美國在卷技術(shù),但我們在卷價。
大家好,我是個很帥的狐貍?
昨天我去了一家AI制造商和朋友聊天
聽到他們吐槽目前的市場狀況。
今日與大家分享一些有趣的信息。
本文會回答——
- 為什么國內(nèi)AI廠商都在打價格戰(zhàn)?
- 為什么國內(nèi)大部分AI創(chuàng)業(yè)公司生活不好?[主觀]
- 國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會在哪里?
昨天聽到的抱怨,主要是「價格戰(zhàn)」。
豆包、Kimi、智譜清言,星火,包括最近上架APP的騰訊元寶,都是免費(fèi)的。
而且百度的文心一言4.0竟然還要收費(fèi),我交了一個月就不打算繼續(xù)續(xù)續(xù)費(fèi)了…
另外一方面,各大型API也在打價格戰(zhàn)。
稍微解釋一下API-簡單地說,程序員可以通過調(diào)用制造商提供的API來使他們的程序具有相應(yīng)大模型的能力。
第一個結(jié)局?jǐn)嚋喫腔梅搅炕摹?strong>DeepSeek。
中文能力不輸GPT-4,但價格只有1%(百萬tokens輸入1元,token是AI可以處理的最小單位)。
然后是字節(jié)旗下的豆包。
百萬tokens的輸入降至8毛錢(Pro 32k),Pro 128k版本也只有5塊。
隨后其它大廠也跟上了——
通義千問Qwen-Long百萬token輸入與GPT-4相比降至5毛;百度文心一言ENIRESpeed直接、ENIRELite這兩個相對較水的模型都是免費(fèi)的;訊飛接著將Lite星火Spark3.5,永久免費(fèi)開放。 Max還降至21元/百萬tokens。
也許正因?yàn)槿绱?,百度也不得不考慮其它的變現(xiàn)方式…
Anyway,雖然國產(chǎn)模型便宜很多,但我認(rèn)識的很多不缺錢的工程師,在工作環(huán)境中還是喜歡最貴的GPT-4(但效果最好)…
另一方面,to-定制項(xiàng)目B也在卷——
AI制造商的朋友告訴我,除了大廠,創(chuàng)業(yè)公司也在打價格戰(zhàn)。
聽到一個有趣的案例,——
某銀行招標(biāo)了一個場景大模型,騰X開價1,170萬,通XXX開價790萬,最后智XXX開價790萬,120萬,簽單了。
身為創(chuàng)業(yè)公司,這也不算不可理解的選擇。——
做to-B市場,萬事開頭難,需要有。標(biāo)桿案例,因此即使賠錢也愿意接單。
另一方面,很多創(chuàng)業(yè)公司還是不知道to-B的難度——畢竟他們手里剛?cè)谌肓撕芏噱X,打標(biāo)的時候沒有心理壓力,一個虧一個。
這輪「AI 」九年前提出的想法和想法「互聯(lián)網(wǎng) 」事實(shí)上,非常相似——每個人都拿著錘子去尋找釘子,或者,用技術(shù)尋找場景。
不過跟「互聯(lián)網(wǎng) 」超級無敵不同之處在于,——此時此刻,還沒有像智能手機(jī)這樣的新終端。
也就是說,與當(dāng)年不同,坑多-市場供不應(yīng)求,用戶正在尋找新的應(yīng)用程序。
現(xiàn)在顧客的手機(jī)裝滿了應(yīng)用程序,這個占坑都被占了。
用戶需要更換APP,轉(zhuǎn)移成本會很高——
比如要搬數(shù)據(jù),比如要學(xué)習(xí)如何使用新應(yīng)用(并非每個人都擅長prompt)。
當(dāng)你的「AI 」情景帶來的價值增量,當(dāng)轉(zhuǎn)移成本不高于轉(zhuǎn)移成本時,客戶寧可等待現(xiàn)在的APP廠商,看看他們能否在幾個月內(nèi)迭代AI能力。
另外一方面,大模型帶來的相對有限的價值增量還是比較有限的。
歸根結(jié)底,就目前的大模型技術(shù)而言,即使使用了RAG、外部搜索引擎仍然很難避免AI幻覺的出現(xiàn)。——
而且你也不想讓AI幫你點(diǎn)外賣,結(jié)果它弄錯了地址或者數(shù)量。
當(dāng)然,大多數(shù)電子商務(wù)場景還只是小錢,如果還想用它來做醫(yī)療或投資決策,要克服的心理問題就更大了…
Anyway,從結(jié)果來看,新App并沒有煽動平臺企業(yè)對流量的壟斷——畢竟沒有新的坑。
所以對尋找場景的創(chuàng)業(yè)公司來說,與9年前相比,「互聯(lián)網(wǎng) 」時過境遷,機(jī)會還是少了不少。
昨天和AI廠商的朋友也聊到了這一點(diǎn)?!?/p>
15年后我們就認(rèn)識了?!鸽p創(chuàng)」的時候。
那時創(chuàng)業(yè)的人,除了一些叫得上號的大神,還有許多不怕虎的小牛犢(包括當(dāng)年的我們)。
而且現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)公司,大部分都是AI創(chuàng)業(yè)公司 1.0時代的老年人,或具有較強(qiáng)學(xué)術(shù)背景的專業(yè)人士。
所以看清楚這一點(diǎn)的人,也不急于做to-C應(yīng)用,甚至有些大廠(比如騰訊)也是先深耕B端場景。
在to-B市場上,更多的聰明人瘋狂地卷入市場,再加上具有數(shù)據(jù)和算率優(yōu)勢的大廠,價格戰(zhàn)自然是不可避免的。
那……對初創(chuàng)企業(yè)來說,機(jī)會在哪里?
