那么，AI 醫(yī)療的黃金賽道如何真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的應(yīng)用？以及如何打通醫(yī)院、患者、醫(yī)生的協(xié)同，讓更多的用戶真正得益于AI技術(shù)的發(fā)展？

AI被爭(zhēng)奪 醫(yī)學(xué)，需要解決大模型幻覺

作為這波AI醫(yī)療落地的先鋒，DeepSeek的總部深度追求也逐步加碼AI醫(yī)療。

然而，與其他公司AI醫(yī)療的應(yīng)用相比，DeepSeek的布局更多的是加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療行業(yè)基礎(chǔ)大模型的思維能力。

DeepSeek招聘醫(yī)療方向見習(xí)

根據(jù)其招聘信息，要求見習(xí)生具有醫(yī)學(xué)背景。 代碼能力，工作方向是與R&D人員一起，提高DeepSeek在醫(yī)學(xué)方向的專業(yè)能力：包含但不限于提高模型對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的理解，系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)咨詢問(wèn)答，減少醫(yī)學(xué)問(wèn)答的幻覺，提高網(wǎng)絡(luò)搜索的感覺等等。

在這些問(wèn)題中，有一個(gè)值得注意的內(nèi)容是“減少醫(yī)學(xué)問(wèn)答幻覺”。

“大模型無(wú)法理解很多概念，比如家庭賬戶、家庭幫扶等概念。即使我們灌輸了很多知識(shí)，他還是會(huì)產(chǎn)生幻覺?！蔽浵仈?shù)字醫(yī)療健康A(chǔ)I項(xiàng)目負(fù)責(zé)人魏鵬說(shuō):“即使是現(xiàn)在最強(qiáng)的模型，在真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景中，還是會(huì)有很多幻覺，這就是理想和現(xiàn)實(shí)的差距?！?/p>

對(duì)于消費(fèi)者或其他不敏感的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題可能是無(wú)害的，但對(duì)于醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)致命的問(wèn)題。畢竟醫(yī)療服務(wù)對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)性的要求更高，一旦出現(xiàn)錯(cuò)診，很有可能會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療事故。

所以，雖然目前通用大模型的能力越來(lái)越強(qiáng)，但在實(shí)際行業(yè)落地時(shí)，垂直行業(yè)的大模型仍然是AI落地的關(guān)鍵抓手，醫(yī)療服務(wù)行業(yè)也是如此。

“比如在醫(yī)保報(bào)銷問(wèn)題上，我們不希望大模型繞過(guò)大部分時(shí)間，最后讓客戶咨詢當(dāng)?shù)蒯t(yī)保局，而是希望能直接正確地為用戶提供重要信息。”魏鵬說(shuō):“這是大模型應(yīng)用和基礎(chǔ)大模型的關(guān)鍵區(qū)別?！?/p>

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析，截至2025年4月，在中國(guó)排名前100的醫(yī)院中，已有98家醫(yī)院宣稱完成了大模型部署，其中38家醫(yī)院在一般模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了研發(fā)，打造了55種垂直醫(yī)療模式，滿足自身需求。

目前，包括螞蟻、訊飛在內(nèi)的公司都推出了醫(yī)療垂直模式。但就醫(yī)療模式而言，要想為用戶提供更準(zhǔn)確、更關(guān)鍵的信息，高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)是不可或缺的。

比如在螞蟻醫(yī)療模型中，增加了100億中英文圖文、1000億醫(yī)療文本語(yǔ)料材料和數(shù)千萬(wàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜進(jìn)行專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，然后通過(guò)醫(yī)患診療、藥廠等真實(shí)場(chǎng)景問(wèn)答的多任務(wù)微調(diào)，以及數(shù)百個(gè)專業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)和醫(yī)生標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

經(jīng)過(guò)這么多數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，在醫(yī)學(xué)報(bào)告、藥物、頭發(fā)等圖像識(shí)別場(chǎng)景下，螞蟻醫(yī)療大模型的準(zhǔn)確率超過(guò)90%。

