隨著人工智能浪潮與生命科學(xué)的深度融合，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎。摩熵數(shù)科(成都)醫(yī)藥科技有限公司(以下簡稱“” 作為一家專注于生命科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)和AI解決方案提供商，摩熵數(shù)科正在探索DATA AI賦能生命科學(xué)新的商業(yè)化路徑。

摩熵數(shù)科(成都)醫(yī)藥科技有限公司

據(jù)了解，「摩熵數(shù)科」目前已被四川省“專業(yè)化、特新化”的中小企業(yè)認可，十余款數(shù)據(jù)產(chǎn)品已在上海數(shù)據(jù)交易所上市。近日，36個氪星四川對話「摩熵數(shù)科」創(chuàng)始人王中健，探索了企業(yè)的技術(shù)突破、商業(yè)模式和行業(yè)布局。

「摩熵數(shù)科」王中健(中)創(chuàng)始人

從硅基到碳基，科研轉(zhuǎn)型催生數(shù)據(jù)智能平臺。

王中健的創(chuàng)業(yè)故事始于中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所的研究經(jīng)驗?！拔覐奈㈦娮宇I(lǐng)域跨界到生命科學(xué)，不僅是典型的‘硅基到碳基’轉(zhuǎn)型，也是AI時代‘硅基與碳基’的深度融合?！八貞浾f，2014年至2015年參與國家藥品審計改革信息支持系統(tǒng)相關(guān)項目時，接觸到生命科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用，覺得該領(lǐng)域有很大的商業(yè)潛力，于2017年開始籌備公司。

就業(yè)務(wù)體系而言，「摩熵數(shù)科」把生命科學(xué)分成生物學(xué)。（Biology）、化學(xué)（Chemistry）、藥學(xué)（Pharmacy）、醫(yī)學(xué)（Medicine）四個模塊，分子結(jié)構(gòu)、藥用價值等實體信息通過AI技術(shù)從海量公開和私域數(shù)據(jù)中獲取，結(jié)合專業(yè)數(shù)據(jù)進行精細化處理和審批，構(gòu)建生命科學(xué)智能數(shù)據(jù)集群-BCPM平臺。

產(chǎn)品矩陣平臺BCPM平臺

BCPM平臺覆蓋數(shù)據(jù)庫超過10萬個，高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超過50億個，形成摩熵生物、摩熵化學(xué)、摩熵藥業(yè)、摩熵醫(yī)學(xué)等200多個專業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。平臺注冊客戶已超過60萬，包括5萬個個人付費用戶。 ，公司付費用戶100000 ，為政治、生產(chǎn)、學(xué)習(xí)、研究、醫(yī)療、投資六大客戶群體的決策者提供準(zhǔn)確、全面、實時的數(shù)據(jù)支持。

“DATA和AI雙向賦能”時代的應(yīng)用和商業(yè)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）和人工智能（AI）在過去的10年里，我們?nèi)〉昧嗽S多技術(shù)突破，但仍有大量的創(chuàng)新企業(yè)沒有找到“場景”。無論技術(shù)有多好，都必須實現(xiàn)具體的應(yīng)用和持續(xù)的商業(yè)轉(zhuǎn)型。在ChatGPT和DeepSeek代表的新一代人工智能浪潮的推動下，我們將進入‘DATA for AI’和‘AI for DATA“兩翼融合的時代?！蓖踔薪∶枋龅?，“DATA for AI由于數(shù)據(jù)、算法、計算能力構(gòu)成了人工智能的三大支柱，已經(jīng)成為眾所周知的概念。伴隨著大語言模型（LLMs）“快速發(fā)展，”AI for DATA”還得到了顯著的推動。這些大型模型顯示出卓越的推理能力和智能體（Agents）生態(tài)系統(tǒng)，為高效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘提供了堅實的后盾(AI自動抽取數(shù)據(jù))。

另外，DeepSeek等模型的開源，促使「摩熵數(shù)科」能在技術(shù)上迅速與IQVIA合作。、Elsevier、科睿唯安等國際生命科學(xué)數(shù)據(jù)公司齊頭并進。根據(jù)我國勞動力的高性價比優(yōu)勢，王中健提出，在高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)記、編輯、加工等方面具有優(yōu)勢，「摩熵數(shù)科」產(chǎn)品能在全球范圍內(nèi)進行商業(yè)拓展，逐步與海外千億級商業(yè)巨頭競爭。

四種商業(yè)模式，從數(shù)據(jù)到生態(tài)的閉環(huán)構(gòu)建

「摩熵數(shù)科」圍繞數(shù)據(jù)價值的有效實現(xiàn)，進行商業(yè)模式。

服務(wù)SaaS平臺：提供類似生命科學(xué)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)檢索工具，但涵蓋了更復(fù)雜的文本、元素、分子、反應(yīng)、藥物、機制或疾病數(shù)據(jù)；深入分析報告：為政府、藥企、金融機構(gòu)提供競爭格局、項目評估等定制咨詢；產(chǎn)業(yè)鏈接服務(wù)：通過廣告、會議等方式構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)和供應(yīng)鏈服務(wù)；AI模型賦能：為基礎(chǔ)模型提供垂直領(lǐng)域知識庫，實現(xiàn)AI檢索增強。（RAG），模型微調(diào)服務(wù)提供優(yōu)質(zhì)信息（SFT）。

