遲，PC幾乎可以實現即時響應；而且客戶收集的個人信息和數據可以安全保存在當地，無需上傳到云端。
在使用場景中，AI PC可以在作業(yè)、學習、生活等場景中為用戶提供“助手服務”。例如，聯想AI PC具有智能分身、AIPPT等功能，幫助企業(yè)客戶簡化工作流程，提高數據處理和決策質量。
以“智會分身”以應用領域為例。開視頻會議時，客戶偶爾會出現需要暫時離開的意外情況，比如喝水。“會議分身”可以用“虛擬圖像”代替客戶開會，會議內容可以實時監(jiān)控。
生活場景中，AI PC就像AI畫家的功能一樣，用戶可以通過簡單的繪圖生成高質量的照片，成為創(chuàng)意“畫家”。當客戶想購買產品時，他們可以通過“AI 識別圖片的功能可以標記照片并搜索，甚至一鍵購買商品。
對于企業(yè)客戶來說，聯想還發(fā)布了企業(yè)智能，可以分布在企業(yè)的多個智能終端和基礎設施中，學習和推理公司的大量數據，支持企業(yè)的運營決策效率，提高管理效率，提高生產力。
以加工制造業(yè)為例。在臺風等災害性天氣，企業(yè)可以通過大型公共模型了解臺風的準確位置和風速預測，然后通過企業(yè)智能機構了解產品供應鏈信息。比如哪些訂單的生產會受到工廠關閉的影響，哪些訂單的運輸會受到道路運輸中斷的影響，哪些訂單的生產會因為材料不足而耽誤，然后給出改進運輸或者改變訂單的建議，保證生產。
除了AI 在PC方面，聯想還在創(chuàng)新科技大會上宣布，將以天禧AS個人智能系統(tǒng)為核心，將應用和體驗延伸到AI平板電腦、AI手機和各種智能IoT設備，依托“一體多端”突破“AI嵌入智能終端”。
打開不同渠道的智能終端后，智能體將成為用戶的第一個交互界面?？缭O備、跨系統(tǒng)功能可以連接多個設備之間的內部系統(tǒng)，為用戶提供更多的場景組合體驗。比如客戶只說一句話，智能體就會搜索手機食譜，推薦智能廚具，讓廚具自己做出好吃的。
智能化身體可以成為交互入口，但是要豐富AI PC產品的使用體驗與產品的生態(tài)豐富度密切相關。聯想中國消費互聯網服務事業(yè)部總經理陳學桂在AI終端產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上表示，“大量AI應用將成為智能體提供的強大工具庫，也是實現智能體行動能力的關鍵。”
36氪金CEO在場。、董事會聯席主席馮大剛也認為，當AI應用程序繁榮時，它將成為智能世界的另一個奇怪時刻。
現在，AI應用正處于快速發(fā)展階段，每月都會出現大量的應用，A16Z的數據顯示，在全球TOP100生成AI應用中，40%的AI優(yōu)秀產品都來自于新公司。
除了OpenAI的SORA和百度的文心，世界各地都有大量的創(chuàng)業(yè)公司涌入AI領域，除了微軟推出的AI助手Copilot等大型軟件產品。隨著AI技術的發(fā)展，應用開發(fā)的門檻不斷降低。通過簡單的適應和調整模型，可以生成新的應用程序，許多非專業(yè)的個人用戶逐漸參與了AI應用程序的研發(fā)。
目前，AI的應用方向主要集中在視頻生成器、工作流程工具、創(chuàng)意工具、虛擬伴侶等方向。隨著大型模型技術的發(fā)展，Suno等音樂工具或生產力工具等新品類也出現了。
不得不相信，這些不斷涌現的AI應用，將來會成為智能體背后可以拉動的產品的一部分，豐富AI。 PC產品的生態(tài)，從而改善用戶體驗。
投資超過20億元，聯想推動AI終端生態(tài)發(fā)展
PC領域有兩次“跨代”升級。當多媒體和計算機結合時，聯想率先推出家用電腦，推動PC進入千家萬戶。然而，在互聯網和計算機結合階段，聯想迅速緊跟時代潮流，成為全球PC領域的領導者。在這個AI中 在PC的浪潮中，聯想是最堅定的吶喊者。
Sigmaintell分析機構預測，2024年將是AIgmaintell 第一年PC大規(guī)模出貨。IDC預測，AI PC 2024年將迅速增長到55%，2027年將達到85%。
而且在這樣一個AI時代，AI 如果PC想要為用戶提供全新的終端體驗，需要大型服務提供商、終端制造商、計算率制造商、AI應用開發(fā)商等行業(yè)生態(tài)玩家，整合創(chuàng)新系統(tǒng)芯片、端側大模型、個人智能體、應用軟件生態(tài)，創(chuàng)造純粹依靠自然語言和個人意圖驅動的體驗。