“除了公開的數(shù)據(jù)信息，我們還會(huì)從權(quán)威機(jī)構(gòu)購(gòu)買相關(guān)數(shù)據(jù)，并與包括衛(wèi)生健康委員會(huì)在內(nèi)的頂層數(shù)據(jù)進(jìn)行深度合作和合規(guī)使用?！蔽葫i說(shuō):“我們還會(huì)加強(qiáng)專業(yè)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，定制標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療場(chǎng)景，讓它更符合醫(yī)生的習(xí)慣?！?/p>

與此同時(shí)，另一位螞蟻集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)光錐智能表示:“我們有自己的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和外部醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)校正，醫(yī)院團(tuán)隊(duì)進(jìn)行雙重監(jiān)控。此外，團(tuán)隊(duì)中有許多不是技術(shù)背景的成員。他們?cè)臼轻t(yī)學(xué)專業(yè)的人才，來(lái)糾正AI的答案?！?/p>

大型醫(yī)療模型，盡管是AI 醫(yī)療必需品，但要真正煽動(dòng)AI醫(yī)療讓更多人使用，卻并非如此簡(jiǎn)單。

打破不可能的三角形，AI醫(yī)療將覆蓋“三端建設(shè)”

AI 事實(shí)上，醫(yī)療保健并非一個(gè)新的概念，早在上一波AI發(fā)展中，就已經(jīng)有了一些落地場(chǎng)景。

但“上一代AI醫(yī)療主要是圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言理解，類似于圖像識(shí)別和臨床支持。細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用取得了成效，但普及性和可用性有限?！蔽浵佅嚓P(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。

隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，尤其是DeepSeek帶來(lái)的深度思考和復(fù)雜的推理能力，人機(jī)交互體驗(yàn)有了質(zhì)的飛躍，場(chǎng)景和應(yīng)用的概率也擴(kuò)大了。

“以前醫(yī)療行業(yè)的AI應(yīng)用更多的是基于AI的知識(shí)問(wèn)答?！北彪姅?shù)字智能首席技術(shù)官CTO謝東對(duì)光錐智能表示:“隨著模型技能的提高、多模式、大模型的迭代、基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的專項(xiàng)訓(xùn)練以及Agent等應(yīng)用形式的出現(xiàn)，它可以完成特定的任務(wù)，成為不同角色和環(huán)節(jié)的助手?！?/p>

這意味著AI模型在醫(yī)療行業(yè)的落地不僅會(huì)是知識(shí)問(wèn)答，還會(huì)讓AI直接為C端患者客戶服務(wù)，而上一代AI更有可能幫助醫(yī)生提高效率。

但是現(xiàn)在在醫(yī)療服務(wù)中，仍然存在著不可能的三角形，即看病的方便性和可行性，以及成本效率問(wèn)題。

歸根結(jié)底，全國(guó)有這么多醫(yī)院，每個(gè)醫(yī)院都有自己擅長(zhǎng)的?？茖W(xué)校，而面對(duì)復(fù)雜的疾病，所需的時(shí)間和金錢成本就更高了。

“醫(yī)院要解決的問(wèn)題是如何不斷提高自己的醫(yī)療技術(shù)水平，這樣才能讓患者看好自己的病情。面對(duì)患者，如何以合理的成本處理患者的問(wèn)題也是關(guān)鍵。”東軟集團(tuán)醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理李東說(shuō):“同時(shí)，我們需要不斷提高患者的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)?！?/p>

那么，為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們需要為醫(yī)院、患者和醫(yī)生三端合作，打通中間的堡壘，用AI真正幫助患者對(duì)疾病保持樂(lè)觀，處理真正的問(wèn)題。

從目前的市場(chǎng)玩家來(lái)看，能夠支持三端建設(shè)的大廠更多，如螞蟻集團(tuán)、東軟醫(yī)療、訊飛醫(yī)療等。這些大廠更多的是基于平臺(tái)的解決方案，覆蓋三端建設(shè)。

