王沁，邱曉芬，作者

編輯蘇建勛，邱曉芬

今年5月，在北京中關(guān)村一棟建筑中，機器人行業(yè)泰斗王田苗創(chuàng)辦的智友研究院會議上，機器人企業(yè)家的一個重要問題是如何招人。

在論壇上，一位企業(yè)家向大家展示了他的手機頁面。“我在獵聘上看了4000多份簡歷，我認真回復(fù)了大家。我應(yīng)該是獵聘中最活躍的老板！”

在機器人領(lǐng)域，北航機器人的聲譽優(yōu)勢王田苗不僅是一名學術(shù)大師，也是一群帶領(lǐng)一群年輕人成為上市公司創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的校園科技項目。在他投資的70多個項目中，著名的有九號機器人、國內(nèi)第一個手術(shù)機器人天智航、工業(yè)機器人埃夫特等。

在熱潮中，王田苗看到了泡沫，也看到了現(xiàn)實的機遇。

他停頓了一下，說：“即使有些具體智能的初創(chuàng)企業(yè)估值已達20億，50億，甚至100億，這更多地反映了資本市場的樂觀預(yù)期，可能會出現(xiàn)泡沫。“但真正的價值創(chuàng)造才剛剛開始，尤其是當硬件的迭代周期跟不上軟件或大腦的進化速度時，我們看到了一個擁有智力的機會?！?/strong>

自2023年年中以來，智能火了，熱錢的涌入，在2024年一片蕭條的市場中顯得格外耀眼。根據(jù)IT橘子的統(tǒng)計，2023年中國一級市場機器人產(chǎn)業(yè)融資金額達到240億元，其中10億元以上的投資事件數(shù)量約為4起。

華為天才少年“稚暉君”辭職后創(chuàng)立的最“瘋狂”的一家，應(yīng)該是「智元機器人」——最近一年，這家炙手可熱的企業(yè)整合了6輪，資方名單包括紅杉中國、上汽投資等。成立僅僅一年多，「智元機器人」估值已飆升至70億元。

一家家具機器人公司的CEO告訴《智能涌現(xiàn)》，“(我們)不接受相對拖延的(投資)，誰效率高，速度快，我們優(yōu)先考慮誰的錢。最近，所有來找他的投資者都排隊了。

經(jīng)過一輪市場調(diào)研，一家通用機器人公司的聯(lián)創(chuàng)驚訝地發(fā)現(xiàn)，在過去的半年里，中國出現(xiàn)了100家以下的機器人公司，甚至許多非機器人背景的人也擠在了牌桌上。

根據(jù)Markets and 根據(jù)Markets的預(yù)測，2023年全球智能市場規(guī)模將達到18億美元，預(yù)計2028年將達到138億美元。

大公司也通過投資下注：Open AI下注了海外火爆的具身智能公司1X Technologies、Figure AI，三星站在前者的背后，英偉達、微軟、英特爾、亞馬遜等知名企業(yè)投資。

“具身智能”（Embodied Intelligence）這個概念并不是什么新鮮事。它早在2005年就在學術(shù)界提出了。然而，由于當時很難實現(xiàn)，它從未流行起來，但它只是科幻電影中人類夸張的想象。直到AI模型誕生，大家才意識到擁有智能真的可以進入現(xiàn)實。

智能理論認為，智能體是通過視覺、聽覺、觸覺等各種感官與現(xiàn)實物理世界的持續(xù)互動，反饋到大腦，產(chǎn)生智慧和思維能力。比如你想變得聰明，不僅要輸入符號知識，博覽群書，還要去現(xiàn)實世界看、聽、感受、行萬里路。

AI大模型的突破，完成了具體智能的“智能”（intelligence），以前遙不可及的目標現(xiàn)在已經(jīng)走了將近一半，只差“具身”（embodiment）一具能看、能聽、能行動的身體。

Aglitiy機器人已經(jīng)投入亞馬遜倉庫搬箱子，不僅可以在演示中自行拆解如何烹飪，還可以理解人類流行的文化梗語(如星球大戰(zhàn)中黑暗尊主達斯·維達之刃)，還可以學會走在從未訓練過的路上。

