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AI照妖鏡一眼判斷真?zhèn)危壕W(wǎng)頁(yè)圖像視頻都可以鑒定,邊播邊識(shí)別,清華獨(dú)角獸成果

2024-06-25

每一個(gè)人都可以擁有“照妖鏡”來檢驗(yàn)AI造假!


清華獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司發(fā)布了面向個(gè)人的商品級(jí)檢測(cè)工具,能夠使AI偽造的圖像、音頻和視頻顯示原形。


并且不需要上傳材料,可以主動(dòng)檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)和視頻會(huì)議中的內(nèi)容和人臉真?zhèn)危?strong>立即提醒。


這個(gè)工具是由清華大學(xué)朱軍教授和學(xué)生田天博士共同創(chuàng)造的。(RealAI)打造,名字叫“尊嘟假嘟”,英文名RealBelieve。


隨著視頻生成模型質(zhì)量的不斷提高,越來越難識(shí)別AI造假。因此,該團(tuán)隊(duì)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了一套完整的多模態(tài),多角度AIGC檢測(cè)技術(shù)系統(tǒng)。


“尊嘟假嘟”正是在這一技術(shù)之上建立起來的,目前已經(jīng)開始進(jìn)行內(nèi)測(cè)征集,通過申請(qǐng)后即可感受。


01 吃瓜群眾的“AI照妖鏡”


AI造假可謂是防不勝防,從背景與人臉的更換,到使用AI模型讓人做出指定的表情或動(dòng)作。


另一方面,犯罪分子利用AI炮制虛假內(nèi)容,對(duì)受害者的個(gè)人聲譽(yù)和輿論產(chǎn)生了巨大的負(fù)面影響;


另外,AI造假也被用于詐騙活動(dòng),不僅損害了被冒充者的聲譽(yù),而且給受騙者帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。


今年年初,一些犯罪分子利用深度偽造制作了一個(gè)假視頻會(huì)議,騙取了一家公司1.8億元的巨額資金。


除正確引導(dǎo)和增加打擊力度外,使用戶能更好地判斷信息的真實(shí)性,也是一種重要的保護(hù)方法。


以往的AI造假檢測(cè)工具主要面向?qū)I(yè)人員,而且通常需要將內(nèi)容提取出來,然后上傳到檢測(cè)平臺(tái)進(jìn)行判斷。


但是如果只是一個(gè)普通的網(wǎng)絡(luò)視頻,讓吃瓜的人用這樣的流程來辨別真?zhèn)?,難免會(huì)顯得有些繁瑣。


所以在支持上傳檢測(cè)的同時(shí),“尊嘟假嘟”也可以主動(dòng)進(jìn)入視頻流,顧客一邊吃瓜,系統(tǒng)可以一邊判斷這瓜到底是“保不保熟”。


舉例來說,一旦進(jìn)入Sora的宣傳頁(yè)面,系統(tǒng)就會(huì)對(duì)網(wǎng)頁(yè)中的Demo視頻進(jìn)行提醒,提示訪問者這段視頻的“AI含量”非常高。



另外,針對(duì)AI詐騙日益猖獗的情況,尊嘟假嘟還支持AI生成在視頻聊天中的實(shí)時(shí)監(jiān)控和保護(hù)。


視頻聊天當(dāng)時(shí)不需要截取視頻上傳,尊嘟假嘟會(huì)及時(shí)主動(dòng)向客戶發(fā)出預(yù)警內(nèi)容,提醒對(duì)方人臉上是否有AI生成的風(fēng)險(xiǎn)。


即時(shí)風(fēng)險(xiǎn)提示可以幫助用戶及時(shí)調(diào)整聊天話題,快速確定對(duì)方的身份,減少不必要的麻煩,讓用戶在“AI安全保障”中隨時(shí)隨地進(jìn)行視頻聊天。


02 “貓鼠游戲”AI造假和防偽


瑞萊智慧創(chuàng)始人、算法科學(xué)家蕭子豪透露,針對(duì)“尊嘟假嘟”背后的技術(shù)原理,該產(chǎn)品背后的檢驗(yàn)?zāi)P?strong>以貝葉斯深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)為基礎(chǔ)。


該團(tuán)隊(duì)建立了一套多模態(tài)AIGC檢測(cè)技術(shù)系統(tǒng),可以探索和建模AI生成線索的多模態(tài)、多層次、多角度,衡量真?zhèn)尾町?,并做出不確定的推理決策。


實(shí)際上,在欺詐手段和防御手段之間,一直有一個(gè)“貓鼠游戲”。


一開始AIGC的內(nèi)容還是“一見鐘情”,然后“進(jìn)化”了一些之后,還是可以通過常識(shí)來判斷人眼,比如視頻中人物的眨眼頻率不合理,部分區(qū)域的連接不自然等等。


然而,隨著AIGC能力的提升,這些“常識(shí)”逐漸被模型所掌握,越來越難以用人眼識(shí)別。因此,測(cè)試方法也在進(jìn)化,人們開始研究如何用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。


例如,通過分析目標(biāo)內(nèi)容的信號(hào)頻譜,或檢查圖像中的噪聲,探索內(nèi)容中的“AI痕跡”。


然而,這場(chǎng)互相追逐的斗爭(zhēng)從未停止。一方面,原因是用來檢驗(yàn)AI模型本身就是一個(gè)AI,偽造者可以通過對(duì)抗訓(xùn)練來避免檢驗(yàn)和招聘。


與欺詐相比,識(shí)別方法似乎通常滯后。因此,瑞萊智慧在研究檢測(cè)算法的同時(shí),也會(huì)對(duì)自己的方法進(jìn)行防御性攻擊,努力讓檢測(cè)走在欺詐的前面。


事實(shí)上,早在2018年成立之初,瑞萊智能團(tuán)隊(duì)的主要研究目標(biāo)就是AI生成檢測(cè)技術(shù),為專業(yè)人士推出了DeepRealAI內(nèi)容檢測(cè)平臺(tái)。、RealGuard等相關(guān)產(chǎn)品,人臉AI安全防火墻,不斷迭代升級(jí)。



在整個(gè)行業(yè)中,人工智能安全問題備受關(guān)注,深入學(xué)習(xí)教父Hinton,以及ChatGPT的發(fā)明者,OpenAI前首席科學(xué)家Ilya,都在呼吁人們關(guān)注人工智能安全。


就在這兩天,Ilya剛剛宣布成立一家公司,探索的就是安全超智能。


然而,相比之下,Ilya公司似乎更關(guān)注AI的未來,但現(xiàn)在,判斷和檢查AI造假仍然是一項(xiàng)緊迫的任務(wù)。


PS:目前,尊嘟假嘟RealBelieve已經(jīng)開始征集內(nèi)部測(cè)試。通過申請(qǐng)后,您可以嘗試上述功能。感興趣的讀者可以通過評(píng)論區(qū)的頂部鏈接注冊(cè)。


本文來自微信微信官方賬號(hào)“量子位”(ID:QbitAI),作者:關(guān)注前沿技術(shù),授權(quán)發(fā)布36氪。


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