此前，東軟集團(tuán)推出了基于“添翼”AI模型的“添翼”醫(yī)療健康智能化全系解決方案，衍生出包括醫(yī)學(xué)影像、患者服務(wù)、病歷服務(wù)、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、重癥醫(yī)學(xué)、醫(yī)療服務(wù)、衛(wèi)生健康在內(nèi)的八大醫(yī)療行業(yè)“賦能體”。

事實(shí)上，東軟提出的賦能體概念，是智能體與醫(yī)療細(xì)分場(chǎng)景的深度結(jié)合。

而且這8種賦能體，主要涵蓋三個(gè)主要方向：

一個(gè)是患者端，也就是讓患者有自己的系統(tǒng)?！拔覀儠?huì)把過(guò)去積累在醫(yī)生和醫(yī)院的能力和方法移植到患者身上，讓患者有更多的自我診斷能力?！崩顤|說(shuō)。

一種是面向醫(yī)生，通過(guò)AI幫助醫(yī)生根據(jù)病人的所有病歷，一鍵生成出院總結(jié)等，即醫(yī)療服務(wù)賦能體和病歷服務(wù)賦能體。

一是面向醫(yī)療管理，東軟推出了包括衛(wèi)生健康委對(duì)行業(yè)監(jiān)管相關(guān)賦能體在內(nèi)的整個(gè)管理系統(tǒng)。同時(shí)，圍繞專科疾病，還推出了面向ICU的賦能體、驗(yàn)證的賦能體和圖像的賦能體。

相比之下，螞蟻面向三端建設(shè)，理念上與東軟完全一樣，以應(yīng)用服務(wù)為主，實(shí)現(xiàn)相互連接，建立以大模型為核心的“一體化三端”醫(yī)療AI布局。

患者端，螞蟻推出了AI健康管家助理，其目的也是希望能為病人創(chuàng)建自己的終端應(yīng)用。

“AI健康管家主要從三個(gè)方面推廣服務(wù)，包括陪護(hù)顧問(wèn)、健康教師和顧問(wèn)，并與個(gè)人健康檔案聯(lián)系起來(lái)，真正實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康助手的作用?！眲⒉┱f(shuō)，目前AI健康管家的用戶數(shù)已經(jīng)超過(guò)2000萬(wàn)。

醫(yī)師端，螞蟻主要是與著名的三甲醫(yī)師合作，構(gòu)建專科智能體。

“我們與上海仁濟(jì)醫(yī)院泌尿科專家合作，打造泌尿科專家智能體，整合到AI健康管家中，可以直接為患者提供服務(wù)?！蔽浵佅嚓P(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)光錐智能表示:“專家智能體現(xiàn)在能達(dá)到的水平，就像博士生導(dǎo)師帶出來(lái)的研究生一樣，可以幫助醫(yī)生完成預(yù)問(wèn)診療和輔助診療?！?/p>

該負(fù)責(zé)人表示，在?？浦悄荏w方面，基于與醫(yī)院的共創(chuàng)，數(shù)量已達(dá)70-80人。智能體上線半年后，AI咨詢服務(wù)了200-300萬(wàn)患者。

更重要的是，螞蟻集團(tuán)之前收購(gòu)了好醫(yī)生?！昂罄m(xù)會(huì)有更多的醫(yī)生協(xié)助生成病歷，輔助診斷?！蔽葫i說(shuō)。

對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō)，螞蟻集團(tuán)一開始更多的是在支付方為醫(yī)院提供服務(wù)，后來(lái)從醫(yī)療保險(xiǎn)支付領(lǐng)域切入醫(yī)療數(shù)字化，給出小程序。 數(shù)字化產(chǎn)品解決方案，協(xié)助醫(yī)院轉(zhuǎn)型升級(jí)醫(yī)療服務(wù)。

