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傳統(tǒng)車企智駕慢一拍:成也供應商,敗也供應商

2024-06-23

在新能源賽道上,“智能駕駛”已經(jīng)成為汽車公司建立產(chǎn)品競爭力的重要依據(jù)。然而,與“智能駕駛”相關(guān)的話語權(quán)更多地掌握在新勢力汽車公司手中。至少對于大多數(shù)人來說,說到智能駕駛,他們很難將其與長城、吉利、奇瑞等品牌聯(lián)系起來。


正因為如此,任何有志向、不想在新能源時代平躺的傳統(tǒng)汽車公司,都會想盡辦法在智能駕駛上追趕。長城汽車給小通留下了深刻的印象。今年年初,他們宣布了高級智能駕駛的趨勢,他們的表現(xiàn)已經(jīng)可以實現(xiàn)城市地區(qū)的NOA功能,并進行了內(nèi)部測試。六月二十日,廣汽正在介紹新車埃安V 霸王龍還提到了涵蓋整個場景的智能駕駛能力,甚至喊出了“讓更多用戶享受高級智能駕駛體驗”的口號。



但客觀來說,傳統(tǒng)汽車品牌在智能駕駛方面普遍落后于新力量品牌是不爭的事實。除了高級感覺落地時間點落后的問題,在知名度和客戶信任度上還有很大的努力空間。當然,不可忽視的是,傳統(tǒng)品牌雖然聲音不大,但受眾更大。如果能在智能駕駛方面取得令人滿意的成績,似乎也不是不可能上演“反擊”的故事。


傳統(tǒng)的汽車企業(yè)拼智駕,紙面參數(shù)沒有輸過


根據(jù)目前披露的信息,傳統(tǒng)車企故意披露的智能駕駛系統(tǒng),如底層技術(shù)、功能實現(xiàn)等。,在PPT上宣傳,都有很好的能力,乍一看和頭部新勢力的智能駕駛系統(tǒng)差不多。


比如智能駕駛行業(yè)最熱門的話題“端到端”傳統(tǒng)汽車公司也參與了討論。比如廣汽是最早公開討論端到端技術(shù),總結(jié)其質(zhì)量的汽車公司。在一些經(jīng)常談論的典型場景中,比如沒有保護的左轉(zhuǎn)等。,傳統(tǒng)汽車公司展示的方案也克服了這些困難。


比如ADiGO在廣汽推出。 PILOT 5.0,宣傳能夠應對復雜的城市路況,并能實現(xiàn)主動避讓變道、掉頭等“高難度動作”。考慮到廣汽的智能駕駛基本都是在廣州進行檢測的(廣州的交通狀況是復雜的),相信如果檢測能夠順利完成,會有很強的感染力。


自然,“炫技”的不僅僅是廣汽,長城在年初發(fā)布的測試視頻很好地展示了其智駕系統(tǒng)在城市道路上的應變能力,4月,魏建軍以直播的方式測量了智能駕駛系統(tǒng)。在整個直播過程中,長城智能駕駛充分展示了車輛堵塞、判斷復雜路口、左轉(zhuǎn)無保護等能力,可用性極佳。



在技術(shù)層面,除了剛才提到的“端到端”之外,傳統(tǒng)汽車公司對技術(shù)路線的選擇并沒有我們想象的那么“滯后”,對趨勢的判斷相對準確。例如,廣汽的ADiGO PILOT 5.0智駕系統(tǒng)選擇了無高精度地圖的技術(shù)路線,以“有地圖就可以打開”為主要賣點。


廣汽高調(diào)表示,無論華為和特斯拉有多強,都不敢說“全世界都可以打開”,但不依靠高精度地圖策略的廣汽智能駕駛有機會做到。在技術(shù)層面,廣汽智能駕駛系統(tǒng)的軟硬件是行業(yè)的主流水平。例如,Orin-X芯片通常用于智能駕駛媒體。 像激光雷達這樣的標準答案,現(xiàn)在流行的BEV也用在軟件算法上。 Transformer OCC“三件套”,但這套智能駕駛系統(tǒng)集成了廣汽自主研發(fā)的ADiGO SENSE 大型AI模型,在場景學習能力上有一些突出之處。


另外,在廣汽科技日上,官方也表示正在開發(fā)純視覺方案,但目前還沒有上馬。可以看出,傳統(tǒng)汽車公司在R&D和展示方面并非沒有牌照可打,相反,他們也在積極跟進時代潮流,追逐智駕第一梯隊。可以預見,包括廣汽在內(nèi)的傳統(tǒng)汽車公司,如果智能駕駛技術(shù)能夠快速落地,其新能源汽車的綜合能力將會穩(wěn)步上升,但“落地”已經(jīng)成為最大的問題。


覆蓋落地絆腳石的時間,


根據(jù)小通整理,目前主流傳統(tǒng)汽車公司旗下新能源汽車高級智能駕駛落地時間表如下。


至于其他車企,比如一汽、吉利等。,他們自己品牌下的產(chǎn)品并沒有對智能駕駛表現(xiàn)出太多的興趣,在網(wǎng)上討論的人氣也沒有這些品牌多。尤其是吉利,吉利旗下的許多新能源品牌,如領克、極氪等。,要么自主研發(fā),要么依靠供應商建立相對可靠的智能駕駛R&D體系,但只有吉利品牌車型(主要是銀河)在智能駕駛方面沒有太多積極的動作,這可能與品牌定位、成本定價等因素密切相關(guān)。


