就業(yè)環(huán)境發(fā)生了變化，或許在職場(chǎng)上的每個(gè)人都有感覺。

原因有很多，比如經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人口構(gòu)成、產(chǎn)業(yè)迭代等。，但現(xiàn)在最不可避免的是科技的發(fā)展，尤其是AI的逐步應(yīng)用，可能會(huì)對(duì)未來的各種職業(yè)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。

例如，麥肯錫最近的一項(xiàng)研究表明，在中國(guó)，大約有2.2億個(gè)職位，可能會(huì)被生成式AI等自動(dòng)控制所重塑，其中10個(gè)職業(yè)受到最大影響。

當(dāng)生成式AI落地時(shí)，各大公司不再問什么是生成式AI，而是想知道如何提高部署技術(shù)的投資回報(bào)。（ROI）。

簡(jiǎn)單來說，從創(chuàng)業(yè)公司到行業(yè)巨頭，每個(gè)公司都不再懷疑AI的價(jià)值，而是考慮如何利用AI盡快提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

于是，麥肯錫便進(jìn)行了專門的調(diào)查，對(duì)生成式AI的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值進(jìn)行了計(jì)算。

經(jīng)過這次調(diào)查，有幾個(gè)非常有價(jià)值的觀點(diǎn)。

01. 生成AI的“4C”價(jià)值

可以用“4C”來描述生成式AI創(chuàng)造的主要價(jià)值：

1.簡(jiǎn)化(虛擬專家)(Concision)：利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源進(jìn)行歸納和提煉，促進(jìn)專業(yè)知識(shí)的傳播；它還可以解讀文本和轉(zhuǎn)錄稿件，建立嵌入式文本，以支持相關(guān)數(shù)據(jù)源的查詢和引用。

·應(yīng)用示例:在財(cái)務(wù)績(jī)效分析中，通過生成式AI提供有針對(duì)性的外部財(cái)務(wù)信息和內(nèi)部績(jī)效總結(jié)，注明財(cái)務(wù)表明可以提高財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析的效率，有望降低4%~7%的財(cái)務(wù)成本。

2.編碼和軟件開發(fā)(Coding and Software)：生成式AI可以促進(jìn)代碼重構(gòu)，從而加速主機(jī)轉(zhuǎn)移；能夠解讀和生成代碼，大規(guī)模從舊系統(tǒng)轉(zhuǎn)移主機(jī)數(shù)據(jù)，自動(dòng)開發(fā)、記錄和糾正檢測(cè)，簡(jiǎn)化軟件開發(fā)過程。

·應(yīng)用示例:在自動(dòng)化或增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理中，一些數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清理和文檔生成可以通過生成式AI自動(dòng)化，幫助客戶識(shí)別未標(biāo)注數(shù)據(jù)中的異常值，為最新獲得的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建文檔，加快數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而降低數(shù)據(jù)管理成本的5%~10%。

3.內(nèi)容創(chuàng)作(Content Creation)：生成式AI可以創(chuàng)建各種形式的內(nèi)容手稿，生成文本、圖片等信息載體，自動(dòng)編寫合同、招標(biāo)文件等文件，生成視覺元素，加快研發(fā)節(jié)奏。

·應(yīng)用示例:在創(chuàng)建適合不同媒體渠道的營(yíng)銷內(nèi)容時(shí)，生成式AI可以幫助創(chuàng)意生成(如故事板)和大規(guī)模創(chuàng)作，支持用戶用不同的語(yǔ)言編寫適合不同渠道的郵件，并推送個(gè)性化的商品/服務(wù)建議，從而降低營(yíng)銷成本的5%~8%。

4.客戶互動(dòng)(Customer Engagement)：生成AI有利于創(chuàng)造高度個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)，比如通過聊天功能優(yōu)化客戶服務(wù)，拓寬客戶聊天機(jī)器人的使用場(chǎng)景，從而加快客戶的拓展和數(shù)據(jù)采集。