“螞蟻在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)布局了四五年，現(xiàn)在已經(jīng)連接了3600多家公立醫(yī)院，聚集在這個(gè)平臺(tái)上。”螞蟻負(fù)責(zé)人說(shuō)。

到2023年，螞蟻開始布局AI醫(yī)療。起初，他們率先與浙江省衛(wèi)生健康委員會(huì)合作，雙方共同建立了陪同顧問(wèn)AI助理。“當(dāng)時(shí)陪同顧問(wèn)很受歡迎，最初的想法是通過(guò)在線助理成為陪同顧問(wèn)?！必?fù)責(zé)人表示，自2024年以來(lái)，螞蟻基于大型醫(yī)療模式與當(dāng)?shù)蒯t(yī)保局進(jìn)行了AI創(chuàng)新應(yīng)用。

無(wú)論是東軟還是螞蟻，盡管在醫(yī)院端也有布局，但其最終目標(biāo)，還是為C端病人服務(wù)。

“我們希望通過(guò)更多的B端能力，最終給C端用戶帶來(lái)更好的產(chǎn)品體驗(yàn)?！眲⒉┱f(shuō):“我還強(qiáng)調(diào)，機(jī)構(gòu)和醫(yī)生是我們的生態(tài)合作伙伴，無(wú)論是技術(shù)上還是產(chǎn)品上。我們與他們合作是為了服務(wù)用戶。”

與螞蟻、東軟等平臺(tái)服務(wù)商相比，AI醫(yī)療行業(yè)也有不少玩家從細(xì)分場(chǎng)景入手。

比如美的醫(yī)療，它以AI賦能生物醫(yī)療冷鏈存儲(chǔ)技術(shù)，其旗下的萬(wàn)里云醫(yī)療則構(gòu)建了AI驅(qū)動(dòng)的影像診斷和治療信息生態(tài)閉環(huán)等。

通過(guò)結(jié)合DeepSeek等大語(yǔ)言模型，實(shí)現(xiàn)兩大技術(shù)突破，而不是妙筆AI報(bào)告生成系統(tǒng)：

第一，“智能驗(yàn)證引擎”可以通過(guò)參考后的大模型，實(shí)現(xiàn)口語(yǔ)轉(zhuǎn)換成書面語(yǔ)、非醫(yī)用詞過(guò)濾、錯(cuò)誤內(nèi)容修改，極大地完成了報(bào)告輸入的自動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化；

第二，基于深度學(xué)習(xí)和LLM-R模型范化技術(shù)，“動(dòng)態(tài)適配模板庫(kù)”可以根據(jù)檢查特點(diǎn)和診斷邏輯一鍵生成最佳模板，按照醫(yī)生的建議智能調(diào)用個(gè)性化知識(shí)庫(kù)，報(bào)告生成效率翻倍。

劉博也坦言:“行業(yè)內(nèi)沒有競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品。這個(gè)行業(yè)還有很多問(wèn)題需要解決。每個(gè)人的起點(diǎn)都會(huì)不一樣，比如影像、醫(yī)生服務(wù)等等?！?/p>

AI醫(yī)學(xué)落地站，商業(yè)化考試才剛剛開始。

醫(yī)療，被認(rèn)為是AI大模型落地的黃金賽道，很多玩家都在布局。

但是AI醫(yī)療也和其它行業(yè)一樣，面臨著商業(yè)考試，畢竟企業(yè)的最終目標(biāo)是獲利。

但是現(xiàn)階段，AI醫(yī)療的商業(yè)化模式還不清楚。

一方面，面向C端服務(wù)，中國(guó)軟件供應(yīng)商很少有收費(fèi)項(xiàng)目；另一方面，面向B端服務(wù)，目前還沒有實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)建設(shè)，很難獲得大規(guī)模的收入。

然而，螞蟻集團(tuán)也探索了一種商業(yè)化的可能性，即通過(guò)一體機(jī)為醫(yī)院提供大型全棧服務(wù)。

今年3月，螞蟻集團(tuán)與阿里巴巴云、華為、衛(wèi)寧健康、納里數(shù)智等近百家產(chǎn)業(yè)合作伙伴合作，宣布推出全新“螞蟻醫(yī)療大模型一體機(jī)”全棧解決方案:

