全球最強(qiáng)GPU芯片已經(jīng)量產(chǎn),下一代Rubin已經(jīng)曝光,老黃繼續(xù)打破摩爾定律
黃仁勛:我的家人 GPU 每年更新一次芯片,其他家庭如何追趕?
昨晚,英偉達(dá)創(chuàng)始人,CEO 黃仁勛在 2024 年 COMPUTEX 在科技大會(huì)上,又給全世界的愛好者、顯卡客戶帶來了一場沉重的演講。
經(jīng)典皮膚(皮衣)老黃亮相。
會(huì)上,黃仁勛分享了相關(guān)信息 AI 芯片和結(jié)構(gòu),加快計(jì)算,AI 了解物理學(xué)的世界,機(jī)器人的成果和洞察。
量產(chǎn)版 Blackwell 亮相,下一代 AI 平臺 Rubin 2年后來臨
今年 3 月亮,英偉達(dá)一年一度。 GTC 會(huì)議上正式宣布 2080 億晶體管的 Blackwell 芯片。這是英偉達(dá)的首選。 MCM(多芯片封裝)設(shè)計(jì) GPU,兩個(gè)芯片集成在同一個(gè)芯片上。 GPU。
將近三個(gè)月過去了,Blackwell 芯片發(fā)展到哪里去了?
老黃現(xiàn)場真的沒有讓人失望,拿出了最新的量產(chǎn)版。 Blackwell。他指出,這是當(dāng)今世界上最強(qiáng)大的。 GPU 已投入生產(chǎn)。
黃仁勛說,短短八年時(shí)間,英偉達(dá)促使他。 AI 算率從 2016 年 Pascal 的 19 TFLOPS 提升到了 2024 年 Blackwell 的 20000 TFLOPS,整整提高了 1000 倍數(shù)。這個(gè)速度幾乎超過了摩爾定律在最佳時(shí)期的增長。
AI 隨著計(jì)算率的提高,成本逐年下降。
訓(xùn)練黃仁勛 GPT-4(1.8 以萬億參數(shù)為例,八年來,該模型的能耗從 2016 年 1000 GWh 現(xiàn)在已經(jīng)下降到現(xiàn)在 下降3GWh 350 倍數(shù)。他甚至還在這里 token 設(shè)置一個(gè)中文翻譯名稱 —— 詞元。
集成了 Blackwell 芯片最新 DGX 超級計(jì)算系統(tǒng)在各個(gè)方面都完成了質(zhì)的提升。
與上一代 Hopper 系統(tǒng)相比,Blackwell 系統(tǒng)的 NVLink 域集成 72 個(gè) GPU、性能提升了 9 倍,NVLink 帶寬增強(qiáng)了 18 倍,AI 算率提高了 45 倍,供能提高了 10 倍。
另外,黃仁勛也公開了。 Blackwell 后三代芯片路線圖, Blackwell Ultra(2025 年)、Rubin(2026 年)和 Rubin Ultra(2027 年)。那也是下一代 AI 平臺 Rubin 首次亮相。
黃仁勛說,英偉達(dá)將保持每年更新一次的節(jié)奏,確保所有產(chǎn)品都能實(shí)現(xiàn)。 100% 結(jié)構(gòu)適應(yīng)。然而,他沒有透露任何關(guān)于 Rubin 更多細(xì)節(jié)。
可以看到,英偉達(dá)推出了全新的 GPU 速度總是領(lǐng)先于其他公司。有人說,由于缺乏強(qiáng)大的競爭對手,英偉達(dá)現(xiàn)在只能與摩爾定律競爭。
自然,英偉達(dá)近年來的成功更好地體現(xiàn)在他的股票市值上。最近幾天的市值一度達(dá)到。 2.8 億美元,與市值第一的蘋果之間的差距越來越小。
游戲助手 Project G-Assist
Project G-Assist 是一個(gè)由 RTX 驅(qū)動(dòng)的 AI 助手,為 PC 游戲和應(yīng)用程序?yàn)樯舷挛母兄峁┲С帧?/p>
一般來講,PC 這款游戲擁有廣闊的世界和復(fù)雜的機(jī)制,即使是高級玩家也會(huì)感到挑戰(zhàn)。Project G-Assist 旨在使玩家能夠方便地獲得與游戲和系統(tǒng)相關(guān)的知識。
Project G-Assist 可接收玩家的語音或文字輸入,同時(shí)還可在游戲窗口獲得快照。這些快照被輸入 AI 視覺模型, 從而提供對應(yīng)用程序的上下文感知和特定理解。未來 LLM 輸出一種富有洞察力和個(gè)性化的響應(yīng)。 —— 要么是文本,要么是文本 AI 語音。