在AI終端行業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯想邀請了AI終端行業(yè)各環(huán)節(jié)、鏈條中的30多家龍頭公司，深入探討如何開放合作推動AI終端行業(yè)的建議。
聯想集團副總裁聯想中國首席戰(zhàn)略官阿木在AI終端產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上提到，作為終端制造商，需要承擔通過可靠、有效、開放的平臺，將大型科研發(fā)展成個人智能體，將AI應用整合AI算率，共同形成AI終端的解決方案，交付給用戶的使命。
終端制造商需要滿足內存空間、存儲空間、電池壽命等生成式AI模型的硬件開發(fā)需求。此外，終端制造商還應預裝開發(fā)商和客戶使用的大模型培訓部署平臺和工具鏈，為智能體和其他AI應用提供接口，以便開發(fā)商開發(fā)。
大型模型制造商需要為AI應用開發(fā)商提供更多的便利，如AI原生應用開發(fā)環(huán)境的支持、云大型服務資源的支持、端側模型的開發(fā)、優(yōu)化甚至混合架構下的直接終端AI應用。
AI芯片制造商也將因AI芯片的不同而受到影響 應用需求有新的發(fā)展機遇。要知道，大型模型需要部署在終端上，需要通過大小模型的配合，不斷優(yōu)化和壓縮模型來滿足智能終端的資源限制和任務需求。
芯片制造商需要開發(fā)高性能、低功耗的AI芯片，從過去以通用計算為核心的架構升級為支持智能終端運行復雜的生成AI模型的混合架構。在云端和本地端的混合AI需求下，結合CPU、NPU、GPU異構計算已經成為未來的發(fā)展。
AIAPP制造商，需要全新的APP開發(fā)和調用方法，適應智能體，為用戶提供更豐富、更個性化的體驗。
伴隨著AI 隨著PC的發(fā)展，用戶的反饋也會不斷地對產品提出新的要求和改進意見，應用廠商需要不斷地優(yōu)化功能需求、交互體驗等。
聯想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍在創(chuàng)新科技大會場表示:“AI時代帶來的巨大機遇需要產業(yè)協(xié)同發(fā)展和生態(tài)協(xié)同發(fā)展。
目前，如何與智能體合作升級應用也是一個值得思考的問題。智能體與應用的融合可以在更多的場景中為用戶服務。例如，當客戶不方便使用鍵盤時，智能體可以通過語音交互直接向用戶推薦內容；智能體也可以通過喚起小程序，為沒有安裝PC客戶端的客戶提供輕松的體驗。
在一個全新的行業(yè)，需要垂直整合器。需要適應不同的操作系統(tǒng)、品牌、型號和SDK，需要AI來發(fā)展行業(yè)。 各產業(yè)鏈PC玩家采用統(tǒng)一的技術標準，互通信息進行產品設計。
AI PC的發(fā)展離不開開放、協(xié)同的產業(yè)生態(tài)建設。。在AI終端產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯想、信通院等近30家機構與企業(yè)共同發(fā)起了AI終端產業(yè)生態(tài)聯盟的規(guī)劃。，希望與行業(yè)合作伙伴合作，打造AI解決方案，與各類玩家溝通渠道，打造同一套標準，實現軟硬件產品標準化，幫助中國AI終端產業(yè)發(fā)展開放、共贏、可持續(xù)的生態(tài)。
聯想作為一家重要的終端硬件集成制造商，還與7家企業(yè)合作，發(fā)布了AI應用開發(fā)者的7個激勵計劃，鼓勵更多的開發(fā)者開發(fā)AI應用，豐富應用生態(tài)。此外，在AI終端產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯想風險投資還宣布，將在AI終端產業(yè)生態(tài)方面投資20億元，為初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展提供“彈藥”。
毋庸置疑，AI PC將迎來一個新的發(fā)展周期。上一次換機高峰期是4年前，客戶有新的升級需求，而AI 在新一波換機需求中，PC帶來的全新用戶體驗將成為最強的驅動力。
預計2024年AI。 PC商品也將繼續(xù)上市，掀起新一波換機浪潮。AI PC的真正價值，還需要通過提高商品性能和豐富生態(tài)來證明。
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