業(yè)界開始對具身智能投的熱切期待。

顯然，傳統(tǒng)重點機器人(機械臂、掃地機器人、無人搬運車等)的敘事。)過去已經(jīng)不能滿足人們的想象。人類構(gòu)建的社會是為人體設(shè)計的:手機的大小、電腦的大小、桌椅的高度、門把手的高度等。，都是用人體來衡量的。

當一個像人體一樣的機器人得到大型大腦的支持時，機器人真的可以取代人類，在各種場景中做各種事情，科幻電影走向現(xiàn)實。人類類型是人類對機器人的終極想象。

本論文將圍繞以下幾個問題展開：

1、為什么大模型出來后，具身智能才突然爆紅？

2、有哪些玩家具有智能賽道？誰是理想主義者和現(xiàn)實主義者？它們是如何形成分野的？

3、具體智能離商業(yè)化還有多遠？怎樣尋找PMF？（Product Market Fit，產(chǎn)品市場匹配程度)

AI大模型誕生，具身智能有“腦”。

一個人形機器人，大致可以分為三個關(guān)鍵部分：大腦(AI模型)、小腦(運動控制)、硬件身體。

如果將人形機器人與人類進行比較——機器人大腦(AI模型)代表機器人了解人類社會的規(guī)則，從而與人類進行自然語言對話和交互，做出頂層行為決策；機器人大腦控制機器人的運動流暢性、身體感知和平衡(比如摔倒后可以自己站起來)。

可以用一個描述來理解機器人大腦:它有點像鋼鐵俠中的Jarvis，可以幫助你了解外部環(huán)境信息，并向機器人發(fā)送相應(yīng)的指令。

當然，機器人大腦并不是我們所理解的人類大腦的形狀，有丘壑和皮層。它是一個形狀多樣的“計算盒”。例如，當Jarvis存在于它的盔甲中時，它是一個人形機器人；但是當鋼鐵俠脫下人形盔甲時，它也可能變成機械臂或物流車，幫助你在控制臺上工作或移動東西。

當然，通用AI模型不能直接等同于機器人大腦。。為了成為一個合格的機器人大腦，通用大模型還需要進一步的“加工”(練習和微調(diào))。

機器人大腦在理解了人類給出的任務(wù)后，需要對任務(wù)進行分解和規(guī)劃，并將其“編譯”成動作指令，這樣機器人大腦就可以將信息輸出直接轉(zhuǎn)換成小腦運動控制系統(tǒng)可以理解的指令代碼。換句話說，機器人大腦不僅導(dǎo)出文字、語音和視頻，還導(dǎo)出一個能讓機器人真正移動的動作指令。

過去，沒有“大腦”的傳統(tǒng)機器人只會按照人類的簡單指令執(zhí)行簡單的任務(wù)(例如，將物體從定點A移動到定點B)。然而，有了大模型，機器人變得更加聰明和聰明。

比如有人告訴大腦機器人“給我炒菜”的時候，機器人可以自動理解“炒菜”的任務(wù)，計劃在冰箱里拿菜，在廚房切菜，在鍋里炒菜，實施動作。

然而，大型機器人的推廣不僅僅是機器人大腦。聰明的機器人行業(yè)從業(yè)者也開辟了新的思路?！?strong>通過大量的人類運動數(shù)據(jù)，具身機器人能否讓機器人小腦也能模仿學習人類的軌跡？

目前行業(yè)內(nèi)很多企業(yè)都在努力讓機器人觀看和學習人類的動作軌跡，讓機器人在跳海藻舞的時候模仿人類的手臂波浪動作，比如續(xù)水、裝東西、放東西、通過復(fù)雜的路面。

伯克利分校的美國加州大學團隊《Humanoid Locomotion as Next Token Prediction本文將Transformer框架預(yù)測下一個token的原理，并將Transformer框架應(yīng)用到機器人小腦的運動控制中，用27小時的行走數(shù)據(jù)訓練機器人。

資料表明，機器人最終不僅可以在從未受過訓練的道路上行走，而且還可以在后退行走的訓練中出現(xiàn)從未出現(xiàn)過的動作。

大型機器人使機器人長出大腦，只是近期人形機器人爆紅的一個重要因素。另外一個重要原因是，隨著機器人硬件成本曲線的迅速下降，機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

許多業(yè)內(nèi)人士對“智能涌現(xiàn)”提出了一個共同的分析，人形機器人創(chuàng)業(yè)應(yīng)該發(fā)生在中國，而非大洋彼岸的硅谷。——相比之下，中國不僅擁有較強的機器人生產(chǎn)能力，而且還擁有機器人應(yīng)用場景，需求供應(yīng)比硅谷更強。