在人員架構(gòu)方面，「摩熵數(shù)科」目前，醫(yī)藥領(lǐng)域近100名專業(yè)人員負責(zé)平臺數(shù)據(jù)的處理，40多名計算機相關(guān)人員負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘和算法優(yōu)化，40多名運營和銷售人員負責(zé)客戶獲取、銷售和客戶服務(wù)。據(jù)介紹，「摩熵數(shù)科」交付以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為主，銷售周期短，轉(zhuǎn)化效率高。銷售人員為客戶開立試用賬戶體驗后，可以遠程完成交易，年度付費客戶續(xù)費率接近100%。

"我們正在建設(shè)PGC領(lǐng)域的生命科學(xué)。 UGC AIGC生態(tài)。王中健表示，公司的BCPM平臺已經(jīng)實現(xiàn)了用戶上傳分子結(jié)構(gòu)、自主編輯企業(yè)產(chǎn)品、參與數(shù)據(jù)眾包編輯等功能。，并通過分子識別驗證碼在行業(yè)內(nèi)選擇精準(zhǔn)用戶，逐步推動平臺內(nèi)交易閉環(huán)，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

技術(shù)突破：生命科學(xué)多模態(tài)AI模型

在「摩熵數(shù)科」在BCPM平臺上，AI技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)檢索與挖掘、多模態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)合、知識工程系統(tǒng)建設(shè)、輔助決策與科研等領(lǐng)域?！改財?shù)科」該團隊認為，公司的核心競爭力在于BCPM-Miner模型，該模型融合了自然語言理解。（NLP）與計算機視覺（CV），從分子到人體的生命科學(xué)多模態(tài)識別體系已經(jīng)建立在生命科學(xué)領(lǐng)域?！白寵C器了解元素、基團、反應(yīng)、代謝通道、腫瘤組織切片等。這種垂直領(lǐng)域的精細化訓(xùn)練是普通大語言模型無法替代的?！?/p>

信息源方面，「摩熵數(shù)科」團隊通過自主研發(fā)的“信息擾動技術(shù)”實現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)控，確保時效性；同時，與國家部委、地區(qū)政府、相關(guān)公司建立完善的脫敏處理流程，依法依規(guī)使用私域數(shù)據(jù)。目前，「摩熵數(shù)科」已經(jīng)簽署了近10個城市的醫(yī)療數(shù)據(jù)項目，并且通過隱私計算技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可用性。王中健認為，“數(shù)據(jù)驅(qū)動” AI賦能是醫(yī)學(xué)研發(fā)創(chuàng)新的新動力，也是優(yōu)化資源配置、提高診療效率、實現(xiàn)個性化醫(yī)療的重要途徑。

目前，數(shù)據(jù)合規(guī)性備受關(guān)注，「摩熵數(shù)科」通過與世界各地的數(shù)據(jù)集團合作，我們可以探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)進入表和交易的新模式。王中健說:“上海數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)實現(xiàn)了很多醫(yī)院科室的數(shù)據(jù)掛牌交易，我們希望促進更多的區(qū)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)化?！?/p>

發(fā)展愿景：有創(chuàng)造力的團隊 流動的數(shù)據(jù)

幫助生命科學(xué)領(lǐng)域的智能基礎(chǔ)建設(shè)是「摩熵數(shù)科」愿景，同時，積極推進數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)掛牌交易的進程，使數(shù)據(jù)“流動”起來。

「摩熵數(shù)科」部分榮譽

“我們正在通過內(nèi)部創(chuàng)新團隊和與研究機構(gòu)的合作，促進數(shù)據(jù)、AI和生命科學(xué)的深度結(jié)合，持續(xù)輸出底層研究能力?！蓖踔薪≌f，該團隊每周組織一次創(chuàng)新研討會，探索“DT AI BT“三大技術(shù)的融合邊界。

盡管面臨著AI時代技術(shù)創(chuàng)新迅速、數(shù)據(jù)確認困難、資本市場認可度低等挑戰(zhàn)，「摩熵數(shù)科」仍然看好國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場與人工智能相結(jié)合的長期潛力?！俺啥几咝聟^(qū)提供了良好的創(chuàng)業(yè)氛圍，也期待有關(guān)部門在資金、政策、產(chǎn)業(yè)鏈等方面不斷幫助企業(yè)發(fā)展。”王中健透露，“目前公司將開放新一輪融資，期待與相關(guān)投融資機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)進行深入交流?！?/p>

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