這家初創(chuàng)公司被譽為專注于人工智能的谷歌挑戰(zhàn)者，它正在轉(zhuǎn)載包括《福布斯》和彭博社在內(nèi)的多家媒體獨家報道的部分內(nèi)容，但沒有充分注明出處。

人工智能搜索初創(chuàng)公司Perplexity似乎正在通過其新推出的“Perplexity Pages”功能剽竊新聞記者寫的文章。

在該公司的平臺上，Perplexity團隊“策劃”的多篇帖子與《福布斯》、CNBC和彭博社等多家媒體的原創(chuàng)報道驚人地相似。這些帖子已經(jīng)收獲了數(shù)以萬計的瀏覽量，但文章正文中并沒有提及原創(chuàng)媒體的名稱——唯一的署名是一些可以鏈接到這些媒體的標識，但是它們都非常小且容易被忽略。

例如，在Perplexity整合生成的一篇關(guān)于埃里克?施密特（Eric Schmidt）秘密無人機項目的帖子中，有幾個片段似乎是從《福布斯》的獨家報道中抄襲而來，其中包括一幅定制插圖。

Perplexity的AI如何回應(yīng)抄襲指控

在過去幾個月里，《福布斯》發(fā)布了一系列關(guān)于這位谷歌前首席執(zhí)行官秘密研發(fā)戰(zhàn)場用人工智能制導飛行器的故事。上周，《福布斯》還報道稱，施密特從SpaceX、蘋果和谷歌挖來了相關(guān)人才，并一直在硅谷的富人區(qū)門洛帕克小鎮(zhèn)（Menlo Park）測試他的無人機。

Perplexity這篇文章的部分措辭幾乎與我們的報道完全相同，而且包含了《福布斯》最先報道的所有細節(jié)。唯一的來源標注是一個小小的，幾乎無法辨認的福布斯Logo。Perplexity整合的文章里還包括一張由福布斯設(shè)計團隊制作的圖片，該圖片看起來經(jīng)過了Perplexity的輕微修改。這篇文章是其“發(fā)現(xiàn)”標簽下的頭條，迄今已有超過1.7萬的瀏覽量。

該平臺上另外一篇關(guān)于埃隆·馬斯克將原本屬于特斯拉的芯片送到xAI的帖子獲得了超過2萬的點擊量，而這篇帖子最初是CNBC的獨家報道，但Perplexity并沒有在文章中沒有提到CNBC，只是通過一個圓形的小標記表示了它是四個信息來源之一。

CNBC的報道原文寫道：“CNBC拿到的一份英偉達內(nèi)部電子郵件顯示，埃隆·馬斯克讓這家芯片制造商優(yōu)先向X和xAI發(fā)貨，而不是向特斯拉發(fā)貨?！蹦荘erplexity的版本呢?“來自英偉達的內(nèi)部電子郵件顯示，埃隆·馬斯克指示該公司優(yōu)先向X和xAI交付1.2萬枚H100 GPU?！?/span>

此外，彭博社的記者馬克·古曼（Mark Gurman）首先報道了蘋果正在探索開發(fā)家用機器人的消息，而Perplexity的Pages表示，蘋果計劃“開發(fā)兩個家用機器人項目：一個是可以跟隨用戶在家中四處走動的移動機器人，另一個是可以自主移動的帶有顯示屏的桌面設(shè)備”。這與古爾曼從“不愿透露身份的人士（因為這個秘密研發(fā)項目是私下進行的）”那里獲得的信息如出一轍。并且在這則帖子里面，彭博社的logo隱藏在其他三個logo后面，Perplexity 的用戶除非主動點擊，否則是看不到的。

在回應(yīng)《福布斯》執(zhí)行主編約翰·帕茲科夫斯基（John Paczkowski）關(guān)于這個問題的推文時，Perplexity首席執(zhí)行官阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在X上表示，Perplexity的頁面“功能還不完善”，隨著時間的推移和用戶的反饋，這些功能將得到改進。

“我們同意，應(yīng)該在Pages上更突出地顯示信息來源，并將在我們迭代產(chǎn)品時將這些反饋考慮進去。我們一直很關(guān)心內(nèi)容的出處，并從一開始設(shè)計產(chǎn)品的時候就想要清楚地標注引用來源，而大多數(shù)其他聊天機器人即使在今天也無法可靠地做到這一點?！彼估锬嵬咚乖诨貞?yīng)評論請求時說。

CNBC和彭博社沒有立即回應(yīng)我們的置評請求。

該功能還允許人們輕松地將內(nèi)容直接分享到領(lǐng)英（LinkedIn）等社交媒體平臺，并提供了一個Perplexity帖子的鏈接，讓用戶更容易鏈接回Perplexity，而不是其提供消息來源的新聞媒體。

當Perplexity的搜索引擎被要求對“剽竊報道”和“沒有將新聞媒體和記者的文章正確標記為消息出處”發(fā)表意見時，Perplexity的人工智能表示，“在沒有正確標明消息來源的情況下復(fù)制記者的報道是不道德的?！?/strong>

該搜索引擎回應(yīng)稱：“雖然人工智能助手可以總結(jié)和合成信息，但他們必須尊重知識產(chǎn)權(quán)，充分、透明地標明信息的初始來源，并維護新聞?wù)\信，遵守新聞倫理規(guī)范?！钡玃erplexity AI的做法似乎與這些原則背道而馳。

合理使用還是“內(nèi)容竊賊”？

2024年5月，Perplexity推出了Pages，為其1500萬用戶提供了一種可以根據(jù)其感興趣的主題創(chuàng)建具有視覺吸引力的文章和詳細報告的新方式。

該公司在一篇博客文章中表示：“將你的作品發(fā)布到我們不斷增長的用戶生成內(nèi)容庫中，只需點擊一下，就可以直接與你的受眾分享?！比欢谝陨衔覀兲峒暗陌咐?，這些帖子似乎是由Perplexity自己的團隊在后臺生成的，而不是由用戶生成。

這家熱門的人工智能獨角獸公司于2022年由Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho和Andrew Konwinski共同創(chuàng)立，已經(jīng)從包括亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）、谷歌首席科學家杰夫·迪恩（Jeff Dean）、Open AI聯(lián)合創(chuàng)始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）和Meta首席科學家楊立昆（Yann LeCun）在內(nèi)的科技界知名人士那里籌集了超過1億美元的風險投資。據(jù)TechCrunch報道，該公司目前正在融資2.5億美元，估值為25億至30億美元。

“任何人都可以免費抓取網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，這屬于合理使用?！盤erplexity首席執(zhí)行官斯里尼瓦斯在4月份接受《福布斯》采訪時表示。

他強調(diào)，他的人工智能搜索平臺在人工智能生成的每句話后面都會提供消息來源鏈接，而且他們是最早這樣做的公司之一?！熬湍眯侣剺I(yè)來說，如果你要寫一篇新文章，你會怎么做？你會說據(jù)《紐約時報》報道，也就是引用別人的話。這也正是我們在做的事情。”

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