一家人形機器人創(chuàng)業(yè)公司的首席執(zhí)行官以“智能出現(xiàn)”為例。以機器人電驅(qū)關(guān)節(jié)為例，價格從最初的1萬元降到了現(xiàn)在的1000元左右，降到了90%。

機器人公司「宇樹科技」今年5月發(fā)布的G1人形機器人售價9.9萬，進一步降低了人形機器人的價格。根據(jù)“人形機器人研究院”微信官方賬號分析，宇樹G1的硬件成本批量生產(chǎn)不超過8萬元，定價仍有盈利空間。

「優(yōu)必選」一位技術(shù)人員告訴《智能涌現(xiàn)》，過去人形機器人之所以成本高，是因為專用部件需要定制，產(chǎn)量低，關(guān)鍵部件依賴于海外供應(yīng)商。但是近幾年，國內(nèi)供應(yīng)商加入，零部件出貨量增加，價格下降。

這形成了一個相互因果的循環(huán):在中國制造硬件相對簡單便宜，人形機器人企業(yè)敢于嘗試制造硬件，提高市場需求，進一步降低硬件價格，進一步降低進入市場的難度。

一派理想，一派現(xiàn)實

一種有趣的現(xiàn)象是，AI機器人現(xiàn)在也大致分為兩類：大模型的發(fā)展路徑分化為理想派和現(xiàn)實派：

理想主義者喜歡談?wù)撊斯ぶ悄芎蜕眢w智能，并將人形機器人視為最終形式和最高理想?，F(xiàn)實主義者更注重AI機器人與商業(yè)應(yīng)用場景的結(jié)合，注重短期商業(yè)收入。

無論從最初的To，理想派都將人形貫穿始終。-E（To-Education，客戶為高?？蒲性核?、To-D（To-Developer，客戶是開發(fā)者)的小批量生產(chǎn)階段，或者是大B客戶階段，以及To-C階段。

對初期如何養(yǎng)活自己，理想派不愁。人形機器人企業(yè)「加快進化」創(chuàng)始人程昊認為，養(yǎng)活自己最理想的方式就是保持產(chǎn)品形態(tài)的通用人型，不需要半途而廢做垂直專用機，業(yè)務(wù)規(guī)模逐漸擴大。

“我們只需要鍛煉數(shù)百臺、數(shù)千臺的量產(chǎn)能力，積累期先賣給科研機構(gòu)。就像蘋果手機一樣(相比MP3、相機等專用機器，蘋果手機是通用機器。)最早在中國賣的時候，誰買的？都是學校買的。個人PC也是先賣愛好者、大學、華爾街。先吃這一塊，讓很多人學會使用。"

現(xiàn)實主義者更注重機器人的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，他們不一定把人形當作機器人的終極形態(tài)。，機器人的具體形狀可能會根據(jù)具體情況進行調(diào)整——它可能是一個足夠聰明的機械手，或者是一輛可以在工廠快速滑行的機械車，它的腳是輪子，但它含有手臂。

正是因為這波帶火的AI大模型機器人有AI大腦，但不一定要放在人體內(nèi)，所以也有人認為這波具有泛化智能的機器人更適合表達“AI機器人”，但“人類”對公眾的情感影響更強。

服務(wù)于機器人企業(yè)「星海圖」“先不懟人型”的策略是?！感呛D」CEO高繼揚在一次公開采訪中提到，機器人現(xiàn)在面臨的環(huán)境是人類改造的社會環(huán)境，人形機器人可能不是最適合高度特化的任務(wù)崗位。

對他來說，具身智能的未來應(yīng)該是 “一腦多形” 關(guān)鍵是要選擇好的商業(yè)閉環(huán)場景，當自己足夠便宜的時候，再降低數(shù)據(jù)獲取成本，數(shù)據(jù)推動算法進入規(guī)?；A段。

《智能出現(xiàn)》發(fā)現(xiàn)，在地域分布上，以北京為代表的北方公司有更多的理想主義者；以珠三角為代表的南方有很多現(xiàn)實主義者。這些都與行業(yè)人員的背景、投資者的偏好有關(guān)。

