最近和AI創(chuàng)業(yè)者的溝通越來越多，后來發(fā)現(xiàn)大家的產(chǎn)品很容易落入過去SaaS的框架。這導(dǎo)致了一個關(guān)鍵問題:SaaS不靈是因為技術(shù)不佳嗎？不然為什么一種更好的技術(shù)可以改變這個行業(yè)的盈利能力？

進(jìn)入里面的陷阱

每天都有一點改善，一定能突破界限嗎？

SaaS產(chǎn)品每天都要改進(jìn)一點，一定能突破界限嗎？

稻盛和夫先生可能是公司家中最受推崇和提升的人。他把自己在京瓷的成就歸納為專注和提升。(“施舍”、“持戒”、“忍辱”、“精進(jìn)”，實際上是修行的術(shù)語轉(zhuǎn)化為商業(yè)世界)

這種情況在物理世界里可能沒有問題。

對心靈的修煉也大致沒有問題。

但是在SaaS、在AI等領(lǐng)域存在問題。

有一種幻覺可以稱之為指數(shù)衰減幻覺。

以下是對公式的描述：

x可以無限增加，每增加一點就離1越近一點，但是永遠(yuǎn)不可能是1。

不管怎樣鍛煉，人類每天都跑得更快，最后也跑不過美洲豹。

為何如此？

部分優(yōu)勢不能解決整體問題。

在過去的10年里，SaaS的考驗和困境原因?qū)嶋H上與AI大不相同，AI的核心問題是技術(shù)不成熟。

SaaS的核心問題是商業(yè)模式不成立。

對企業(yè)而言，除財務(wù)、ERP等幾個領(lǐng)域外，沒有其價值，或沒有其重要性。

最終，這類產(chǎn)品總是扮演著一桌飯里那些涼菜的角色。同時也導(dǎo)致企業(yè)成本的增加(在美國，同樣的商品應(yīng)該會下降)。

可用技術(shù)術(shù)語將涼菜包裝得天花亂墜，但是涼菜就是涼菜，既不是晚餐，也不是主菜。沒有他也不能解決酷炫的感覺。

這種情況加上所謂的安全問題，以及私人部署，基于開源自我修改等等，完全是雪上加霜。

與各種替代方案相比，價值的差值進(jìn)一步縮小，因此一般不成立。

假如以上是正確的，那么問題就會變成AI改變價值定位，私人部署需求，基于開源自己做這些事實嗎？

如果不改變，那就是局部最好(技術(shù)最好)不能解決整體問題(商業(yè)模式建立不成立)。

最終，AI并沒有解決SaaS的問題。

價值創(chuàng)造模式

如果SaaS想要建立根子，那就是改變創(chuàng)造價值的方式，而不是單點技術(shù)。

那么AI是否會改變價值創(chuàng)造模式？

能夠改變。

變化之后，也就不再是現(xiàn)在的SaaS了。

最近一次關(guān)于這一點的討論非常有啟發(fā)性。

探討點是：Co-pilot(半自動)和Autoo-pilot(全自動)商品的差異。

起點是分享時有這樣一種觀點：

Co-pilot沒有創(chuàng)造新的機會，而Auto-pilot的每一個都是藍(lán)色的海洋。

實際上，這一觀點與AI無法拯救SaaS相同。

嘗試在現(xiàn)有的SaaS中加入AI屬性，其本質(zhì)是嘗試做Co。-pilot，相當(dāng)于說這不會創(chuàng)造新的機會。因為價值創(chuàng)造模式與以往相同，所以不會因為某個單點功能更好地使用而改變。

那么Auto-pilot是什么呢？

經(jīng)過討論，最終發(fā)現(xiàn)這個問題的本質(zhì)在于角色的定義。

當(dāng)你履行一個角色職責(zé)時，你可以自己完成Auto，而不需要人的干預(yù)。-pilot(全自動)，否則是Co。-pilot(半自動)。履行職責(zé)時，常常需要與客戶(人)打交道，但這并不重要。

比如本次活動分享的例子:電梯智能體，其作用內(nèi)涵是按照人類的指示去某個樓層，即時生成并顯示內(nèi)容，監(jiān)控電梯內(nèi)的行為進(jìn)行主動交互。雖然只是為了限制場景，但實際上是一個-pilot。

例如，如果一個招聘的AI智能機構(gòu)不僅可以完成招聘的日常工作，還可以在需求發(fā)送時形成JD，并將招聘結(jié)果反饋給相關(guān)人員，那么它就是Auto。-pilot。