醫(yī)療機(jī)構(gòu)只需一鍵訪問(wèn)螞蟻醫(yī)療大模型一體機(jī)設(shè)備，即可完成國(guó)內(nèi)計(jì)算率、醫(yī)療大模型、AI培訓(xùn)推廣的私有部署，促進(jìn)醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)和患者服務(wù)AI的升級(jí)。

據(jù)悉，杭州市醫(yī)保局、寧波市嵊州區(qū)衛(wèi)生健康委、北京市中醫(yī)院、上海仁濟(jì)醫(yī)院、上海市中醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、迪安確診機(jī)構(gòu)已成為首批接入合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

因?yàn)?，醫(yī)療服務(wù)業(yè)的核心問(wèn)題是對(duì)數(shù)據(jù)高度敏感，因此對(duì)私有化部署的需求更高。

螞蟻集團(tuán)可以通過(guò)一體機(jī)為醫(yī)院提供私有化布局，從而在沒有大規(guī)模通用計(jì)劃之前，有商業(yè)化的可能，與醫(yī)院的聯(lián)系更深。

實(shí)際上，DeepSeek 問(wèn)世，AI 醫(yī)療業(yè)務(wù)的實(shí)施進(jìn)一步催化了兩個(gè)核心原因:計(jì)算價(jià)格普惠，開源模型可以私有部署，更符合醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感安全需求。

一體機(jī)當(dāng)然更加偏向硬件服務(wù)，這是螞蟻為醫(yī)療場(chǎng)景而獨(dú)立推出的產(chǎn)品。

“硬件可以根據(jù)客戶的需求來(lái)選擇，華為和阿里都可以支持?！蔽浵佖?fù)責(zé)人說(shuō):“在軟件方面，它是基于螞蟻的大型醫(yī)療模型和大型基礎(chǔ)模型，例如DeepSeek、通義千問(wèn)等。，可以滿足用戶的個(gè)性化需求，而網(wǎng)絡(luò)層則可以支持?？浦悄荏w的應(yīng)用，幫助用戶建立有影響力的?？漆t(yī)院。"

與螞蟻從硬件層面進(jìn)行商業(yè)突破相比，而東軟則更愿意以生態(tài)的方式，產(chǎn)生更多的商業(yè)模式。

“以前的解決方案是單一的項(xiàng)目式，現(xiàn)在更多的是平臺(tái)，而平臺(tái)背后是整個(gè)生態(tài)?！鄙w龍佳說(shuō):“這不像以前賣給誰(shuí)的項(xiàng)目，而是說(shuō)整個(gè)平臺(tái)的生態(tài)服務(wù)可以一次性打包購(gòu)買，使得解決方案生態(tài)化、服務(wù)化，更加智能化。”

然而，尚不清楚這種模式最終能否真正通過(guò)，但蓋龍佳也堅(jiān)信，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的商業(yè)模式，尤其是訂閱服務(wù)。

目前，醫(yī)療行業(yè)存在許多問(wèn)題，如患者就醫(yī)困難、就醫(yī)困難、醫(yī)生資源緊張、醫(yī)患矛盾分歧等。

雖然AI醫(yī)療還處于發(fā)展初期，商業(yè)化模式還不清楚，但AI已經(jīng)在一定程度上解決了三個(gè)問(wèn)題。畢竟，技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該為人民服務(wù)。

DeepSeek的誕生，讓AI醫(yī)療進(jìn)入了快速發(fā)展的車道。很多企業(yè)也希望借助AI大模型技術(shù)，更好地幫助患者、醫(yī)生和醫(yī)院，讓中國(guó)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展得更好。

本文來(lái)自微信微信官方賬號(hào)“光錐智能”（ID：guangzhui-tech），作家：鴿子，編輯：王一粟，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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