北方項目大多孵化在高校(清華、北大、中國科技大學、北航、北京理工大學等)。)，從高校實驗室出發(fā)，再延伸到工業(yè)界。普通人形機器人的“專精”理想一般更容易孵化在高校實驗室。

一位FA告訴《智能出現(xiàn)》:“北京投資者更喜歡投資型(機器人)和專門精致的故事。無論是投資AI的浪潮，還是投資軟件的浪潮，都是這種風格。

投資偏好也和資金來源有很大關(guān)系。在北方，政府方面的資金來源比例更高，對科研戰(zhàn)略水平、距離落地的人形機器人會更有耐心，在創(chuàng)業(yè)公司能夠養(yǎng)活自己之前會給他們更長的時間。

初衷資本合作伙伴許邈洋告訴《智能出現(xiàn)》，人形機器人跑道有一些國家政策方面的支持，資金將保持一定的容量、可持續(xù)性和容錯空間。

“人形機器人涉及生產(chǎn)線工廠，這與政府的投資、稅收和人才密切相關(guān)。即使人形機器人行業(yè)需要探索時間，只要公司能夠持續(xù)進步，無論是泛化能力還是單點性能，只要最終效果有所突破，我預(yù)計至少三年左右就會有(資金持續(xù))?！?/p>

而且以珠三角為代表的南方，現(xiàn)實主義觀點更具優(yōu)勢。

一位長期駐扎在深圳的FA告訴《智能涌現(xiàn)》，駐扎在華南的投資者風格更加現(xiàn)實，“無論你是物流機器人還是家居清潔機器人，整個應(yīng)用都比較接近，不會融入20億，什么都看不見。對于一項新技術(shù)，今年一級市場不會給無法商業(yè)化的企業(yè)太長的容忍期。...要在一兩年內(nèi)看到你是成功還是失敗？”

以珠三角為代表的南方，垂直機器人(如倉儲物流機器人、工業(yè)機器人、餐廳機器人、清潔機器人等)占比較高。).這些企業(yè)在模型熱潮過后，都嘗試在原有機器人形態(tài)的基礎(chǔ)上，增加一個聰明的AI大腦。

舉例來說，一個想法是，對于倉儲物流的場景，使用輪試。 雙臂類人形機器人，使手臂有與人相同的操作空間，但使用最便宜、最穩(wěn)定的底盤，可根據(jù)貨架高度升降。

工業(yè)機器人、商業(yè)智能機器人在珠三角和長三角的傳統(tǒng)場景中，供應(yīng)鏈非常成熟，毛利已經(jīng)非常低。拓斯達、埃夫特、邁赫等下游集成商的收入在工業(yè)機器人中一步步被上游壓縮；對于商業(yè)智能機器人，根據(jù)《Equal Ocean》據(jù)報道，國內(nèi)市場毛利率為30%-40%，商業(yè)服務(wù)機器人公司“F4”云跡、普渡、擎朗、高仙仍處于虧損狀態(tài)。

傳統(tǒng)機器人毛利低，對成本敏感，那么對于AI大腦的成本、收益、使用安全等方面的考慮，更應(yīng)該仔細考慮。

深圳的一個除雪機器人告訴《智能出現(xiàn)》，他們的新一代產(chǎn)品增加了AI模型功能，但目前他們只使用自然語言交互功能，卻沒有選擇大模型進行機器人視覺訓練(比如泛化能力可以讓機器人識別模擬的假草)，從而防止大模型的幻覺帶來安全隱患。

在資本方面，“現(xiàn)實主義者”AI機器人的著陸得到了許多工業(yè)資本的支持。這些工業(yè)資本不僅是股東，也是客戶，提供了工廠的著陸應(yīng)用領(lǐng)域，場景數(shù)據(jù)可以反饋給機器人AI算法。

總的來說，無論是理想主義者還是現(xiàn)實主義者，AI模型引發(fā)的這波AI機器人浪潮，都非常吃學術(shù)資源。AI機器人跑道總體上處于從學術(shù)界到行業(yè)的跨越期，幾乎每一個AI機器人團隊背后都有自己的學術(shù)界。