回到正題,通過這些國內(nèi)頭部自主品牌的智駕落地情況可以看出,首先,他們在時間上已經(jīng)吃虧了。目前智能駕駛的競爭激烈,智能駕駛的龍頭車企(如世界/智能/阿維塔、蔚小理、極越)已經(jīng)順利渡過了城市智能駕駛的“畫餅落地”階段,“多場景可用”的產(chǎn)品認知早已在消費者群體中建立,環(huán)城河也建立起來。


傳統(tǒng)車企在時間維度上已處于劣勢,而壞消息則是其覆蓋范圍也不占優(yōu)勢。頭部智能駕駛企業(yè)正在競爭更廣泛的覆蓋面和更豐富的使用場景,尤其是華為ADS最具代表性的“有路可以開”。但傳統(tǒng)汽車公司的智能駕駛能力大多只能覆蓋少數(shù)城市,情況相對被動。


總的來說,傳統(tǒng)汽車公司確實在努力智能駕駛,但由于諸多原因,他們在加速度上并沒有表現(xiàn)出優(yōu)勢,想象中并沒有出現(xiàn)“人多力量大”的場景。然而,這一切都不是偶然的。個人覺得很難統(tǒng)一傳統(tǒng)汽車公司的內(nèi)部意見,內(nèi)部曾經(jīng)有很多復雜的部門,很難就智能駕駛的投資達成共識。


何小鵬此前透露,小鵬汽車的智能駕駛R&D部門超過3500人,年投資高達35億元。毫不客氣,小鵬擁有如今的智能駕駛能力和行業(yè)地位,大量的財富和人才都是不可或缺的。如果傳統(tǒng)車企想在智能駕駛上實現(xiàn)“超車”,投入更多的人力物力將是最基本的態(tài)度。


歸根結(jié)底,新力量汽車公司之所以在智能化上投入巨大,是因為他們堅持“全棧自研”的技術(shù)路線,但傳統(tǒng)汽車公司更多地遵循過去的思維模式,尋求供應商的合作來解決問題。換言之,傳統(tǒng)汽車公司的智駕最終做得如何,取決于合作供應商的能力。


依賴供應商是上限不高的主要原因。


上述傳統(tǒng)汽車公司的智能駕駛方案幾乎都是全棧自主研發(fā)的,客觀來說,這些汽車公司智能駕駛能力的差異本質(zhì)上是供應商的差異。


比如剛才提到的吉利(非領克、極氪等集團的同類產(chǎn)品),在銀河E8上使用拳頭車型的智能駕駛供應商,就是行業(yè)內(nèi)技術(shù)能力稍差的福瑞泰克。(FreeTech),與其他智能駕駛科技公司不同,其ADAS方案熱衷于應用前沿技術(shù),其能力實現(xiàn)主要集中在車道保持、AEB等基本L2能力上。


除了吉利,其他幾家傳統(tǒng)汽車公司的智能駕駛供應商顯然要可靠得多。


比如長城背后的核心智能駕駛供應商是2019年內(nèi)孵化的智能駕駛。經(jīng)過多年的發(fā)展,智能駕駛技術(shù)和自動駕駛技術(shù)供應商已經(jīng)成為行業(yè)頂尖的智能駕駛技術(shù)和自動駕駛技術(shù)供應商。在長城智能駕駛之前,L4級自動駕駛技術(shù)已經(jīng)應用到一些小場景車輛上,比如物流車輛。


另外,長城并不滿足于毫末智行的賦能。2024年4月,又一家業(yè)內(nèi)知名的智能駕駛技術(shù)供應商元戎啟動并引入供應鏈,主要為長城提供“端到端”的智能駕駛技術(shù)規(guī)范。預計2024年將有三款相關(guān)產(chǎn)品落地。


對廣汽來說,大方向是“自研” “供貨”的實現(xiàn)方式,但目前廣汽的智能駕駛能力主要來自供應商,而Momenta是業(yè)內(nèi)最知名的。不難理解為什么廣汽的智能駕駛能力“快速發(fā)展”,在短時間內(nèi)連續(xù)解決了沒有高精度地圖、城市智能駕駛等問題,甚至將研究內(nèi)容轉(zhuǎn)化為純視覺路線。



最后,上汽還有一個典型的例子,準確地說是上汽旗下的品牌飛凡汽車。在此之前,飛凡智能駕駛系統(tǒng)堅持自主研發(fā),但進展并不理想。直到2024年1月,消息才傳出。經(jīng)過一系列團隊的重組和整合,接入供應商的計劃終于確定。據(jù)報道,高級智能駕駛部分將由零束技術(shù)接管,原PP-CEM團隊也將由零束技術(shù)CTO孟超接管。


可以看出,傳統(tǒng)汽車公司的智能駕駛競爭本質(zhì)上是供應商實力的較量,這種策略注定了他們很難跑出“加速度”,在體驗上也很難擺脫同質(zhì)化的局面。另一方面,傳統(tǒng)汽車公司重視供應商,這給他們帶來了希望。電車通不止一次報道了智能駕駛技術(shù)供應商面臨的盈利問題。目前,傳統(tǒng)汽車公司需要自己的力量來度過智能駕駛的競爭,但他們可以從中獲得可觀的利益,這顯然是一種雙贏的合作。


把水平放寬到整個市場后,小通認為這種合作確實有促進意義,不僅可以提高智能駕駛在大眾消費者中的覆蓋率,還可以為行業(yè)帶來增量,完成商業(yè)閉環(huán),給更多的科技公司帶來新的機遇?;氐礁〉木S度,傳統(tǒng)汽車公司要想打贏“智能駕駛戰(zhàn)爭”,關(guān)鍵是要組建一個有足夠?qū)嵙Φ膱F隊。找供應商賦能,最多只能讓汽車公司的智能駕駛能力達到平均水平以上,但距離真正領先還有很大差距。


文章來自“電車通”,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。


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