·應(yīng)用示例:在聊天機(jī)器人的用例中，生成AI可以實(shí)現(xiàn)自然對(duì)話，更好地應(yīng)對(duì)外語(yǔ)和方言，打造自動(dòng)自助服務(wù)，通過虛擬座椅提供客戶支持，同時(shí)可以更有效地回答客戶的問題，準(zhǔn)確判斷問題的原因，有望降低客戶運(yùn)營(yíng)成本的9%~11%。

02. 生成式AI對(duì)中國(guó)的影響

幾十年來，科技創(chuàng)新不斷重塑工作的本質(zhì)，幫助人類更快、更準(zhǔn)確地完成工作。生成AI不僅會(huì)延續(xù)這種趨勢(shì)，還會(huì)帶來前所未有的巨大影響。

03. 十大職業(yè)受AI影響較大。

經(jīng)分析，麥肯錫全球研究所（MGI）發(fā)現(xiàn)2030年之前勞動(dòng)者50%工作時(shí)間的工作可能會(huì)自動(dòng)化。生成式AI的顛覆性潛力會(huì)影響到各行各業(yè)不同的崗位，對(duì)各種職業(yè)的影響程度也會(huì)有所不同，其中白領(lǐng)工作會(huì)比藍(lán)領(lǐng)工作受到更大的影響。

總體而言，生成式AI將促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

伴隨著生成式AI的不斷進(jìn)化，企業(yè)和勞動(dòng)者必須有效地適應(yīng)和應(yīng)用。

該組織必須符合AI的發(fā)展趨勢(shì)，重新定義職位，圍繞生成型AI的潛力培養(yǎng)新技能。

與此同時(shí)，勞動(dòng)者還必須樹立終身學(xué)習(xí)的理念，積極提高自己的技能，然后在未來AI賦能的情況下繼續(xù)成長(zhǎng)。

雖然中國(guó)在很多AI跑道上處于領(lǐng)先地位，但企業(yè)安排AI的速度已經(jīng)放緩了一步。報(bào)告顯示，僅有30%左右的中國(guó)公司通過內(nèi)部培養(yǎng)AI人才，遠(yuǎn)低于全球平均水平的45%。

不是公司不想做，而是AIGC是一項(xiàng)全新的技能，無論是學(xué)習(xí)內(nèi)容儲(chǔ)備還是之前的學(xué)習(xí)形式都無法支持。如何培養(yǎng)員工的AI技能已經(jīng)成為企業(yè)培訓(xùn)部門無法克服的難點(diǎn)。

對(duì)個(gè)人而言，如何找到高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源，跟隨可靠的AI實(shí)戰(zhàn)教師學(xué)習(xí)干貨，也是一個(gè)大問題。

04. 怎樣更快地融入AI浪潮？

職場(chǎng)人如何快速融入AI時(shí)代？《AIGC能力學(xué)習(xí)地圖》(以下簡(jiǎn)稱地圖)在數(shù)字學(xué)習(xí)平臺(tái)上推出，旨在為職場(chǎng)人提供AIGC學(xué)習(xí)路徑，幫助他們提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

該地圖的知識(shí)范圍包括AI通識(shí)、職位應(yīng)用、AI效率提升、AI領(lǐng)導(dǎo)力等。對(duì)于個(gè)人AI知識(shí)和技能的提升，幾乎可以覆蓋無死角。目前，三個(gè)班級(jí)平臺(tái)的AI課程數(shù)量已經(jīng)超過200門。地圖重新整理了AI學(xué)習(xí)路徑。

例如AI通識(shí)文章包括AI通識(shí)、技術(shù)原理、Prompt、海外大模型、國(guó)內(nèi)大模型等多門課程，AI能力部分包括六大AI時(shí)代軟質(zhì)、八大AI應(yīng)用硬技能等。，其中許多行業(yè)知識(shí)來自AI專家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，三門AI學(xué)科的老師也是國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)第一批向AI轉(zhuǎn)型的開拓者。

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