我有一個(gè)朋友，中年被裁，股市暴漲，孩子厭學(xué)...但他沒有氣餒，也沒有抱怨天地。除了釣魚和玩游戲，他每天都把剩下的時(shí)間花在積極思考新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)上。

他最新的項(xiàng)目是：五一假期到景點(diǎn)和鬧市區(qū)做 AI 修圖快照-按照他的話說(shuō)，這是 AI 對(duì)擺攤兒行為的時(shí)代致敬，是一種老少皆宜、無(wú)欺騙、無(wú)本萬(wàn)利、充滿情感價(jià)值交付的“金點(diǎn)子”。

本著共同富裕的原則，我偷走了他的“商業(yè)計(jì)劃書”，在此分享。

Mission 1：把照片上的“雜人雜物”P掉掉

一對(duì)夫婦對(duì)著鏡頭笑得很甜，沒想到一個(gè)“大叔”亂進(jìn)來(lái)了。...很多海邊情侶的照片都有這樣的遺憾。

不要著急，把圖片上傳到cutoutout.pro（https://www.cutout.pro使用“物體擦除”功能，調(diào)整“橡皮擦”大小，盡量貼近圖像外圍，擦去不必要的部分。

這樣還能把臉上的痣和被風(fēng)吹亂的劉海清理干凈。

但是要保證效果好，需要涂抹和使用的對(duì)象，就不能太復(fù)雜。

這種技術(shù)首先清除圖像中指定的區(qū)域，然后添加或更換；或者用算法直接補(bǔ)充圖像數(shù)據(jù)中缺失和損壞的技術(shù)，稱為圖像修復(fù)。（Image Inpainting），這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造了許多應(yīng)用需求。比如近兩年流行的“修復(fù)老照片”。

CodeFormer 就是這樣一個(gè)用來(lái)恢復(fù)原始人臉圖像模型的CodeFormer

使修好的照片欺騙人眼，背后采用不同的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和模型組合。比如一個(gè)常用的模型，GAN(生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型)，兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)生成器負(fù)責(zé)生成圖片，另一個(gè)識(shí)別器不斷“評(píng)分”其生成結(jié)果，直到“難以區(qū)分真?zhèn)巍?，認(rèn)為生成內(nèi)容來(lái)自真實(shí)訓(xùn)練集，這個(gè)GAN模型被認(rèn)為訓(xùn)練成功。

當(dāng)然，GAN(以及其他圖片修復(fù)技術(shù))不僅可以用來(lái)修復(fù)人像，還可以去除噪音，增加分辨率，加強(qiáng)銳化——以后可以解決拍攝帶來(lái)的一些問(wèn)題。

有很多類似的工具，我用。 Fotor（https://www.fotor.com()“圖像增強(qiáng)”功能已經(jīng)做了嘗試，使得低分辨率的模糊小狗超清。

Mission 2：裝作跟 crush 一起旅行

“變臉”并非簡(jiǎn)單的面部疊加。要偽造一張“自嗨”的親密照片，選擇合適的照片非常重要。

更換面孔盡量保持與原圖面部情緒、膚色、紋理、光照等細(xì)節(jié)一致。(如果看不準(zhǔn)，多試試。)

這個(gè)開口的概率是因?yàn)槊娌壳榫w差異太大，變臉效果一般。并保留了原始圖片的胡須。Basedlabs

BasedLabs（https://www.basedlabs.ai/apps/face-swap）變臉功能允許原始圖片有“多張臉”(很多工具不支持)。至少?gòu)奈以囉玫膸状蝸?lái)看，哪張臉是根據(jù)性別對(duì)應(yīng)的。

包含 BasedLabs 包括今天的很多工具，客戶只需要上傳一個(gè)原始圖像，更換圖像，就可以成功變臉，不需要額外的調(diào)試步驟。因此，產(chǎn)生結(jié)果是對(duì)兩張圖片“匹配水平”的極大考驗(yàn)。

就像下面這張被“變臉”后，臉部輪廓、鼻子、嘴型，甚至眉形都變了。

雖然“結(jié)合”了，但還是帶了一些“底片”。但這也是小紅書網(wǎng)友可以驚呼的程度。畢竟和許光漢的親密照片是“假的”，但看起來(lái)“有些欺騙和令人羨慕。

AI 畫圖處理不當(dāng)?shù)木植亢图?xì)節(jié)，比如多個(gè)手指，缺少一個(gè)眼鏡腿——這也是過(guò)去人類的區(qū)分。 AI 鐵律之一。但是修圖是一項(xiàng)“精細(xì)工作”。