資料來自公開渠道，采訪，整理《智能涌現(xiàn)》

各大學的風格各不相同。

比如清華大學的背景機器人團隊大多是單干的，每個團隊都有核心的學術(shù)骨干，相互獨立。一位FA說，清華大學的研究機器人教授大多有自己的公司。

哈爾濱工業(yè)大學(深圳)背景機器人團隊更傾向于團隊模式——學校與企業(yè)之間的深度合作綁定。一家機器人創(chuàng)業(yè)公司的首席執(zhí)行官告訴36Kr。除了股份，哈爾濱工業(yè)大學還將為機器人資源和產(chǎn)業(yè)融資提供支持，學校和公司將同時擴大板塊。

阻止人形機器人落地兩座大山。

然而，人形機器人看上去很漂亮，但離落地還有很長的路要走?，F(xiàn)在有兩大難題需要跨越。

首先，數(shù)據(jù)的獲取是一個難題。

AI語言模型需要投入大量關(guān)于人類世界的知識，才能涌現(xiàn)智力。同樣，機器人大腦也需要投入大量關(guān)于現(xiàn)實物理世界的數(shù)據(jù)，才能聰明地訓練。ChatGPT的誕生是因為互聯(lián)網(wǎng)花了20年時間數(shù)字化了人類的知識，但是物理世界的數(shù)字化對具體智能產(chǎn)業(yè)來說才剛剛開始。

與AI大模型的訓練數(shù)據(jù)(文字、圖像、視頻等數(shù)據(jù)庫)相比，智能訓練數(shù)據(jù)需要人類各種場景下的行為數(shù)據(jù)(如開門、做飯等)。)、以及人類生活在物理世界的場景數(shù)據(jù)。對于具體的智能創(chuàng)業(yè)公司來說，如果數(shù)據(jù)收集成本高，就很難賺到支出。

一些機器人公司也在嘗試處理信息來源問題——積極與行業(yè)合作，獲取場景中的數(shù)據(jù)。例如，特斯拉機器人擎天柱Optimus使用與特斯拉自動駕駛FSD相同的計算機硬件，Optimus的AI大腦和FSD 非常相似，包括相同的計算機視覺系統(tǒng)。

國內(nèi)一家家具智能公司的技術(shù)R&D人員推斷，F(xiàn)SD的信息來源是用車載攝像頭的實時路況訓練的視覺模型，而Optimus則用FSD的視覺模型作為機器人底座模型，然后用機器人場景(如搬運操作)的數(shù)據(jù)訓練和微調(diào)底座模型。

因為很難獲得數(shù)據(jù)，所以Scaling具有智能。 law(規(guī)模定律是指當模型參數(shù)、數(shù)據(jù)大小、計算量增加時，模型性能會提高)還處于起步階段，還沒有出現(xiàn)。一家機器人大腦企業(yè)的專業(yè)人士告訴《智能出現(xiàn)》，中國沒有看到哪家公司的機器人大腦能夠達到出現(xiàn)階段。

而且對于獲取數(shù)據(jù)的難題，目前國內(nèi)不同的團隊有不同的處理方式。

通用機器人公司「銀河通用」創(chuàng)始人王鶴提倡使用模擬生成數(shù)據(jù)(即使用模擬軟件將目標的真實數(shù)據(jù)復(fù)制到虛擬環(huán)境中)。該團隊使用生成數(shù)據(jù)訓練的機器人，可以抓取95%的隨機材料和形狀的堆疊物體的通過率。

然而，這一解決方案并不能得到所有機器人公司的效仿?！感呛D」CEO高繼揚認為，具體智能的第一階段必須是真實數(shù)據(jù)和模仿學習。真實數(shù)據(jù)需要從現(xiàn)實世界獲得，不能通過虛擬生成。

獲取數(shù)據(jù)的糾紛還沒有停止，人形機器人落地的第二個問題就出現(xiàn)了?！?strong>機器泛化能力不符合要求。

盡管谷歌RT-2（Robotic Transformer 2)擁有多模式的大模式足以讓世界大吃一驚，但距離實際應(yīng)用還有很長的路要走。谷歌允許機器人通過模仿學習的形式學習數(shù)據(jù)包中的行為軌跡，從而舉一反三，獲得語義和視覺泛化能力。

從谷歌的視頻中，我們可以看到他們要求機器人抓住機器人從未見過的飲料瓶，即將掉到地上的袋子。

然而，事實證明，即使它們像谷歌一樣強大，它們的機器人泛化性也不夠。由于谷歌的10多萬個數(shù)據(jù)物理場景非常簡單，它們都是在同一個廚房和桌面的高度收集的，一旦機器人改變了場景，甚至改變了桌面的高度，機器人的動作就會面臨舉一反三的失敗。