為了展示 Project G-Assist 英偉達(dá)仍然跟隨著潛力 Studio Wildcard 開始合作,進(jìn)行一系列新的演示:例如按下快捷鍵或使用喚起語句,AI 助手可以幫助玩家回答問題。
AI 助手也可以建議玩家是否應(yīng)該繞過游戲中的恐龍,或者提出馴服特定野獸的建議。
此外,Project G-Assist 在性能調(diào)優(yōu)方面也很有用。
一個(gè)簡單的提醒,Project G-Assist 能對玩家的系統(tǒng)設(shè)置和性能進(jìn)行評估,并及時(shí)調(diào)整以獲得最佳體驗(yàn)。
一個(gè)簡單的提醒,Project G-Assist 能對您的系統(tǒng)設(shè)置和性能進(jìn)行評估,并及時(shí)進(jìn)行調(diào)整,以獲得最佳體驗(yàn)。
AI 助手還可以跟蹤和繪制幀率,使用功率,PC 圖表中的延遲和其他硬件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并且在被提醒時(shí)提出改進(jìn)這些指標(biāo)的方法。
NVIDIA NIM 模型部署方式的徹底改變
如今,全球 2800 所有的開發(fā)者都可以使用 NVIDIA NIM 快速建立生成式 AI 應(yīng)用。NIM 在云、數(shù)據(jù)中心或工作站上安排推理微服務(wù),通過優(yōu)化容器提供模型。
NIM 也可以幫助企業(yè)最大限度地發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施投資的效果。例如,沒有使用。 NIM 與情況相比,現(xiàn)在 NIM 中運(yùn)行 Meta Llama 3-8B 能產(chǎn)生加速基礎(chǔ)設(shè)施的能力 AI token 能夠提升 3 倍。
Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI 接近新思科技等等 200 家庭技術(shù)合作伙伴即將到來 NIM 整合到他們的平臺上,加速生成 AI 在特定領(lǐng)域應(yīng)用中部署的速度,例如 copilots、代碼助手,數(shù)字人的虛擬形象等。從 Meta Llama 3 開始,在 Hugging Face 現(xiàn)在已經(jīng)開始提供了 NIM。
NVIDIA 機(jī)器人技術(shù)
NVIDIA 推動(dòng)價(jià)值 50 通過開發(fā)者計(jì)劃,萬億美元的工業(yè)數(shù)字化變革提供給對方 NIM 為了促進(jìn)訪問的限制 AI 創(chuàng)新。
展示了黃仁勛 Foxconn 如何利用 NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 通過視覺結(jié)合,建立數(shù)字孿生 AI 為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人設(shè)施的增強(qiáng),與機(jī)器人開發(fā)工具。
NVIDIA Isaac 為開發(fā)者搭建平臺 AI 提供強(qiáng)大套件的機(jī)器人,包括 AI 模型以及 Jetson Orin、Thor 等待超級計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng) AMR、工業(yè)機(jī)械臂和人形機(jī)器人。
「機(jī)器人和物理 AI 逐漸成為現(xiàn)實(shí),而不僅僅是科幻小說。那真是令人興奮,」黃仁勛補(bǔ)充道。
全球電子產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)即將 NVIDIA 將自主機(jī)器人技術(shù)集成到他們的工廠中,應(yīng)用 Omniverse 在物理世界中,模擬功能可以檢測和驗(yàn)證新一代的物理世界。 AI。全球 500 這個(gè)行列中還有數(shù)萬個(gè)預(yù)編程機(jī)器人。
「機(jī)器人將遍布所有工廠。工廠將完成機(jī)器人的整體規(guī)劃,這些機(jī)器人將生產(chǎn)新的機(jī)器人產(chǎn)品,」黃仁勛解釋說。
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