從邏輯推導(dǎo)來看...
第一次機(jī)會,是的工具轉(zhuǎn)移成本低。
舉例來說,比如文章總結(jié)類的AI工具。
這類工具每一次使用都是獨(dú)立的,并不依賴于我以前的歷史使用數(shù)據(jù)。
所以我現(xiàn)在完全離不開它。Elmo Chat這個Chrome插件(賈揚(yáng)清的商品)。
它的總結(jié)效果比Kimi 像Copilot這樣的好,而且還免注冊免登錄。
對這種工具來說,當(dāng)然也有其弱點(diǎn)。——
一是沒有任何變現(xiàn)的機(jī)會。
只有當(dāng)競爭產(chǎn)品全部死亡時,才能開始插入廣告;或者推新功能,讓自己成為全家桶。
比如功能相似的Monica,基本上所有的場景都被覆蓋了,所以有些重度用戶很快就會用完免費(fèi)頻率。
截圖/
二是轉(zhuǎn)移費(fèi)用低。
顧客一旦發(fā)現(xiàn)有更好的工具或平替,立即卸載。
假設(shè)現(xiàn)在的Elmo 如果Chat強(qiáng)迫我付費(fèi),我一定會立即改用其它產(chǎn)品。
第二次機(jī)會,是的「只有我能做到」的場景。
比如Kimi最初選擇的?!搁L文本處理」場景,營銷也主要推廣這一點(diǎn)。
然而,在3月份,Kimi開始卷入200萬字的文本后,文心、360智能大腦和通義千問也開始卷入長文本(通義千問直接卷入1000萬字)。
但是在四月份,Google提出了Infini-Transformer架構(gòu),可以使LLM處理無限長的前后文件;幾乎同時,Meta(臉書母公司)還提出了一種無限長文本技術(shù)。
也就是說,長文本處理在未來成為大模型的標(biāo)準(zhǔn),Kimi原有的優(yōu)勢突然消失。
因此呢,創(chuàng)業(yè)公司與大廠斗爭「只有我能做到」,的確沒有那么容易的事…
哦,你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了,以上兩點(diǎn)簡單來說就是。「沒有我的人,沒有我的人」……
但是在AI時代,要做到這兩點(diǎn),始終要做到。依賴于別人沒有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。只是,所以難度真的不是一點(diǎn)點(diǎn)…
也許這就是為什么,盡管非常昂貴,每個人仍然在打價格戰(zhàn)的底層原因。——依靠價格優(yōu)勢爭取更多的用戶使用數(shù)據(jù),以后才能讓自己保持?jǐn)?shù)據(jù)優(yōu)勢。
? 參考資料
“AI級拼多多來了!能力堪比GPT-4,價格為1%”
報告:奧特曼回歸后排除異己,他將在下一步將OpenAI轉(zhuǎn)化為賺錢機(jī)器? - 《華爾街見聞》
《拆解AI|超低價格罪魁禍?zhǔn)祝竽P?DeepSeek的“價格屠夫”是誰?
大模型價格“卷”到新低,有什么影響?
《大模型「自殺式」降價,大廠要掀桌子了?》
大模型掀降價潮!阿里:降價97%!百度“王炸”:免費(fèi)!》
“字節(jié)開卷模式,價格比同行低99%”
“字節(jié),阿里降價,百度,騰訊免費(fèi),李開復(fù)說ofo式價格戰(zhàn)是“雙輸”
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谷歌AI搜索慘敗,竟唆使網(wǎng)友自殺!
《百度 comate 開始插入廣告,味道對了。 - V2EX》
大模型大戰(zhàn)長文本 差異化待破_新浪財經(jīng)_新浪網(wǎng)
大模型公司在卷完參數(shù)后又盯上了“長文本”?
騰訊將開啟“全員AI時代” - 《華爾街見聞》
“另一個宣布:永久免費(fèi)!大型價格戰(zhàn)開啟”
“Meta無限長文本模型來了:參數(shù)只有7B,已經(jīng)開源”
谷歌發(fā)表Infininini-Transformer,開啟Transformer新時代,無限上下文
谷歌Infini-Transformer結(jié)束前后文長度之爭,直接擴(kuò)展到無限長度。
“Kimi連續(xù)停機(jī)驚醒巨人!阿里百度360連夜出手長文本,大型商業(yè)化拼殺開始了”
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