一個例子可以解釋一個高泛化能力的機器人有多聰明有趣——當機器人接受“擰螺栓到幾個洞”的任務(wù)時，機器人會根據(jù)實際情況調(diào)整自己的行為，以適應(yīng)上一個環(huán)節(jié)的誤差。

如同「銀河通用」創(chuàng)始人王鶴之前說過，機器人在車廠、工廠應(yīng)用落地的難題不在于操作精度、移動精度，而在于泛化能力。高度泛化，是當前機器人必須改進、突破的關(guān)鍵。

然而，要解決這一問題，工業(yè)界還有很長的路要走，這并不意味著人形機器人的落地就會停止。實際上，機器人落地也可以“抄近道”。

大多數(shù)人形機器人從業(yè)者認為，與AI模型相比，達到GPT3.5或GPT4的通用能力具有商業(yè)價值，但機器人大腦雖然沒有達到“出現(xiàn)”的目的，但可以通過匹配合適的身體形態(tài)和場景來產(chǎn)生商業(yè)價值。

機器人泛化能力也分為等級:初級泛化能力的機械臂只能識別更換形狀后的零件；即使在生產(chǎn)線上產(chǎn)品類別發(fā)生變化(例如，從梭織牛仔到針織外套)后，更高泛化能力的機械臂也可以自動適應(yīng)。

很多業(yè)內(nèi)人士告訴《智能涌現(xiàn)》，盡管初等泛化能力的AI機器人還沒有一流的智能，但是也有望在短期內(nèi)落地。

一家擁有機器人大腦的R&D公司表示，他們有望在2024年底前登陸具有基本泛化能力的擁有機器人大腦的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品可以用于拋光、拋光、運輸和涂膠。借助股東的產(chǎn)業(yè)資源和場景，實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。至于機器人大腦的價格，其CEO表示，以合作機器人為例，與15-20萬元的硬件本身相比，擁有機器人大腦的價格只是零頭。

初衷資本合作伙伴許邈洋判斷，具有更高泛化能力的AI機器人至少需要兩年時間才能落地(比如更換生產(chǎn)品類，或者適應(yīng)自己)。

一些業(yè)內(nèi)人士，也明確了AI機器人商業(yè)化落地的重點。

對于大B端市場，機器人行業(yè)的領(lǐng)軍人物王田苗表示，對于機器人創(chuàng)業(yè)公司來說，第一個要素是場景背后的資源——大工廠不僅可以投資，還可以提供經(jīng)驗和數(shù)據(jù)。例如，小米汽車和美團物流可以為機器人提供場景數(shù)據(jù)。

第二，需要產(chǎn)品技術(shù)；第三，要能夠整合資源和融資，“否則(機器人公司)融資5億、10億之后就不能再融資了”。在他看來，成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要兩三個要素，只有一個只能成為一般的創(chuàng)業(yè)項目。

對于小規(guī)模的科研院校市場，要占據(jù)渠道優(yōu)勢?？梢悦鞔_的是，未來很長一段時間，人形機器人都會成為最好的。-E(客戶是大學、科研院所)小批量生產(chǎn)階段，沒有B端市場那么大，所以要把握好渠道，爭取先發(fā)優(yōu)勢。

以「宇樹科技」舉個例子，宇樹早在2017年四足機器狗階段，就把商品賣給了許多大學。

「宇樹科技」最初的投資者和最初的資本合作伙伴許邈洋走訪美國，發(fā)現(xiàn)斯坦福、伯克利等大學的機器人實驗室?guī)缀醵加幸恢挥顦涞臋C器狗。由于其天然的渠道優(yōu)勢和品牌信任，宇樹在前一階段鋪平了道路，到現(xiàn)在的人形機器人階段，由于其天然的渠道優(yōu)勢和品牌信任，再次向現(xiàn)有的大學客戶出售?！笇Υ髮W市場來說，如果現(xiàn)在才開始做的話，肉眼可見肯定沒有優(yōu)勢。”許邈洋說。

正如黃仁勛最近在臺北國際電腦展上所說，“機器人時代已經(jīng)到來，具身智能是人工智能的下一波浪潮?！?/p>

盡管人形機器人的著陸將會有坎坷，但是行業(yè)正在一步一步地前進。

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