為何說Auto-pilot如果真能做到每一件事都是藍(lán)海？

雖然這是因為沒有大模型根本做不到，但是只有在模型出現(xiàn)之后才能一個接一個的做(雖然目前還很少設(shè)置)。

這也是因為它的價值結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。

這種商品可以讓公司從200人變成20人。

對于企業(yè)來說，人效提升十倍的商品一定是主菜中的主菜。

新生之地

Auto-pilot產(chǎn)品的最大限制是AI大模型的智商，但是這也是最有利的地方。

以chatGPT的智商為起點，每當(dāng)模型稍微上升一點，就可以設(shè)置更多的Auto-pilot，可以覆蓋更多的角色。

事實上，Auto-pilot類產(chǎn)品的形式將繼續(xù)演變。

早期可能與現(xiàn)在人為設(shè)定的各種角色重疊。

比如公司就是人事、財務(wù)、行政、IT等等。

AI的核心特征是智能大腦能夠處理N項業(yè)務(wù)，目前這些角色的界限可能還沒有建立起來。

因此進(jìn)入第二階段，很可能會迎來合并。合并公司后，可能是以AI智能體為導(dǎo)向的執(zhí)行、監(jiān)督、權(quán)限等重新設(shè)置的角色。

這類產(chǎn)品從未來看現(xiàn)在就可以看到輪廓，從現(xiàn)在看未來就會看到太大的挑戰(zhàn)。

但是這個產(chǎn)品才是真正的智能原生產(chǎn)品，而且簡單的協(xié)助生成論文等工具完全不一樣。

大折疊

這類產(chǎn)品會附加哪些特性？

其中一個關(guān)鍵特征是以角色為核心的新產(chǎn)品折疊以功能為中心的產(chǎn)品。

它可能是壓倒SaaS產(chǎn)品的最后一根稻草，它已經(jīng)步履艱難。

這種類型的產(chǎn)品大腦是一種大腦，如果數(shù)據(jù)再普通，角色的界限就會擴大。

CRM在企業(yè)中、SCRM、招聘之類的沒有區(qū)別。這類產(chǎn)品的底層部分是大腦共同使用的，上層的業(yè)務(wù)屬性會變成技能(類似于小程序)。因此，這類產(chǎn)品一旦建立，很多周邊功能注定會被折疊。

這也成立于C端產(chǎn)品。前面的例子是，如果智能音響產(chǎn)品真的成立了，很多功能還在，但會成為它的一小部分，類似于手機和相機的關(guān)系。這也會導(dǎo)致其他常見的地方，比如產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)等等。這部分之前已經(jīng)深入AI沖擊局，但還是需要找到更好的表達(dá)方式，否則會比較晦澀，這里就不做了。

下圖可以感受到手機對相機的折疊。黃色是相機的銷量。雖然創(chuàng)歷史新高，但與相機廠商無關(guān)。手機制造商取代了相機制造商。

次要特征是對這類商品進(jìn)行軟硬結(jié)合成為必然。

虛擬經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)總是相反的，在這里將走向融合。

為何這么說？

這種Auto-除了模型的核心支撐要素之外，pilot型產(chǎn)品就是感知，除非很少有一部分角色，否則通常需要對現(xiàn)實進(jìn)行全方位的深刻感知。

此時聲光電熱力磁就成了現(xiàn)實感知的一種方式。

比如招聘的時候，對于負(fù)責(zé)招聘的智能體來說，如果面試的話，總要感受到候選人的聲音和表情，才能形成完整的認(rèn)識。(多模式)

從AIGC的角度來看，這一點并不明顯。但是從智能原生的角度來看，這幾乎是不可避免的。

最近，新聞OpenAI在機器人上頻繁移動。一個可能的原因是，感覺AI應(yīng)用真的需要發(fā)展壯大，最終還是要走向軟硬結(jié)合。

總結(jié)

AI不可能拯救過去的SaaS，但它會成為最后一根稻草來碾壓它們。包括ERP這樣的產(chǎn)品現(xiàn)在真的很危險，已經(jīng)滑到了懸崖邊。然而，破滅往往是新的，以智能原生為特征的新一代企業(yè)級商品才剛剛起步。正如我們之前所說，AI的顛覆性可能比過去各種技術(shù)的總和要大。如果這是真的，那么這種智能原創(chuàng)產(chǎn)品將徹底改變公司的方式。

本文來自微信微信官方賬號“琢磨事”（ID:zuomoshi），作者：老李話一三，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com