用 Runway（https://runwayml.com“擦除和替代”功能，首先(涂抹)選擇-輸入描述文本-生成替代目標(biāo)，可以對(duì)圖像進(jìn)行局部修改。

對(duì)急于向相親對(duì)象發(fā)送照片的男孩而言， AI 生成一張像金城武一樣美麗的臉是不合適的，首先要給他光禿禿的額頭P點(diǎn)頭發(fā)。

急切地，給我一個(gè)好看的發(fā)型。

第四張圖片效果不錯(cuò)。Runway

讓老板知道我今天星期一惹不起。

"這件衣服搭配得不漂亮，幫我一件灰色的。"

Mission 3：完美的表情管理和完美的假期

若要將天安門城樓前的黑色群體去掉，使用前面提到的擦除方法，只會(huì)越擦越混。

最好先“摳”一下人物，然后倒入一個(gè)干凈的背景。(當(dāng)然也可以幫你把人物挖出來(lái)。 crush“挖”下來(lái)，融入到你的照片中。)

簡(jiǎn)而言之，“圖像分割”視覺技術(shù)用于“摳圖”等需求，旨在將“完整”的數(shù)字圖像分成“離散”的像素組。根據(jù)任務(wù)難度的不同，AI 不同的處理方法。

就像，自動(dòng)駕駛可以檢測(cè)出路牙上的哪條人行道，知道無(wú)論如何都不要往上沖；但是知道仰望天空是不夠的，因?yàn)橐坏┩砩习言铝廉?dāng)成黃色信號(hào)燈，就麻煩了。

在圖片編輯工具中，AI 自動(dòng)去背景，大多是把它認(rèn)為的“照片主體和信息”從背景中分離出來(lái)。如果你想取得更好的效果，選擇一張候選照片，盡量簡(jiǎn)單，輪廓清晰，衣服不要和背景對(duì)比。

我嘗試運(yùn)用 Photoroom（https://www.photoroom.com/） 的“AI 背景功能，上傳原始圖像；

工具會(huì)自動(dòng)挖出人物；

因?yàn)檫@個(gè)功能支持將客戶上傳的照片作為新的背景，結(jié)合新的人物前景，生成新的照片。然后我上傳了一張垂直沙灘照片作為新的背景；

以此為靈感，生成與原始圖像相同比例的背景圖，有四個(gè)候選人；

就效果而言，第四張已經(jīng)足夠“騙人”了。

這樣可以先幫你打卡海邊，然后到城市街頭購(gòu)物，最后瞬移到野外徒步旅行。

若分層感比較明顯，Photoroom 也有“AI 影子“(付費(fèi))功能可以模擬人/物在光照下的身影，增加合成照片的真實(shí)感。

也許可以用這種方法來(lái)填補(bǔ)一個(gè)沒有時(shí)間打卡的景點(diǎn)的遺憾。

在掌握了這些要點(diǎn)之后，我也可以幫助人們拍照。

在 cutout.pro 在“制作護(hù)照照片”的功能中，你只需要上傳照片-定義尺寸-選擇背景-下載四個(gè)步驟就可以輕松完成。它還提供了候選人的“假衣領(lǐng)”，足夠處理各種條件的身份證照片。

假如你和我一樣，過(guò)去所有的證件照片都“不忍直視”，去照相館又不好意思對(duì)攝影師說(shuō)，“再拍一張”。也可以在家自拍。把頭發(fā)梳成大人的樣子后，打開BRIA-RMBG-1.4（https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-1.4)，使用電腦前攝像機(jī)拍攝后直接上傳，工具會(huì)自動(dòng)挖掘背景。

與之前的圖片編輯軟件相比，AI 主要意義在于能夠編輯出以前技術(shù)難以修改的內(nèi)容/元素，演變出更多的玩法。

怎樣評(píng)價(jià)？不能說(shuō)處理得有多好，但是跟去照相館維權(quán)的照片，也可以比不上。

但是我的朋友振振有詞，“至少是免費(fèi)的！”。打開“美圖秀秀”，讓它幫我從“藍(lán)色背景”變成“白色背景”——這種圖片處理中最簡(jiǎn)單的問(wèn)題就是收我。 9.9。

看完朋友的“計(jì)劃書”，我想我的朋友五一回家又會(huì)被老婆打一頓。我不知道這次有什么。 AI 可以幫助他…

作家：沈知涵

編輯：臥蟲

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